• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2005년도 e-Biz World Conference 2005
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• pp.125-129
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• 2005

The recent push for healthcare reform has caused healthcare organizations to focus on ways to streamlined processes in order to secure high quality care as well as reducing costs. Healthcare enterprises involve complex processes that span diverse groups and organizations. These processes involve clinical and administrative tasks, large quantities of data, and large number of patients and personnel. We propose the mobile-based workflow system of passable communication as an important factor in the B2B healthcare. Based on the above proposal the workflow system of business process was designed and implemented on the basis of Java, UML and XPDL.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.1-7
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• 2018

최근 IT 기술이 발달함에 따라 병원에서 사용되고 있는 의료 장비도 고사양의 성능을 요구하고 있다. 그러나, 사용자는 사용자의 상황에 따라 서로 다른 병원을 내원하기 때문에, 병원에서 진료 받은 의료 정보가 병원마다 분산되어 있다. 본 논문에서는 서로 다른 병원에 내원한 사용자의 헬스케어 정보 수집을 위해서 병원에 저장되어 있는 사용자의 헬스케어 정보를 효율적으로 통합하기 위한 모델을 제안한다. 제안모델은 사용자 중심의 헬스케어 정보 수집을 위해서 개인 웨어러블 장치로부터 수집된 사용자의 헬스케어 정보를 서로 동기화한다. 또한, 제안 모델은 헬스케어 서비스 센터와 데이터 공유를 원활하게 수행하기 위해서 클라우드 환경에 존재하는 데이터베이스에서 사용자의 헬스케어 정보와 관련된 무결성 및 유효성 검사를 수행한다. 특히, 제안모델은 모바일 플랫폼으로부터 수집된 사용자의 헬스케어 정보를 원활하게 관리하기 위해서 트리기반의 데이터 처리를 수행할 수 있도록 하였다.

• 서비스연구
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• 제2권2호
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• pp.45-51
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• 2012

U-Healthcare는 홈 네트워크, 휴대용 장치 등에 기반한 정보통신기술과 의료시스템이 서로 융합되어 개인의 생체정보 등을 실시간으로 모니터링하고, 자동으로 병원 및 의사와 연결되어 시공간의 제약을 줄임으로써 언제 어디서나 건강을 관리하고 질병을 예방하는 새로운 형태의 의료서비스이다. 본 논문에서는 진료 중심에서 예방 중심으로 변화되어가고 있는 최근의 U-Healthcare 시스템의 기술 발전 추세에 맞추어 조기 대응이 가능한 Healthcare 정보시스템 구축을 위한 요구분석 사항들에 대해 정리하고, 이를 기반으로 u-Healthcare의 실현을 위한 기존의 단위 시스템인 PACS, OCS, EMR, 응급의료시스템을 통합한 환자중심의 클라이언트 시스템을 설계한다. 특히, 온톨로지는 특정분야의 정보 모델에 이용되어 그 분야에서 공통의 어휘를 제공하고, 그 용어의 의미와 용어간의 관계를 다양한 수준의 형식성을 가지고 제공한다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지 및 무질서한 데이터에 대한 관계를 정의하고, 보다 체계적으로 데이터를 군집화하는 클러스터링의 개념을 포함한 환자중심의 서비스를 위한 온톨로지 기반의 시스템을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권3호
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• pp.974-992
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• 2021

Recently, the healthcare field has undergone rapid changes owing to the accumulation of health big data and the development of machine learning. Data mining research in the field of healthcare has different characteristics from those of other data analyses, such as the structural complexity of the medical data, requirement for medical expertise, and security of personal medical information. Various methods have been implemented to address these issues, including the machine learning model and cloud platform. However, the machine learning model presents the problem of opaque result interpretation, and the cloud platform requires more in-depth research on security and efficiency. To address these issues, this paper presents a recent technology for Internet-of-Things-based (IoT-based) health big data processing. We present a cloud-based IoT health platform and health big data processing technology that reduces the medical data management costs and enhances safety. We also present a data mining technology for health-risk prediction, which is the core of healthcare. Finally, we propose a study using explainable artificial intelligence that enhances the reliability and transparency of the decision-making system, which is called the black box model owing to its lack of transparency.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.483-486
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• 2021

데이터의 폭발적인 증가와 함께 데이터를 통한 새로운 가치와 인사이트 도출에 주력하는 '빅데이터 시대'가 도래했다. 데이터 분석 기술의 발전에 따라 진단 및 치료 및 예방 분야에서 데이터 분석 및 활용의 중요성이 확대되고 있으며, 헬스케어 분야에서는 빅 데이터 활용이 부각되고 있다. 또한 2020년 1월 데이터 3법(개인정보 보호법, 정보 통신망법, 신용정보법)이 통과되면서 가명 정보를 통한 다양한 빅데이터 활용이 가능해졌다. 그러나 다양한 정책과 규제, 일관되지 않은 데이터 품질, 전문 인력 부재 등으로 인해 헬스케어 분야의 빅데이터 활용은 여전히 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 헬스케어 분야의 빅데이터 활용 현황을 살펴보고 헬스케어 빅데이터 활용 활성화를 위한 해결과제, 해외사례, 방안 및 기대 효과를 분석한다.

