A total loss of all heat sinks is considered a severe accident with a low probability of occurrence. Following a total loss of all heat sinks, the degasser/condenser relief valves (DCRV) become the sole means available for the depressurization of the primary heat transport system. If a nuclear power plant has a total loss of heat sinks accident, high-temperature steam and differential pressure between the primary heat transport system (PHTS) and the steam generator (SG) secondary side can cause a SG tube creep rupture. To protect the PHTS during a total loss of all heat sinks accident, a sufficient depressurization capability of the degasser/condenser relief valve and the SG tube integrity is very important. Therefore, an accurate estimation of the discharge through these valves is necessary to assess the impact of the PHTS overprotection and the SG tube integrity of the primary circuit. This paper describes the analysis of DCRV discharge capacity and the SG tube integrity under a total loss of all heat sink using the CATHENA code. It was found that the DCRV's discharge capacity is enough to protect the overpressure in the PHTS, and the SG tube integrity is maintained in a total loss of all heat accident.
A numerical study of a natural convection in a rectangular cavity with the low-Reynolds-number differential stress and flux model is presented. The primary emphasis of the study is placed on the investigation of the accuracy and numerical stability of the low-Reynolds-number differential stress and flux model for a natural convection problem. The turbulence model considered in the study is that developed by Peeters and Henkes (1992) and further refined by Dol and Hanjalic (2001), and this model is applied to the prediction of a natural convection in a rectangular cavity together with the two-layer model, the shear stress transport model and the time-scale bound ν$^2$- f model, all with an algebraic heat flux model. The computed results are compared with the experimental data commonly used for the validation of the turbulence models. It is shown that the low-Reynolds-number differential stress and flux model predicts well the mean velocity and temperature, the vertical velocity fluctuation, the Reynolds shear stress, the horizontal turbulent heat flux, the local Nusselt number and the wall shear stress, but slightly under-predicts the vertical turbulent heat flux. The performance of the ν$^2$- f model is comparable to that of the low-Reynolds-number differential stress and flux model except for the over-prediction of the horizontal turbulent heat flux. The two-layer model predicts poorly the mean vertical velocity component and under-predicts the wall shear stress and the local Nusselt number. The shear stress transport model predicts well the mean velocity, but the general performance of the shear stress transport model is nearly the same as that of the two-layer model, under-predicting the local Nusselt number and the turbulent quantities.
Eight different data sets are examined in order to gain insight into the surface heat flux traits of the East Asian marginal seas. In the case of solar radiation of the East Sea (Japan Sea), Coordinated Ocean-ice Reference Experiments ver. 2 (CORE2) and the Objectively Analyzed Air-Sea Fluxes (OAFlux) are similar to the observed data at meteorological stations. A combination is sought by averaging these as well as the Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) and the National Centers for Environmental Prediction (NCEP)-1 data to acquire more accurate surface heat flux for the East Asian marginal seas. According to the Combination Data, the annual averages of net heat flux of the East Sea, Yellow Sea, and East China Sea are -61.84, -22.42, and $-97.54Wm^{-2}$, respectively. The Kuroshio area to the south of Japan and the southern East Sea were found to have the largest upward annual mean net heat flux during winter, at -460- -300 and at $-370--300Wm^{-2}$, respectively. The long-term fluctuation (1984-2004) of the net heat flux shows a trend of increasing transport of heat from the ocean into the atmosphere throughout the study area.
In this paper, we propose a container wall and its boundary layer insulation design method that can maintain the temperature inside the spacecraft shipping container constantly under the condition that the heat or the external temperature changes severely to safely transport the satellite to the launch site. We will examine if the temperature inside the satellite shipping container is kept constant through the heat flow analysis and the satellite heat transfer analysis for the external environment of the satellite shipping container. Through the flow analysis inside the container, the flow distribution around the satellite in the container is analyzed, and the auxiliary fan, air conditioning system and special grill guide structure design for improving and optimizing heat flow performance are proposed.
