International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권4호
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pp.284-291
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2018
As environmental pollution has become worse green technologies to replace or reduce consumption of fossil fuel get spotlight from government, industry and academia globally. It is reported that 40% of carbon dioxide emission is caused by electricity power generation. And 37% of end user electricity power is used by residential costumer in US. Smart Grid is considered as one of promising technology to alleviate severe environmental problem. In residential environment, Home Energy Management System (HEMS) can play a key role for green smart home. The HEMS can give several benefits like aslowering electric utility bill, improvement of efficiency of electric power consumption and integration of generator using renewable energy resources. However just limited functions of HEMS can be used for residential customer in real life because of lack of smart function in home appliances and optimal managing software for HEMS. This study provides comprehensive analysis for Home Energy Management System for residential customer. Simple HEMS system with real products on the market are explained and limitation of current HEMS are also discussed.
최근 태양광, 에너지 저장 시스템 등의 발전으로 인해 가정에서 에너지 관리 시스템을 구축하고 에너지 생산을 스스로 하고자 하는 에너지 자립형 스마트 홈 시스템에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 특히, 일본의 경우 후쿠시마 원전 사태 이후 전력망의 불안정성으로 인해 태양광을 통해 발전하고 이를 전력 에너지 저장 시스템에 저장하고 사용하는 가정용 시스템이 상용화되었다. 북미나 유럽에서도 태양광과 에너지 저장 시스템을 결합하여 신재생에너지 보급사업을 통해 보조금을 지급하면서 설치 가정을 확대하고 있다. 본 논문에서는 댁내 홈 네트워크를 통해 태양광과 에너지 저장 시스템을 연결하고 실시간 요금제에 기반을 둔 에너지 자립형 스마트 홈 시스템 개발에 대해 기술한다. 사용자의 개입을 최소화하면서 자동화된 운전으로 전력망으로부터의 에너지 사용을 최적화하여 에너지 자립형 홈을 구현하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.87-106
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2024
Vehicle-to-Home (V2H) and Home Centralized Photovoltaic (HCPV) systems can address various energy storage issues and enhance demand response programs. Renewable energy, such as solar energy and wind turbines, address the energy gap. However, no energy management system is currently available to regulate the uncertainty of renewable energy sources, electric vehicles, and appliance consumption within a smart microgrid. Therefore, this study investigated the impact of solar photovoltaic (PV) panels, electric vehicles, and Micro-Grid (MG) storage on maximum solar radiation hours. Several Deep Learning (DL) algorithms were applied to account for the uncertainty. Moreover, a Reinforcement Learning HCPV (RL-HCPV) algorithm was created for efficient real-time energy scheduling decisions. The proposed algorithm managed the energy demand between PV solar energy generation and vehicle energy storage. RL-HCPV was modeled according to several constraints to meet household electricity demands in sunny and cloudy weather. Simulations demonstrated how the proposed RL-HCPV system could efficiently handle the demand response and how V2H can help to smooth the appliance load profile and reduce power consumption costs with sustainable power generation. The results demonstrated the advantages of utilizing RL and V2H as potential storage technology for smart buildings.
We present the motivation, design and implementation of a smart home system in Korea. Our system is open, extensible, integrated, intelligent, and usage-centric. We detail the challenges and key design requirements for the smart home system based on our past experiences, and show how convergence system design is a capable methodology for enabling an integrated and multi-faceted home management system that encompasses energy management, home appliance control, environment management, u-health, and living support functionalities under a single unified design. Using energy management as a specific case study, we demonstrate how convergence system design can encapsulate technology heterogeneity and hardware-software disparity without compromising simple yet powerful user interfaces.
