Journal of information and communication convergence engineering
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제7권3호
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pp.253-257
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2009
As the value of B2B integration gets more importance and the business process becomes more complex, BPEL4WS standard has been focused for the solution of the problems which is based on web service technology. Many vendors implement the standard in their systems to integrate B2B and web service based inner-Enterprise Application(EA)s. But there is no way to use the standard to integrate non-web service based EAs, because the standard is designed only for Service Oriented Architecture (SOA) over web services. This paper proposes Hybrid Service Orchestration Framework to participate web services and also non-web service based EAs in the business process as a partner using BPEL4WS standard. The framework introduces Hybrid Service Architecture to represent non-web service based EAs as a service, so BPEL4WS could be used to integrate web services and non-web service based EAs. And the framework also introduces Hybrid Service Toolkit to support software level facilities. The paper also introduces Hybrid Orchestration System that is based on Hybrid Service Orchestration Framework.
최근 스마트폰, 태블릿, 스마트TV 등 다양한 디바이스가 급속도로 증가함에 따라, 웹 어플리케이션 제작시 동일한 서비스를 디바이스 별로 따로 개발해야 하는 번거로움이 있어 많은 시간과 비용, 유지관리의 어려움이 있다. 이러한 플랫폼들의 비통일성에 대한 해결방안으로 하이브리드 프레임워크와 이에 따른 반응형 웹 디자인에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 하이브리드 프레임워크에 대한 기술동향과 특성을 분석하고, 하이브리드 프레임워크 기반의 사용자 중심의 반응형 웹 콘텐츠를 구현하였다.
In this research, we suggest a hybrid intelligent Web recommendation systems based on Web data mining and case-based reasoning (CBR). One of the important research topics in the field of Internet business is blending artificial intelligence (AI) techniques with knowledge discovering in database (KDD) or data mining (DM). Data mining is used as an efficient mechanism in reasoning for association knowledge between goods and customers' preference. In the field of data mining, the features, called attributes, are often selected primary for mining the association knowledge between related products. Therefore, most of researches, in the arena of Web data mining, used association rules extraction mechanism. However, association rules extraction mechanism has a potential limitation in flexibility of reasoning. If there are some goods, which were not retrieved by association rules-based reasoning, we can't present more information to customer. To overcome this limitation case, we combined CBR with Web data mining. CBR is one of the AI techniques and used in problems for which it is difficult to solve with logical (association) rules. A Web-log data gathered in real-world Web shopping mall was given to illustrate the quality of the proposed hybrid recommendation mechanism. This Web shopping mall deals with remote-controlled plastic models such as remote-controlled car, yacht, airplane, and helicopter. The experimental results showed that our hybrid recommendation mechanism could reflect both association knowledge and implicit human knowledge extracted from cases in Web databases.
본 논문은 하이브리드 웹에서 UI제작과 표현에 따른 문제점들을 해소시키기 위한 방법으로 매니즈드 하이브리드 웹을 적용하게 되었다. 매니즈드 하이브리드 웹의 적용은 .NET 스마트 웹 개발의 효율성을 높이는데 그 목적이 있으며, 구조화 시스템 설계 방식은 인터페이스 객체에 대한 효율성과 확장성을 높일 수 있게 되었다. 특히 클래스 구성방식에 있어서 CS 환경에서 가능한 구성 요소를 적용함으로서 객체의 효율성과 웹에 대한 접근을 개선시킬 수 있었다. 무엇보다 객체의 공존성과 소스의 편의성을 한층 더 높이게 되었다. 결론적으로 사용자 인터페이스 측면에서 UI에 대한 제약 없이 그 표현방식이 자유롭고 각 파트별 독립성을 유지하게 되었다. 이러한 적용과 개선은 웹만이 지니는 표현방식과 개발에 대한 자원의 효율성을 높일 수 있게 되었다.
To alleviate the cold-start problem and data sparsity in web service recommendation and meet the personalized needs of users, this paper proposes a personalized web service recommendation method based on a hybrid social network and multi-objective immune optimization. The network adds the element of the service provider, which can provide more real information and help alleviate the cold-start problem. Then, according to the proposed service recommendation framework, multi-objective immune optimization is used to fuse multiple attributes and provide personalized web services for users without adjusting any weight coefficients. Experiments were conducted on real data sets, and the results show that the proposed method has high accuracy and a low recall rate, which is helpful to improving personalized recommendation.
