Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.518-520
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2019
As life expectancy has increased, health status becomes an important factor on life. The Fourth Industrial Revolution has led to the development of a variety of healthcare devices and applications that make it easier and more convenient to manage health. In particular, the area of individual genetic analysis with Single Nucleotide Polymorphism (SNP) has expanded, and genetic information is used to treat and prevent diseases according to individual differences. This study analyzes the genetic information of individuals, that is, SNP variant, and identifies specific chronic disease risk groups such as obesity, diabetes and hypertension. After then we will propose a customized nutrition information service. In addition the service of regional exercise management will be provided, to encourage exercise based on walking courses and sports center information in residential areas. Based on the GPS, it will design the service of exercise management that can encourage exercise by providing walking course and sports center information in the residential area.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.3
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pp.781-793
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2010
Recently, owing to the development of ubiquitous sensor network and mobile communication technologies, many studies on healthcare system are being carried out. In this paper, we have designed and implemented a mobile u-Healthcare system based on sensor network. The u-Healthcare system is composed of three components: wireless sensor network at home, healthcare center located at remote site, and gateway which relays sensing physiological signals to healthcare center. In order to measure patient's physiological signal three sensors are used: three channel ECG sensor, pulse oximeter, and blood pressure sensor. Each sensor is mounted on a mote which can send gathered signal to the base node using Zigbee communication protocol. Once the base node receives physiological signal from each sensor, the client in the base node transfers the signal to the healthcare center. The received physiological signal at the healthcare center is analyzed and processed using various algorithms. The processed results are compared to the standard healthcare database and appropriate treatment including dietetics and exercise cure would be sent to the patient as feedback using SMS message or healthcare center web site. Each patient can check and manage one's health state every day using the healthcare system and gain a recovery under the treatments from minor health problems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.1030-1034
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2009
IPv6 and Ubiquitous Healthcare Environment (UHE) has become a main stream of the next generation technologies. IPv6 is designed in many ways with enhanced features such as a routing, mobility, scalability, QOS and security as a replacement of IPv4. Also, UHE is developed to provide patients with convenience and efficient healthcare services using the remote home healthcare system. However, IPv4 currently used as an Internet protocol does not have enough capability to fully support UHE. It may result in a restricted implementation of UHE. As a result, research on IPv6 implementations in UHE is increasingly becoming an issue within the healthcare industry. IPv6 has enhanced features to implement the remote healthcare system such as Neighbour Discovery process and address auto-configuration. In this paper, a basic of IPv6 and UHE will be firstly introduced and secondly, benefits brought by IPv6 in UHE will be discussed. In addition, security issues in IPv6 will be analysed to conclude this paper.
As information technology has been developed rapidly, there is growing online medicine service through forming as information technology and medicine information are amalgamated in the medical service field. That acquires real time biological information of patient through a communication network which could be applied into e-healthcare system for a diagnosis and treatment of patient. Because of these reasons, it is necessary for the e-healthcare system to develop. But,the facilities existing in the medical service field could not be used to an on line environment because of the limitation of the time and space. To solve the point of such issue, we propose an auto color analysis system that is a precise and quick to measure health states of user, and the device has the important merit that it is very low cost. Also, the hospital web database and the monitering webpage for a diagnosis have been made for an e-healthcare system.