In this paper, a black box, which is provided the reliability and user safety of home battery energy storage system connected with solar energy generation, is developed. In the developed scheme, a status and diagnosis data of battery management system, power conditioning system, solar energy generation and grid is measured. This status and diagnosis data is stored and displayed in the developed black box. In addition, this status and diagnosis data is stored and displayed in a monitoring system and a smart phone of user. A performance evaluation of the developed black box is carried out using emulator of home battery energy storage system connected with solar energy generation. Consequently, the developed black box is proved its superiority of the reliability and user safety.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2781-2798
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2019
Thanks to internet, as one of indispensable parts of our lives, many devices that we use in our daily lives like TV, air conditioner, refrigerator, washing machine, can be monitored and controlled remotely by becoming more intelligent via Internet of Things (IoT) technology. Smart Home applications as one of the elements of smart cities, are individually the most demanded application without question. In this study, Smart Energy Management (SEM) system, based on NodeMCU and Android, has been designed for SEM, which is a part of the smart home application. With this system, household energy consumption can be monitored in real time, as well as having the ability to record the data comprising of operation times and energy consumption information for each device. Additionally, it is ensured to meet the energy needs on a maximized level possible, during the hours when the energy costs are lower owing to the SEM system. The Android interface provides the users with the opportunity to monitor and change their electricity consumption habits in order to optimize the energy efficiency, along with the opportunity to draw up of a daily and weekly schedule.
Korean government decided to give a subsidy for renewable energy system of green home. This policy will make an appeal to consumers. But For success of this policy, Economic benefit of consumer is essential. In this study, benefit and cost is seperated to consumer part and government part, respectively. consumer's benefit is energy saving and asset value increment. Consumer's cost is real input money except government's subsidy. Government's benefit is consist of energy import reduction, carbon discharge reduction and new production increment, As a result, the government subsidy will not so enough to activate the green home. PV system for the korean general apartment has the payback period of 19 years. So, For the dissemination of renewable energy of green home, more strong subsidy policy and more economic technoloy development is requested.
에너지 환경의 변화로 인해 가정 내 태양광 도입이 활발히 이루어지고 있다. 더불어 에너지 저장 시스템도 함께 활용되어 보다 유연한 에너지 관리가 이루어지고 있다. 태양광으로 생산된 전력을 보다 효과적으로 사용하여 피크 저감 및 가격을 고려한 전력소비를 이룰 수 있다. 본 연구에서는 에너지 저장 시스템을 홈 네트워크로 연동하여 홈 에너지관리 시스템의 구성요소로 이루기 위해 SEP(Smart Energy Profile)을 개발하였다. 에너지 저장 시스템에서 갖추고 있는 기능을 정의하고 표준 기반 프로토콜을 개발하여 제품간 호환을 이룰 수 있도록 하였다. 향후 주택에 에너지관리시스템 도입을 위해 상호운용성 확보는 매우 중요한 과제이며 이를 앞당길 수 있는 기반을 마련하였다.
In this study, we propose an operations model to automate a home energy management system (HEMS) that utilizes an energy storage system (ESS) in consideration of consumer utility. Most previous studies focused on the system for the profits obtained from trading charged energy using large-scale ESS. By contrast, the present study focuses on constructing a home-level energy management system that considers consumer's utility over energy consumption. Depending on personal preference, some residential consumers may prefer consuming additional energy to earn increased profits through price arbitrage and vice versa. However, the current system could not yet reflect on this aspect. Thus, we develop an operations model for HEMS that could automatically control energy consumption while considering the level of consumer's preference and the economic benefits of using an ESS. The results of simulations using a dataset of the Korean market show that an operations policy of charging and discharging can be changed depending on consumer's utility. The impact of this policy is not ignorable. Moreover, the technical specifications of ESS, such as self-discharge rate and round-trip efficiency, can affect the operations policy and automation of HEMS.
More than 23% of total nation's energy is consumed by residential building and 57.2% of Korean people are living in apartment. This study was carried out to two kind of process. First, after selecting one standard apartment, our research team investigate realistic energy consumption. Second, using 3-dimension heat transfer tool(TRISCO RADICON) and building energy simulation tool(Visual DOE) As a result, amount of heating and hot-water energy is composed of above 80 percent in standard apartment. And, after applying high performance technologies to standard apartment, namely, after being green home apartment, total energy consumption is reduced by54.6 percent. Also, because of energy consumption characteristics of green home apartment, for making more high performance green home apartment, especially, we have to figure out effective method to reduce electric and hot water energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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