본 연구는 고등학생이 지각하는 건강관리능력에 미치는 영향요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. D시 고등학생 최종 119명을 대상으로 2020년 5월 7일부터 9월 17일까지 진행하였다. SPSS WIN 22.0 프로그램을 이용하여 t-검정, 일원 분산분석, Pearson's correlation coefficients, 위계적 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 고등학생이 지각한 건강관리능력은 가족기능의 하위영역인 가족결속력(r=.65, p<.001), 가족적응력(r=.54, p<.001)과 정적인 상관관계가 있었다. 고등학생의 건강관리능력에 유의한 영향요인은 성별(β=.17), 자신의 건강상태 인식(β=.23), 가족결속력(β=.45)으로 확인되었으며, 모형의 설명력은 50%로 나타났다. 추후 고등학생들이 지각하는 가족기능과 고등학생의 건강관리의 실천을 증진시키고, 건강한 성인기를 위한 건강교육 프로그램 중재 및 효과 검증 연구를 제언한다.
승마 시뮬레이터는 승마동작을 모사하여 실내에서 신체활동을 수행하기 위한 운동기구이다. 본 연구는 승마 시뮬레이터를 이용한 운동 시 소모되는 에너지 추정에 관한 연구이다. 실험은 총 9개의 동작으로 구분된 승마 동작에 대해 운동부하를 1분 단위로 변화시켜 총 25분 동안 운동을 수행하도록 설계하였으며, 호흡가스측정을 통해 에너지소모량을 수집하였다. 그 결과 신체조건에 따라 각 동작별 에너지소모량에 유의한 차이가 있음을 확인하였다. 이를 통해 사용자의 생체정보 측정 없이 신체정보만을 활용한 승마운동의 에너지소모량 추정방법을 개발하였다. 연구결과는 승마 시뮬레이터를 이용한 운동시 동작의 변화와 주행시간, 성별, 연령을 이용하여 실시간 에너지소모량의 계산이 가능해질 것이다.
This study measured and analyzed clothing pressure at each measurement part of commercial body shapers to provide basic information for product design and clothing pressure standard and level. This study used five body shaper. Clothing pressure measurements were taken at 18points: Anterior area 8points, lateral area 5points, posterior area 5points. The findings of this study were as follows. As a result of measuring the clothing pressure, the body shaper 1 showed the highest pressure, and body shaper 5 showed the lowest pressure at almost of the measurement points of the three body types. In some cases, body shapers 2, 3, and 4 showed different orders of pressure depending on the measurement point. The highest measured values in most body shapers were the P1 shoulder area and the P2 bust area. The lowest measurement area differed by body type, but mainly P3 underbust area, P4 thorax area and P9 axillary area, P11 waist lateral area, P13 hip lateral area. These body shapers showed different results depending on the the manufacturers and body type of middle-aged women, and because there was no standard for the pressure value. Therefore, it is necessary to design a body shaper sizing system after accurately setting the clothing pressure value for each body part of the consumer.
The purpose of this study was to classify the torso shape based on abdominal protrusion caused by changes in the physical characteristics of middle-aged women. This study analyzed 3D shape data of 401 females ranging in age from 40 to 59 years who participated in the 6th Size Korea project. Based on the Size Korea 3D measurement standard, 27 additional items such as height, protrusion, and angle were measured in the 3D scan data. Nine factors were extracted from the analysis of constituent factors of the torso: "vertical size of torso," "flatness and protrusion of abdomen," "torso front extrusion," "upper body height," "bust size and flatness," "size of belly and angle of lower abdomen," "hip length," "hip flatness," and "horizontal size of bust." As a result of the cluster analysis using these nine factors, the torsos of middle-aged women were classified into three types. Type 1 has upper abdominal deposition with a small and long upper body and an advanced abdomen; type 2 has lower abdominal deposition with a small and short torso and a small belly and hip flexion; and type 3 has central abdominal deposition with a big and long torso, large breasts, and protruding abdo¬men front. The middle-aged women were mostly distributed in Type 2. The above results will be useful as basic data for the development of clothing with improved fit to accommodate the changed physical characteristics of middle-aged women.
The importance of flexible polymer-based pressure sensors is growing in fields like healthcare monitoring, tactile recognition, gesture recognition, human-machine interface, and robot skin. In particular, health monitoring and tactile devices require high sensor sensitivity. Researchers have worked on sensor material and structure to achieve high sensitivity. A simple and effective method has been to employ three-dimensional pressure sensors. Three-dimensional (3D) structures dramatically increase sensor sensitivity by achieving larger local deformations for the same pressure. In this paper, the performance, manufacturing method, material, and structure of high-sensitivity flexible pressure sensors based on 3D structures, are reviewed.
