A class D digital audio amplifier with small size, low cost, and high quality is positively necessary in the multimedia era made of home theater system and the digital audio broadcasting (DAB). It is impossible to analyze the stability of the digital audio amplifier, which is based on the PWM signal processing. To solve this problem, the digital audio amplifier is analyzed using variable structure control theory which is one of nonlinear system theories. Moreover, the magnitude and the frequency of ripple signal, which generated by hysteresis in the comparator, is obtained using describing function which is useful to represent the input-output relation of nonlinear system.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제16권5호
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pp.615-623
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2016
The paper describes a hysteretic buck converter including a differentiator and an adaptive hysteresis window controller. Differentiating the feedback signal achieves ultra-fast switching of the buck converter. The adaptive hysteresis window control allows a monotonous operation with predictable noise spectrum, and gives way to efficient design for variable supply and output voltages. The measurement results in a $0.13-{\mu}m$ CMOS process indicated that the switching frequency became double times higher, and the voltage ripple was reduced by up to 69%. They also indicated that the normalized switching frequency variation was reduced by 74% with variable $V_{DD}$ and by 63% with variable $V_{OUT}$. The power efficiency was improved by 3.5% depending on loading condition.
Transducers, which are incorporated in control devices for fixed wing aircraft, land vehicles. and weapon systems were designed and manufactured by use of semiconductor strain gages. These transducers consist of three parts; flange mounts, sensing rods, and semiconductor strain gages. In this investigation, we designed cylindrical sensing rods with high sensitivity and developed installation procedures of semiconductor strain gages. The semiconductor strain gage has hish gage factor such that it can produce high resistance change in spite of low strain, but it is so small and fragile that one should handle carefully and sophisticated installation method is needed for good performances. The prototype transducers are manufactured, and then tested about three important factors: sensitivity, linearity, and hysteresis. We got results or 0.084 V/N sensitivity, 0.2% nonlinearity, and 0.5% hysteresis.
본 논문은 신경회로망을 사용하여 PWM인버터의 스위칭주파수를 일정하게 유지시키기 위한 적응 히스테리시스 밴드 전류제어 방식을 제안하였다. 신경회로망의 지도신호로 중성점전압을 고려한 적응 히스테리시스 밴드 식을 유도하고, 이 전류제어에 적합한 신경회로망의 구조 및 학습 알고리즘을 제시하였다. 시뮬레이션을 통하여 전동기의 동작 상태에 관계없이 스위칭 주파수를 거의 일정하게 유지되며, 전류의 과도응답 특성의 우수함을 확인하였다.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권2호
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pp.9-13
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2007
We describe how to control a piezoelectric actuator using the open-loop method for point-to-point positioning. Since piezoelectric actuators have nonlinear characteristics due to hysteresis and creep between the input voltage and the resulting displacement, a special method is required to eliminate this nonlinearity for an open-loop drive. We have introduced open-loop driving methods for piezoelectric actuators in the past, which required a large input voltage and an initializing motion sequence to reset the state of the actuator before each movement. In this paper, we propose a new driving method that uses the initializing state. This method also utilizes the overshoot from both the upward and downward stepwise drives. Applying this method., we obtained precise point-to-point positioning without the influence of hysteresis and creep.
A piezoelectric actuator is widely used in precision positioning applications due to its excellent positioning resolution. However, the piezoelectric actuator lacks in repeatability because of its inherently high hysteresis characteristic between voltage and displacement. In this paper, a controller is proposed to compensate the hysteresis nonlinearity. The controller is composed of a PID and a neural network part in parallel manner. The output of the PID controller is used to teach the neural network controller by the unsupervised learning method. In addition, the PID controller stabilizes the piezoelectric actuator in the beginning of the learning process, when the neural network controller is not learned. However, after the learning process the piezoelectric actuator is mainly controlled by the neural netwok controller. In this paper, the excellent tracking performance of the proposed controller was verified by experiments and was compared with the classical PID controller.
Duan, Qiwei;Liu, Shi;Schlaberg, H. Inaki;Long, Teng
Journal of Power Electronics
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제18권3호
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pp.817-825
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2018
In this paper, a current hysteresis control with good decoupling properties for doubly-fed brushless induction machines (BDFIMs) has been proposed based on a generalized vector model. The independent control of the reactive power and speed for BDFIMs has been achieved by controlling the d-axis and the q-axis current of the control windings (CW). The proposed vector control method has been developed for the power winding (PW) flux frame. Experimental verification of a type Y180M-4 BDFIM prototype with 1/4 pole-pairs has been presented. Evidence of its good performance has been shown through experimental results.
This paper presents motion control of the Inchworm composed of the piezoelectric actuators and mechanical elements. Piezoelectric actuator shows nonlinear response characteristics including hysteresis due to the ferroelectric characteristics. This paper proposes feedback control scheme to improve the ability of tracking response to complex input signal and suppress the phenomenon of hysteresis using the sliding mode control technique with the integrator. The sliding mode control system has the limit to minimize both the settle time and overshoot. For making up this limit, this paper also suggests input shaping technique suitable to the inchworm control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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