The skin is the largest organ of the integument system whose surface is closely related with many physiological and pathological conditions. Various methods are used to understand the structural and functional status of human skin. We would like to present usefulness of scanning electron microscopic (SEM) observation of skin replica and its significance of training module for a novice. The silicon replicas from several regions of the body (hand, finger, forearm, lip, and face) were casted by applying Exafine$^{(R)}$ mixture. The positive replicas were prepared by applying EPON 812 mixture on negative silicon replicas. Some of the negative silicon replicas were cut with a razor blade and surface profiles were observed. The negative and positive replicas were coated with platinum and were observed under the scanning electron microscope. We could investigate the detailed structures of the human skin surface without any physical damage to the subject. The positive replicas depicted real surface structure of the human skin vividly. The cross sectional view of the negative silicon replicas provided surface profile clearly. The scanning electron microscopic observation of the human skin replicas would be useful to study skin surface structures and to evaluate medical and esthetical applications.
Cutaneous injuries stung by jellyfish are not uncommon in human exposed to marine environments. Most of the cases occur to scuba divers, fishermen, and travelers swimming at the beach. The symptoms vary from mild dermatosis to fatal systemic reaction. Some group of jellyfish like Atlantic Portuguese man-of-war (Physalia physalis) provokes acute severe skin injuries with systemic symptoms of nausea, bradycardia, and rarely anaphylaxis. But it is unusual case that allergic dermatitis caused by Scyphistoma which is polyp stage of jellyfish (Aurelia aurita) happened to zoo keepers working at indoor dolphin pool. This case report is about dermatosis with symptoms such as painful, irritant, itching, and erupted skin lesions on the neck and face of zoo keepers working at dolphinarium in Seoul zoo, Korea.
The humans has tried to investigate the fundamental relationship of all phenomena through the eyes. In oriental medicine, inspection is a one way of diagnosing by observing outer shape of patients. Physiognomy is the study which infers characteristics, constitutions, predestinations of one man from his appearance. In other words, the study is about how inner spirit is expressed in the appearance and how we could understand the inner side from appearance. According to it, shapes, proportions and balances of human appearance also reflect the unrecognized characteristics of human. Esthetical beauty is product of seeing, it is considered with judgment of human just like beauty or ugliness, right or wrong, good and bad. In the east, they consider that the beauty is balance of nature, and that balance and harmony is important at human's face. For such a reason, the highest beauty has ideal as agreement ethical and aesthetic level through the harmony of ethical and physical beauty. And Physiognomy and inspection are the same as it.
There are two methods in 3-D sound reproduction: a surround system, like 3.1 channel method and a binaural system using 2-channel method. The binaural system utilizes the sound localization principle of a human using two ears. Generally, a crosstalk between each channel of 2-channel loudspeaker system should be canceled to produce a natural 3-D sound. To solve this problem, it is necessary to trace a head movement. In this paper, we propose a new algorithm to correctly trace the head movement of a listener. The Proposed algorithm is based on the detection of face and eye. The face detection uses the intensity of an image and the position of eyes is detected by a mathematical morphology. When the head of the listener moves, length of borderline between face area and eyes may change. We use this information to the tracking of head movement. A computer simulation results show That head movement is effectively estimated within +10 margin of error using the proposed algorithm.
This paper proposes a robust human detection method irrespective of their pose variation using the multiple oriented 2D elliptical filters (MO2DEFs). The MO2DEFs can detect the humans regardless of their poses unlike existing object oriented scale adaptive filter (OOSAF). To overcome OOSAF's limitation, we introduce the MO2DEFs whose shapes look like the oriented ellipses. We perform human detection by applying four different 2D elliptical filters with specific orientations to the 2D spatial-depth histogram and then by taking the thresholds over the filtered histograms. In addition, we determine the human pose by using convolution results which are computed by using the MO2DEFs. We verify the human candidates by either detecting the face or matching head-shoulder shapes over the estimated rotation. The experimental results showed that the accuracy of pose angle estimation was about 88%, the human detection using the MO2DEFs outperformed that of using the OOSAF by $15{\sim}20%$ especially in case of the posed human.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.371-376
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2007
This paper presents an emotion recognition and its expression system of an intelligent robot like a home robot or a service robot. Emotion recognition method in the robot is used by a facial image. We use a motion and a position of many facial features. apply a tracking algorithm to recognize a moving user in the mobile robot and eliminate a skin color of a hand and a background without a facial region by using the facial region detecting algorithm in objecting user image. After normalizer operations are the image enlarge or reduction by distance of the detecting facial region and the image revolution transformation by an angel of a face, the mobile robot can object the facial image of a fixing size. And materialize a multi feature selection algorithm to enable robot to recognize an emotion of user. In this paper, used a multi layer perceptron of Artificial Neural Network(ANN) as a pattern recognition art, and a Back Propagation(BP) algorithm as a learning algorithm. Emotion of user that robot recognized is expressed as a graphic LCD. At this time, change two coordinates as the number of times of emotion expressed in ANN, and change a parameter of facial elements(eyes, eyebrows, mouth) as the change of two coordinates. By materializing the system, expressed the complex emotion of human as the avatar of LCD.
