The objective of this study is to examine the relationship of organizational justice, project performance and internal and external PMO (Project Management Office) capability by conducting survey of IT project participants worked with PMO. This study was the first case which classifies PMO capability into internal and external by ownership of PMO. PLS-SEM analysis, which used for this study shows internal PMO capability connects with distributive justice and procedural justice, and directly related to project performance. By comparison, external PMO capability has relationship only with procedural justice, but never related to project performance. Furthermore, distributive justice and procedural Justice all have correlation with project performance. In general, capability of external professional consulting firms is utilized for the fairness and objectivity in spite of sufficient internal project management capability. However, the internal PMO capability has greater influence on procedural justice than external's (internal PMO capability > external PMO capability). Also, distributive justice and project performance have direct correlation only with the internal PMO capability. This paper will be an indicator of finding human capabilities which are necessary for internal and external PMO performance, and has great significance of laying a groundwork of project management strategy by PMO.
Recently, many software companies are trying to improve the software quality and project outcome with more costs and efforts in development time. In the software convergence and integration environments, it is required efforts to gain high quality of software. In other words, it is required to utilize software engineering knowledge and technology for higher software quality and better software project productivity. The Software development productivity can be varied by software process capability according to building a framework for software development, selection and use of appropriate technology, human resource management. Software process capability will influence software project outcome which is the general opinion. This study provides empirical evidence about software engineering efforts and investment approach to lead software project performance. We measured the software engineering efforts by SW engineering level and analyzed the corelation between software engineering level and schedule deviation. And, we verified that this performance is affected by the size of software company. As a result, software process capability is important to build a infrastructure and develop systematically software project. The higher software engineering level can lead to improved software project performance.
Purpose: Business agility is an important key to survival for SMEs in Indonesia, especially during the COVID-19 pandemic. Indonesian local product distribution and service distribution are mostly served by SMEs. Agile businesses will be able to assist them in the proper distribution of products and services. This research examines how the direct and indirect influence of IT capabilities on business agility through organizational learning and business intelligence for small and medium enterprises in the distribution of Indonesian products and services. Research design, data and methodology: This research uses SEM method with SmartPLS tool. The sample of this research was conducted on small and medium enterprises in the distribution of Indonesian products and services. The sample obtained in this study was 202 SME owners or managers (strategic level). Results: Business intelligence plays a key role in improving business agility. The results of IT capability can directly and indirectly affect business agility through organizational learning. Conclusions: Business intelligence has the biggest role in increasing business agility in SMEs in Indonesia. IT capability has an indirect effect on business agility through organizational learning. The findings of this study prove that IT capabilities do not indirectly affect business agility through business intelligence.
Aircraft and the three-dimensional environment in which they operate are not user-friendly for human beings. As a result, maintaining the proficiencies necessary to safely and efficiently fly an airplane are difficult, and costly. The physiological and emotional status of the human element remains crucial in maintaining safe performance by all crew members. In the study of Hagiwara et al.(1993). they called the physiological and emotional status of the human element into the human alertness or physiological activity and stress, fatigue, circadian rhythm, alcohol. smoking, and self-medication are known the major factors that deteriorate the human alertness. Accordingly. this paper deals with the quantitative and objective performance test based on tracking error and reaction time by means of the new computer test program into which the perception-motion system of human beings is applied. Throughout this experiment using performance test, the results suggest that performance capability in state of sleep deprivation 2 hours and alcoholic 0.05~0.06% in blood were more impaired than one in a normal state, and they further showed statistically significant differences between them, which were influenced by impairment factors of body regulation and pilot's grade. We also obtained the prediction value and the 95% confidence interval of tracking error and reaction time at the normal state for the purpose of distinguishing performance capability between the normal state and the abnormal state. And it is expected that the evaluation of human alertness using performance test will be applied to the quantitative assessment of an each pilot's realistic consciousness/attention, and will lead a flight commander to the accurate decision of mission approval prior to a flight.
Automatic facial expression recognition is a widely studied problem in computer vision and human-robot interaction. There has been a range of studies for representing facial descriptors for facial expression recognition. Some prominent descriptors were presented in the first facial expression recognition and analysis challenge (FERA2011). In that competition, the Local Gabor Binary Pattern Histogram Sequence descriptor showed the most powerful description capability. In this paper, we introduce hybrid facial representations for facial expression recognition, which have more powerful description capability with lower dimensionality. Our descriptors consist of a block-based descriptor and a pixel-based descriptor. The block-based descriptor represents the micro-orientation and micro-geometric structure information. The pixel-based descriptor represents texture information. We validate our descriptors on two public databases, and the results show that our descriptors perform well with a relatively low dimensionality.
