Virus disease surveys of strawberries cultivated and preserved as germplasm resources in Korea was conducted during 2007-2008. Virus detection was conducted by RT-PCR using total RNAs extracted from strawberry samples. We detected the infection with Strawberry mild yellow edge virus (SMYEV), Strawberry mottle virus (SMoV), Strawberry vein banding virus (SVBV) and Strawberry pallidosis associated virus (SPaV) while no infection with Strawberry crinkle virus (SCV), Strawberry necrotic shock virus (SNSV), Strawberry latent ring spot virus (SLRSV) and Arabis mosaic virus (ArMV) was observed. The infection rate of virus disease on 4 cultivars including Seolhyang, Maehyang, Gumhyang, and Dahong, bred in Korea, was 0.1, 1.9, 0, and 0%, respectively. Surprisingly, however, cultivar Red Peal introduced from Japan in 1997 revealed 48.3% virus infection rate. SMYEV, SMoV and SPaV were also identified in strawberries growing in the farm fields of Korea. In the field, however, SMYEV was the most predominant virus (97.4%) among those 3 identified viruses. SVBV was detected only in strawberry kept as a germplasm.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.10a
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pp.87-87
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2019
The consumption of herbal medicine and related products (herbal products) have increased in South Korea. At the same time the quality, safety, and efficacy of herbal products is being raised. Currently, the herbal products are standardized and controlled according to the requirements of the Korean Pharmacopoeia, the National Institute of Health and the Ministry of Public Health and Social Affairs. The validation of herbal products and their medicinal component is important, since many of these herbal products are composed of two or more medicinal plants. However, there are no tools to support the validation process. Interest in deep learning has exploded over the past decade, for herbal medicine using algorithms to achieve herb recognition, symptom related target prediction, and drug repositioning have been reported. In this study, individual images of four herbs (Panax ginseng C.A. Meyer, Atractylodes macrocephala Koidz, Poria cocos Wolf, Glycyrrhiza uralensis Fischer), actually sold in the market, were achieved. Certain image preprocessing steps such as noise reduction and resize were formatted. After the features are optimized, we applied GoogLeNet_Inception v4 model for herb image recognition. Experimental results show that our method achieved test accuracy of 95%. However, there are two limitations in the current study. Firstly, due to the relatively small data collection (100 images), the training loss is much lower than validation loss which possess overfitting problem. Secondly, herbal products are mostly in a mixture, the applied method cannot be reliable to detect a single herb from a mixture. Thus, further large data collection and improved object detection is needed for better classification.
These studies were conducted to provide basic information on Korean ginseng cultivars and breeding lines (Panax ginseng C. A. Mey.) and to identify the variations that can be utilized in ginseng breeding programs. The agronomic characteristics was used to clarify the genetic relationships among Korean ginseng cultivars and breeding lines and to classify them into distinct genetic groups. Angle of petiole and number of fibrous root showed a wide variation from $15.0{\sim}67.8^{\circ}$ and 0~5, respectively. The average plant length was 54.2cm with a range of 37.9~64.8cm and the average stem diameter was 5.6mm with a range of 4.0~7.5mm. The average stem length was 31.9cm with a range of 21.8~37.9cm and the average root weight was 38.1 g with a range of 23.0~52.0 g. The 24 Korean ginseng cultivars and breeding lines were classified into 4 groups based on agronomic characteristics using the complete linkage cluster analysis. The I, II, III and IV groups included the 60.8%, 7.4%, 13.1% and 8.7% of the cultivars and breeding lines, respectively. The breeding lines in group I could be characterized as the group with the highest growth characters and yield components, such as plant length, stem diameter and root weight. The root weight, the yield component, had highly significant positive correlations with stem diameter, plant length and stem length.
Park, Sang Ik;Hwangbo, Kyeong;Gil, Jinsu;Chung, Hee;Kim, Ho Bang;Kim, Ok Tae;Kim, Seong Cheol;Koo, Sung Cheol;Um, Yurry;Lee, Yi
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.25
no.6
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pp.361-366
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2017
Background: In the herbal medicinal industry, Angelica gigas Nakai, Angelica sinensis (Oliv.) Diels. and Angelica acutiloba (Siebold & Zucc.) Kitag. are often confused, because the roots of the three species can not be distinguished by their appearance. This confusion can cause serious side effects. In this study, we determined the origins of Angelica roots distributed in the Korean market using the simple sequence repeat (SSR) markers developed based on the A. gigas chloroplast DNA sequence. Methods and Results: We collected twenty seven A. gigas and three A. acutiloba samples from the Seoul, Daegu, and Cheongju herbal medicinal markets. Fifty sections of one collection were mixed and ground to make a powder, which was used for DNA extraction using the cetyl trimethylammonium bromide (CTAB) method. Chloroplast based SSR markers were applied to the DNA for the determination of the species. In addition, polymorphism was found in eight samples. The phylogenetic analysis showed that the A. gigas roots collected from herbal medicinal markets were clearly discriminated from A. sinensis and A. acutiloba even though they were grouped into four clusters. Conclusions: This study showed that chloroplast based SSR markers would help the discrimination of Angelica roots in the Korean herbal medicinal industry and the markers are useful to prevent confusion between Angelica roots.