This study develops an optimal two-dimensional (2D) pattern from three-dimensional human scan data by considering the cycling posture and dermatome of high school male cyclists. By analyzing the body surface change in the cycling posture and considering the dermatome of the lower limbs, the optimal cutting line setting and the development of cycling tights for individual cyclists were presented to provide data that could be used in the clothing industry. We designed three cycling tights to solve the size unsuitability. 3D design 1 is a non-extension design based on the analysis of the 3D human body scan data, in which parts were connected diagonally from the front of the knee to the back of the knee. 3D design 2 removed both the front and back to reduce air resistance during cycling. 3D design 3 did not have a cutting line on the front panel because of the air resistance during cycling in the front area. We analyzed the garment pressure for 8 points of lower body and performed a subjective evaluation of the 3D designed tights and the current cycling tights. The 3D design 1 in this study was well received in the omphalion, thigh, and hip area, while 3D design 3 was well received in the omphalion, thigh, hip, and bottom bands. Therefore, the LoNE of 3D design 1 was applied to the front, and the hip cutting line of 3D design 3 was applied to the back.
Kim, Jeong Hun;Seo, Han Sol;Lee, Jae Woong;Lee, Jung Won;Kwon, Oh Byung
Asia Pacific Journal of Business Review
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제1권2호
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pp.63-88
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2017
With the advent of new frontiers in robotics, the spectrum of robot research area has widened in many fields and applications. Other than conventional robot research, many technologies such as smart devices, drones, healthcare robots, and soft robots are emerging as promising applications. Due to the research complexity of this topic, this research requires international collaboration and should be fertilized by R&D policies. This paper aims to propose a method to perform a cross-national analysis of robot research with unstructured data such as papers in the proceedings of an international conference. Text analytics are applied to extract research issues and applications in an automatic manner.
As technologies develop, the digital health sector is gradually expanding. Internationally, the global summit for Digital Health named Global Digital Health Partnership (GDHP) was launched in 2018. Many countries are participating in GDHP and share their policy experiences on digital health and find the ways to cooperate with participating countries (13 countries, including South Korea, and Hong Kong). This article reviewed the international trends in digital health policy environment and evidence assessment focusing on GDHP activities, and derived implications for health technology assessment of digital health. Consequently, to assess the intervention effects of digital health is very complex and the assessment should be considered multidimensional aspects (social, clinical, and technical). In addition the patient experience should be assessed qualitatively. Health technology assessment (HTA) should assess the effect of digital health policies to changes in health care systems resulting from the application of advanced technologies related to the 4th Industrial Revolution. Digital health is also related to new HTA, HTA of existing technologies, and R&D on the promising health technology. Therefore, it is necessary to review the trends of the technology's management policy consistently through the HTA of digital health.
Purpose: To analyze the results of an online survey conducted to develop a user-friendly respiratory disease management mobile application. Methodology: The questionnaires were conducted from July 26, 2018 to October 23, 2018 for 90 days. A total of 267 respondents were used for the analysis. Chi-square test, t-test, and multivariate logistic regression were used for statistical analysis. Findings: As a result of the analysis, preference for functions related to medical services was high in all ages and the odds of positive intention to use respiratory disease management application was 4.76 times higher than 40 years old compared with less than 40 years old. The group with more than one effort was found to be significantly higher than those who did not. Practical Implication: It is expected that the functions derived from the main results in this study will be helpful for the effective health management of patients with chronic respiratory disease.
Min Geun Suh;Hyeon-Son Choi;Kyoungwon Cho;Sung Sun Park;Woo Jung Kim;Hyung Joo Suh;Hoon Kim
한국자원식물학회:학술대회논문집
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한국자원식물학회 2020년도 춘계학술대회
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pp.72-72
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2020
Various mixtures were prepared depending on the mixing ratio of Scutellaria baicalensis hot water extract (SB-HW) and Chrysanthemum morifolium ethanol extract (CM-E) and their anti-inflammatory activity were compared. Among them, SB-HW (80 ㎍/mL)/CM-E (120 ㎍/mL) or SB-HW (40 ㎍/mL)/CM-E (160 ㎍/mL) significantly inhibited LPS-stimulated NO and IL-6 levels in RAW 264.7 cells. The SB-HW (80 ㎍/mL)/CM-E (120 ㎍/mL) mixture, which was determined as active mixture, significantly reduced MUC5AC secretion in PMA and LPS-induced NCI-H292 cells. The active mixture also reduced the production of PGE2 and IL-8 in PMA-induced A549 cells. LC-MS/MS analysis showed that the active mixture was composed of high contents of flavone glycosides, such as baicalin and cynaroside. Western blot analysis indicated that the active mixture suppressed phosphorylation of ERK, JNK, and p38, associating with the inhibition of MAPK signaling. Taken together, our results suggest that the active mixture could be applied as a new anti-inflammatory herbal medicine
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