The main objective of this paper is come up with methodology approach for FPGA-based system in verification and validation lifecycle regarding software reliability using system engineering approach. The steps of both reverse engineering and re-engineering are carried out to implement an FPGA-based of safety critical system in Nuclear Power Plant. The reverse engineering methodology is applied to elicit the requirements of the system as well as gain understanding of the current life cycle and V&V activities of FPGA based-system. The re-engineering method is carried out to get a new methodology approach of software reliability, particularly Software Reliability Growth Model. For measure the software reliability of a given FPGA-based system, the following steps are executed as; requirements definition and measurement, evaluation of candidate reliability model, and the validation of the selected system. As conclusion, a new methodology approach for software reliability measurement using software reliability growth model is developed.
Purpose - This research aims to examine the effect of e-business adoption on firm's growth and profitability in the distribution industry. The value added from the distribution industry acts as the cost of other industries. As the distribution industry develops, its stage becomes shorter and the distribution margin becomes smaller. Therefore, e-business is expected to have a different effect on the distribution industry than other industries. Research design, data and methodology - The previous research generally used e-business adoption as an independent variable and firm's performance as a dependent variable. This study elaborated the model using a dynamic panel model that includes the performance variable of the previous year as an independent variable. By employing system GMM (Generalized Method of Moments), the endogeneity problem in the dynamic panel model can be solved. For the analysis, I extracted the distribution companies as the raw data in the National Statistical Office's Business Activity Survey over the period 2006 to 2012. Results - The growth rate of firms adopting e-business was 0.299%p higher than that of the non-adopter. However, only ERP (Enterprise Resource Planning), KMS (Knowledge Management System) and SCM (Supply Chain Management) contributed positively to the growth rate. In the case of profitability, it was 0.04%p higher than the distribution companies that did not adopt e-business. ERP and LMS (Learning Management System) improve profitability, while SCM reduces profitability. Consequently, while ERP improves both growth and profitability, SCM improves growth but reduces profitability. In addition, KMS improves firm's growth only, and LMS does only profitability, showing that each e-business has a differentiated effect. Conclusions - Since the distribution industry has different characteristics from manufacturing and other service industries, the introduction of e-business may not guarantee the growth and profitability of distribution companies. Careful introduction considering the characteristics of the distribution industry is required. In particular, it is necessary to select an e-business meeting the characteristics and needs of a distribution company, and thereafter, it is required for the company's own efforts to internalize it within the system.
The grain growth behavior in the (1-x)K0.5Na0.5NbO3-xCaZrO3 (KNNCZ-x) system is studied as a function of the amount of CZ and grain shape. The (1-x)K0.5Na0.5NbO3-xCaZrO3 (KNNCZ-x) powders are synthesized using a conventional solid-state reaction method. A single orthorhombic phase is observed at x = 0 - 0.03. However, rhombohedral and orthorhombic phases are observed at x = 0.05. The grain growth behavior changes from abnormal grain growth to the suppression of grain growth as the amount of CaZrO3 (CZ) increases. With increasing CZ content, grains become more faceted, and the step-free energy increases. Therefore, the critical growth driving force increases. The grain size distribution broadens with increasing sintering time in KNNCZ-0.05. As a result, some large grains with a driving force larger than the critical driving force for growth exhibit abnormal grain growth behavior during sintering. Therefore, CZ changes the grain growth behavior and microstructure of KNN. Grain growth at the faceted interface of the KNNCZ system occurs via two-dimensional nucleation and growth.
Growth-strain method was used for shape optimization of general structures. It was verified that the growth-strain method is very effective for shape optimization of solid structures in previous papers, but It could not provide reasonable optimized shape for structures with holes inside. The purpose of this study is to improve the growth-strain method for shape optimization of two- and three- dimensional structures. In order to improve, the problems occurred as the growth-strain method was applied to general structures were examined, and then the improved method was suggested. Finally, an automatic shape optimization system was built up by the improved growth-strain method with finite element method. The effectiveness and practicality of the developed shape optimization system was verified by some examples.
China is becoming a global hot topic because of its rapid economic growth. However, the country show signs of not meeting the expectation of retaining its long-term industrial competitiveness and economic growth, especially with a widening rich-poor gap and natural resource exhaustion. Realizing inclusive growth requires study of an inclusive innovation solution. In this paper, we analyze the feasibility and development path of China's inclusive innovation based on the framework of a National Innovation System, identify examples of inclusive innovation in China, and seek to provide policy suggestions for China's future sustainable development.
한국초전도학회 1999년도 High Temperature Superconductivity Vol.IX
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pp.384-387
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1999
A new multi-seeding process for the growth of YBa$_2Cu_3O_x$ single crystals was developed. This process introduces an additional heating step to peritectic temperature and a subsequent slow cooling step to the growth temperature following the point when the crystals contacted. The crystal growth was resumed thereafter. The results obtained with this new process were compared with those of the conventional growth process, in which materials were only kept at the growth temperature. There was significant improvement in trapped magnetic field over the conventional multi-seeding process, which is believed to be due to complete elimination of liquid phase between crystals.
The purpose of this study is to develop a growth prediction model that can predict growth and development information influencing the production of citrus fruits: the growth model algorithm that can predict floral leaf ratio, number of fruit sets, fruit width, and overweight depending on the main period of growth and development with consideration of the applied weather factors. Every year, large scale of manpower was mobilized to investigate the production of outdoor-grown citrus fruits, but it was limited to recycling the data without an observation supporting system to systemize the database. This study intends to create a systematical database based on the basic data obtained through the observation supporting system in application of an algorithm according to the accumulated long term data and prepare a base for its continuous improvement and development. The importance of the observed data is increasingly recognized every year, and the citrus fruit observation supporting system is important for utilizing an effective policy and decision making according to various applications and analysis results through an interconnection and an integration of the investigated statistical data. The citrus fruit is a representative crop having a great ripple effect in Jeju agriculture. An early prediction of the growth and development information influencing the production of citrus fruits may be helpful for decision making in supply and demand control of agricultural products.
The effect of a reactant ratio on the growth of a buoyancy-driven instability in an irreversible A+B→C reaction system is analyzed theoretically and numerically. Taking a non-stoichiometric reactant ratio into account, new linear stability equations are derived without the quasi-steady state assumption (QSSA) and solved analytically. It is found that the main parameters to explain the present system are the Damköhler number, the dimensionless density difference of chemical species and the ratio of reactants. The present initial grow rate analysis without QSSA shows that the system is initially unconditionally stable regardless of the parameter values; however, the previous initial growth rate analysis based on the QSSA predicted the system is unstable if the system is physically unstable. For time evolving cases, the present growth rates obtained from the spectral analysis and pseudo-spectral method support each other, but quite differently from that obtained under the conventional QSSA. Adopting the result of the linear stability analysis as an initial condition, fully nonlinear direct numerical simulations are conducted. Both the linear analysis and the nonlinear simulation show that the reactant ratio plays an important role in the onset and the growth of the instability motion.
We show the existence of at least two solutions for a class of systems of the critical growth nonlinear suspension bridge equations with Dirichlet boundary condition and periodic condition. We first show that the system has a positive solution under suitable conditions, and next show that the system has another solution under the same conditions by the linking arguments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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