In this study, we analyzed fish tolerance guilds in mainstems and tributaries of 65 streams and rivers arid their relations to water quality using dataset sampled from April to November, 2009. For the study, water quality parameters including biochemical oxygen demand (BOD), electric conductivity (EC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), ammonia nitrogen ($NH_3$-N), nitrate nitrogen ($NO_3$-N) and phosphate phosphorus ($PO_4$-P) were analyzed in the laboratory and also tolerance ranges in 3 category fishes of sensitive, intermediate, and tolerant species with high abundance were analyzed. According to fish guild analysis, tolerant species was 58% of the total community and the proportion of omnivore species was 63% of the total, indicating a degradation of habitats and water quality. Water quality was shown typical longitudinal gradients from the headwater to the down-river; TN and TP increased toward the down-rivers except for the big point-source area and ionic contents, based on, electric conductivity showed same pattern. Tolerance guild analysis of 9 major species with high abundance indicated that sensitive groups had narrower tolerance range in the water quality than the groups of intermediate and tolerant species. In contrast, tolerant groups including Zacco platypus, Carassius auratus, and Opsarichthys uncirostris amurensis had wider tolerance ranges than the groups of sensitive and intermediate species. Thus, each group was evidently segregated from the tolerance levels. Principal Component Analysis (PCA) employed for the relations of water quality to fish species in each groups suggests that water quality had highest eigenvalues with fish species in the 1st axis of the PCA and nitrogen (TN, $NH_3$-N, $NO_3$-N) and phosphorus (TP) were key components differentiating three groups of sensitive, intermediate and tolerance guilds.
Near-infrared imaging photometry supplemented by optical spectroscopy and narrow-band imaging of the H II region Sh 2-128 and its environment are presented. This region contains a developed H II region and the neighboring compact H II region S 128N associated with a pair of water maser sources. Midway between these, the core of a CO cloud is located. The principal ionizing source of Sh 2-128 is an 07 star close to its center. A new spectroscopic distance of 9.4 kpc is derived, very similar to the kinematic distance to the nebula. This implies a galactocentric distance of 13.5 kpc and z = 550 pc. The region is optically thin with abundances close to those predicted by galactocentric gradients. The $JHK_s$ images show that S 128N contains several infrared point sources and nebular emission knots with large near-infrared excesses. One of the three red Ks knots coincides with the compact H II region. A few of the infrared-excess objects are close to known mid- and far-infrared emission peaks. Star counts in J and $K_s$ show the presence of a small cluster of B-type stars, mainly associated with S 128N. The $JHK_s$ photometric properties together with the characteristics of the other objects in the vicinity suggest that Sh 2-128 and S 128N constitute a single complex formed from the same molecular cloud, with ages ${\~}10^6$ and < $3 {\times} 10^5$ years respectively. No molecular hydrogen emission was detected at 2.12 ${\mu}m$. The origin of this remote star forming region is an open problem.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.48
no.3
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pp.200-208
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1999
In this paper, the corona discharge is analyzed by Finite Element Method(FEM) combined with Flux-corrected Transport(FCT) algorithm. In the previous papers, Finite Difference Method(FDM) combined with FCT was used. Usually in the FDM, the regionof interest is discretized with structured grids. But to refine local regions with same resolution, much more grids are required for the structured grids than for unstructured grids than for unstructured grids. Therefore, we propose the FEM-FCT method to simulate the corona discharge. The proposed method has good flexibility in model shape and can reduce the computational cost by the local refinement where the physical quantities have steep gradients. Using the proposed method, we study the streamer growth of parallel plate electrodes which is initiated by the low and high perturbation density. We find that the varying the initial density of perturbation has very little effect on the streamer propagation. And the corona discharge of the rod-to-plane electrode is simulated. On the surface of the rod electrode, the high concentration of the electric field gives rise to many number of streamer seeds. The strong axial streamer propagate to the plane electrode. The weaker non-axial streamer repel each other and stop growing more. The results are very similar to those of the papers which used the FDM-FCT method on structured grids. Thus we can conclude that the proposed FEM-FCT method is more efficient than the conventional FDM-FCT method by virtue of the reduction in computational grids number.
