Data home shopping is a kind of T-commerce service with traditional TV home shopping, product DB of data broadcasting, and advantages of catalog shopping based on data broadcasting technology. Since the data home shopping service was partially started in 2012, there were no in-depth researches regarding the perception of data home shopping. Therefore in this paper, the traditional TV home shopping and data home shopping is analyzed how the perception is in terms of platform quality, service quality and content quality and what the difference in perception is. To verify this, a questionnaire survey was conducted on TV home shopping and data home shopping 140 workers who have good understanding of data home shopping. The results showed that the difference of platform quality, service quality and content quality between TV home shopping and data home shopping was significant and TV home shopping had better quality. In terms of platform quality, TV home shopping was 3.75 on a five-point scale and data home shopping was 2.93. Service quality was significantly different between TV home shopping (3.60) and data home shopping (3.25). For the quality of contents, TV home shopping had better quality as 3.21 while data home shopping was 2.82. There was no interaction effect in gender, age, position, and work field except between the age and platform quality.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.19
no.1
s.43
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pp.115-131
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2007
Philosophical and social backgrounds and inquiring into new direction of Practical Arts and Home Economics Education is done through this paper. The overall review of the related documents, records, books has been done, and research findings are presented as follows; Thought(Educational theory and Philosophy) for Korean Practical Arts Education is based on Learning to Labor, Practical Science and Pragmatism. Korean curriculum for Home Economics were originated in Confucianism background, which stressed the importance of different gender roles for men and women. However, Korean Home Economics based on Home Economics Subject Matter has been developed without philosophical base unlike that of American Pragmatism and Critical Theory. Therefore, scientific recognition in a section of value recognition was separated and developed so far. Thus, we could not answer to social missions about keeping values of life corresponding with changing environment I also observed the analysis of revision curriculum of the mentioned subject, and the changes of concepts of Work and Prasix, necessity of Home Economics Education for fixing about a basic life education and a basic life skill, and reinforcement of the function in Home. And then, new directions is proposed that the role of Home Economics Education in school be reinforced for the upcoming low birth rate and the aging society(high proportion of the aged people). Because Characters on correct values of children and youths might be nurtured in home foremost.
Based on concepts of human ecology, this study explored how diverse systems- cultural setting, work context and maternal perception- shape paternal involvement in child care. For this purpose, I compared Korean fathers (n=93) and Korean sojourner fathers in the United States (n=129). Hypothesized structural equation model explaining direct and indirect relationships among variables was developed. The results showed that cultural context had no direct relationship with paternal involvement. Cultural context showed indirect influence on paternal involvement through fathers' work context. Maternal perception, which had significant relationship with paternal involvement, was not explained by cultural context. However, it was significantly influenced by work context.
The purpose of this study was to explore the dynamics of stepfamilies and the adjustment difficulties such families may experience. The study describes some sociodemographic characteristics of a sample of 117 stepfamilies. The independent variables were stresses due to adjustment difficulties, which were defined as "role strains". Sociodemographic variables included gender, family income level, length of time since remarriage, type of stepfamily, and the existence of any children born to the new marriage. The dependent variable was the extent of stepfamily adjustment, expressed as a scale. The factors influencing family adjustment included stepparent gender, family income level, type of stepfamily, and various role strain variables (family boundary ambiguity, role conflict, etc.). Practical recommendations for social work are made and possibilities for future research in this area are discussed based on the results of this study.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.229-230
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2022
With the development of digital technology, construction companies at home and abroad are in the process of computerizing work and site information for the purpose of improving work efficiency. To this end, various technologies such as BIM, digital twin, and AI-based safety management have been developed, but the accuracy and completeness of the related technologies are insufficient to be applied to the field. In this paper, the learning data that has undergone a pre-processing process optimized for recognition of construction information based on structural members is trained on an existing artificial intelligence model to improve recognition accuracy and evaluate its effectiveness. The artificial intelligence model optimized for the structural member created through this study will be used as a base technology for the technology that needs to confirm the safety of the structure in the future.
This study investigated the latent groups depending on married working women's work-family spillover. The effects of factors that determine mental health subgroups and differences were also analyzed. Mixture modeling was applied to the Korean Longitudinal Survey of Women & Families to achieve the research objectives. The major findings of this study were as follows. First, there were four subgroups that could be defined according to the work-family spillover: mid-level spillover group (mid-positive and mid-negative spillover group), high-level spillover group (high-positive and high-negative spillover group), low-level spillover group (low-positive and low-negative spillover group), and high-negative and low-positive spillover group. Second, the results of mixture regression analysis to test the effect of eco-system variables showed that age, academic background, non-traditional family value, number of children, work hours, wage income, and availability of the maternity leave were significant determinants of the latent groups. The probability of classifying in the high-negative and low-positive spillover group increased when women showed a lower academic background and wage income, higher number of children and older age, and longer work hours than others. Third, the high-level spillover group, and the high-level spillover group showed the lowest stress and the lowest depression; however, the low-level spillover group reported the highest stress and the highest depression. Implications, limitations, and future directions were discussed based on the results.
