The purpose of this study is to analyze contents on media about the problems of long-term care facilities. For achieving this purpose, we reviewed 'KINDS(http://www.kinds.or.kr/)' from July, 2008 to May, 2012 which was an synthetic newspaper and TV news searching system. Among 320 articles, we finally analyzed 72 articles: 218 articles were duplicated and 30 articles did not directly related or were not objective. The results were divided with seven parts: 'long-term care facilities', 'employee' 'health care and accidents', 'providing and management of service', 'meals related problems', 'maltreatment of client', 'disorders & unfairness long-term care benefit. Among these seven parts, we could confirm specific and major problems, which were lack of safety management, incompleteness facilities & equipments, shortage of long-term care manpower, insufficient service providing low quality of service, hiding money from elderly's accounts, and providing some money to get national subsidies. For resolving these problems, the long-term service guidelines must be prepared and the related facilities must cooperate each other for providing high quality of service. In addition, the efficient systems must be made to find out long-term care problems and unfairness of service providing and strict management rules or sanctions must be needed.
Explosive deployment of smart mobile devices such as smart phones, and tablets along with expansion of wireless internet bandwidth have enabled the deployment of mobile video streaming such that video traffic becomes the most important service in wireless networks. Recently, for more efficient video streaming services, the ISO MPEG group standardized a protocol called DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) and the standard has been quickly adopted by many service providers such as YouTube and Netflix. Despite of the convenience of mobile streaming services, users also suffer from low QoE(Quality of Experience) due to dynamic channel fluctuations and unnecessary downloading due to high churning rates. This paper proposes a noble efficient video rate selection algorithm considering user buffer level, channel condition and churning rate. Computer simulation based performance study showed that the proposed algorithm improved the QoE significantly compared to a method that determines the video rate based on current channel conditions. Especially, the proposed method reduced the rebuffering rate, one of the most important performance factors of the QoE, to a nonnegligible level.
무인 복합 출력기는 길거리, 지하철, 학교, 도서관 등 공공장소에서 사용할 수 있기 때문에, 현재 많은 곳에서 사용되고 있다. 사용자들이 때로는 무인 복합기를 통하여 민감한 정보가 포함된 문서를 출력할 수 있기 때문에 무인 복합 출력기에서는 해당 문서를 안전하게 저장 및 관리되어야 한다. 본 논문에서는 무인 복합 출력기에 대한 다양한 보안 위협 가능성을 분석하고, 실현 가능한 다양한 공격 시나리오를 제시하였다. 제시한 공격의 실현 가능성을 검증하기 위하여, 실제 사용 중인 상용 무인 복합 출력기의 네트워크 트래픽을 분석한 결과, 다른 사용자의 스캔 파일을 탈취할 수 있으며, 무인 복합 출력기의 홈페이지에서는 다른 사용자의 문서를 탈취 할 수 있었다. 이를 이용하여 해당 사용자의 민감한 개인 정보 또한 획득할 수 있음을 확인하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.269-275
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2022
Public healthcare has recently become an issue of great importance due to the exponential growth in the human population, the increase in medical expenses, and the COVID-19 pandemic. Speed is one of the crucial factors in saving life, particularly in case of heart attack. Therefore, a healthcare device is needed to continuously monitor and follow up heart health conditions remotely without the need for the patient to attend a medical center. Therefore, this paper proposes a portable electrocardiogram (ECG) monitoring system to improve healthcare for heart attack patients in both home and ambulance settings. The proposed system receives the ECG signals of the patient and sends the ECG values to a MySQL database on the IoT-cloud via Wi-Fi. The signals are displayed as an ECG data chart on a webpage that can be accessed by the patient's doctor based on the HTTP protocol that is employed in the IoT-cloud. The proposed system detects the ECG data of the patient to calculate the total number of heartbeats, number of normal heartbeats, and the number of abnormal heartbeats, which can help the doctor to evaluate the health status of the patient and decide on a suitable medical intervention. This system therefore has the potential to save time and life, but also cost. This paper highlights the five main advantages of the proposed ECG monitoring system and makes some recommendations to develop the system further.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권1호
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pp.122-128
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2022
Minimization of human casualties in disaster situations is of paramount importance. In particular, if a marine disaster occurs, it can be directly connected to human casualties, so prompt action is needed. In the event of a marine disaster, the route and location of movement should be identified and life tubes should be used to float on the water. This paper designs and proposes an emergency IoT notification system that can quickly rescue drowning people. The maritime emergency IoT notification system consists of four main types. First, an emergency IoT device that detects the expansion of the life tube and delivers location and situation information to the emergency IoT notification server. Second, an emergency IoT web server that manages emergency information and provides notification. Third, a database server that stores and manages emergency IoT notification information. And finally, an emergency notification app that can receive and respond to emergency notification information. The emergency IoT device consists of a TPMS(Tube Pressure Monitoring System) device that checks the pressure value of the TPMS in real time and sends it to the IoT device, and an IoT device that sends the rescuer's voice information and emergency information to the emergency IoT server. Emergency information is delivered using the MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) protocol, and voice information is delivered to the IoT server as HTTP FormData.