The purpose of this study was to investigate and compare visiting intentions by positive and negative Word-of-Mouth (WOM) and/or information of beauty shop between female college students and adult women. Data were collected from 500 consumers (250 from female students and 250 adult women) and was analyzed by using frequencies, factor analysis, t-tests and multiple regression utilizing SPSS/PC+. The findings revealed positive experience factors to prudent service, time saving/consideration for customer's position, kindness/operating system in waiting time, added services, employees' attitudes, excellent beauty and response skill, rational price and recall system/remind for customer. The negative experiences were inconsistent service, operators' convenient service, irrational price/poor skill/non-recall, non-customer central service, inappropriate face-to-face management to customer. Also, the results showed that the positive WOM information such as prudent service, time saving/consideration for customer's position, excellent beauty and response skill and rational price had influence on the visiting intention in case of female college students. The negative WOM information like non-customer central service, had influence on the visiting intention in cases of adult women.
Human have more complicate and skilled ability for lying even cheat ourself. It is not easy to cheat unconscious things like sweat, eyes, or voice, but if some one cheat own self, he can cheat every of that. Lie is one of the way to spread our gene and our instinct make a lie. Every living organism even bacteria or virus use similar trick to survive. In human body, there are more complicate and profound mechanism for lying like breathe, sweat, eyes, face or voice. We can control some of that and make a fake, but it can't be perfect. Human also called 'Homo Fallax' cause we have a language and skill to lie with it. In present, we can detect lie with polygraph, but it has few weakness. So we try to use Vibraimage technology for resolve it. In this paper, we describe how to use Vibraimage for lie detection and the research history.
The purpose of this study is to analyse the architectural character of JE-DAMG at farm village in Ulsan. JE-DANG means the building for DONG-JE (the sacrificial rite of a village). The regions of this study are KANG-DONG MYEN, and UNG-CHON MYEN in Ulsan. The method of this study is the analysis of them after the actual field surveys of 47 JE-DANGs in these regions The survey contains the area, the height, the period of the erection, the architectural structure, the roof shape, the material, the landowner, SHIN-CHE (means a god's name and shape), DANG-SU tree and so on. Methods of the survey are the field survey, the interview of villager, the analysis of reference data and so on. Results of the study are below. JE-DANGs(buildings) of these regions had been built first in the period of Japanese occupancy and erections of them had continued until 1970's. Since then, they have been rebuilt. The primary JE-DANG is characterized by a tiled roof, a wooden post lintel, a mud-plastered wall, and a wooden door. After rebuilding, characters are a flat slab, a tiled roof, a structure of using red bricks, and the area is getting larger than the primary JE-DANG, but 1 KAN persists without variety. Most of houses in the inland area like UNG-CHON MYEN face the south, and ones in the coastal area like KANG-BONG MYEN face the east. Generally there is DANG-SU tree behind JE-DANG. That proves DANG-SU tree to be the object of the rite. The species of DANG-SU is a pine in general ,but various in UNG-CHON MYEN. In general names of the god are DONG-SHIN , DANG-SAN SHIN and SUNG-HWANG SHIN. I think that the landownership of JE-DANG should change the private ownership into the village ownership to preserve JE-DANG though most of lands of JE-DANG are private ones.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.1-8
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2005
Facial analysis is used in many applications like face recognition systems, human-computer interface through head movements or facial expressions, model based coding, or virtual reality. In all these applications a very precise extraction of facial feature points are necessary. In this paper we presents a method for automatic extraction of the facial features Points such as mouth corners, eye corners, eyebrow corners. First, face region is detected by AdaBoost-based object detection algorithm. Then a combination of three kinds of feature energy for facial features are computed; valley energy, intensity energy and edge energy. After feature area are detected by searching horizontal rectangles which has high feature energy. Finally, a corner detection algorithm is applied on the end region of each feature area. Because we integrate three feature energy and the suggested estimation method for valley energy and intensity energy are adaptive to the illumination change, the proposed feature extraction method is robust under various conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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