The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.6
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pp.453-456
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2004
Due to the bandwidth and storage limitations medical images are needed to be compressed before transmission and storage. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) specification, which is the medical images standard, provides a mechanism for supporting the use of JPEG still image compression standard. In this paper, we explain a method for compressing medical images by PEG standard and propose two methods for JPEG compression. First, because medical images differ from natural images in optical feature, we propose a method to design adaptively the quantization table using spectrum analysis. Second, because medical images have higher pixel depth than natural images do, we propose a method to design Huffman table which considers the probability distribution feature of symbols. Simulation results show the improved performance compared to the quantization table and the adjusted Huffman table of JPEG standard.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.7
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pp.1716-1725
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1996
In this paper, the huffman decoder which is a part of the decoder in JPEG standard format is designed by using a new Ternary CAM. First, the 256 word * 16 bit-size new bit-word all parallel Ternary CAM system is designed and verified using SPICE and CADENCE Verilog-XL, and then the verified novel Ternary CAM is applied to the new huffman decoder architecture of JPEG. So the performnce of the designed CAM cell and it's block is verified. The new Ternary CAM has various applications because it has search data mask and storing data mask function, which enable bit-wise search and don't care state storing. When the CAM is used for huffman look-up table in huffman decoder, the CAM is partitioned according to the decoding symbol frequency. The scheme of partitioning CAM for huffman table overcomes the drawbacks of all-parallel CAM with much power and load. So operation speed and power consumption are improved.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6C
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pp.824-833
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2004
Due to the bandwidth and storage limitations, medical images are needed to be compressed before transmission and storage. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) specification, which is the medical images standard, provides a mechanism for supporting the use of JPEG still image compression standard. In this paper, we explain a method for compressing medical images by JPEG standard and propose two methods for JPEG compression. First, because medical images differ from natural images in optical feature, we propose a method to design adaptively the quantization table using spectrum analysis. Second, because medical images have higher pixel depth than natural images do, we propose a method to design Huffman table which considers the probability distribution feature of symbols. Therefore, we propose methods to design a quantization table and Huffman table suitable for medical images. Simulation results show the improved performance compared to the quantization table and the adjusted Huffman table of JPEG standard. Proposed methods which are satisfied JPEG Standard, can be applied to PACS (Picture Archiving and Communications System).
An MPEG-2 AAC Huffman decoding method based on the fixed length compacted codeword tables, where each codeword can contain multiple number of Huffman codes, was proposed. The proposed method enhances the searching efficiency by finding multiple symbols in a single search, i.e., a direct memory reading of the compacted codeword table. The memory usage is significantly saved by separately handling the Huffman codes that exceed the length of the compacted codewords. The trade-off relation between the computational complexity and the amount of memory usage was analytically derived to find the proper codeword length of the compacted codewords for the design of MPEG-2 AAC decoder. To validate the proposed algorithm, its performance was experimentally evaluated with an implemented MPEG-2 AAC decoder. The results showed that the computational complexity of the proposed method is reduced to 54% of that of the most up-to-date method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.10
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pp.57-64
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2002
The structure of conventional CAM(Content Addressable Memory) cell, used to Look-up table scheme in Huffman CODEC, is not performed by being separated in reading, writing and match operation. So, there is disadvantages that the control is complicated, and the floating states of match line force wrong operation to be happened in reading, writing operation. In this paper, in order to improve the disadvantages and proces the data fast, fast Look-up table is designed using DBLCAM(Dual Bit Line CAM)-performing the reading, writing operation and match operation independently and Two-port SRAM being more fast than RAM in an access speed. Look-up table scheme in Huffman CODEC, using DBLCAM and Two-port SRAM proposed in this paper, is designed in Cadence tool, and layout is performed in 0.6${\mu}{\textrm}{m}$ 2-poly 3-metal CMOS full custom. And simulation is peformed with Hspice.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.2
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pp.439-446
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2011
In this paper, we proposed and implemented a dedicated hardware for Huffman coding which is a method of entropy coding to use compressing multimedia data with video coding. The proposed Huffman codec consists Huffman encoder and decoder. The Huffman encoder converts symbols to Huffman codes using look-up table. The Huffman code which has a variable length is packetized to a data format with 32 bits in data packeting block and then sequentially output in unit of a frame. The Huffman decoder converts serial bitstream to original symbols without buffering using FSM(finite state machine) which has a tree structure. The proposed hardware has a flexible operational property to program encoding and decoding hardware, so it can operate various Huffman coding. The implemented hardware was implemented in Cyclone III FPGA of Altera Inc., and it uses 3725 LUTs in the operational frequency of 365MHz
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.12
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pp.1956-1969
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1993
The tilted Huffman trees are used in JPEG and MPEG image compression standards for Huffman coding. In this paper we propose a new decoding technique for Huffman code, symbols are decoded by repeatedly obtaining the predefined number of consecutive bits and accessing symbol tables based on the obtaining bits. We show that the size of the symbol table can be small if the Huffman tree is tilted. Specifically, we show an upper bound on the size in this paper. Since the proposed method processes multiple bits at each clock, it can be used for real time processing. We show such evaluation results.
A RVLC(Reversible Variable Length Code) with an efficient table memory is proposed in this paper. In the conventional decoding methods, the weight of symbols and code values are used for the decoding table. These methods can be applied for Huffman decoding. In VLC decoding, many studies have been done for memory efficiency and decoding speed. We propose an improved table construction method for general VLC and RVLC decoding, which uses the transition number of bits within a symbol with an enhanced weight decomposition. In this method, tile table for RVLC decoding can be implemented with a smaller memory
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.2
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pp.662-675
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2018
Compression history detection plays an important role in digital multimedia forensics. Most existing works, however, mainly focus on digital image and video. Additionally, the existed audio compression detection algorithms aim to detect the trace of double compression. In real forgery scenario, multiple compression is more likely to happen. In this paper, we proposed a detection algorithm to reveal the compression history for MP3 audio. The statistics of the scale factor and Huffman table index which are the parameters of MP3 codec have been extracted as the detecting features. The experimental results have shown that the proposed method can effectively identify whether the testing audio has been previously treated with single/double/triple compression.
This paper presents a new method of Huffman decoding which gives a significant improvement of processing efficiency based on the reconstruction of an efficient one-dimensional array data structure incorporating the numeric interpretation of the accrued codewords in the binary tree. In the Proposed search method, the branching address is directly obtained by the arithematic operation with the incoming digit value eliminating the compare instruction needed in the binary tree search. The proposed search method gives 30% of improved Processing efficiency and the memory space of the reconstructed Huffman table is reduced to one third compared to the ordinary ‘compare and jump’ based binary tree. The experimental result with the six MPEG-2 AAC test files also shows about 198% of performance improvement compared to those of the widely used conventional sequential search method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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