This paper describes the motivation, design and performance of bi-active Load balancer in Linux Virtual Server. The goal of bi-active Load balancer is to provide a framework to build highly scalable, fault-tolerant services using a large cluster of commodity servers. The TCP/IP stack of Linux Kernel is extended to support three IP load balancing techniques, which can make parallel services of different kinds of server clusters to appear as a service on a single IP address. Scalability is achieved by transparently adding or removing a node in the cluster. and high availability is provided by detecting node or daemon failures and reconfiguring the system appropriately. Extensive simulation reveals that the proposed approach improves the reply rate about 20% compared to earlier design.
To enhance the scalability of high performance packet switches, a two-stage load-balanced switch has recently been introduced, in which each stage uses a deterministic sequence of configurations. The switch is simple to make scalable and has been proven to provide 100% throughput. However, the load-balanced switch may mis-sequence the packets. In this paper, we propose an algorithm called full frame stuff (FFS), which maintains packet order in the two-stage load-balanced switch and has excellent switching performance. This algorithm is distributed and each port can operate independently.
Among the emerging non-volatile memory technologies, phase change memories are the most attractive in terms of both performance and scalability perspectives. Phase-change random access memory(PRAM), compare with flash memory technologies, has advantages of high density, low cost, low consumption energy and fast response speed. However, PRAM device has disadvantages of set operation speed and reset operation power consumption. In this paper, we investigated scalability of $Ge_{1}Se_{1}Te_{2}$ chalcogenide material to improve its properties. As a result, reduction of phase change region have improved electrical properties of PRAM device.
The explosive interest in block chain, which was triggered by Bitcoin in 2009, is leading to substantial investment and the development of block chain technology. There is no dispute among experts that block chain will be the next generation of innovation. However, despite the high expectations for block chains, the related technology still has certain limitations. In addition to improving issues such as a low transaction throughput, inefficient agreement algorithms, and an inflexible governance structure, it is necessary to solve various problems for commercialization and full-scale spreading owing to the trilemma problem among the scalability, security, and decentralization. Under this situation, identification of the technology characteristics according to the generation is helpful for the development of the core technology requirements and commercialization blueprint in establishing an R&D direction. Therefore, in this article, the development of blockchain technology is divided into generations and analyzed in terms of the operational structure, consensus algorithm, governance, scalability, and security.
본 논문은 한국 전자통신연구원에서 개발하고 있는 IP 기반의 대규모 광역 스토리지 시스템에 관한 논문이다. OASIS는 IP 네트워크 상의 수백~수천 명의 동시 사용자를 효과적으로 지원하고 또한 네트워크 스토리지 서비스를 WAN 범위까지로 확대 시키는 것을 목적으로 하는 스토리지 시스템이다. 이를 위해 IP 기반 스토리지 연결망 기술과 객체 기반 스토리지 기술 그리고 클러스터 기반 서버 구조 기술을 활용한다. 본 시스템은 특히 FTTH, WiBro 등 차세대 통신망의 도입에 따라 점차 현실성을 얻어가는 IP 기반 스토리지 서비스에서 대규모 스토리지 서비스를 위한 목적으로 활용될 수 있다.
기존의 소방 관제 모듈들은 단순 경보 기능만을 수행하나, 설치비용이 높고, 유지보수 및 시스템 확장이 용이하지 않은 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 기존의 화재 감지 수신기에 부착하여 화재 감지 수신기의 진단 점검과 자기 진단 점검을 수행할 수 있으며 확장성 있는 복합 소방 관제 모듈을 개발하여 기존 소방 관제 시스템의 신뢰성과 안정성 및 경제성을 높였다. 본 모듈에서 제공하는 화재 발생 시간과 위치 정보는 화재의 초기진압을 가능하게 하여 인명과 재산 피해를 최소화할 수 있 수 있으며, 소방 관련 이력정보를 체계적으로 관리할 수 있게 하여 화재 예방에도 기여할 수 있다.
최근 센서 네트워크의 구축이 증가하면서 대규모의 센서 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템이 요구되고 있다. 기존의 연구는 단일 서버 또는 그리드로 구축된 다수의 서버에 분산 데이터베이스 시스템을 이용하여 센서 데이터를 관리하므로 시스템 확장이 용이하지 않으며 시스템 구축 및 관리 비용이 많이 드는 단점이 있다. 본 논문에서는 저비용, 높은 확장성과 효율성을 지닌 클라우드 기반의 센서 데이터 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 REST 기반의 웹서비스를 통해 제공되므로 다양한 응용프로그램과 연동이 가능하다.