For the investigation of possibility as a useful functional material, different parts of Lythrum salicaria L. harvested at four growth stages were studied in the aspect of bleeding characteristics, chemical composition and in vitro activity. Weights (g/plant) of L. salicaria plant parts were high in order to stem > leaf > flower > root at the best growth time. Crude lipids (3.59~4.30%) and crude proteins (14.7~23.5%) of L. salicaria leaves were the highest among the other plant parts showed from 0.08~3.54%, and 4.0~21.9%, respectively. Free sugars (2.9~4.2%) and crude ash (11.9~14.8) of leaves also showed the highest value. Free radical scavenging activities of L. salicaria root on 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl showed from $43.5\;{\mu}g/m{\ell}$ to $47.6\;{\mu}g/m{\ell}$ as $IC_{50}$ which were followed by those of flower, leaf, and stem. Root of L. salicaria tested at $100\;{\mu}g/m{\ell}$ also showed the most efficient inhibitory effect on lipopolysaccharide (LPS)-induced nitric oxide (NO) production in murine macrophage RAW264.7 cells. Cell viability of the plant parts tested by 3-(4,5-dimethylthiazolyl-2)-2,5-diphenyl tetrazoliumbromide (MTT) assay was high in order to flower, leaf, root, and stem. Total phenol content measured as tannic acid equivalent showed the highest value in flower. In conclusion, among the plant parts, especially leaf of L. salicaria, was rich in the chemical components, and showed efficient antioxidant/inhibitory activity on free radical and NO production, and was expected to be a functional material candidate.
Mekapogu, Maniulatha;Ahn, Myung Suk;Yoo, Jong Hee;Jeong, Jae Ah;Park, Jong Taek;Kwon, Oh Keun
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2018.10a
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pp.114-114
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2018
Among the various volatile organic compounds (VOCs) emitted by the plant, floral scent plays a key role in attracting pollinators for reproduction and mediates ecological interactions. Floral scent is an important trait and industry drives the competition for flowers with novel scents. Chrysanthemum is one of the well-known ornamental plants and is a popular cut flower across the world. Floral scent and the genes responsible for the floral scent emission are poorly studied in chrysanthemum. In the present study, floral scent and the expression pattern of floral scent genes were analyzed in two chrysanthemum cultivars 'Golden Egg' and 'Gaya Glory'. Initially, intensity of the floral scent in five developing stages of flower including 'budding (B), bud developing (BD), initial blooming (IB), almost open (AO) and open flower (OF)' was analyzed using electronic nose (E-nose) with six metal oxide sensors. Based on the distance analysis, different stages of flower showed different relative intensity of scent according to the sensory evaluation. Although the scent pattern differed by stage, scent intensity was strongest in the OF stage in the completely opened flower in both the cultivars. Further, expression pattern of six genes in the floral scent pathway including FDS, IDI, ISPH, TPS2, TPS5 and TPS6 was observed in all the five stages of the flower in both the cultivars. The expression pattern of all the six genes differed by stage and the terpene synthase genes TPS2, TPS5 and TPS6 showed good expression levels in the $5^{th}$ flower stage compared to other stages. This study provides a preliminary data for understanding the regulation of floral scent in chrysanthemum.
Pepper mild mottle virus (PMMoV), one of the most prevalent viruses in chili pepper (Capsicum annuum L.) is a non-enveloped, rod-shaped, single-stranded positive-sense RNA virus classified in the genus Tobamovirus. The supernatants of five bacterial cultures (Pseudomonas putida [PP], Bacillus licheniformis [BLI], P. fluorescens [PF], Serratia marcescens [SER], and B. amyloliquifaciens [BA]) were analyzed to find novel antiviral agents to PMMoV in chili pepper. Foliar spraying with supernatants (1:1, v/v) obtained from Luria-Bertani broth cultures of PP, BLI, PF, SER, and BA inhibited PMMoV infection of chili pepper if applied before the PMMoV inoculation. Double-antibody sandwich enzyme-linked immunosorbent assay showed that treatments of five supernatants resulted in 51-66% reductions in PMMoV accumulation in the treated chili pepper. To identify key compounds in supernatants of PP, BLI, PF, SER, and BA, the supernatants were subjected to gas chromatography-mass spectrometry. The 24 different types of compounds were identified from the supernatants of PP, BLI, PF, SER, and BA. The compounds vary from supernatants of one bacterial culture to another which includes simple compounds-alkanes, ketones, alcohols, and an aromatic ring containing compounds. The compounds triggered the inhibitory effect on PMMoV propagation in chili pepper plants. In conclusion, the cultures could be used to further conduct tissue culture and field trial experiments as potential bio-control agents.
The low virus titer in woody plant tissues and the presence of inhibitor compounds such as polyphenols, tannins and polysaccharides are common difficulties that compromise purification of plant viroids from their woody hosts. A simple, reliable method of RNA isolation using CF11 cellulose column on a microcentrifuge tube scale for detecting Apple scar skin viroid (ASSVd) in apple was developed. Total RNA extracted from leaf, woody bark and the fruit skin was used for reverse transcription. RT-PCR products could be detected from RNA prepared from dormant woody bark, fruit skin and fresh leaves with both the CF11 cellulose column method and NucliSens extractor in February, August and November. Meanwhile, with the RNeasy kit RT-PCR, products were detected only in leaves and not from bark or fruit skin. The PCR product, about 330 base pairs, was analyzed by agarose gel electrophoresis. The CF11 cellulose column method was effective for detecting ASSVd. The method enabled the processing of a large numbers of samples of dormant woody bark, leaf and fruit skin of apple.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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