The simple procedural segment selection algorithm commonly used in Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) reveals severe weakness to provide high-quality streaming services in the integrated mobile networks of various wired and wireless links. A major issue could be how to properly cope with dynamically changing underlying network conditions. The key to meet it should be to make the segment selection algorithm much more adaptive to fluctuation of network traffics. This paper presents a system architecture that replaces the existing procedural segment selection algorithm with a deep reinforcement learning algorithm based on the Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C). The distributed A3C-based deep learning server is designed and implemented to allow multiple clients in different network conditions to stream videos simultaneously, collect learning data quickly, and learn asynchronously, resulting in greatly improved learning speed as the number of video clients increases. The performance analysis shows that the proposed algorithm outperforms both the conventional DASH algorithm and the Deep Q-Network algorithm in terms of the user's quality of experience and the speed of deep learning.
Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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제1권2호
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pp.1-6
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2023
In this paper, we present a new method for classifying malicious URLs to reduce cases of learning difficulties due to unfamiliar and difficult terms related to information protection. This study plans to extract only visually distinguishable features within the URL structure and compare them through map learning algorithms, and to compare the contribution values of the best map learning algorithm methods to extract features that have the most impact on classifying malicious URLs. As research data, Kaggle used data that classified 7,046 malicious URLs and 7.046 normal URLs. As a result of the study, among the three supervised learning algorithms used (Decision Tree, Support Vector Machine, and Logistic Regression), the Decision Tree algorithm showed the best performance with 83% accuracy, 83.1% F1-score and 83.6% Recall values. It was confirmed that the contribution value of https is the highest among whether to use https, sub domain, and prefix and suffix, which can be visually distinguished through the feature contribution of Decision Tree. Although it has been difficult to learn unfamiliar and difficult terms so far, this study will be able to provide an intuitive judgment method without explanation of the terms and prove its usefulness in the field of malicious URL detection.
This paper presents the design and development of network for housing estate security system. The system can cover up to 961 houses which can be up to 1,200 meters long transfer rate of 9,600 bps. This system uses checking and warning the abnormal situation. More over this system has ability to control switch on/off the electrical equipment in the house via AC line control system. The system consists of 4 parts. The first part is a security system of each house using MCS-51 microcontroller as a central processing unit scan 32 sensors and control 8 appliances and send alarm. The MCS-51 microcontroller received control signal via telephone used DTMF circuit. The second part is distributed two levels master/slave network implementing after RS-485 serial communication standard. The protocol its base on the OSI (Open Systems Interconnection) 7 layers protocol model design focus on speed, reliability and security of data that is transferred. The network security using encrypt by DES algorithm, message sequence, time stamp checking and authentication system when user to access and when connect new device to this system. Flow control in system is Poll/Select and Stop-and-Wait method. The third part is central server that using microcomputer which its main function are storing event data into database and can check history event. The final part is internet system which users can access their own homes via the Internet. This web service is based on a combination of SOAP, HTTP and TCP/IP protocols. Messages are exchanged using XML format [6]. In order to save the number of IP address, the system uses 1 IP address for the whole village in which all homes and appliance in this village are addressed using internal identification numbers. This proposed system gives the data transfer accuracy over 99.8% and maximum polling time is 1,120 ms.
Since its first release in 2007, the National Institute of Food and Drug Safety Evaluation (NIFDS) has provided pharmacogenomic and comparative information specific to Koreans to allow regulatory reviewers and researchers to adapt their working practices to pharmacogenomics. The highlights of this year's additions include "Drug Information", "Gene Information" and "Pharmacogenomic information in the drug labels" sections. These new additions provide information on 737 genes, 719 drugs and pharmacogenomic data of the labels or relabels of 253 approved drugs as of November 2008. The latest version of the Korean Pharmacogenomic Database (KPD, release 2.0) has expanded significantly since its previous release. More SNP and haplotype information has been added to the database with the latest version of the KPD containing approximately four times as many SNPs and haplotypes than the previous version (719 vs. 152, and 30 vs. 7 respectively). Through the "SNP" and "Haplotype" sections, the KPD provides unique Korean SNP and haplotype information as well as comparative information of other populations (Japanese, Chinese, European, African) to offer a range of pharmacogenomic data that can help reviewers and the public understand pharmacogenomic information. The quality and quantity of information in the KPD has also been improved considerably. This data can be found at: http://www.nitr.go.kr/nitr/contents/m134700/view.do/.
최근 토목, 지하수탐사, 환경분야 등에서 각종 지구물리탐사자료의 수요 증가와 이들 자료의 품질관리 및 전산화에 대한 필요성이 대두되고 있다. 따라서, 지구물리 탐사자료의 효율적 관리 및 공유를 위하여 Client/Server(C/S)환경 및 웹(Web)환경 물리탐사자료 관리시스템을 개발하였다. C/S환경의 관리시스템은 MS SQL-Server을 이용하여 관계형 데이터베이스 시스템으로 설계하였고 각종 물리탐사 자료의 규격화, Window용 C/S 인터페이스 프로그램 개발, 검색자료 전송 프로그램 개발 등으로 특징된다. 웹환경에서의 일반 사용자용 데이터베이스 시스템은 물리탐사 이미지자료 표현을 위한 플러그인 모듈개발과, 한국자원연구소 웹사이트 개설 및 홈페이지 작성 등으로 이루어진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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