• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.12 no.3
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• pp.473-480
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• 1988

In this study, a method that can realize the effect of residual stresses on fatigue crack propagation has been proposed. This method requires that the relaxation quantities of residual stresses are measured by experimental method according to fatigue cycles and are employed to the experimental results of base materials by introducing the concept of superposition. SS41 material has been analyzed as an example. The results show that the relaxation factor of residual stresses for fatigue cycles is .alpha.$_{i}$= 1/0.6903+0.0380 $a_{I}$ the effective stress ratio for fatigue crack propagation length is ( $R_{eff}$)$_{i}$ = 1/1.1274+0.0118$_{I}$ and the fatigue crack propagation rate for relaxation quantities of residual stresses is (da/dN)$_{t}$ = 0.5 $K_{cf}$ - .DELTA.K/{1-1/1.1274+0.0118$_{ai}$ } $K_{cf}$ - .DELTA. K(da/dN), for stress ratio /R=0.5.io /R=0.5.5.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.6A
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• pp.611-616
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• 2006

In this paper, we propose a practical implementation method of a soft bit decision expression for an R-QAM (Gray coded Rectangular Quadrature Amplitude Modulation) signal based on the Max-Log-MAP algorithm. The parameters of the soft decision expression for the practical implementation can be obtained with simple arithmetic functions associated with some deterministic parameters such as a received value, distances between symbols, and the order of modulation on a signal space. Also, we analyze the performance of an iterative decoding scheme for the QAM signal with I/Q phase unbalance. The unbalance results from the non-ideal characteristic of components such as a phase shifter between in-phase and quadrature paths for quadrature modulator/demondulator.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.9 no.1
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• pp.106-115
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• 2010

Because of space limitations, interferences between antennas of the KSLV-I communication systems occur and their effects become worse during all sorts of tests such as the flight test using a light plane. In this paper, coupled signal magnitude is calculated using the FDTD method. The theory of the FDTD, absorbing boundary condition, source input technique, and post processing of data are explained. The calculated coupling factor between two IFAs, which have 2 GHz resonance frequency and placed 5 cm apart, is -12.7 dB. Applied coupling calculation method can be effectively used for KSLV-I performance analysis, subsystem design, antenna arrangement, and communication link budget for the next space launch vehicle.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.5A
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• pp.469-474
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• 2006

In this paper, we develop a method that derive the average sector throughput of HSDPA system. This proposed method reflects the effects of AMC, scheduling and multi-code transmission, and is performed by simple calculation procedures such as link budget analysis. Link budget table is used to estimate a cell coverage in general. We modify the link budget table in order to calculate C/I of the user according to the location of the user in CDMA packet system employing AMC. Furthermore, we utilize the proposed method to analyze the effects of scheduling and multi-code transmission.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.976-980
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• 2007

본 논문에서는 비점원오염 관리를 위한 지역선정을 위하여 계층분석적 의사결정기법에 의한 접근 방법을 제시하였다. 주어진 유역 내에서의 비점원오염의 중요기여 인자간의 관계를 반영한 것이 본 연구의 특징이다. 주요인자로는 경사도, 유달거리, 유효강우비, 불투수면적비, 토양유실량이다. 각 인자의 가중치는 계층분석적 의사결정기법(AHP)으로 구하였으며 각 인자의 가중값과 속성 값의 단순 부가가중 합으로 표현되는 비점원오염 영향지수를 정의하였다. 높은 영향지수를 가지는 지역을 비점원오염 관리지역으로 제안하였으며, 시험유역으로 발안HP#6유역을 선정하여 적용해보았다. 관리지역 결과를 비교하기 위하여 AGNPS 모의를 통한 비점원오염 부하량간의 분석을 시도하였다. 비교 및 분석을 위해 Moran's I를 이용하였으며, T-N은 $0.38{\sim}0.45$, T-P는 $0.15{\sim}0.22$의 범위를 보였다. 이는 두 접근 방법이 상이함에도 공간적으로 유사한 경향을 보인다는 것을 말한다. 본 연구에서 제시하는 방법은 비점원오염 관리지역 선정에 있어서 적용가능 함을 의미한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.11a
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• pp.197-198
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• 2017

본 논문은 풍력발전기 현장시험을 위한 표면부착형 영구자석 동기전동기의 초기기동 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 3단계로 나눌 수 있는데 첫번째 단계는 전류 지령을 일정한 값으로 하고 속도 지령을 일정 기울기로 상승 시키는 가속 구간이다. 두번째 단계는 전류 지령을 감소 시키면서 속도 지령은 일정하게 유지하는 구간으로 d축 전류를 줄여 주기 위한 구간이다. 세번째 단계는 역기전력을 기반으로 하는 센서리스 알고리즘으로 절환하는 단계이다. 이 단계 중 주된 문제가 되는 전류 오버슈트에 대한 분석을 하고 안정적인 기동성능을 확보하는 방법에 대해 제안하였다. 제안된 방법은 MATLAB/Simulink를 통해서 검증하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.4
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• pp.9-18
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• 2013

