Hazard identification is one of the most important task in process design and operation. This work has focused on the development of a knowledge-based expert system for HAZOP (Hazard and Operability) studies which are regarded as one of the most systematic and logical qualitative hazard identification methodologies but which require a multidisciplinary team and demand much time-consuming, repetitious work. The developed system enables design engineers to implement existing checklists and past experiences for safe design. It will increase efficiency of hazard identification and be suitable for educational purposes. This system has a frame-based knowledge structure for equipment failures/process material properties and rule networks for consequence reasoning which uses both forward and backward chaining. To include wide process knowledge, it is open-ended and modular for future expansion. An application to LPG storage and fractionation system shows the efficiency and reliability of the developed system.
JunHyuk Kwon;Byungil Kim;SangHyun Lee;Hyoungkwan Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.60-65
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2013
Introducing the concept of construction safety in the design/engineering phase can improve the efficiency and effectiveness of safety management on construction sites. In this sense, further improvements for safety can be made in the design/engineering phase through the development of (1) an automated hazard identification process that is little dependent on user knowledge, (2) an automated construction schedule generation to accommodate varying hazard information over time, and (3) a visual representation of the results that is easy to understand. In this paper, we formulate an automated hazard identification framework for construction safety by extracting hazard information from related regulations to eliminate human interventions, and by utilizing a visualization technique in order to enhance users' understanding on hazard information. First, the hazard information is automatically extracted from textual safety and health regulations (i.e., Occupational Safety Health Administration (OSHA) Standards) by using natural language processing (NLP) techniques without users' interpretations. Next, scheduling and sequencing of the construction activities are automatically generated with regard to the 3D building model. Then, the extracted hazard information is integrated into the geometry data of construction elements in the industry foundation class (IFC) building model using a conformity-checking algorithm within the open source 3D computer graphics software. Preliminary results demonstrate that this approach is advantageous in that it can be used in the design/engineering phases of construction without the manual interpretation of safety experts, facilitating the designers' and engineers' proactive consideration for improving safety management.
Train control system in LRT (Light Rail Transit) is developed as a part of "Light Rail Transit System Development Project". But there was no specific requirement representing the system safety. Because system safety must be ensured before the customization, we applied the system to a officially recognized specific procedure, such as "A Guideline to Ensure the Safety of Train Control System in Korea" that was officially announced by KNR (Korea National Railroad) in 2001. We should draw system safely requirement to guarantee system safety for the first time. In this paper, the hazard identification and analysis to derive the safety requirement on LRT train control system are carried out following the KNR guideline. To analyze hazard, we have to deduce system functions, identify related hazards, derive the effects of the hazards, analyze current risk, define the target risk of the system, and deduce the alternative plans to reduce the effects of the hazards. After the hazard analysis following the upper procedure, 30 hazards are identified and analysed. Especially detailed analysis on train collision that is a main hazard of the train control of system is specially carried out.
Objectives: Hazard identification is the most important step in occupational health monitoring at the workplace. This paper reviewed the several related stuffs to the hazard identification in the semiconductor industry. Methods: I checked the MSDS system, chemical toxic informations, trade secrets and by-products by experience and the literature used in semiconductor industry. Results: I found and experienced as follows; (1) There are a few inventory and history of chemicals used in workplace. Toxic information of chemicals to be available is very limited. (2) There are many trade secrets in MSDS for chemical mixtures. It is difficult to identify the accurate information from MSDS. (3) By-products is necessary to identify that they will produce in workplace. Conclusions: It is necessary to regulate the obligations of employers which check the inventory and history of chemicals used in workplace. It is necessary to amend the trade secrets in MSDS system.
This paper discuss advanced safety in the railway signaling system. The specified methods and HAZOP about Hazard identification and analysis of railway signalling system were studied, and loss analysis and ALARP model in order to calculate safety as a standard capacity were proposed. It was also resulted from Hazard identification, analysis and evaluation by applying advanced safety to the railway signalling system.
