In this study, for the purpose of reduction of $CO_2$ gas emission and to increase recovery of waste heat from ships, the ORC(Organic Rankine Cycle) is investigated and offered for the conversion of temperature heat to electricity from waste heat energy from ships. Simulation is performed with waste heat from the exhaust gasse which is relatively high temperature and cooling sea water which is relatively low temperature from ships. The result shows that 1,000kW power generation is available from exhaust gas and 600kW power generation is available from sea water cooling system. Different fluid is used for simulation of the ORC system with variable temperature and flow condition and efficiency of system and output power is compared.
Carbon Point system is Climate Change Action Program by providing incentives in proportion to voluntary reduction of energy consumption such as electricity, gas and water for houses, commercial facilities. So far, existing researches have been limited to construction of GHG(Green House Gas) Inventory and have little attention to empirical impact analysis on carbon reduction policy regarding the residential section. Therefore, this paper is intended to provide convincing findings of impact analysis on carbon reduction, revolving around the carbon point system. For this, we firstly calculated the carbon emission by using electricity and gas usage data in household targeting to Seongbuk-Gu. Carrying out IPA and spatio-temporal analysis. Then, we are capable of visualizing spatial patterns from 2007 to 2009 as a macro analysis. Following that, we explored the effect on carbon point system through Ex ante-Ex post Analysis by paired t-test. To conclude, we can spatially identify the distribution with a significant difference between carbon emissions according to energy use as a micro analysis by Hot Spot to Analysis on point entities. It is to be hoped that this method will be utilized to establish various policies and to evaluate the effect of reduction of GHG.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.8
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pp.962-968
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2013
Problem of greenhouse gases associated with global warming and the world rise in fuel oil prices due to the depletion of fossil fuel has attracted attention. For this reason, maritime transport business, has shown interest in green-ship technology to reduce the consumption of fuel and reduce greenhouse gas for environmental protection. Power system of the ship is one of the most important factors for safe operation. Therefore, at design of ship power system, most of existing vessel used comparative large capacity generator in order to respond peak load such as bow thruster, crane and etc. In the navigation of ship, marine generators most would be operated at low load operation. In the low load operation of the generation rate of 50% or less, the operation efficiency of the generator it deteriorated, to consume more fuel oil. It also, it means that adversely effect the life of the generator. In this paper, studied how to apply for a secondary battery in container ship that relatively frequent arrival and departure in port. As a result, in order to apply the secondary battery to increase the operating efficiency of the generator during the voyage, it was confirmed that it is possible to reduce fuel consumption.
As the importance of the environment has been recognized worldwide, the need to calculate and reduce carbon emissions has been drawing an increasing attention throughout various industrial sections. Thereby the discipline of LCA (Life Cycle Assessment) involving raw material preparation, production processes, transportation and installation has been established. There is a clear research gap between the need and the practice for Korean Case of renewable energy industry, particularly wind power. To bridge the gap, this study conducted LCA research on wind power generation in the Korean area of Yeongdeok, an example of a domestic onshor wind power complex using SimaPro, which is the most widely used LCA system. As a result of the study, the energy recovery period (EPT) of one wind turbine is about 10 months, and the GHG emitted to generate power of 1 kwh is 15 g CO2/kWh, which is competitive compared to other energy sources. In the environmental impact assessment by component, the results showed that the tower of wind turbines had the greatest impact on various environmental impact sectors. The experience gained in this study can be further used in strengthening the introduction of renewable energy and reducing the carbon emission in line with reducing climate change.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.9
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pp.1045-1050
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2014
$N_2O$(Nitrous Oxide) is known as the third major GHG(Green House Gas) following $CO_2$(Carbon Oxide) and $CH_4$(Methane). The GWP(Global Warming Potential) factor of $N_2O$ is 310 times as large as that of $CO_2$ because $N_2O$ in the atmosphere is very stable, and it becomes a source of secondary contamination after photo-degradation in the stratosphere. Investigation on the cause of the $N_2O$ formation have been continuously reported by several researchers on power sources with continuous combustion form, such as a boiler. However, in the diesel engine, research on $N_2O$ generation which has effected from fuel components has not been conducted. Therefore, in this research, author has investigated about $N_2O$ emission rates which was changed by nitrogen and sulfur concentration in fuel on the diesel engine. The test engine was a 4-stroke direct injection diesel engine with maximum output of 12 kW at 2600rpm, and operating condition of that was set up at a 75% load. Nitrogen and sulfur concentrations in fuel were raised by using six additives : nitrogen additives were Pyridine, Indole, Quinoline, Pyrrol and Propionitrile and sulfur additive was Di-tert-butyl-disulfide. In conclusion, diesel fuels containing nitrogen elements less than 0.5% did not affect $N_2O$ emissions in the all concentrations and kinds of the additive agent in the fuel. However, increasing of the sulfur additive in fuel increased $N_2O$ emission in exhaust gas.
This study was carried out to estimate greenhouse gas reduction potentials under treatment methods of combustible wastes excavated from closed landfill. The treatment methods of solid wastes were landfilling, incineration, and production of solid recovery fuel. The greenhouse gas reduction potentials were calculated using the default emission factor presented by IPCC G/L method of IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). The composition of excavated waste represented that screened soil was the highest (65.96%), followed by vinyl/plastic (19.18%). This means its own component is similar to the other excavated waste from unsanitary landfill sites. Additionally, its bulk density was 0.74 $t/m^3$. In case of landfilling of excavated waste, greenhouse gas emission quantity was 60,542 $tCO_2$. In case of incineration of excavated waste, greenhouse gas emission quantity was 9,933 $tCO_2$. However, solid recovery fuel from excavated waste reduced 33,738 $tCO_2$ of the greenhouse gas emission quantity. Therefore, solid recovery fuel production is helpful to reduce of greenhouse gas emission.
