소프트웨어 프로세스는 개선되는 추세에 있으나, 그 범위나 접근방법이 제한적인 것이 현실이다. 따라서 소프트웨어 프로세스 기반구조를 구축하고 구축된 기반구조를 개선해 나가며 지속적으로 관리, 활용해야 한다. 그러한 기반 구조를 통하여 소프트웨어 프로세스 수행 능력 수준을 높임과 아울러 조직의 프로세스 품질 문화가 합치되어 더욱 소프트웨어 프로젝트 품질과 조직의 프로세스 성과에 향상을 미칠 수 있는지 연구되었다. 연구 결과, 소프트웨어 사업자들이 지금까지 구축된 기술 기반구조와 함께 소프트웨어 프로세스 관리 및 조직 기반구조를 구축하여 근본적인 소프트웨어 프로세스 기반구조를 갖추는 것이 무엇보다 중요하며, 소프트웨어 프로세스 기반구조의 수준을 높이며 지속적인 관리활동으로 이어져 진행될 때, 프로세스 수행 능력 수준이 향상되고 프로세스 수행 능력 수준 향상과 더불어 프로세스 품질 문화 수준과의 적합을 통하여 프로세스 수준과 성과가 향상되는 것으로 분석되었다.
비즈니스 프로세스 분석의 기존 연구들은 비즈니스 프로세스에 포함된 업무, 고객 서비스, 작업자 편의, 수행시간 예측 등 다양한 요소를 분석하였다. 이러한 요소를 정확히 분석하기 위해서는 정보시스템에 기록된 실제 이력 데이터를 활용하는 것이 효과적이다. 프로세스 마이닝은 이벤트 로그 데이터로부터 비즈니스 프로세스의 여러 가지 요소를 분석하는 기법이다. 본 사례 연구는 구매 대행 업체의 업무 수행 데이터에 프로세스 마이닝를 적용하여 구매 대행 프로세스의 업무 흐름, 수행 시간, 담당자 등의 프로세스 운영 분석을 수행하였다.
데이터의 품질을 평가하기 위해서 데이터 자체의 품질을 측정하는 방법과 데이터 품질을 관리하는 프로세스를 측정하는 방법이 활용되고 있다. 최근에는 조직의 데이터 품질을 보장 및 인증하기 위해 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도를 측정하는 방법을 활용하고 있다. 이러한 추세에 따라 본 논문에서는 데이터 품질관리의 프로세스 성숙도를 평가하는데 필요한 프로세스 참조모델을 제시한다. 우선 데이터 품질관리 프로세스 성숙도 평가 모델의 개요를 제시한다. 그리고, 프로세스 성숙도 평가에 기본이 되는 프로세스 참조모델을 제시한다. 여기서는 프로세스 도출 방안, 데이터 품질관리의 기본 원칙, SPICE 프로세스 참조 모델의 기본 개념을 기초로 하여 프로세스 참조모델의 구성과 세부 프로세스를 개발하였다. 그리고 본 모델의 특징 및 개선점을 ISO 8000-150의 프로세스와 비교하여 설명하였다.
급변하는 외부 환경에서 생존하기 위해 대부분의 기업은 비즈니스 프로세스를 혁신하거나 개선하고자 노력하고 있으며, 이를 위해 많은 기업들이 프로세스 운영에 BPM (Business Process Management) 개념을 도입하고 있다. 기업에서 BPM 단계는 진단-설계-구현-실행 순으로 진행되는데, BPM 생애 주기에서 통상적으로 비즈니스 프로세스의 진단은 지금까지 주로 인터뷰나 설문지 또는 프로세스를 직접 관찰하는 방식과 같이 수작업으로 이루어졌다. 비즈니스 프로세스의 (재)설계 방법도 주로 백지 상태에서 시작하여 전문가의 지식에 의존하는 수작업 방식으로 이루어져 왔다. 이 연구의 목적은 프로세스 진단 단계에서 프로세스 마이닝을 이용하여 자동으로 생성된 프로세스 모델과 통계량을 (재)설계 단계에서도 공유함으로써 별개로 행해지던 진단과 설계 업무를 통합하려는 것이다. 이러한 시도의 궁극적인 목표는 비즈니스 프로세스 진단과 설계 업무를 자동화하려는 것이다. 제안 프레임워크를 구현하고 유용성을 제시하기 위해 두 개의 사례 연구를 행하였다.
최근 기업의 비즈니스 프로세스를 혁신하고 효율화하기 위한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 의미 있는 비즈니스 프로세스 모델을 생성하고 분석하는 프로세스 마이닝 연구 분야가 주목받고 있다. ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템이나 BPM (Business Process Management) 시스템에서 발생되는 업무 처리 내역이나 이벤트 로그를 분석하여 의미 있는 정보나 규칙을 발견해 낼 수 있는 프로세스 마이닝 기법은 다양한 분야에서 적용되고 있다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 도구인 ProM 시스템을 실제 고장 수리 사례에 적용하여 고장 수리 프로세스를 분석하고 제품의 주요 고장 패턴을 발견하는 방법을 제시한다. 고장 수리 프로세스 분석 결과 단순 통계 분석 결과에서 발견할 수 없었던 연결된 흐름의 빈도 분석이 가능하였으며, 연결된 흐름들 중에서 문제가 되는 프로세스에 대한 업무 향상 방안을 제시할 수 있었다.