Flash memory is mostly used on smart devices and embedded systems because of its nonvolatile memory, low power, quick I/O, resistant shock, and other benefits. Generally the typical file systems base on the NAND flash memory are YAFFS2, JFFS2, UBIFS, and etc. In this paper, we had variously made an experiment regarding I/O performance using our schemes and the UBIFS of the latest Linux Kernel. The proposed I/O performance analyses were classified as a sequential access and a random access. Our experiment consists of 6 cases using kmalloc(), vmalloc(), and kmem_cache(). As a result of our experiment analyses, the sequential reading and the sequential rewriting increased by 12%, 11% when the Case 2 has applied vmalloc() and kmalloc() to the UBI subsystem and the UBIFS. Also, the performance improved more by 7.82%, 6.90% than the Case 1 at the random read and the random write.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.470-470
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• 2012

우수관거 시스템에서의 신뢰도 분석에 대한 기존 연구들은 시스템의 설계상에서의 각종 매개변수들에 대한 불확실성 분석에 기초하여 왔다. 그러나 본 연구에서는 동일한 설계빈도하에 설계된 우수관망이라 하더라도 관망의 노선 선정에 따라서 유출구에서의 첨두유출량 및 초과강우사상에 따른 침수 발생량이 달라질 수 있다는 점에 주목하였다. 그러므로 신뢰도 높은 우수관망을 설계하기 위해서는 이러한 침수 발생 확률을 줄일 수 있도록 하여야 하며, 이를 위해서는 관망 구성에 따라 달라지는 신뢰도를 하나의 정량화된 수치로 나타야 한다. 본 연구에서는 설계빈도를 초과하는 강우사상들에 대하여 해당 우수관망의 월류 발생 정도를 정량적으로 평가함으로써 상대적인 신뢰도를 하나의 지표로서 나타내고자 하였다. 이때 고려되는 것은 초과강우사상 발생 시 해당 관망에서의 월류 발생량 및 월류 발생 지점 개수이다. 또한 이때 고려 대상이 되는 월류량 및 월류 발생지점 수는 서로 다른 척도를 갖는 항목이므로 이에 대한 종합적인 고려를 위하여 본 연구에서는 다기준의사결정기법 중 하나인 DMM(Distance Measure Method)을 이용하였다. 본 연구에서 개발한 우수관망 신뢰도의 산정 절차는 다음과 같다. step 1) 초과빈도별 월류 발생량 및 월류 발생 지점 수 산정 step 2) 빈도별 월류발생량 비율( ) 및 월류발생지점 비율($N_i$) 산정 $$V_i$$ $$V_o/V/R$$ $$N_i=N_o/N_T/R$$ 여기서, $V_i$는 적용된 강우량당 유역의 전체 유출량 대비 월류발생량을 나타내며, $N_i$는 적용된 강우량당 해당 관망의 전체 지점 수 대비 월류 발생지점 수를 나타낸다. step 3) 중심점(central point)에 대하여 DMM을 이용한 치수안전성 산정 $$Reliability\;of\;Sewer\;Networks=1-\;{(1-N_i)^2+(1-V_i)^2\atop2}$$.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.4
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• pp.37-45
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• 2010

A system which needs timely accuracy has to design and to verify correctly about execution-time for reliability. Accordingly, it is necessary for timing analysis tools, and much previous research worked. In timing analysis tool, there are two methods. One is a static analysis, and the other is a measurement based analysis. A static analysis is able to spend time less than a measurement based analysis method, but has low reliability of analysis result caused by hard to estimate time of I/O caused by various hardware. A measurement based analysis can be close analysis to real result, but it is hard to adapt to actual application, and spend a lot of time to get result of analysis. As such, this paper present a software monitoring architecture to supply reliability of static analysis process. In a presented architecture, it can select target as needed measurement through static analysis, and reuse result of measurement exist. Therefore, The architecture can reduce overload of time and performance for measurement, and improve the reliability which is the worst problem of static analysis.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.3A
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• pp.244-257
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• 2009

We analysed the opportunistic scheduling method in MMR proposed by Samsung Electronic Cooperation and confirmed the efficiency by simulation. We also investigated the relationship between the throughput and fairness under the proposed method. The main objective of this study is to propose an opportunistic packet scheduling method in MMR, which considers the QoS requirement of user. Using the simulation the performance of the proposed method is compared with those of i) pure opportunistic packet scheduling method which doesn't consider QoS requirement and ii) packet scheduling method which only consider the QoS requirement, but does not utilize opportunistic packet scheduling.