This study reviews and modifies general IS success models to find success factors of WIS(Web-based Information Systems) and to confirm the relationship between WIS success and user's satisfaction of web use. A WISSM(Web-based Information Success Model extended to include EQ(E-Quality) is developed to anticipate user's intention to use Web-based Agricultural Information System and fit into the survey data from 252 WIS users of RDA(Rural Development Administration). PLS is applied to estimate a structural model based on EQ-WISSM to test hypotheses including 1) users reach a high level of intention to use Web-based Information Systems when they feel a high level of interactivity among an 'E-Quality', 'Decision Making Support Satisfaction' and 'Task Support Satisfaction', and E-Quality boosts intention to use Web-based Information Systems. The results show high path coefficients and $R^2$ values and find followings; First, the EQ-WISSM explains the user's intention to use WAIS quite well. Second, E-Quality can be used well in web-based IS environment to predict IS Success. Finally, this research finds the importance of 'Task Support Satisfaction' as a mediator between 'Decision Making Support Satisfaction', 'E-Quality' and 'Intention to Use'.
Information systems quality engineering is one of the most problematic areas in practice and research, and needs cooperative efforts between practice and theory [Glass, 1996]. A model for evaluating the quality of system development process and ensuing success is proposed based on information processing theory of project unit design. A nomological net among a set of quality variables is identified from prior research in the areas of organization science, software engineering, and management information systems. More specifically, system development success was modelled as a function of project complexity, system development modelling environment, user participation, project unit structure, resource availability, and the level of iterative nature of development methodology. Based on the model developed from the information processing theory of project unit design in organization science. appropriate quality metrics for each variable in the proposed model are matched. In this way, a framework of relevant systems development and success quality metrics for controlling systems development processes and ensuing success is proposed. The causal relationships among the constructs in the proposed model are proposed as future empirical research for academicians and as managerial tools for quality managers. The framework and propositions help quality manager to select more parsimonious quality metrics for controlling information systems development processes and project success in an integrated way. Also this model can be utilized for evaluating software quality assurance programmes, which are developed and marketed by many vendors.
The IT implementation literature suggests that various implementation factors play critical roles in the success of an information system; however, there is little empirical research about the implementation of data warehousing systems has unique characteristics that may impact the importance of factors that apply to it. In this study, a cross-sectional survey investigated a model of data warehousing success. Data warehousing managers and data suppliers from 51 organizations completed paired mail questionnaires on implementation factors and the success of the warehouse. The purpose of this study is to identify which factors have a positive impact on the successful implementation of DW among organizational implementation success, project implementation success, and technical implementation success which are selected as implementation factors of DW. To do so, this study comprehensively analyze the previous studies on the success factors of the information system and DW to develop the study model and set the hypothesized. Then, it verified the hypothesis via the empirical analysis after collecting the materials through the survey. Finally, the discussion of the study's results, offered the implications of the findings, and the conclusions of the findings followed.
Faced with tougher competition in global, organizations are pressured to improve organizational productivity, including information systems(IS) departments. Especially related to IS, trying to remain competitive and up-to-date in rapidly changing world is becoming a financial burden to many organizations. Through outsourcing, organizations can provide better services and acquire and maintain a competitive advantage. In recent years IS outsourcing related researches have appeared in trade and academic literature. However the research on accounting information systems(AIS) outsourcing is very little or limited. This study attempts to empirically test the relationship between determinant factors and the degree of accounting information systems outsourcing as well as the relationship between success factors and the interactions between the degree of accounting information systems outsourcing and outsourcing success. Based on the previous studies on IS outsourcing and its related theories, determinant factors(transaction characteristic, resource performance, and risk dependence) and success factors(monitor, participation, and vendor capability) were identified and their measures were developed. Empirical results demonstrate that the change in the degree of AIS outsourcing is determined by the specificity of accounting information asset, uncertainty, the effect of internal AIS, AIS cost-effectiveness, and cost increase risks, and that monitor and vendor capability are implementation factors determining the degree of outsourcing success.
The role of information systems(IS) is far more important in business operations today. Managers recognize information as a major resource of the organization, and non-expert end users positively participate in information system development processes. This phenomenon is considered user-led information system development(ULD), where users define the information requirements, oversee system testing, manage system development, and lead the overall project. Based on a socio-technical approach, this study examines the impact of ULD on IS success. This paper also investigates the moderating effects of various contextual factors on the relationships between ULD and the success. The questionnaire was developed and the data was collected from the end users who participated in implementing ERP systems. The results showed that ULD positively affects the success. For the moderating variables, IT complexity was found to have a strong effect on the relationship between ULD and the success while business complexity and top management support have partial effects. Surprisingly, resource adequacy was not found to have the effect. This study provides academia and practitioners with a number of implications and guidelines regarding why and when to introduce ULD in their IS development initiatives.
