In this Paper, We proposed the HLS(Http Live Streaming) transmitter which is operated easily and cheap in all networks and client environments compared to the exist video live streaming transmitter. We analyzed the HLS protocol and then implemented for making the HLS transmitter cheaper and portable. After designing the HLS transmitter hardware using the RISC processor of Arm11 core, we ported the Linux Operating System and implemented the HLS protocol using the open source FFmpeg and Segmenter. For the performance evaluation of the developed HLS transmitter, we made the testing environment which is including the notebook, iPhone, and aroid Phone. In this testing environment, we analysed the received video data at the client displayer. As a results of the performance evaluation, we could certify that the proposed HLS transmitter has a higher performance than the Apple company's HLS.
기존 비디오 라이브 스트리머에 비해서 매우 저렴하고 저전력으로 휴대용으로 쉽게 동작하는 HLS(Http Live Streaming) 전송기를 임베디드 리눅스 기반으로 개발 및 구현하였다. HLS 전송기를 저렴하게 구현하기 위해 Arm11 프로세서 위에 임베디드 리눅스를 운영체제로 포팅 하였고 오픈 소스인 FFmpeg와 Segmenter을 이용하여 HLS 프로토콜을 구현하였다. 노트북, iPhone, android phone, 노트북을 수신단말기로 이용하여 개발한 임베디드 리눅스 기반의 휴대용 HLS 전송기의 성능을 평가하였다. 본 논문에서 개발한 HLS 전송기는 애플사가 제안한 HLS 권고 규격 이상의 성능을 구현하였음을 성능평가 실험을 통해 확인하였다. 본 논문에서 개발한 제품의 활용분야는 실시간으로 현장의 위급상황을 현지 지휘소나 원거리 사령부에 전달해야하는 경우 HLS를 개인이 착용하여 이동하면서 실시간으로 상황영상을 전달하는 분야에 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
동영상 실시간 스트리밍 (Live Streaming)이란 텔레비전 생방송처럼 촬영한 정보를 실시간으로 사용자의 동영상 플레이어로 보내 재생하도록 하는 방식을 말한다. 비디오와 오디오를 실시간으로 인코딩하여 많은 사용자들이 동시에 시청하기 위해서는 RTMP (Real Time Messaging Protocol), HLS (HTTP Live Streaming) 등 실시간 스트리밍을 지원하는 프로토콜이 필요하다. 본 논문에서는 실시간 스트리밍을 제공하는 국내 6개 OTT (Over the Top) 업체의 어플리케이션을 대상으로 패킷 캡처를 통해 어플리케이션들의 패킷을 분석하였다. 채널 목록을 암호화하지 않거나, 유료채널에 적합하지 않은 프로토콜을 사용함으로써 유료채널을 무료로 시청할 수 있다는 취약점을 밝히고자 한다.
본 논문에서는 채널상태에 동적으로 최적화한 HLS(Http Live Streaming)의 비트 율에 따라 전송하기 위해 적응 버퍼링을 제안하였다. 이러한 스마트 OTT(Over The Top) 플랫폼은 서버와 클라이언트 사이의 통신망 대역폭 용량을 분석하였다. 이를 위해 다중 비트율과 대역폭 조절기(resolution) 사이의 비디오 스트림의 전송속도를 조정하도록 설계하였다. 이러한 적응 버퍼링은 기본적인 HLS 버퍼 구조에 2개의 버퍼를 추가한다. 적응 버퍼링은 이전 채널과 다음 채널을 지속적으로 버퍼링을 한다. 제안한 스마트 OTT 플랫폼의 적응 버퍼링은 단일 버퍼링의 정적 HLS 방식 보다 우수하다. 이러한 방식은 HLS 사용자가 가용 통신망 속도를 분석함으로서 스마트 OTT 단말의 적을 버퍼링 속도를 조절 할 수 있기 때문이다. 이로서 스마트 OTT가 비트 율을 동적으로 최적화함으로서 라이브와 VOD 형태의 비디오를 전송하도록 구축하였다. 세그먼트 형식의 H.265 MPEG-2 TS 비디오정보인 m3u8 파일을 활용함으로서 HLS의 서버가 통신망 상황에 맞게 연동할 수 있으며, PLC(Power Line Control) 전송과도 연동할 수 있다.