무선 인터넷 프록시 서버 클러스터링에서 저장공간을 최소화하기 위해서는 URL 해싱기법을 가진 Layer 7 부하분산기가 필요하다. 서버 클러스터 앞단에 위치한 Layer 4 부하분산기는 TCP 또는 UDP와 같은 트랜스포트 계층에서 컨텐츠 내용을 확인하지 않고 사용자 요청들을 똑같은 컨텐츠를 가진 서버들에게 분배한다. 서버 클러스터 앞단에 위치한 Layer 7 부하분산기는 응용계층에서 사용자 요청을 분석하여 요청 컨텐츠 유형에 따라 해당되는 서버들에게 분배한다. Layer 7 부하분산기를 이용하면 서버들이 배타적으로 각기 다른 컨텐츠를 가지게 할 수 있어서 서버들 저장공간을 최소화할 수 있으며 전체 클러스터 성능을 향상할 수 있다. 그러나 Layer 7 부하분산기는 응용계층에서 사용자 요청을 분석하는데 요구되는 큰 처리 부담으로 인해 Layer 4 부하분산기와 다르게 확장성이 제한된다. 본 논문에서는 그 확장성 제한을 극복하기 위해서 분산형 Layer 7 부하분산기를 제안한다. 종래의 방법에서는 한 대의 Layer 7 부하분산기 를 사용하는데 본 논문에서 제안한 방법에서는 서버 클러스터 앞에 한 대의 Layer 4 부하분산기를 설치하고 서버들에게 Layer 7 부하분산기들을 각각 설치한다. 클러스터 기반의 무선 인터넷 프록시 서버에서 종래의 방법을 리눅스기반의 Layer 7 부하분산기인 KTCPVS를 이용하여 구현하였다. 본 논문에서 제안한 방법에서는 리눅스기반의 Layer 4 부하분산기인 IPVS를 사용하고 각 서버들에게 Layer 7 부하분산기인 KTCPVS를 설치하여 같이 동작하게 구현하였다. 실험은 16대의 컴퓨터를 사용하여 수행되었고, 실험 결과에 의하면 제안 방법이 종래 방법에 비해 서버 대수가 증가함에 따라 확장성 및 높은 성능 향상률을 가짐을 확인하였다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제8권1호
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pp.1-10
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2008
The present status of technical development of a highly scalable, high-speed non-volatile PCM is overviewed. Major technical challenges are described along with solutions that are being pursued in terms of innovative device structures and fabrication technologies, new phase change materials, and new memory schemes.
최근 HD(High Definition)화질 및 UHD(Ultra High Definition)화질과 같은 고품질 방송 서비스가 등장하고, 무선 네트워크 기술의 발달로 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 휴대용 멀티미디어 기기들이 보편화됨에 따라, 비디오 콘텐츠의 전달 및 소비 환경이 다양화되고 있다. 따라서 스케일러빌러티(Scalability)의 현실적 필요성이 점점 절실해 졌으며, 시간, 공간, 화질 등의 확장성을 제공하는 Scalable Video Coding(SVC)이 등장하였다. 최근 ISO/IEC의 MPEG(Moving Picture Experts Group)와 ITU-T의 VCEG(Video Coding Experts Group)이 공동으로 결성한 Joint Collaborative Team on Video Coding(JCT-VC)에 의해 Scalable High Efficiency Video Coding(SHVC) 표준이 제정되었다. 본 논문은 공간적, 시간적, 화질적 스케일러빌러티를 제공하기 위하여 SHVC의 표준에 포함된 툴 뿐만 아니라 SHVC 표준화 과정에서 논의되었던 다양한 스케일러블 부호화 툴들을 소개하고, 기존 단일 계층 부호화 방식으로 부호화한 결과와 비교하여 SHVC의 부호화 효율에 대한 성능을 분석하였다. 이러한 성능 분석은 향후 부호화 성능 향상을 위한 알고리즘 개발 및 고속 부호화기 개발을 위한 부호화 툴의 선별 및 조정에 유용할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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