Many service robots which is interacting with human at home and in buildings have been developed. Few of them are shown in of the United States and of Japan. These robots are supposed to have a powerful indoor navigation performance in places where human beings live and work. The overall capability of service robots to move around in this environment is called environment correspondence, in which localization problem to find the accurate position and orientation is the most critical problem. While users set up a proper or a best environment for industrial robots, but for services robots at home and in buildings, it is very difficult to change the environment for robots. The expanded workspace due to mobility is difficult to be covered by means of those used for industrial robots because the cost increases and human beings do not want their environment to be changed for robots. This fact has made many researchers study efficient and effective environment correspondence problems. Among these problems, localization is the most difficult. Goal of localization study includes (1) Accurate detection of position and orientation (2) Minimum cost of the additional devices (3) Minimum change of human environment. In this study, as a solution of the above, we propose "Artificial Stars" which are attached on room ceiling as landmarks. In addition, we solve an adoption problem raised when a robot is delivered to a customer site and before it can perform its full navigation capability. We call this as "Initialization Problem" of service robots. We solve the initialization problem for both cases of environment with the map and without map. The proposed system is experimented and has shown how well it handles the initialization problem.
Park, Ji-Man;Lee, Heung-Jae;Yu, Won-Kun;Jang, Byung-Tae;Lee, Kyeong-Seob
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.10
no.3
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pp.1377-1382
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2015
Power system restoration following a massive blackout starts with re-energizing Primary Restorative Transmission (PRT) systems at first. As power systems have been gradually enlarged and become more complex, periodical evaluation and reassignment of PRTs are needed. So far it has been decided by try and error approach by corresponding human experts to analyze and evaluate them. This paper presents an intelligent system that finds optimal primary restoration paths using analytic and heuristic knowledge from PSS/E data, and suggests an optimal PRTs depending on the condition of Ferranti effect or a reactive power capability margin of black-start generator. This system was tested in Korea Electric Power system, and showed a promising result.
The purpose of this study is to examine the relationship between core factor of Knowledge Management(KM) and organizational effectiveness. The objects of study are middle manager in hosing construction and civil engineering and construction industry, and the sample size is 228. The core factor of KM and indicator of organizational effectiveness are drawn by literature survey. The core factors are classified into human capital, organizational capital, structural capital, (to put it concretely), job capability, human relation, strategy, information technology, process, sharing culture, leadership, measurement. The indicator of organizational effectiveness are measured by job satisfaction, organization loyalty, competitiveness. The main results of this study can be summarized as the following. 1) The core factor of KM has a positive relationship to organizational effectiveness. Especially, the core factor of sharing culture and leadership are strongly relationship with organizational effectiveness. 2) There was a high positive correlation between job satisfaction and organization loyalty. 3) Human, structural, and structural capital had a different affect on organizational effectiveness. 4) The more job position and educational level high, the more they recognized that KM is necessary for their organization. 5) Among the success factor in KM, the factor of job capability was well perceived to respondent. According to this study, we can analyzed the relationship between success factor and organizational effectiveness, and drawn the most influence success factor on organizational effectiveness. Concurrently, the results of this study will be useful guidelines for shaping the KM operation framework in construction industry.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.2
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pp.176-183
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2009
This paper proposes command signal generating method for a wearable robot using the force as the input signal. The basic concept of this system pursues the combination of the natural and sophisticated intelligence of human with the powerful motion capability of the robot. We define a task for the command signal generation to operate with the human body simultaneously, paying attention to comfort and ease of wear. In this study, we suggest a basic exoskeleton experimental system to evaluate a HRI(Human Robot Interface), selecting interfaces of arm braces on both wrists and a weight harness on the torso to connect the robot and human. We develop the HRI to provide a command for the robot motion. It connects between the human and the robot with the multi-axis load-cell, and it measures the relative force between the human and the robot. The control system calculates the trajectory of end-effector using this force signal. In this paper, we verify the performance of proposed system through the motion of elbow E/F(Extension/Flexion), the shoulder E/F and the shoulder Ab/Ad (Abduction/Adduction).
Sound absorption capability and bending strength of laminated ship-building plywood waste of maple and melanti wood were estimated. Sound absorption coefficients of wood had been measured by the two microphone transfer function method and bending strength examined by three point loading. The maximum strength in bending of laminated ship-building plywood waste of maple and melanti wood were 534 and 414 kgf/$cm^2$, respectively. The sound absorption coefficients of laminated ship-building plywood waste were higher than mongolian oak and fiber board, well used construction material. Especially, in the case of laminated ship-building plywood waste of melanti wood, average sound absorption coefficient was about 0.25. It was surmised that the laminated ship-building plywood waste can be used as interior materials because of its good mechanical and sound absorption properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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