• 지역사회간호학회지
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• 제21권4호
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• pp.375-385
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• 2010

Purpose: This study examined the effects of case management (CM) for Medicaid on healthcare utilization considering the Medicaid system. Methods: Data were extracted from survey data on "Healthcare utilization and health status of Medicaid beneficiaries" conducted in 2007 and 2008 by the Ministry for Health, Welfare and Family Affairs. This study was designed to compare the effects on healthcare utilization between the CM group and the non-CM group. The subjects were 535 Type I Medicaid beneficiaries who utilized healthcare more than 365 days during 2006. Results: The outpatient days and medication days of the CM group decreased significantly more than those of the non-CM group with the copayment system. There were no significant differences of healthcare utilization between the CM group and the non-CM group with the designated doctor system. Conclusion: CM worked effectively on Medicaid beneficiaries' outpatient healthcare utilization with the copayment system. However, its effects on hospitalization, which is a major cause increasing the total expense, were not observed. Therefore, future studies are needed to develop strategies to reduce hospitalization and Medicaid beneficiaries outpatient healthcare utilization with the designated doctor system.

• 지역사회간호학회지
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• 제32권2호
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• pp.131-139
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• 2021

Purpose: In adults with chronic diseases, unmet healthcare needs are likely to increase the risk of worsening the illness and complications. This study was conducted to explore factors affecting unmet healthcare needs among adults with chronic diseases. Methods: A cross sectional study was performed using the data from the seventh Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VII), 2016-2017. The sample of this study consisted of 6,104 adults with chronic diseases. The data were analyzed by Rao-Scott 𝑥² test and logistic regression using complex samples analysis. Results: The proportion of subjects who experienced unmet healthcare needs was 10.9% of adults with chronic diseases. The factors affecting unmet healthcare needs of adults with chronic diseases were age, gender, employment status, household income, subjective health status, activity limitation, and perceived stress. Conclusion: The findings of this study suggest that various factors may be associated with their unmet healthcare needs. Finally, the development of strategies to reduce unmet healthcare needs for people with chronic diseases should consider the associated factors presented in the study.

• 디지털융복합연구
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• 제10권2호
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• pp.153-159
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• 2012

최근 u-헬스케어는 웰빙 시대와 IT 대중화가 맞물려 RFID 기술을 의료 서비스에 접목하는 새로운 비즈니스 모델이 각광을 받고 있다. u-헬스케어 서비스는 RFID 기술이 u-헬스케어에 접목되면서 의료 프로세스 상에 발생하는 수기입력, 중복 데이터 발생, 데이터 위 변조, 정보 버전 상이 등의 품질 저하 요인을 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 이 논문에서는 u-헬스케어를 통해 의료 서비스를 제공받는 사용자의 프라이버시를 보호하기 위한 RFID 기반의 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜에서는 의료 서비스를 제공받는 사용자의 데이터 위 변조 및 프라이버시와 u-헬스케어 보안시스템의 안전성을 획기적으로 제고하기 위해서 환자에 관한 비밀 정보는 병원에서 생성된 비밀키와 연접하여 DB 테이블 내의 해당 환자의 비밀키 필드에 저장한다. 또한, 불법적인 사용자의 접근이 있을 경우 인증 서버에게 통보하여 u-헬스케어의 불법 유 무 판별한 후 u-헬스케어 서비스 접근을 승인받도록 한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.613-625
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• 2019

The rise of the Internet of Things (IoT) devices have greatly influenced many industries and one of them is healthcare where wearable devices started to track all your daily activities for better health monitoring accuracy and even down to tracking daily food intake in some cases. With the amounts of data that are being tracked and shared between from these devices, questions were raised on how to uphold user's data privacy when data is shared between these IoT devices and third party. With the blockchain platforms started to mature since its inception, the technology can be implemented according to a variety of use case scenarios. In this paper, we present a system architecture based on the healthcare system and IoT network by leveraging on multiple blockchain networks as the medium in between that should enable users to have direct authority on data accessibility of their shared data. We provide proof of concept implementation and highlight the results from our testing to show how the efficiency and scalability of the healthcare system improved without having a significant impact on the performance of the Electronic Medical Record (EMR) that mostly affected by the previous solution since these solutions directly connected to a public blockchain network and which resulted in significant delays and high cost of operation when a large amount of data or complicated functions are involved.

• 한국융합학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.81-86
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• 2015

u-헬스케어에서는 무선 센서와 에드혹 네트워크를 통해 사용자의 건강 정보, 응급 정보를 수집, 분석하고 있으며 상호 운용이 가능한 전자 헬스 정보의 기록 및 전송을 위하여 동적인 액세스 제어를 수행하고 있다. 네트워크 시스템을 이용한 u-헬스케어의 경우 상호 운용 가능한 전자 건강 기록과 민감한 환자 의료 정보 전송은 개인 정보 보호 및 보안에 대한 문제점을 해결하기 위하여 키 관리 체계를 사용하고 있으나 동적인 액세스 제어에서는 그룹 키 관리가 어려우며 그룹에서 접근 맴버를 추가하거나 삭제할 경우에 매번 그룹 키를 변경해야하는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 유비쿼터스 헬스 케어의 동적 액세스를 수행하는 네트워크 환경에서 헬스 정보 교환을 위한 융합형 키 관리 체계방식을 제안한다.