Modern companies have heavily invested in developing CRM systems without explicitly knowing how the systems improve customer relationship management. Many researchers have attempted to find the factors that contribute to the success of CRM systems. However, most research have investigated the direct relationships between CRM success factors and system success without explaining how the factors contribute to the system success. It seems to be logical to think that success factors enhance the customer equity value management (CEVM) capability of the firms and then these capabilities are the foundation for the success of systems. In this study, we developed a CRM success model that includes CEVM capability as a mediating variable. The research followed the following steps: (1) CRM success factors that have theoretical relationship with CEVM capability are identified and categorized, (2) the theoretical relationship between CEVM capability and CRM performance is established in the perspective of strategic CRM, and (3) the research model is tested with the survey data collected from Korean firms.
Empirical studies on the implementation of data warehousing systems(DWS) are few while there exist a number of researches on the implementation of IS. This article intends to examine the factors affecting the implementation success. of DWS. It adopts the empirical analysis of a sample of 112 responses from DWS practitioners. The study results suggest several implications for researchers and practitioners. When the support from top management becomes great, the implementation success of DWS in organizational aspects is more likely. The support of resources increases the implementation success of DWS in project aspects, while it is not significantly related to the implementation success of DWS in organizational aspects. The user involvement in systems implementation, however, affects the implementation success of DWS in organizational and project aspects. Prototyping for the DWS implementation positively affects the implementation success of DWS. This indicates that the extent of understanding the requirements and the communication among project members increases also the implementation success of DWS. The extent of consulting activities in DWS projects increases the implementation success of DWS in project aspects. The continuous support of consulting activities and technology transfers enhances the adherence to the project schedule, preventing the exceeding of the project budget and ensuring the implementation of the intended system functions.
Factors influencing the success or failure of information systems(IS) have been discussed in many literature. However, little theoretical development or empirical research has examined effectiveness of hospital information systems(HIS) This study set the research model of influencing factors and consequences of HIS through theoretical studies based on Management Information Systems, and then empirically tested several hypotheses related to this model. Based on a sample of 274 respondents who participated in dealing with the HIS, this research used a multiple regression analysis to test the research model. The results of this study are as follows: system quality, information quality and support of top management are statistically significant influence on user satisfaction. Service quality is a partially significant influence on user satisfaction. Hypothesis 5, proposing that computer self-efficacy would relate positively to user satisfaction, was not supported by the questionnaire results. Based on these results, system quality, information quality and support of top management are very important variables for IS success. And the study's findings indicate DeLone and McLean's model is correct in proposing that the indirect relationship between influencing factors and organizational effectiveness, mediated by user satisfaction, is an important one.
Information technology and the Internet have had a dramatic effect on education method and individual life. Universities and companies we making large investments in e-Learning applications but are hard to pressed to evaluate the success of their e-Learning systems. e-Learning can be seen as not only one of Internet based information systems which can provide education services but also one of teaching-teaming methods which can implement self-directed teaming. This paper tests the updated model of information system success proposed by Delone and McLean using a field study of a e-Learning. The five dimensions - information quality, system quality, service quality, user satisfaction, net benefit - of the updated model are parsimonious framework for organizing the e-learning success metrics identified in the literature. Questionaires are collected from 107 students who are enrolling a e-learning class using online survey. The model is tested using SPSS and LISREL. The results show that information quality and service quality are significant predictors of user satisfaction with the e-Learning system but system quality is not. Also user satisfaction is found to be a strong predictor of the learning performance. This strong association between user satisfaction and teaming performance suggests that user satisfaction may serve as a valid surrogate for teaming performance. Empirical testing of the updated DeLone & McLean model should therefore be extended to cover a wider variety of systems.
Over the past few years, there has been a growing interest in using information technology for competitive advantage. A sustainable advantage is the key to the survival and growth of a firm. The successful implementation of information technology is dependent on efficient information systems planning. But the correct and complete information, requirements for effective information systems planning are frequently very difficult to obtain. In this paper the Critical Success Factors(CSF) method was employed as a means of managerial information requirements analysis for information systems planning in Korea's steel industry. CSFs are one of the few areas of activity that must go well to ensure the success of an organization. This paper addresses the concept and hierarchy of CSF analysis as a methodology in identifying corporate information needs and concludes with the use and benefit of results of CSF analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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