Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.1
no.2
s.2
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pp.101-110
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2001
A large floating structure is attracting great attention in recent years from the view of ocean space utilization. Its huge scale in the horizontal directions compared with the wavelength and relatively shallow depth make this type of floating structure flexible and its wave-induced motion be characterized by the elastic deformation. In this paper, a boundary integral equation method is proposed to predict the wave-induced dynamic response mat-like floating offshore structure. The structure is modeled as an elastic plate and its elastic deformation is expressed as a superposition of free-vibration modes in air. This makes it straightforward to expand the well-established boundary integral technique for rigid floating bodies to include the hydroelastic effects. In order to validate the theoretical analysis, we compare with the experimental result of reduced model test. Satisfactory agreement is found between theory and experiment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.3
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pp.69-79
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2017
In this paper, we propose our four-phase life cycle of P2P botnet with corresponding detection methods and the future direction for more effective P2P botnet detection. Our proposals are based on the intensive analysis that compares existing P2P botnet detection schemes in different points of view such as life cycle of P2P botnet, machine learning methods for data mining based detection, composition of data sets, and performance matrix. Our proposed life cycle model composed of linear sequence stages suggests to utilize features in the vulnerable phase rather than the entire life cycle. In addition, we suggest the hybrid detection scheme with data mining based method and our proposed life cycle, and present the improved composition of experimental data sets through analysing the limitations of previous works.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.4
no.4
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pp.433-439
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2001
A large floating structure is attracting great attention in recent years from the view of ocean space utilization. Its huge scale in the horizontal directions compared with the wavelength and relatively shallow depth make this type of floating structure flexible and its wave-induced motion be characterized by the elastic deformation. In this paper, a boundary integral equation method is proposed to predict the wave-induced dynamic response mat-like floating offshore structure. The structure is modeled as an clastic plate and its elastic deformation is expressed as a superposition of free-vibration modes in air. This makes it straightforward to expand the well-established boundary integral technique for rigid floating bodies to include the hydroelastic effects. In order to validate the theoretical analysis, we compare with the experimental result of previous model test. Satisfactory agreement is found between theory and experiment.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.783-785
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1999
Distributed Object Systems are very complex. So, it is difficult to see overall relationship among objects participated in the system. Moreover the performance tuning or maintenance are also important issues of it. So, it needs a way to view the system with low-cost and an efficient method. One of solutions is a visualization tool or system. In this paper, we proposed a tracing facility for Java-based distributed object system, especially RM(Remote Method Invocation). Our up-coming visualization system will use two phase hybrid post-mortem/on-the-fly technique. To support it, the fundamental tracing part must have some flexible and dynamic mechanism. The main idea of our tracing technique is the Plug-in Sensor Model(PSM). The relationship between tracing (monitoring) part and visualization part is closely related. So, we considered the appropriate factors for visualization. We developed 'Traced RMI(TRMI)'. For more precise visualization of a working system, the casuality of events has to be preserved. TRMI can support global event ordering.
Growing use of entire glass facades with metal frames are popularly witnessed in modern building practices and design competition as well. In spite of architectural aesthetics and view to outdoors, environmental issues still exist in that kind of buildings. One of the solutions for the problems might be the use of functional glasses such as a heat-resistant glass or various tinted glasses for the glass walls. This paper aims to provide performance data related to the impact of various transmittal materials of window systems on the light distribution. A series of computer simulation deals with the basic geometrical and optical design elements of a commonly used all-glass facades. Additionally an experimental configuration of the vertical window is proposed for better result of daylighting. A window system equipped with an inner-light shelf can improve the uniformity of natural light in a space by reducing the level of illumination near the window and redirecting light deeply into the space.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.49
no.8
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pp.433-437
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2000
We fabricated switch module of ATM(Asynchronous Transfer Mode) exchange system with MCM-C(MultiChip Module Co-fired) technology and measured its electrical characteristics. Green tape was used as substrate and Au/Ag paste was used to form the interconnect layers. The via holes were made by drill and filled with metal paste usign screen method. After manufacturing the substrate, chips and passive components were assembled on the substrate. In electrical test, the module showed the output signal of 46.9MHz synchronized with input signal. In the view of substrate size reduction, the area of MCM switch module was 35% of conventional hybrid switch module.
The research is being made on the oncoming generation hybrid EV and FECV in view of energy efficiency and environment. In the future the research will be addressed on the automobile electromotive compression motor and driver which have important competitive points. In this paper, a new method that can presume location of the BLDC Moto rotor of electromotive compressor was proposed, the driver of BLDC motor was made and the possibility that it can be used in the air compressor of EV was proved.
Static performance was compared for the triangular plate elements through some numerical experiments. Four Kirchhoff elements and six Mindlin elements were selected for the comparison. Numerical tests were executed for the problems of rectangular plates with regular and distorted meshes, rhombic plates, circular plates and cantilever plates. Among the Kirchhoff 9 DOF elements, the discrete Kirchhoff theory element was the best. Element distortion and the aspect ratio were shown to have negligible effects on the displacement behaviour. The Specht's element resulted in better results than the Bergan's but it was sensitive to the aspect ratio. The element based on the hybrid stress method also resulted in good results but it assumed to be less reliable. Among the linear Mindlin elements, the discrete shear triangle was the best in view of reliability, accuracy and convergence. Since the thin plate behaviour of it was as good as the DKT element, it can be used effectively in the finite element code regardless of the thickness. As a quadratic Mindlin element, the MITC7 element resulted in best results in almost all cases considered. The results were at least as good as those of doubly refined meshes of linear elements.
Decision tree induction algorithm is one of the most widely used methods in classification problems. However, they could be trapped into a local minimum and have no reasonable means to escape from it if tree algorithm uses top-down search algorithm. Further, if irrelevant or redundant features are included in the data set, tree algorithms produces trees that are less accurate than those from the data set with only relevant features. We propose a hybrid algorithm to generate decision tree that uses genetic programming with sequentially selected features. Correlation-based Feature Selection (CFS) method is adopted to find relevant features which are fed to genetic programming sequentially to find optimal trees at each iteration. The new proposed algorithm produce simpler and more understandable decision trees as compared with other decision trees and it is also effective in producing similar or better trees with relatively smaller set of features in the view of cross-validation accuracy.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.261-268
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2002
This paper represents that auto tunings of membership functions and weights in the fuzzy neural networks are effectively performed by immune algorithm. A number of hybrid methods in fuzzy-neural networks are considered in the context of tuning of learning method, a general view is provided that they are the special cases of either the membership functions or the gain modification in the neural networks by genetic algorithms. On the other hand, since the immune network system possesses a self organizing and distributed memory, it is thus adaptive to its external environment and allows a PDP (parallel distributed processing) network to complete patterns against the environmental situation. Also, it can provide optimal solution. Simulation results reveal that immune algorithms are effective approaches to search for optimal or near optimal fuzzy rules and weights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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