The study aimed at determining the identity of mathematics essay test in the university entrance examination. For this purpose, a document research was conducted for higher order thinking and mathematics essay ability and it analyzed the goal of assessment and the tendency of problem settings and looked into mathematics essay problems of twenty-five universities. As a result, the study found out that evaluation factors of mathematics essay test requires higher order thinking ability including mathematical knowledge and essay ability such as mathematical knowledge, understanding, problem solving, logical and critical thinking, creative ability, power of expression, argument skills. Also, problems from previous mathematics essay tests were set mainly to assess mathematical knowledge, understanding and problem solving. Based on the findings, the past mathematics essay tests in university entrance examination in Korea that require logical and critical thinking, creative ability, power of expression, argument skills were a rather small percentage of questions.
The seventh curriculum put into operation gradually from first-year student in 2000 academic years of elementary school is subject to form and apply a step-wise level curriculum. Mathematics(correspond to junior high school course from 7th school year to 9th school year) should apply a step-wise level curriculum from 7th school year in 2001 academic years. Accordingly, mathematics teachers must diagnose actual conditions of educations, distribution tables of test results, step-wise teaching-studying programs etc. They also make proper plans suitable for actual situations of each school, prepare appropriate teaching materials and aids. I investigated preceding studies planned for preparation of putting into operation of a step-wise level curriculum. It showed that most of the studies were conducted at schools of medium or large scale and studies conducted at schools of small scale was rare. There were 113 small scale middle schools out of total 297 middle schools in Kyongsangbuk-do area in 2000. In this situation, I felt necessities of modeling of a step-wise level curriculum suitable for small scale schools. In this study, I modeled a step-wise level curriculum suitable for small scale middle schools, applied this model to 44 students in M middle school. I modeled two types of curriculum. One is a step-wise level curriculum that execute special supplementation process to students who do not complete 7-가 step successfully. The other is a step-wise level curriculum which is a regular model for a step-wise level of 7-나 step. I carried out an academic achievement test and intimacy test about mathematics before and after the application of the model. In this study, I found out that this model was very effective in academic achievement of students and helpful to declined students in scholarship. In the intimacy test, It was found out that most of the students gained confidence in mathematics, felt less anxiety, formed positive self consciousness. Therefore, I think that this model will be helpful to the application of the seventh step-wise level curriculum.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.28
no.3
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pp.174-182
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2017
Objectives: This study was conducted in order to develop a computerized test to measure the level of mathematic achievement and related cognitive functions in children and adolescents in South Korea. Methods: The computerized Comprehensive Learning Test-Mathematic (CLT-M) consists of the whole number computation test, enumeration of dot group test, number line estimation test, numeral comparing test (magnitude/distance), rapid automatized naming test, digit span test, and working memory test. To obtain the necessary data and to investigate the reliability and validity of this test, 399 children and adolescents from kindergarten to middle school were recruited. Results: The internal consistency reliability of the CLT-M was high (Cronbach's alpha=0.76). Four factors explained 66.4% of the cumulative variances. In addition, the data for all of the CLT-M subtests were obtained. Conclusion: The computerized CLT-M can be used as a reliable and valid tool to evaluate the level of mathematical achievement and associated cognitive functions in Korean children and adolescents. This test can also be helpful to detect mathematical learning disabilities, including specific learning disorder with impairment in mathematics, in Korea.
The Korean government initiated an educational policy regulating academic acceleration in schools (e.g., regulating teaching or assessing above-grade-level content) in order to normalize public education and prevent the growth of private tutoring. To analyze whether the policy is achieving its intended goals, this study examined how high school mathematics teachers responded to the policy. The findings indicate four distinct teacher responses: the teachers would teach above-grade-level lessons in classes, but not assess them on a test; the teachers sought academic acceleration to prevent excessive private tutoring, although the policymakers thought that teachers' academic acceleration results in an excessive demand for private tutoring; the teachers were willing to teach above-grade-level content for students, but they were reluctant to teach below-grade-level content due to the time constraints; and the teachers recognized that the policy limited their curricular autonomy, even though it was intended to ensure their autonomy. Implications for mathematics teacher educators and policymakers are discussed.
A new teaching-learning method is needed to improve creative problem-solving ability of the gifted students at mathematics. In response to this demand, I applied mentor-project studying to the mathematically gifted class students of Chungnam Science High School. The purpose of this monograph is to analyze in what situations they demonstrated mathematical creativity and whether the interactions among the gifted in the process of studying were of great help toward improving creativity. The effectiveness of mentor-project studying was especially verified by the analysis of creative problem-solving test results.