파일리스 악성코드는 악성 행위를 수행할 페이로드의 흔적을 은닉하기 위해 메모리 주입 공격을 이용한다. 메모리 주입 공격 중 프로세스 할로윙이라는 이름의 공격은 시스템 프로세스 등을 일시정지 상태로 생성시킨 다음, 해당 프로세스에 악성 페이로드를 주입시켜 정상 프로세스인 것처럼 위장해 악성행위를 수행하는 방법이다. 본 논문은 프로세스 할로윙 공격이 발생했을 경우, 악성 행위 실제 수행 여부와 상관없이 메모리 주입 여부를 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 메모리 주입이 의심되는 프로세스와 동일한 실행 조건을 갖는 복제 프로세스를 실행시키고, 각 프로세스 가상 메모리 영역에 속해있는 데이터 집합을 퍼지 해시를 이용해 비교한 다음 유사도를 산출한다.
비즈니스 프로세스 관리도구인 BPM을 SCM 부문에 적용하면 효율적인 프로세스 관리 및 제어가 가능하다. 또한 BPM은 SCM을 구성하는 프로세스를 효과적으로 통합하여 실행시킬 수 있다. 이러한 접근 방법은 SCM 프로세스의 진행과정을 보다 효율적으로 관리하고 모니터링 할 수 있도록 한다. 또한 프로세스 수행결과를 분석하여 프로세스의 개선에 대한 방안을 수립할 수 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 BPM을 SCM 환경에 도입한다 아울러 SCM 프로세스를 효과적으로 통합 실행하고 업무 프로세스를 개선하는 방안을 데이터마이닝 기법을 적용하여 제시한다.
Embedded 소프트웨어의 품길 측정 프로세스 관리는 Embedded 시스템의 적시성과 품질 만족을 위해서도 필요하다. 그러나, Embedded 소프트웨어의 결함에 대하여 사전 분석하거나 예측 없이 개발 프로세스 상에서 결함을 관리하는 것은 위험이 따른다. 본 연구에서는 Embedded 소프트웨어에서 품질 측정 프로세스 관리를 위해 소프트웨어의 정량적 속성 중에 가장 중요한 요소 중에 하나인 결함을 중심으로 본 연구가 진행되었다. Embedded 소프트웨어에 가장 적합한 프로세스를 정의하고 개선하고자 하는 과정에서, 프로세스 관리를 효과적으로 수행하기 위해 Embedded 소프트웨어의 특성과 결함 특성을 이해하고, 이를 근간으로 결함 속성을 정의하고 결함을 통한 품질 측정 프로세스 관리를 할 수 있도록, 결함 데이터를 이용하여 프로세스를 관리하는데 기여하고자 한다. 따라서, 본 연구에서는 결함 데이터 분석을 위해 필요한 속성을 파악하고, 테스트 단계를 중심으로 결함 데이터의 활용과 결함데이터를 이용한 프로세스 관리 방법을 제안하여, 이를 통해 Embedded 소프트웨어 프로세스를 관리하는 분들에게 효과적인 활용이 될 수 있도록 한다.
비즈니스 프로세스 자동화 (Business Process Management. BPM)는 이 기종 시스템간의 통합을 추구하면서 비즈니스 프로세스의 수명주기를 체계적으로 관리하기 위한 최근의 정보시스템 추세중의 하나이다. 이러한 BPM은 e-Business와 같이 다수의 조직 및 기업이 상호작용 하여 이루어지는 복잡한 프로세스의 자동실행을 위해서는 반드시 필요한 요소로 인식되고 있다. 다조직 프로세스에서는 각 비즈니스 주체들간에 자원의 변경과정을 이해하고 명확히 하는 것 이 중요하다. 그러나, 부족한 용량, 프로세스 구조의 복잡성 및 모델의 부재로 인하여 자원의 변경관리가 어려운 문제로 인식되어 왔다. 본 논문에서는 새로운 프레임워크를 제안하여 비즈니스 프로세스 자원의 가장 중요한 요소 중 하나인 문서의 변경을 지원한다. 이를 위하여 기존프로세스자동화 도구에서와 같이 프로세스수명주기를 '정의 시'와 '실행 시'의 두 가지로 구분하고 프로세스 진행과정에서 문서의 변경을 관리할 수 있는 새로운 모듈을 도입하여 추가한다. 제안된 방법론은 문서 구조모델, 프로세스 구조모델, 문서와 프로세스간 연계모델과 버전 저장모델을 제공한다. 이러한 프레임워크의 유용성을 보이기 위하여 원형을 구현하여 본 논문에 제시한다.
본 논문에서는 비즈니스 프로세스 모델의 생명주기관리를 지원하는 대표적인 지식발견기술인 프로세스 마이닝과 지식개선기술인 프로세스 리엔지니어링 접근방법을 기반으로 하는 새로운 유형의 프로세스 발견 프레임워크를 제안한다. 또한, 제안된 프레임워크를 기반으로 하는 프로세스 마이닝 시스템을 개발하고, 이를 통한 실험적 검증을 수행한다. 실험적 효과검증에 적용된 프로세스 실행 이벤트 로그를 특별히 프로세스 빅-로그(Process BIG-Logs)라고 정의하고, 분산 비즈니스 프로세스 관리 시스템의 로깅메커니즘과 연계된 조각-실행로그이력들을 클러스터링하는 전처리과정을 거친 마이닝의 입력데이터세트로 활용한다. 결과적으로, 본 논문에서는 구조적 정보제어넷기반 프로세스 마이닝 알고리즘인 ρ-알고리즘을 개선한 제어경로기반 프로세스 그룹 발견 알고리즘과 프레임워크를 설계 및 구현하고, 구현된 시스템을 이용하여 제안한 알고리즘과 프레임워크의 정확성을 실험적으로 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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