최근 고화질 영상 입력장치가 일반화 되고 있으며, 실시간으로 입력된 영상을 한 곳에서 동시에 볼 수 있는 중앙관제시스템이 필수 요소가 되고 있다. 이때 프로그램을 따로 설치하지 않고, 웹을 통한 접근을 하려는 시도들이 있으나, 여러 개의 고화질 영상을 동시에 웹 브라우저를 통해 시청하려하면, 웹 브라우저가 강제 종료되는 현상이 발생된다. 본 논문에서는 실시간 고화질 영상에 대한 웹기반의 HLS 멀티뷰 시스템을 제안한다. 화면으로 보이는 멀티뷰 화면을 트랜스코딩을 통해서 재구성하였고, 보안의 취약점이 있는 ActiveX를 사용하지 않으면서도, 통시에 웹브라우저를 통해서 여러 영상 입력을 모니터링 할 수 있는 시스템을 구현 하였다.
Kim, Hyun-Sik;Kim, Inki;Han, Kyungsik;Kim, Donghyun;Seo, Jong-Soo;Kang, Mingoo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1416-1428
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2016
In this paper, we address the channel zapping time problem of video streaming services based on HTTP Live Streaming (HLS) on smart Over-The-Top Set-Top Boxes (OTT STBs). Experimental analysis of the channel zapping time, show that smart OTT STBs inevitably suffer from the accumulated zapping time through channel change request, Internet Group Management Protocol (IGMP) leave/join, synchronization delay, video buffer delay, and STB processing delay when providing HLS services. As a practical solution for the zapping time reduction, an adaptive buffering method is proposed. The proposed method exploits two adaptive buffers added to the basic HLS player. These two adaptive buffers are responsible for constantly buffering previous and next channels relative to the current channel. Implementation and test results show that a stable zapping time less than one second can be achieved even under diverse video bitrate changes and varying network conditions by the proposed adaptive buffering method.
In this paper for developing and implementing the realtime HD level video streaming transmitter which is operated on the multi-platform in all network and client environment compared to the exist video live streaming transmitter. We design the realtime HD level video streaming transmitter supporting the multi-platform using the TMS320DM386 video processor of T.I company and then porting the Linux kernel 2.6.29 and implementing the RTSP(Real Time Streaming Protocol)/RTP(Real Time Transport Protocol), HLS(Http Live Streaming), RTMP(Real Time Messaging Protocol) that can support the multi-platform of video stream protocol of the received equipments (smart phone, tablet PC, notebook etc.). For proving the performance of developed video streaming transmitter, we make the testing environment for testing the performance of streaming transmitter using the notebook, iPad, android Phone, and then analysis the received video in the client displayer. In this paper, we suggest the developed the Realtime HD(High Definition) level Video Streaming transmitter performance data values higher than the exist products.
스마트폰이 급속히 보급됨에 따라 사용자들은 언제 어디서나 동영상 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있다. 따라서 최근에는 자신만의 동영상 매쉬업에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이러한 요구를 반영하여 다양한 동영상 매쉬업 프로그램이 등장했다. 그러나 기존의 동영상 매쉬업 프로그램들은 대부분 저장된 동영상 파일만을 매쉬업할 수 있기 때문에 기억장소가 제한되는 스마트폰에서 여러 개의 동영상을 매쉬업하는 것은 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 저장된 동영상뿐만 아니라 네트워크상에서 우연히 발견한 동영상도 쉽게 매쉬업해서 자신만의 동영상을 만들 수 있는 동영상 매쉬업 어플리케이션을 개발하였다.
We propose a unique client-driven music genre classification solution, that can identify the music genre using a deep convolutional neural network operating on the time-domain signal. The proposed method uses the client device (Jetson TX2) computational resources to identify the music genre. We use the industry famous GTZAN genre collection dataset to get reliable benchmarking performance. HTTP live streaming (HLS) client and server sides are designed locally to validate the effectiveness of the proposed method. HTTP persistent broadcast connection is adapted to reduce corresponding responses and network bandwidth. The proposed model can identify the genre of music files with 97% accuracy. Due to simplicity and it can support a wide range of client hardware.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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