This study focuses on the adoption of Healthcare Information System (HIS) in India's healthcare services, which has led to an increased use of HIS software for managing patient information in hospitals. The study aims to evaluate the factors that influence hospital workers' satisfaction with HIS usage and its impact on their intention to continue in the use of HIS. Primary data was collected through a survey questionnaire from 265 hospital workers. A new framework was developed, and Structural Equation Modeling (SEM) was used for analysis. Sensitivity analysis was also conducted on demographic data using an Artificial Neural Network (ANN) approach. The results indicated that all hypotheses were significant (p < 0.05). Effort expectancy was the most significant factor influencing hospital workers' satisfaction (p < 0.01). Sensitivity analysis showed that education (Model-A) and experience in use of HIS (Model-B) were the most important factors. The study contributes by proposing a new theoretical framework and extending the previous research on HIS usage satisfaction. Overall, the study highlights the importance of easiness and usefulness in predicting HIS usage satisfaction.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.815-817
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2013
U-Healthcare 서비스는 차세대 의료 패러다임으로 많은 이용자에게 편의성을 보장하기 때문에 사회에서 그 중요성이 인식되고 상용화 시도가 이루어지고 있다. 이러한 U-Healthcae 서비스 시장이 안전하게 형성되기 위해서는 정부의 보안정책이 확실하게 정립되어야 한다. 본 고에서는 안전한 U-Healthcare 서비스의 보안위협을 보안의 3대 요소인 기밀성, 무결성, 가용성을 기준으로 분류하고 살펴본 후 이에 대한 보안정책 방향을 제시하고자 한다.
Kim, Hyun Su;Chun, Seung Man;Chung, Yun Seok;Park, Jong Tae
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.4
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pp.3-11
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2016
In the environment of Internet of Things (IoT), IoT devices are limited by physical components such as power supply and memory, and also limited to their network performance in bandwidth, wireless channel, throughput, payload, etc. Despite these limitations, resources of IoT devices are shared with other IoT devices. Especially, remote management of the information of devices and patients are very important for the IoT healthcare service, moreover, providing the interoperability between the healthcare device and healthcare platform is essential. To meet these requirements, format of the message and the expressions for the data information and data transmission need to comply with suitable international standards for the IoT environment. However, the ISO/IEEE 11073 PHD (Personal Healthcare Device) standards, the existing international standards for the transmission of health informatics, does not consider the IoT environment, and therefore it is difficult to be applied for the IoT healthcare service. For this matter, we have designed and implemented the IoT healthcare system by applying the oneM2M, standards for the Internet of Things, and ISO/IEEE 11073 DIM (Domain Information Model), standards for the transmission of health informatics. For the implementation, the OM2M platform, which is based on the oneM2M standards, has been used. To evaluate the efficiency of transfer syntaxes between the healthcare device and OM2M platform, we have implemented comparative performance evaluation between HTTP and CoAP, and also between XML and JSON by comparing the packet size and number of packets in one transaction.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.7
no.1
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pp.45-49
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2014
In this paper, we propose a secure and efficient RFID-based patient authentication protocol to not only authenticate patients' authenticity but also protect patients' personal medical informations for u-Healthcare environments. Since the proposed RFID-based patient authentication protocol provides strong security and efficiency, it can be used practically for patient authentication and personal medical information protection on the high technology medical environments such as u-Hospital and u-Healthcare.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.892-895
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2009
Medical records must be well protected because they are needed to care for the health of patients. For that reason, user authentication and medical data encryption are essential for the security of both wired and wireless Healthcare Information Systems (HIS). The main focus of this paper is on the analysis of the numerous possible attacks and the countermeasures to overcome these attacks in Mobile Healthcare Environment (MHE) with an appropriate security protocols. To draw a conclusion, this will propose why a healthcare architecture should establish a multi-layered defense against the risks.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.3
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pp.149-163
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2023
In this study we analyze research trends on machine learning healthcare based on papers from the United States, the United Kingdom, and Korea. In Elsevier's Scopus, we collected 3425 papers related to machine learning healthcare published from 2018 to 2022. Keyword frequency and centrality analysis were conducted using the abstracts of the collected papers. We identified keywords with high frequency of appearance by calculating keyword frequency and found central research keywords through the centrality analysis by country. Through the analysis results, research related to machine learning, deep learning, healthcare, and the covid virus was conducted as the most central and highly mediating research in each country. As the implication, studies related to electronic health information-based treatment, natural language processing, and privacy in Korea have lower degree centrality and betweenness centrality than those of the United States and the United Kingdom. Thus, various convergence research applied with machine learning is needed for these fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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