Recently, a system that supports efficient interaction, a human machine interface (HMI), has become a hot topic. In this paper, we propose a new real time low-cost hand gesture control system as one of vehicle interaction methods. In order to reduce computation time, depth information was acquired using a time-of-flight (TOF) camera because it requires a large amount of computation when detecting hand regions using an RGB camera. In addition, fourier descriptor were used to reduce the learning model. Since the Fourier descriptor uses only a small number of points in the whole image, it is possible to miniaturize the learning model. In order to evaluate the performance of the proposed technique, we compared the speeds of desktop and raspberry pi2. Experimental results show that performance difference between small embedded and desktop is not significant. In the gesture recognition experiment, the recognition rate of 95.16% is confirmed.
Drug-resistance and imbalance of apoptotic regulation limit chemotherapy clinical application for the human hepatocellular carcinoma (HCC) treatment. The reactivation of p53 is an attractive therapeutic strategy in cancer with disrupted-p53 function. Nutlin-3, a MDM2 antagonist, has antitumor activity in various cancers. The post-translational modifications of p53 are a hot topic, but there are some controversy ideas about the function of phospho-$Ser^{392}$-p53 protein in cancer cell lines in response to Nutlin-3. Therefore, we investigated the relationship between Nutlin-3 and phospho-$Ser^{392}$-p53 protein expression levels in SMMC-7721 (wild-type TP53) and HuH-7 cells (mutant TP53). We demonstrated that Nutlin-3 induced apoptosis through down-regulation phospho-$Ser^{392}$-p53 in two HCC cells. The result suggests that inhibition of p53 phosphorylation on $Ser^{392}$ presents an alternative for HCC chemotherapy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.12
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pp.215-225
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2011
This paper suggests several methods of improving information securities of universities through the investigations of the current status of information securities in universities, which is becoming a hot topic in knowledge and information societies. In this paper, universities were randomly selected according to their size, and surveyed through email questionnaire to the persons in charge of security in each university, and 27 universities and 18 colleges were replied. From the survey results we confirmed that the pre-prevention is the most important thing in securing information assets, also in universities, and, in this paper, systematic support must be strengthened to establish a comprehensive security management policy and guidelines for the universities, and the importance of information assets and the necessity of security needs to be shared with the members in the universities. Moreover there must be full administrative and financial support, including recruitment and training of information security professionals and the establishing a separate security division.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.12
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pp.17-24
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2019
The biggest problem in the AI field, which has become a hot topic in recent years, is how to deal with the lack of training data. Since manual data construction takes a lot of time and efforts, it is non-trivial for an individual to easily build the necessary data. On the other hand, automatic data construction needs to handle data quality issue. In this paper, we introduce a method to automatically extract the data required to develop Korean speech command recognizer from the web and to automatically select the data that can be used for training data. In particular, we propose a modified ResNet model that shows modest performance for the automatically constructed Korean speech command data. We conducted an experiment to show the applicability of the command set of the health and daily life domain. In a series of experiments using only automatically constructed data, the accuracy of the health domain was 89.5% in ResNet15 and 82% in ResNet8 in the daily lives domain, respectively.
In the past few years, M2M (Machine-to-Machine) applications have become a hot topic in the wireless industry. While M2M applications can be used for many purposes (smart homes, smart metering/electricity meter reading, fleet management, mobile workforce, automobile insurance, vending machines, etc), and in many sectors (healthcare, agriculture, commercial, industrial, retail, utility, etc.), smart metering applications or smart grids present the biggest growth potential in the M2M market today. M2M platform is the future ubiquitous network technologies which provide the integrated service with the networks and devices. The promising technologies to tackle these problems are the Semantic technologies, for interoperability, and the Agent technologies for management of complex systems. In this paper the information communication technique based on the disaster prevention system's for the M2M, concepts and its requirement technology and application are studied.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1676-1689
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2014
At present, the Content-Based Image Retrieval (CBIR) system has become a hot research topic in the computer vision field. In the CBIR system, the accurate extractions of low-level features can reduce the gaps between high-level semantics and improve retrieval precision. This paper puts forward a new retrieval method aiming at the problems of high computational complexities and low precision of global feature extraction algorithms. The establishment of the new retrieval method is on the basis of the SIFT and Harris (APISH) algorithm, and the salient region of interest points (SRIP) algorithm to satisfy users' interests in the specific targets of images. In the first place, by using the IPDSH and SRIP algorithms, we tested stable interest points and found salient regions. The interest points in the salient region were named as salient interest points. Secondary, we extracted the pseudo-Zernike moments of the salient interest points' neighborhood as the feature vectors. Finally, we calculated the similarities between query and database images. Finally, We conducted this experiment based on the Caltech-101 database. By studying the experiment, the results have shown that this new retrieval method can decrease the interference of unstable interest points in the regions of non-interests and improve the ratios of accuracy and recall.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.128-139
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2018
As The Fourth Industrial Revolution and Intelligent Information Age came into full-scale, the policy of open government data has become a hot topic for each country. The United States, the United Kingdom, and other countries are shifting policy direction to "creating value" of open government data. Also, in the age of the digital economy where the data market is soaring, open government data is gradually being recognized as a new raw material for new business and start-ups. In addition, Korea ranked first in the OECD open government data evaluation twice in a row, and was highly evaluated in the international evaluation. However, domestic firms are still lacking in qualitative openness of government data, data is dispersed among institutions, lack of public-private data linkage, and development of app-oriented development. This study attempts to analyze major national policies for the creation of a data ecosystem that considers data lifecycle, from production to storage, distribution and utilization of data. First, the target countries were the leading public data countries among the OGP member countries, the USA, the UK, Australia and Canada. The results of this study are as follows. As a result of analyzing the results and comparing Korea's policies, it was concluded that most of Korea is superior in open government data policy. However, improvement of data quality, development of open data portal as an open platform, support for finding various users including apps and web development companies, and cultivation of open government data utilizing personnel are analyzed as policy issues. In addition, the direction of policy for the balanced ecosystem of Korea is presented together.