위치정보와 지도를 이용하여 자신이나 타인 또는 사물의 경로추적이 필요한 경우가 있다. 최근에 모바일기기의 발달은 이것을 가능하게 하였다. 지금까지 스마트폰이나 태블릿 컴퓨터등의 모바일기기의 경로추적 시스템을 개발하는데 네이티브 방법을 사용하였다. 이 방법의 단점은 같은 서비스를 다른 플랫폼에 제공하려면 다시 작업해야한다는 것이다. 이런 단점을 극복하기 위하여 웹 앱과 하이브리드 앱이 개발되었다. 하이브리 앱은 네이티브앱과 외관상 비슷하기 때문에 사용자들이 웹 앱보다 더 선호한다. 본 논문에서는 모바일 기기에서 경로탐색이 가능한 앱을 개발하였다. 최근에 나온 HTML5에 위치정보 기능이 추가 되었는데 이를 이용하여 경로추적 시스템을 하이브리드 앱으로 구현하였다. 먼저 HTML5, CSS 와 자바스크립트 등을 이용하여 웹 앱을 만들고 이를 하이브리드 앱 도구의 하나인 폰갭을 이용하여 하이브리드 앱으로 변환하였다. 이 시스템의 구현으로 경로탐색이 필요한 여러 분야에서 모바일 기기에 관계없이 빠르고 효율적인 앱 개발이 가능하게 되었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권7호
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pp.2468-2487
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2015
In web searching, trustable and precise results are greatly affected by the inherent uncertainty in the input queries. Queries submitted to search engines are by nature ambiguous and constitute a significant proportion of the instances given to web search engines. Ambiguous queries pose real challenges for the web search engines due to versatility of information. Temporal based approaches whereas somehow reduce the uncertainty in queries but still lack to provide results according to users aspirations. Web search science has created an interest for the researchers to incorporate contextual information for resolving the uncertainty in search results. In this paper, we propose an Adaptive Disambiguation Approach (ADA) of hybrid nature that makes use of both the temporal and contextual information to improve user experience. The proposed hybrid approach presents the search results to the users based on their location and temporal information. A Java based prototype of the systems is developed and evaluated using standard dataset to determine its efficacy in terms of precision, accuracy, recall, and F1-measure. Supported by experimental results, ADA demonstrates better results along all the axes as compared to temporal based approaches.
This paper aims to offer a solution based on intelligent document classification to create a user-centric information retrieval system allowing user-centric linguistic expression. So, structures expressing user intention and fine document classifying process using EBL, similarity, knowledge base, user intention, are proposed. To overcome the problem requiring huge and exact semantic information, a hybrid process is designed integrating keyword, thesaurus, probability and user intention information. User intention tree hierarchy is build and a method of extracting group intention between key words and user intentions is proposed. These structures and processes are implemented in HDCI(Hybrid Document Classification with Intention) system. HDCI consists of analyzing user intention and classifying web documents stages. Classifying stage is composed of knowledge base process, similarity process and hybrid coordinating process. With the help of user intention related structures and hybrid coordinating process, HDCI can efficiently categorize web documents in according to user's complex linguistic expression with small priori information.
본 논문은 각 기관별로 운영되고 있는 게시판 정보를 하나로 통합하여 클라우드 기반의 스마트폰 환경에서 사용자가 원하는 정보를 제공해주는 하이브리드 웹 기반 통합 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 대학의 각 기관에서 운영되고 있는 웹 서버의 게시물 정보를 적절한 시간 간격으로 수집하여 저장 및 관리하는 SaaS 서비스의 웹로봇과 스마트 폰의 UI를 통한 사용자에게 정보를 제공하는 게시물관리 PaaS 서버로 구성된다. 또한, 스마트폰 사용자의 GPS 정보를 활용하여 새로운 게시물의 정보를 알려주는 알리미 어플을 구현하였다.
복부 파형강판 거더와 복합 트러스 거더의 정적 및 동적거동 특성을 분석하기 위해 3차원 유한요소해석을 수행하였고, 이 결과를 등가보 이론에 의한 해석결과와 비교하였다. 등가보 이론은 트러스 구조의 모든 단면제원을 등가의 보로 치환함과 동시에 전단계수 등의 단면특성을 고려한 이론이다. 등가보 이론 적용 시 복부 파형강판 거더의 전단계수는 복부 단면적에 대한 전체 단면적의 비로 산정하였고, 복합 트러스 거더의 전단계수는 Abdel의 계산식을 사용하여 산정하였다. 정적해석 및 자유진동해석 결과 3차원 유한요소모델을 이용한 해석결과가 전단변형을 고려한 등가보 이론에 의한 해석결과와 잘 일치하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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