For the proper design and management of underground storage cavern, groundwater flow around cavern should be analyzed. Since this flow is influenced by spatial nonuniformity of hudraulic conductivity, the two-dimensional finite element flow model incorporating stochastic concepts was developed to analyze influences due to this nonuniformity. Monte Carlo technique was applied to obtain an approximate solution for two-dimensional, steady flow in a stochastically defined nonuniform medisu. For this purpose, the values of hydraulic conductivity were generated for each element with known mean and standard deviations. The uncertainty in model prediction depends on both the nonuniformity in hydraulic conductivity and the natures of the flow system such as water curtain and boundary condition. Therefore the uncertainties in predicted hydraulic head and gradient are the greatest where the mean hydraulic gradients are relatively large and far from the boundaries. Especially, we relate these uncertainties with well known gas tightness condition.
Kim, Keun-Ho;Woo, Yung-Jae;Lee, Hae-Jung;Lee, Yu-Jung;Kim, Jong-Yeol
Journal of Sasang Constitutional Medicine
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v.22
no.4
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pp.20-29
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2010
1. Objectives Our goal is to observe the feasibility of constitution discrimination from computing quantitative roughness index from dynamic friction coefficients and their gradients with the measurement device of skin friction with 3-Axis load cell sensor. 2. Methods In the traditional Korean medicine, skin diagnosis is one of the examination methods to discriminate Sasang constitution since it was known that Tae-eumin has rough skin, and Soyangin has smooth one. It is based on the skin roughness on the back of one's hand for the discrimination. The measurement device of skin friction with 3-axis load cell sensor has been developed in order to provide quantitative skin roughness through dynamic friction coefficients. The effective interval of the coefficients is obtained from the automatic sampling algorithm to use their curvature and slope. Then, Fisher's discriminant function of them makes the discrimination. 3. Results The success rate of extracting the effective interval was about 90% and the discriminant accuracy between Tae-eumin and Soyangin was 70% and 68% for men and women, respectively. The entire methods showed the possibility to distinguish between Tae-eumin and Soyangin by using stochastic properties of roughness index, which can make the entire system to include the measurement, the computation of the roughness index and the discrimination of constitution automatical. 4. Conclusions The measurement device, the automatic sampling algorithm of dynamic friction coefficients and the constitution discrimination algorithm were developed, respectively, and their combination can become the serial and automatic procedure for quantitative and objective skin diagnosis, which mimics the movement of the Oriental medical doctors' skin diagnosis. It can be applied to healthcare as well as the diagnosis of constitution in a u-Health system soon.
In the Vicinity of the Sindae-dong waste disposal site in Taejon, the average Cu, pb and Zn concentrations in soils are higher than those in other Korean soils but these are not high enough to cause any harmful effect to human and animal through the crop plants. Copper, Pb and Zn are not detected in the groundwater samples and F, Cl, $NO_2$, $NO_3$ and $SO_4$ concentrations in groundwater samples are lower than drinking water standards. However, the pH of groundwater sample in site D is 5.58 which is not suitable for the drinking water. With the electric resistivity method, the water-containg layers are found in contaminated soils and the resistivity values are considerably low because of the dispersion of plume by the leak of leachates. According to the results from the magnetic survey method, the anomalous values of the total geomagnetic fields and their gradients are found in the sampling site of low resistivity and high trace element concentrations.
The in-core fuel management problem was studied by use of the calculus of variations. Two functions of interest to a public power utility, the profit function and the cost function, were subjected to the constraints of criticality, the reactor turnup equations and an inequality constraint on the maximum allowable power density. The variational solution of the initial profit rate demonstrated that there are two distinct regions of the reactor, a constant power region and a minimum inventory or flat thermal flux region. The transition point between these regions is dependent on the relative importance of the profit for generating power and the interest charges for the fuel. The fuel cycle cost function was then used to optimize a three equal volume region reactor with a constant fuel enrichment. The inequality constraint on the maximum allowable power density requires that the inequality become an equality constraint at some points in the reactor. and at all times throughout the core cycle. The finite difference equations for reactor criticality and fuel burnup in conjunction with the equality constraint on power density were solved, and the method of gradients was used to locate an optimum enrichment. The results of this calculation showed that standard non-linear optimization techniques can be used to optimize a reactor when the inequality constraints are properly applied.
