• 제목/요약/키워드: Health Care Utilization

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IoT 기반 고령자 행동 인터벤션 시스템 개발 (Development of IoT-Based Behavioral Intervention System for Senior People)

  • 양소현;홍서희;손상준;김준우;김재훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권3호
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    • pp.686-697
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    • 2017
  • 고령자들의 정신적/육체적 건강 유지를 위해 디지털 메디신 (Digitial Medicine)의 일환으로 일상에서의 운동 프로그램을 사용하는 시도가 다양하게 이루어지고 있다. 특히 웨이러블 기기에 부착된 센서를 활용한 운동 처방과 분석 방법은 IoT 기술을 헬스케어 분야에 적용시키는 대표적인 예로 제시된다. 본 연구에서는 현재 수원시 노인정신건강센터에서 운영하는 운동 프로그램에서 기존에 수기로 수집되고 작성되는 데이터 분석의 신뢰성을 개선하고 노인들의 운동 동기를 촉구하고자 스마트밴드와 BLE 스캐너 장치를 활용하여 IoT(Internet of Thing)기반 행동 인터벤션(intervention) 시스템을 구현한다. 실제 운동 처방과 운동 데이터 분석을 통해 행동 인터벤션 시스템을 테스트하여 데이터 수집과 분석의 무결성을 검증하고 시스템의 개발과 적용에 대한 일련의 과정을 제시한다.

성인 입원환자의 정맥영양요법 사용 현황 (Parenteral Nutrition in Hospitalized Adult Patients in South Korea)

  • 옥미영;이세라;김현아
    • Journal of Clinical Nutrition
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    • 제10권2호
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    • pp.38-44
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    • 2018
  • Purpose: Parenteral nutrition (PN) is known to provide therapeutic beneficial improvements in malnourished patients for whom enteral nutrition is not feasible. The objective of this study was to investigate the current clinical characteristics and utilization of PN in Korea. Methods: We analyzed the Health Insurance Review Agency National Inpatients Sample database from 2014 to 2016, which included 13% of all hospitalized patients in Korea. Adult patients aged 20 years or older and receiving premixed multi-chamber bag containing PN were included for this study. Patient characteristics, admission type, primary diagnosis, and hospital demographics were evaluated. SAS version 9.4 was used for data analysis. Results: From 2014 to 2016, 149,504 patients received premixed PN, with 226,281 PN prescriptions being written. The mean patient age was 65.0 years, and 81,876 patients (54.8%) were male. Premixed 3-chamber bag and 2-chamber bag PN solutions were utilized in 131,808 (88.2%) and 32,033 (21.4%) patients, respectively. The number of patients hospitalized through the emergency department were 70,693 (47.3%), whereas 43,125 patients (28.8%) were administered PN in intensive care units. In the adult PN patients, the highest primary diagnosis was malignant neoplasm of the stomach (8,911, 6.0%), followed by organism unspecified pneumonia (7,008, 4.7%), and gastroenteritis and colitis of unspecified origin (6,381, 4.3%). Overall, 34% of adult PN patients were diagnosed with malignancies, the most common being neoplasm of the stomach (17.7%), neoplasm of bronchus/lung (11.2%), neoplasm of colon (11.1%), and neoplasm of liver/intrahepatic bile ducts (10.0%). PN solutions were most frequently administered in the metropolitan area (55.0%) and in hospitals with more than 1,000 beds (23.6%). Conclusion: PN was commonly administered in older patients, with primary diagnosis of malignancy in a significant number of cases. This study is the first large-scale description of PN-prescribing patterns in real-world clinical practice in South Korea.

한국 군 인트라넷 사용이 신세대 장병들의 군복무만족도에 미치는 영향 (Using the Korean troops intranet impacts on satisfaction of new generation soldiers)

  • 소명섭;임재욱;이종구
    • 국제지역연구
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    • 제16권3호
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    • pp.367-390
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    • 2012
  • 본 논문은 20대 병영생활을 하는 인적자원들이 2년의 복무기간동안 보다 효율적인 시간관리와 정신적 육체적 건강관리를 통해 사회에 환원될 수 있도록 군복무에 대한 만족도에 군 인트라넷이 어떤 영향을 미치는 지에 대한 실상을 분석하는데 목적이 있다. 이는 개인적으로나 국가적인 차원에 있어 군복무의 효율적인 운영이라는 차원에서 시사하는 바가 매우 클 뿐만 아니라 향후 신세대 예비 군복무자들에게 있어 자기관리에 필요한 유용한 정보를 제공할 수 있는 지침이 되기 때문이다. 본 연구는 인터넷 세대로 이루어진 20대 초반의 신세대 장병들에게 군 인트라넷이 군복무 만족에 어떤 영향을 미치는지 그 요인을 분석하는 동시에 아울러 이것을 군조직 차원에서 효율적인 활용을 위해 정보를 제시하는데 그 의의를 두고자 한다. 결론적으로 인트라넷은 복무만족에 효과적으로 영향을 미치는 중요한 요인이자, 수단이라는 것이 입증되었으며 나아가 군조직에서 적용되고 있는 인트라넷 망을 단순업무나 전파수단이 아닌 조직의 전략과 목표달성을 위해 보다 한 차원 높은 군 인트라넷 활용으로 발전시켜야 한다는 시사점이 도출되었다.