School mathematics are composed of five major units of numbers& algebraic expressions, equations & inequalities, functions, figures, and statistics & probabilities. But if we look into the general activities of mathematics teachers in their class, they rather do not take into account students\` cognitive and affective traits or degree of difficulty which each of the unit has. For successful teaching of mathematics, teachers should take into consideration many affective items which influence the students\` scholastic achievement. Among them student\`s liking for the mathematics is commonly accepted as the most important factor for successful learning. In this study, with the five units of school mathematics, we investigated the students\` degree of likings for each unit. To fined out whether there are any differences in students\` likings for the mathematics, between regions and kind of schools, we classified the population according to the locations and kinds of schools. To do this, we divided the whole region into four parts such as Seoul, large city, medium city and town. Moreover, we partitioned the whole secondary school students into four groups of middle school students, vocational high school students, pro-science students of academic high schools, and pro-liberal arts students of academic high schools. From each partition, we sampled similar size of experimental groups which came up to total 1260 students. Analysing the answer sheets which the students responded about the questionnaire, we investigated the following questions using the ANOVA test. 1. Is there any differences in the trend of likings for each unit between the regional classifications? 2. Is there any differences in the trend of likings for each unit between the classifications of secondary schools? 3. What trends of changes are there in the degree of likings for each unit according to the rising of students\` grade?
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2768-2780
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2019
Ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) is one of the practical technologies to share data over cloud since it can protect data confidentiality and support fine-grained access control on the encrypted data. However, most of the previous schemes only focus on data confidentiality without considering data receiver privacy preserving. Recently, Li et al.(in TIIS, 10(7), 2016.7) proposed a CP-ABE with hidden access policy and testing, where they declare their scheme achieves privacy preserving for the encryptor and decryptor, and also has high decryption efficiency. Unfortunately, in this paper, we show that their scheme fails to achieve hidden access policy at first. It means that any adversary can obtain access policy information by a simple decisional Diffie-Hellman test (DDH-test) attack. Then we give a method to overcome this shortcoming. Security and performance analyses show that the proposed scheme not only achieves the privacy protection for users, but also has higher efficiency than the original one.
The main purpose of this study is to explore the relationship between the 'logical reasoning skill' and performance in the logic unit that is part of the grade 9 syllabus in mathematics in Turkey. After the teaching of the logic unit, an achievement test, a general skills test and the test of logical reasoning were administered to the 80, 9th year high school students. Pearson Moments Correlation coefficient was used for the analysis of the data to determine the relations between the variables. In addition to that to obtain the most suitable regression explaining the students' performances in the logic unit, stepwise multiple regressions analysis was used. At the end of the study, statistically significant relations were found between the students' performance in the logic unit and their logical reasoning skills, their results of the shape recognition test from the general skills battery and their overall performance in the mathematics lesson.
Middle school students are known to have high levels of math anxiety. According to the need for test tools that reflect the characteristics of today's middle school students, it was intended to develop a mathematical anxiety test for middle school students. Sub-factors of mathematical anxiety were established based on prior research and questions corresponding to each factor were produced. The suitability and validity of the questions were analyzed through two pilot tests. Then some of the questions were revised. This test was conducted on 255 middle school students using the revised questions, and the validity and reliability of the test tools were analyzed on 246 student responses. The final developed test tool consisted of 6 sub-factors and a total of 36 questions, and was intended to provide students, teachers, and parents with information about students' mathematical anxiety by providing criteria for the degree of anxiety.
The education sector is undergoing significant changes due to the Fourth Industrial Revolution and the advancement of artificial intelligence. Particularly, the importance of education based on artificial intelligence is being emphasized. Accordingly, the purpose of this study is to develop a statistics education program using deep learning prediction in high school mathematics and to examine the impact of such statistically problem-solvingcentered statistics education programs on high school students' statistical literacy and computational thinking. To achieve this goal, a statistics education program using deep learning prediction applicable to high school mathematics was developed. The analysis revealed that students' understanding of context improved through experiencing how data was generated and collected. Additionally, they enhanced their comprehension of data variability while exploring and analyzing various datasets. Moreover, they demonstrated the ability to critically analyze data during the process of validating its reliability. In order to analyze the impact of the statistics education program on high school students' computational thinking, a paired sample t-test was conducted, confirming a statistically significant difference in computational thinking between before and after classes (t=-11.657, p<0.001).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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