• 제목/요약/키워드: Hierarchical spline

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계층적 B-스플라인을 이용한 스플라인 유한요소법의 국부 세분화에 관한 연구 (Study on the Local Refinement in Spline Finite Element Method by Using Hierarchical B-spline)

  • 하주환;김현중;윤성기
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제34권8호
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    • pp.1007-1013
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    • 2010
  • 본 연구에서는 NURBS 의 국부 세분화 방법 중 하나인 계층적 B-스플라인을 이용해 스플라인 유한요소법의 국부 세분화를 수행하는 방법을 제안한다. 세분화가 필요한 영역에 전역 격자로부터 계층적으로 생성된 국소 격자를 중첩시켜 국부 세분화를 수행한다. 국소 격자의 매듭 벡터와 제어점은 전역 격자로부터 추출된 후 세분화 되는 과정을 거친다. 생성된 국소 격자에 적절한 연속성 조건을 부여 함으로써 전역 격자와 국소 격자의 연속성을 유지 한다. 제안된 방법을 이용해 수치 예제의 해석을 수행하였다. 이를 통해 기존 NURBS 기반 스플라인 유한요소법에 비해 제안된 방법의 효율성을 검증하였다.

RMF을 이용한 계층적 B-spline 곡선의 다단계 편집기법 (Multilevel Editing for Hierarchical B-spline Curves using Rotation Minimizing Frames)

  • 장츠;윤승현;이지은
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.41-50
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    • 2010
  • 본 논문에서는 계층적 B-spline곡선 (hierarchical B-spline curve)에 대한 새로운 다단계 편집 (multilevel editing)기법을 제안한다. 각 단계 변위함수 (displacement function)의 제어점 (control point)은 이전 단계 곡선위의 노드점 (nodal point)에서 계산되는 Rotation Minimizing Frame (RMF) [1]을 기준으로 표현된다. 이전 단계에서 곡선의 형상이 편집되면 해당노드 점에서 새로운 RMF가 계산되고, 현재 단계에서 변위함수의 제어점들은 새로운 RMF를 기준으로 적용되어, 현재 단계의 곡선은 이전 단계의 곡선에 대한 상대적인 세부 형상을 유지하게 된다. 본 논문에서는 다양한 형태의 곡선에 대한 다단계 편집실험을 통해 제안된 기법의 효율성과 안정성을 입증한다.

Bayesian Curve-Fitting in Semiparametric Small Area Models with Measurement Errors

  • Hwang, Jinseub;Kim, Dal Ho
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제22권4호
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    • pp.349-359
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    • 2015
  • We study a semiparametric Bayesian approach to small area estimation under a nested error linear regression model with area level covariate subject to measurement error. Consideration is given to radial basis functions for the regression spline and knots on a grid of equally spaced sample quantiles of covariate with measurement errors in the nested error linear regression model setup. We conduct a hierarchical Bayesian structural measurement error model for small areas and prove the propriety of the joint posterior based on a given hierarchical Bayesian framework since some priors are defined non-informative improper priors that uses Markov Chain Monte Carlo methods to fit it. Our methodology is illustrated using numerical examples to compare possible models based on model adequacy criteria; in addition, analysis is conducted based on real data.

계층적 ZP-스플라인을 이용한 곡선 복구 기법 (Curve Reconstruction from Oriented Points Using Hierarchical ZP-Splines)

  • 김현준;김민호
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.1-16
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    • 2016
  • 본 논문에서는 최소자승법에 기반한 효율적인 곡선 복구 기법을 제안한다. 구체적으로는, 법선 벡터를 포함한 평면상의 샘플포인트가 주어졌을 때 계층적인 ZP(Zwart-Powell)-스플라인의 레벨로 곡선을 복구하는데, 세밀한 부문을 복구하면서도 비교적 큰 구멍도 효율적으로 메꾸고 있다. 정규화를 위해서는, (1) 선형시스템의 특이성을 피하기 위한 티코노프 정규항과 (2) 아이소커브를 부드럽게 하기 위한 이산 라플라스 정규항 두 가지를 사용하고 있다. 정량적인 벤치마크 테스트를 통해 비교한 결과, 본 방법은 다항식에 기반한 기법들에 비해 훨씬 우수한 결과를 보여준다는 것을 확인할 수 있다. 구멍이 있는 데이터의 경우, 계층적인 B-스플라인과 비교해본 결과 엇비슷한 품질을 보이지만 약 90%의 계산량만을 필요로 한다.