스마트 IT 융합 플랫폼을 위한 지능형 센서 기술 동향 (Intelligent Sensor Technology Trend for Smart IT Convergence Platform)

  • 김혜진;진한빛;염우섭;김이경;박강호
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권5호
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    • pp.14-25
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    • 2019
  • As the Internet of Things, artificial intelligence and big data have received a lot of attention as key growth engines in the era of the fourth industrial revolution, data acquisition and utilization in mobile, automotive, robotics, manufacturing, agriculture, health care and national defense are becoming more important. Due to numerous data-based industrial changes, demand for sensor technologies is exploding, especially for intelligent sensor technologies that combine control, judgement, storage and communication functions with the sensors's own functions. Intelligent sensor technology can be defined as a convergence component technology that combines intelligent sensor units, intelligent algorithms, modules with signal processing circuits, and integrated plaform technologies. Intelligent sensor technology, which can be applied to variety of smart IT convergence services such as smart devices, smart homes, smart cars, smart factory, smart cities, and others, is evolving towards intelligent and convergence technologies that produce new high-value information through recognition, reasoning, and judgement based on artificial intelligence. As a result, development of intelligent sensor units is accelerating with strategies for miniaturization, low-power consumption and convergence, new form factor such as flexible and stretchable form, and integration of high-resolution sensor arrays. In the future, these intelligent sensor technologies will lead explosive sensor industries in the era of data-based artificial intelligence and will greatly contribute to enhancing nation's competitiveness in the global sensor market. In this report, we analyze and summarize the recent trends in intelligent sensor technologies, especially those for four core technologies.

북미 의학교육 사례가 한의학 교육에 주는 시사점 (The Implications of the Case of Medical Education in North America on Korean Medicine Education)

  • 홍지성;강연석
    • 한국의사학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.91-101
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    • 2018
  • Over the past 100 years, since the establishment of the modern medical education system in the early 1900s, the results of extensive field research and practice in North American medical schools and professional education have led the flow of medical education around the world. In this study, the direction of medical education in North America over the past 100 years were examined through major literature review, leading to implications and suggestions for Korean medicine education. The "Medical Education in the United States and Canada" published by the Carnegie Educational Foundation in 1910, which is considered to have laid the foundation for modern health care education, was reviewed. Next, "Educating physician: A Call for Reform of Medical School and Residency", published in 2010, which is known to have proposed a future-oriented goal for the training of medical professionals has been analyzed. The results of this study are as follows: 1) Acquisition and utilization of biomedical knowledge which is the basis of clinical competence, is a basic competency that should be provided to future medical professionals. 2) Beyond education to cultivate clinical competence of individuals directly affecting the medical treatment, various professionalism education programs that capture the specificity of Korean Medicine doctors should be established and strengthened.

GDPR 준수 가능한 블록체인 기반 접근제어 시스템 (GDPR Compliant Blockchain Based Access Control(GCBAC))

  • 임준호;천지영;노건태;정익래
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권6호
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    • pp.981-997
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    • 2020
  • 블록체인 기술은 탈중앙화된(decentralized) 분산원장(distributed ledger)과 합의 기반 구조를 바탕으로 높은 보안 수준을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 이와 같은 블록체인 기술의 활용도 증진을 위해서는 헬스 케어, 전자상거래 등 개인정보 처리가 필요한 분야에서의 활용 방안 모색이 필요하다. 이를 위해서는, 블록체인 기반 시스템에서도 유럽 연합(EU) 개인정보보호 규정(GDPR, General Data Protection Regulation)으로 대표되는 개인정보보호 관련 법규 및 규정을 준수할 수 있어야 한다. 그러나, 블록체인의 자체 특성상 기록된 자료에 대한 불변성과 탈중앙성 때문에 기존 개인정보보호 규정의 요구사항을 블록체인상에서 기술적으로 구현함에 어려움이 있다. 본 논문에서 우리는 카멜레온 해시(chameleon hash)와 속성 기반 암호화(Attribute Based Encryption, 이하 ABE)를 활용하여 GDPR에서 요구하는 개인정보 주체의 권리를 보장 가능한 다중 체인(multi-chain)기반 접근제어 시스템을 제시한다. 끝으로 우리의 시스템에서는 기밀성과 무결성을 유지한 가운데, 개인정보 처리가 가능함을 보안 분석을 통해 보인다.