This study focused on time use and the influencing factors of employed wives. Its aims are specified as follows.:1) to figure out the tendency of time use spent on a holiday and weekday by employed wives ; (2) to find out factors influencing the amount of time in each domain spent on each day. The samples were composed for 396 employed wives living in Seoul and Kwangju city who had the eldest child less than 18years old. were sampled based on their work kind, work status, and residential quarter. The results are as follows; 1) Employed wives spend 423 minutes a weekday, and 513 minutes a holiday on the sleep and 522 minutes(weekday ), 618 minutes (holiday) on the total Physiological time 599 minutes (weekday), 72 minutes(holiday) were devoted to the employed time. compared to 214 minutes. 395 minutes for the housework Finally 103 minutes and 349 minutes were assigned to leisure time. Compared with the research results in Japan and the United States, this shows large difference. Korean wives; work time is excessively too long while the time for leisure and psysiological time is too short, which means the life style of Korean wives ti too simple and monotonous. 2) Social demographic variables(such as work status, education, income, wive's relative income rate, family type. family number, the younger child's age, and etc. )and variables connected with employment (such as employed work time and employment motivation) significantly differentiate the time use. A wive with higher education, employment status, and income level, spends more time for the psysiological , leisure time, and manegerial housework time, while spending less time for work and physical housework.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.2
no.2
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pp.51-60
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2012
Objective : This study investigates correlations between job-stress and job-relation feture in occupational therapists in nursing home. Method : For this study, self-reported questionnaires were distributed by online and offline survey to 237 occupational therapist from May to June in 2012. Fifty two of the questionnaires were returned, acceptable 46 survey responses were analyzed, expect 6 unclearly answered. Result : The results correlations between the 6 job-stress factors(confliction of professional role, lack of professional knowledge and skills, problem of personal relationship, disagreement with predecessor(manager, chief, etc), limitation of medical system, inappropriate salary) and 4 job-relation feature(period of job, annual salary, work out of therapy, job stability). Conclusion : This study demonstrates correlations between job-stress factors and job-relation feature in occupational therapist working in nursing home. Job-stress average 3.52points of 5points contributes more affecting the stress. Further research is necessary to more sample occupational therapist in nursing home.
This study examines the esthetic characteristics in the haute couture work of Jean Paul Gaultier, who represents the fashion in France and is famous for avant-garde and experimental works through dismantling, from the first haute couture collection in 1997 to the present. The materials for the study are the precedent studies, the related literature, and the photographs of the works and the interview articles in domestic and international fashion journals. Three characteristics are revealed in his works. First of all, he provided a transcendental fashion different from the established wearing or ornamental ways by dismantling the dichotomies between male and female, time and space, and beauty and ugliness. Second, he reflected the decadent beauty recognized as representing women's sexual and provocative expression based on exposure, suppression, perversion, and grotesque manifestations by shaping an esthetic value within a different point of view. Finally, he was characterized as being transcendental with an eclectic fusion of intercultural differences or dynamics, items in costume formation, time and space, and eastern and western. This transcendental expression, Gaultier's desire for creativeness, can be an ideal characterizing this era.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.177-182
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2022
Technology is progressing with every passing day and the enormous usage of electricity is becoming a necessity. One of the techniques to enjoy the assistances in a smart home is the efficiency to manage the electric energy. When electric energy is managed in an appropriate way, it drastically saves sufficient power even to be spent during hard time as when hit by natural calamities. To accomplish this, prediction of energy consumption plays a very important role. This proposed prediction model Coherent Weighted K-Means Clustering ARIMA (CWKMCA) enhances the weighted k-means clustering technique by adding weights to the cluster points. Forecasting is done using the ARIMA model based on the centroid of the clusters produced. The dataset for this proposed work is taken from the Pecan Project in Texas, USA. The level of accuracy of this model is compared with the traditional ARIMA model and the Weighted K-Means Clustering ARIMA Model. When predicting,errors such as RMSE, MAPE, AIC and AICC are analysed, the results of this suggested work reveal lower values than the ARIMA and Weighted K-Means Clustering ARIMA models. This model also has a greater loglikelihood, demonstrating that this model outperforms the ARIMA model for time series forecasting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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