The Dielectric Barrier Discharge (DBD) is a nonequilibrium gas discharge that is generated in the space between two electrodes, which are separated by an insulating dielectric layer. The dielectric layer can be put on either of the two electrodes or be inserted in the space between two electrodes. If an AC or pulse high voltage is applied to the electrodes that is operated at applied frequency from 50Hz to several MHz and applied voltages from a few to a few tens of kilovolts rms, the breakdown can occur in working gas, resulting in large numbers of micro-discharges across the gap, the gas discharge is the so called DBD. Compared with most other means for nonequilibrium discharges, the main advantage of the DBD is that active species for chemical reaction can be produced at low temperature and atmospheric pressure without the vacuum set up, it also presents many unique physical and chemical process including light, heat, sound and electricity. This has led to a number of important applications such as ozone synthesizing, UV lamp house, CO2 lasers, et al. In recent years, due to its potential applications in plasma chemistry, semiconductor etching, pollution control, nanometer material and large area flat plasma display panels, DBD has received intensive attention from many researchers and is becoming a hot topic in the field of non-thermal plasma.
A 'wicked problem' is something that is hard to notice and not easy to perceive. This study focuses on understanding the precise concept of wicked problem through studying the background that led to the introduction of the term wicked problem. On the other hand, for social innovation, which has recently become a hot topic, it is necessary to identify wicked problem. Social innovation means solving in an innovative way that is more effective, efficient and sustainable than existing ones. As the beneficiary is not an individual but a society, it is in line with the field covered by wicked problem. Therefore, the study introduces a case in which wicked problems are solved through novel ways, that is, design thinking. Through the case study, it was confirmed that design thinking helps identifying problems that are not revealed and contributes to social innovation. As a result, we hope that this research will contribute to help solve the problems that we need to resolve in our society by using design thinking.
In recent times, development of nanofluid insulation for power transformers is a hot research topic. Many researchers reported the enhancement in dielectric characteristics of nano modified mineral oils. Considering the drawbacks of petroleum based mineral oil, it is necessary to understand the dielectric characteristics of nanofluids developed with natural ester based oils. Palm oil has better insulation characteristics comparable to mineral oil. However very few research reports is available in the area of nanofluids based on palm oil. Partial discharge (PD) is one of the major sources of insulation performance degradation of transformer oil. It is essential to understand the partial discharge(PD) characteristics by collecting huge data base of PD performance of nano modified palm oil which will increase its confidence level for power transformer application. Knowing these facts, in the present work, certain laboratory experiments have been performed on PD characteristics of nano $SiO_2$ modified palm oil at different electrode configurations. Influence of concentration of nano filler material on the PD characteristics is also studied. Partial discharge inception voltage, Phase resolved partial discharge (PRPD) pattern, PD signal time-frequency domain characteristics, PD signal equivalent timelength-bandwidth mapping, Weibull distribution statistical parameters of PRPD pattern, skewness, repetition rate and phase angle variations are evaluated at different test conditions. From the results of the experiments conducted, we came to understand that PD performance of palm oil is considerably enhanced with the addition of $nano-SiO_2$ filler at 0.01%wt and 0.05%wt concentration. Significant reduction in PD inception voltage, repetition rate, Weibull shape parameter and PD magnitude are noticed with addition of $SiO_2$ nanofillers in palm oil. These results will be useful for recommending nano modified palm oil for power transformer applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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