빅데이터를 활용한 근골격계 표준의료용어에 대한 키워드 네트워크 분석 (A Keyword Network Analysis of Standard Medical Terminology for Musculoskeletal System Using Big Data)

  • 최병관;최은아;남문희
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권5호
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    • pp.681-693
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    • 2022
  • 본 연구는 근골격계 질환으로 입원한 환자의 의무기록지 키워드 네트워크 분석을 통해 근골격계와 관련된 표준의료용어를 유추하여 보건의료현장의 비정형화된 데이터 활용 방안을 제시하기 위함이다. 분석 대상은 2010년부터 2019년까지 근골격계 질환 환자의 입퇴원요약지 145부로, 더아이엠씨(The IMC)에서 개발한 빅데이터 분석 솔루션인 TEXTOM을 활용하여 분석하였다. 1차·2차 정제과정을 통해 도출된 177개의 근골격계 관련 용어를 최종 분석하였다. 연구결과 다빈도 용어는 'Metastasis', 의료용어 체계별 분석 결과에서 임상소견은 'Metastasis', 증상은 'Weakness', 진단은 'Hepatitis', 처치는 'Remove', 신체구조는 'Spine', 약물은 'Oxycodone'이 가장 많이 사용되었다. 이러한 결과를 바탕으로 정형화되지 않은 의료데이터의 분석과 활용 및 관리 방안에 대한 시사점을 제안하고자 한다.

EMR시스템의 도입 특성요인이 지각된 유용성, 편이성 및 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구 (The Study on Impact of Introduction Characteristics Factor of EMR System on Perceived Usefulness and Ease of Use and Behavioral Intention to Use)

  • 임형주;심정택;이상식
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.32-50
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    • 2009
  • 의료 정보화는 정보기술 발전과 사회환경의 변화와 더불어 양질의 진료와 고객관리 및 경영효율화의 필요성으로 1990년부터 처방전달시스템(OCS)을 도입하면서부터 시작되었다. 의료계의 정보화는 빠른 속도로 발전하고 있으며, 원격진료 시스템 도입과 각종 U-Health Care 관련 제품 및 의료 서비스 등 유비쿼터스 환경으로 새로운 변화를 맞고 있다. 최근 의료계와 정부는 병원에 발생하는 모든 진료기록을 디지털화 하여 관리하는 전자의무기록(EMR)에 관심을 가지게 되었다. 특히 환자 진료데이터 기록은 계속적인 진료관리와 치료 내용을 기록한 것으로 매우 중요하며, 대형 의료기관을 중심으로 EMR시스템 도입이 늘고 있다. EMR시스템은 진료 중 발생한 환자의 진료정보를 전산화함으로써 고객서비스 향상, 대기시간 단축, 진료의 질 향상, 진료정보의 다양한 활용, 정확한 진료, 비용 절감, 진료부서 및 진료 지원부서 등의 업무효율화를 가져와 병원의 경쟁력을 확보하게 한다.

헬스케어 분야에서의 빅데이터 활용 활성화 방안 (Activation of Health Care Big Data)

  • 문자화
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.483-486
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    • 2021
  • 데이터의 폭발적인 증가와 함께 데이터를 통한 새로운 가치와 인사이트 도출에 주력하는 '빅데이터 시대'가 도래했다. 데이터 분석 기술의 발전에 따라 진단 및 치료 및 예방 분야에서 데이터 분석 및 활용의 중요성이 확대되고 있으며, 헬스케어 분야에서는 빅 데이터 활용이 부각되고 있다. 또한 2020년 1월 데이터 3법(개인정보 보호법, 정보 통신망법, 신용정보법)이 통과되면서 가명 정보를 통한 다양한 빅데이터 활용이 가능해졌다. 그러나 다양한 정책과 규제, 일관되지 않은 데이터 품질, 전문 인력 부재 등으로 인해 헬스케어 분야의 빅데이터 활용은 여전히 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 헬스케어 분야의 빅데이터 활용 현황을 살펴보고 헬스케어 빅데이터 활용 활성화를 위한 해결과제, 해외사례, 방안 및 기대 효과를 분석한다.

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Artificial Intelligence in Gastric Cancer Imaging With Emphasis on Diagnostic Imaging and Body Morphometry

  • Kyung Won Kim;Jimi Huh ;Bushra Urooj ;Jeongjin Lee ;Jinseok Lee ;In-Seob Lee ;Hyesun Park ;Seongwon Na ;Yousun Ko
    • Journal of Gastric Cancer
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    • 제23권3호
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    • pp.388-399
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    • 2023
  • Gastric cancer remains a significant global health concern, coercing the need for advancements in imaging techniques for ensuring accurate diagnosis and effective treatment planning. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potent tool for gastric-cancer imaging, particularly for diagnostic imaging and body morphometry. This review article offers a comprehensive overview of the recent developments and applications of AI in gastric cancer imaging. We investigated the role of AI imaging in gastric cancer diagnosis and staging, showcasing its potential to enhance the accuracy and efficiency of these crucial aspects of patient management. Additionally, we explored the application of AI body morphometry specifically for assessing the clinical impact of gastrectomy. This aspect of AI utilization holds significant promise for understanding postoperative changes and optimizing patient outcomes. Furthermore, we examine the current state of AI techniques for the prognosis of patients with gastric cancer. These prognostic models leverage AI algorithms to predict long-term survival outcomes and assist clinicians in making informed treatment decisions. However, the implementation of AI techniques for gastric cancer imaging has several limitations. As AI continues to evolve, we hope to witness the translation of cutting-edge technologies into routine clinical practice, ultimately improving patient care and outcomes in the fight against gastric cancer.