Kim, Jong-Hyeon;Kim, Hong-Sang;Choe, Sang-Jin;Park, Seong-Gyu;Kim, Jeong;Jang, Yeong-Gi
Journal of Korean Society of Transportation
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v.29
no.2
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pp.25-35
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2011
In order to reduce Green House Gas(GHG) reduction in the road freight sector and thus establish green logistics, running efficiency of goods vehicles is of paramount importance. Providing effective transportation infrastructure can contribute to achieve the green logistics by reducing empty running of heavy goods vehicles and van, increasing the average payload on the vehicle, and shifting the transportation mode. In order to reduce the environmental impact from the road freight sector, it is essential to quantify the amount of environmental loading from the sector. However, any systematic survey on the environmental loading from the logistics companies has not been carried out in Korea. In this study, the environmental index for the road freight sector is defined as the amount of $CO_2$ emission per ton km generated from goods vehicles. The computational analysis shows that the average $CO_2$ emission per ton km generated by the logistics companies in Korea is $363g-CO_2/ton{\cdot}km$. Compared to UK (=$130g-CO_2/ton{\cdot}km$) and France (=$97g-CO_2/ton{\cdot}km$), the efficiency of logistics in Korea is 2.8 and 3.7 times as low as in the advanced countries. It also indicates that the main reasons for the low efficiency are mainly due to the high rate of empty operation of goods vehicles and the low payload.
Kim, Seungjin;Lee, Jeongwoo;Lee, Seehyung;Sa, Jae-Hwan;Choi, Bong-Suk;Jeon, Eui-Chan
Journal of Climate Change Research
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v.4
no.1
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pp.27-39
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2013
In this study, the anthracite coal being used as fuel in Korea were classified into different types. These types include the domestically produced anthracite, imported anthracite used as raw material, and imported anthracite used as fuel. Each of the calorific values and greenhouse gas emission factors were calculated. The calculation of greenhouse gas emission factors resulted in the domestically produced anthracite as $111,477{\pm}4,508kg\;CO_2/TJ$, the imported anthracite used as raw material as $108,358{\pm}4,033kg\;CO_2/TJ$, and anthracite used as fuel was displayed as $103,927{\pm}8,367kg\;CO_2/TJ$. Additionally, the amount of greenhouse gas emission based on these calculated emission factors was displayed as $6,216,942ton\;CO_2$, which resulted as 12.7% lower than the green house gas emission amount which was calculated without distinguishing anthracite coal in details. Therefore, collecting activity data through a detailed classification of anthracites facilitate a more accurate calculation of greenhouse gas emission amount compared to collecting activity data through combination. Furthermore, since the anthracite coal used domestically possesses characteristics differing from the anthracite coal proposed by the IPCC, anthracite coal should be classified for each purpose and calculated for the improvement of the national greenhouse gas inventory.
There are lots of variations on speed, acceleration and engine power during vehicle driving. It is well known that Green House Gas emissions by these dynamic driving properties are not precisely estimated by the average speed based emission estimation model which has been currently used in Korea. MOVES are selected as an appropriate transferable model among Micro-level emission estimation models. Based on MOVES, a novel emission estimation model can be used in Korea is developed. In this model, MOVES concept of emission estimation method and the MOVES method of estimating the Micro-level emission rate map is adopted. The results from the proposed model were compared with those from the average speed based emission model. The comparison results show the estimated base emission maps are good to be applied in Korea, but needed to be adjusted to consider the vehicle size differences between the two countries. Therefore, the factors for calibrating vehicle size difference were calculated and applied to acquired the micro-level emission maps for the Korean standard vehicle types.
Purpose Retrofit, defined to be addition of new technologies or features to the old system to increase efficiency or to abate GHG emissions, is considered as an important alternative for the old coal-fired power plant. The purpose of this study is to propose mathematical method to model multiple alternative retrofit in Generation Capacity Expansion Planning(GCEP) problem, and to get insight to the retrofit patterns from realistic case studies. Design/methodology/approach This study made a multi-alternative retrofit GECP model by adopting some new variables and equations to the existing GECP model. Added variables and equations are to ensure the retrofit feature that the life time of retrofitted plant is the remaining life time of the old power plant. We formulated such that multiple retrofit alternatives are simultaneously compared and the best retrofit alternative can be selected. And we found that old approach to model retrofit has a problem that old plant with long remaining life time is retrofitted earlier than the one with short remaining life time, fixed the problem by some constraints with some binary variables. Therefore, the proposed model is formulated into a mixed binary programming problem, and coded and run using the GAMS/cplex. Findings According to the empirical analysis result, we found that approach to model the multiple alternative retrofit proposed in this study is comparing simultaneously multiple retrofit alternatives and select the best retrofit satisfying the retrofit features related to the life time. And we found that retrofit order problem is cleared. In addition, the model is expected to be very useful in evaluating and developing the national policies concerning coal-fired power plant retrofit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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