Efficient Rolling Shutter Distortion Removal using Hierarchical Block-based Motion Estimation

  • Lee, Donggeun;Choi, Kang-Sun
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제3권4호
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    • pp.205-211
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    • 2014
  • This paper reports an efficient algorithm for accurate rolling shutter distortion removal. A hierarchical global motion estimation approach for a group of blocks reduces the level of computation by three orders of magnitude. In addition, the motion of each scanline is determined accurately by averaging two candidates obtained through cubic spline interpolation. The experimental results show that the proposed method produces accurate motion information with significant computation reduction and corrects the rolling shutter distortion effectively.

Semiparametric Bayesian Estimation under Structural Measurement Error Model

  • Hwang, Jin-Seub;Kim, Dal-Ho
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제17권4호
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    • pp.551-560
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    • 2010
  • This paper considers a Bayesian approach to modeling a flexible regression function under structural measurement error model. The regression function is modeled based on semiparametric regression with penalized splines. Model fitting and parameter estimation are carried out in a hierarchical Bayesian framework using Markov chain Monte Carlo methodology. Their performances are compared with those of the estimators under structural measurement error model without a semiparametric component.

Semiparametric Bayesian estimation under functional measurement error model

  • Hwang, Jin-Seub;Kim, Dal-Ho
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권2호
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    • pp.379-385
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    • 2010
  • This paper considers Bayesian approach to modeling a flexible regression function under functional measurement error model. The regression function is modeled based on semiparametric regression with penalized splines. Model fitting and parameter estimation are carried out in a hierarchical Bayesian framework using Markov chain Monte Carlo methodology. Their performances are compared with those of the estimators under functional measurement error model without semiparametric component.

육각형 격자를 사용한 부드러운 경로생성 (Smooth Path Generation using Hexagonal Cell Representation)

  • 정동원
    • 한국항공우주학회지
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    • 제39권12호
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    • pp.1124-1132
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    • 2011
  • 본 논문에서는 2차원 공간에서 기동하는 고정익 무인항공기의 장애물 회피를 위한 부드러운 경로궤적을 생성하는 문제를 다룬다. 2차원 장애물맵의 이산화 모델링을 위해 육각형 격자를 채택하였고, 이는 사각형 격자에 비해 연결성이 높아 부드러운 경로궤적 생성이 가능하도록 하였다. 특히 본 논문에서 제안된 경로템플릿 기법은 일정거리 단위로 조합 가능한 대표경로들(경로템플릿)을 사용하여 무인항공기의 기준경로를 생성하는 방법이고, 온라인 경로궤적 생성에서 계산량을 줄여 메모리 및 연산리소스가 제한되는 소형 오토파일럿에서도 적용이 가능하다는 장점이 있다.

3D Model Compression For Collaborative Design

  • Liu, Jun;Wang, Qifu;Huang, Zhengdong;Chen, Liping;Liu, Yunhua
    • International Journal of CAD/CAM
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    • 제7권1호
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    • pp.1-10
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    • 2007
  • The compression of CAD models is a key technology for realizing Internet-based collaborative product development because big model sizes often prohibit us to achieve a rapid product information transmission. Although there exist some algorithms for compressing discrete CAD models, original precise CAD models are focused on in this paper. Here, the characteristics of hierarchical structures in CAD models and the distribution of their redundant data are exploited for developing a novel data encoding method. In the method, different encoding rules are applied to different types of data. Geometric data is a major concern for reducing model sizes. For geometric data, the control points of B-spline curves and surfaces are compressed with the second-order predictions in a local coordinate system. Based on analysis to the distortion induced by quantization, an efficient method for computation of the distortion is provided. The results indicate that the data size of CAD models can be decreased efficiently after compressed with the proposed method.

3D Animation Authoring Tool Based On Whole Body IK and Motion Editing

  • Ju, Woo-Suk;Im, Choong-Jae
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제11권6호
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    • pp.869-874
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    • 2008
  • The work of creating character motion needs the higher professional technology and sense and the creating work of realistic and natural motion possess the most part of production term. In this paper we introduce the easy and convenient 3D animation authoring tool which makes the motion based on whole-body inverse kinematics and motion editing function. The proposed 3D animation authoring tool uses the forward kinematics using quaternion and whole-body inverse kinematics to determine the rotation and displacement of skeleton. Also, it provides the motion editing function using multi-level B-spline with quasi-interpolant. By using the proposed tool, we can make 3D animation easily and conveniently.

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