HAZOP 기법은 전문가의 경험과 지식을 기초로 브레인스토밍(brainstorming) 방식을 적용함으로써 체계적으로 잠재 위험을 분석, 평가하는 방법으로 검토 시 누락의 가능성을 배제하고 비교적 객관화된 평가서를 작성할 수 있는 장점으로 인하여 널리 이용되고 있다. 그러나 대규모 화학공장에서는 HAZOP 기법을 이용한 위험성 평가의 실시 및 그 결과의 활용이 잘 이루어지고 있으나, 중 소 화학공장들의 경우 기법 적용이 용이하지 못하여 현실적으로 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 기존에 많이 사용되고 있는 위험성 평가 기법들의 장 단점을 분석 검토하여 중 소 화학공장의 현장에 적용하기 쉬운 위험성 평가 기법을 제시함으로써 사업장 위험 관리 수준의 향상에 기여하고자 하였다.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.80-88
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2017
Although hazard identification is one of the most important steps of safety management process, numerous hazards remain unidentified in the construction workplace due to the dynamic environment of the construction site and the lack of available resource for visual inspection. To this end, our previous study proposed the collective sensing approach for safety hazard identification and showed the feasibility of identifying hazards by capturing collective abnormalities in workers' walking patterns. However, workers generally performed different activities during the construction task in the workplace. Thereby, an additional process that can identify the worker's walking activity is necessary to utilize the proposed hazard identification approach in real world settings. In this context, this study investigated the feasibility of identifying walking activities during construction task using Wearable Inertial Measurement Units (WIMU) attached to the worker's ankle. This study simulated the indoor masonry work for data collection and investigated the classification performance with three different machine learning algorithms (i.e., Decision Tree, Neural Network, and Support Vector Machine). The analysis results showed the feasibility of identifying worker's activities including walking activity using an ankle-attached WIMU. Moreover, the finding of this study will help to enhance the performance of activity recognition and hazard identification in construction.
In this study, a hazard list is developed for accidents/incidents of Korean railway through identification of the risk sources. The risk sources are classified by the progress of the accidents/incidents, which consists of cause, triggering event, and failure of the safety system. The hazard list of railway accidents/incidents of Korea is then developed through extensive review of both domestic and foreign data for railway accidents/incidents risk sources. The list is refined for each of six subsystems of the railway system, which includes safety management system, operation management, human error and qualification management, installations and equipments, external hazard, and railway level crossing.
최근 국내에서 A-SMGCS (advance surface movement ground control systems) 레벨 IV단계를 구현하기 위한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 전체 A-SMGCS 시스템의 안전을 확보하기 위하여 안전성 평가가 필요하며, 유로컨트롤에서는 A-SMGCS의 안전성 평가를 위하여 기능별 위험요소 평가, 예비시스템 안전성 평가, 그리고 시스템 안전성 평가를 수행하도록 권고하고 있다. 본 논문에서는 기능별 위험요소 평가 방법을 통하여 전체 A-SGMCS의 위험요소를 식별한다. 따라서 A-SMGCS레벨 IV시스템에 대하여 29가지 위험 요소를 식별하고 각 위험요소의 심각도를 평가하는 자료로 활용할 것이다.
In this paper we identity the hazard using HAZOP study for ATSRX which is a subsystem of the ATP system, and we study a safety management method for the mitigation of the risk to the acceptable level. ATSRX is a device that make a train which has a ATP system operate in ATS line. For this ATSRX send a induction signal with ATS system to vehicle controller. Thus ATSRX can be said a safety equipment that makes a train operate safely. In order to identify the hazard for the internal faults in ATSRX system, we employ HAZOP study method which is recommended as hazard identification in IEC 62278, RAMS requirements in railway signal, and also it provide the detail activity in IEC 61882. Thus, in this paper we perform HAZOP study based on ATSRX related standards and using the assessment of the identified hazard we study a method to guarantee the system safety through the change of the design to mitigate the risk to the acceptable level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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