The TMSR-SF0 simulator is an integral effect thermal-hydraulic experimental system for the development of thorium molten salt reactor (TMSR) program in China. The simulator has two heat transport loops with liquid FLiNaK. In literature, the 95% level confidence uncertainties of the thermophysical properties of FLiNaK are recommended, and the uncertainties of density, heat capacity, thermal conductivity and viscosity are ±2%, ±10, ±10% and ±10% respectively. In order to investigate the effects of thermophysical properties uncertainties on the molten salt heat transport system, the uncertainty and sensitivity analysis of the heat transfer characteristics of the simulator system are carried out on a RELAP5 model. The uncertainties of thermophysical properties are incorporated in simulation model and the Monte Carlo sampling method is used to propagate the input uncertainties through the model. The simulation results indicate that the uncertainty propagated to core outlet temperature is about ±10 ℃ with a confidence level of 95% in a steady-state operation condition. The result should be noted in the design, operation and code validation of molten salt reactor. In addition, more experimental data is necessary for quantifying the uncertainty of thermophysical properties of molten salts.
Seo, M.G.;Jo, Y.S.;Shon, M.H.;Kim, S.H.;Back,, S.K.;Kwon, Y.K.
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07b
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pp.732-734
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2002
The rotor thermal analysis consists of determining the heat load to the rotor, sizing the cryogenic system, and ensuring that the HTS rotor will operate at the design goal of 30 K. The heat load to the rotor is due to heat conduction through the torque tubes, current leads, instrumentation. and radiation from the thermal shield and the end caps. Coil operating temperature is determined from the coil losses and the heat transport to the coolant. An FEM thermal conductivity model is developed to allow calculation of heat transport in HTS field coil according to the heat exchanger shape and coolant feeding method. The losses determine the size of the cryocooler.
The stress and the heat-flux auto-correlation functions in the Green-Kubo formulas for shear viscosity and thermal conductivity have non-decaying long-time tails. This problem can be overcome by improving the statistical accuracy by N (number of particles) times, considering the stress and the heat-flux of the system as properties of each particle. The mean square stress and the heat-flux displacements in the Einstein formulas for shear viscosity and thermal conductivity are non linear functions of time since the quantities in the mean square stress and the heat-flux displacements are not continuous under periodic boundary conditions. An alternative to these quantities is to integrate the stress and the heat-flux with respect to time, but the resulting mean square stress and heat-flux displacements are still not linear versus time. This problem can be also overcome by improving the statistical accuracy. The results for transport coefficients of liquid argon obtained are discussed.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.1
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pp.45-53
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2017
A high resolution model is proposed for calculating the temperature field of a large city, based upon a Lagrangian particle model. Utilizing the analogy between the heat and mass transport phenomena in turbulent flows, a Lagrangian particle model, originally developed for air pollutant dispersion problems, is adapted for simulating heat transport. In the model conceptual heat particles are released into the atmosphere from the heat sources and move along with the turbulent winds in accordance with the Markov process. The potential temperature assumed to be conserved along with heat particles serves as a tag, so the temperature fields can be deduced from the distribution of particles. The wind fields are constructed from a diagnostic meteorology model incorporating a morphological model designed for building flows. Test run shows the robustness of the modeling system.
This study investigates eddy transports in terms of space and time for momentum, heat, and moisture, emphasizing comparison of the results in three reanalysis data sets including ERA-Interim from the European Center for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), NCEP2 from the National Center for Environmental Prediction and the Department of Energy (NCEP-DOE), and JRA-55 from the Japan Meteorological Agency (JMA) during boreal winter. The magnitudes for eddy transports of momentum in ERA-Interim are represented as the strongest value in comparison of three data sets, which may be mainly come from that both zonal averaged meridional and zonal wind tend to follow the hierarchy of ERA-Interim, NCEP2, and JRA-55. Whereas in relation to heat and moisture eddy transports, those of NCEP2 are the strongest, implying that zonal averaged air temperature (specific humidity) tend to follow the raking of NCEP2, ERA-Interim, and JRA-55 (NCEP2, JRA-55, and ERA-Interim), except that transient eddy transports for heat in ERA-Interim are the strongest involving both meridional wind and air temperature. The stationary and transient eddy transports in the context of space and time correlation, and intensity of standard deviation demonstrate that the correlation (intensity of standard deviation) influence the structure (magnitude) of eddy transports. The similarity between ERA-Interim and NCEP2 (ERA-Interim and JRA-55) of space correlation (time correlation) closely resembles among three data sets. A resemblance among reanalysis data sets of space correlation is larger than that of time correlation.
Twenty sodium-cooled fast reactors (SFRs) have provided valuable experience in design, licensing, and operation. This paper summarizes the important safety criteria and safety guidelines of intermediate sodium systems, steam generators, decay heat removal systems and associated construction materials and in-service inspection. The safety criteria and guidelines provide a sufficient framework for design and licensing, in particular by new entrants in SFRs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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