Li, Shanlan;Park, Sunyoung;Park, Mi-Kyung;Jo, Chun Ok;Kim, Jae-Yeon;Kim, Ji-Yoon;Kim, Kyung-Ryul
Atmosphere
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v.24
no.2
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pp.245-251
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2014
Statistical trajectory analysis has been widely used to identify potential source regions for chemically and radiatively important chemical species in the atmosphere. The most widely used method is a statistical source-receptor model developed by Stohl (1996), of which the underlying principle is that elevated concentrations at an observation site are proportionally related to both the average concentrations on a specific grid cell where the observed air mass has been passing over and the residence time staying over that grid cell. Thus, the method can compute a residence-time-weighted mean concentration for each grid cell by superimposing the back trajectory domain on the grid matrix. The concentration on a grid cell could be used as a proxy for potential source strength of corresponding species. This technical note describes the statistical trajectory approach and introduces its application to estimate potential source regions of $CO_2$ enhancements observed at Korean Global Atmosphere Watch Observatory in Anmyeon-do. Back trajectories are calculated using HYSPLIT 4 model based on wind fields provided by NCEP GDAS. The identified $CO_2$ potential source regions responsible for the pollution events observed at Anmyeon-do in 2010 were mainly Beijing area and the Northern China where Haerbin, Shenyang and Changchun mega cities are located. This is consistent with bottom-up emission information. In spite of inherent uncertainties of this method in estimating sharp spatial gradients within the vicinity of the emission hot spots, this study suggests that the statistical trajectory analysis can be a useful tool for identifying anthropogenic potential source regions for major GHGs.
We present and discuss the Tropopause Folding Turbulence Detection (TFTD) algorithm for the Korean Communication, Ocean, Meteorological Satellite (COMS) which is originally developed for the Tropopause Folding Turbulence Product (TFTP) from the Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES)-R. The TFTD algorithm assumes that the tropopause folding is linked to the Clear Air Turbulence (CAT), and thereby the tropopause folding areas are detected from the rapid spatial gradients of the upper tropospheric specific humidity. The Layer Averaged Specific Humidity (LASH) is used to represent the upper tropospheric specific humidity calculated using COMS $6.7{\mu}m$ water vapor channel and ERA-interim reanalysis temperature at 300, 400, and 500 hPa. The comparison of LASH with the numerical model specific humidity shows a strong negative correlation of 80% or more. We apply the single threshold, which is determined from sensitivity analysis, for cloud-clearing to overcome strong gradient of LASH at the edge of clouds. The tropopause break lines are detected from the location of strong LASH-gradient using the Canny edge detection based on the image processing technique. The tropopause folding area is defined by expanding the break lines by 2-degree positive gradient direction. The validations of COMS TFTD is performed with Pilot Reports (PIREPs) filtered out Convective Induced Turbulence (CIT) from Dec 2013 to Nov 2014 over the South Korea. The score test shows 0.49 PODy (Probability of Detection 'Yes') and 0.64 PODn (Probability of Detection 'No'). Low POD results from various kinds of CAT reported from PIREPs and the characteristics of high sensitivity in edge detection algorithm.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.12
no.4
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pp.495-504
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1996
The concentrations of dimethylsulfide (DMS) were determined from both seawater and the overlying atmosphere from a station located in the Masan Bay area during a ten-day field campaign period of January 1996. The resulting data were also used to derive saturation ratios (SR) as well as sea-to-air fluxes of DMS. The concentrations and fluxes of DMS for both reservoirs varied extensively over two to three orders of magnitude: DMS in air and seawater were measured at 9 to 4,300 pptv (mean: 600 $\pm$ 1, 170, N=18) and at 0.24 to 10 nM (4.0 $\pm$ 3.4, N=13), respectively, while its fluxes were found from 0.02 to 23 mol $m^{-2} day^{-1} (3.1 \pm 6.8, N=11)$. A comparative analysis between our data and previously reported ones indicate that its atmospheric concentrations are abnormalously high, but its seawater counterparts are slightly lower than expected. In light of high pollution levels of organic-rich materials in and the associated high biological productivity of the study area, the sea-to-air-fluxes derived are notably low relative to those values typically reported from the coastal areas. These complicated features of DMS distributions/fluxes in the study site indicate that the near-by port- based anthropogenic activities from various industrial plants strongly interfere with natural processes leading to the production and release of DMS. It was however striking to find out relatively strong signals of diel cycle in its saturation ratios, concentration gradients between seawater and atmosphere, and the associated fluxes. Although it is yet difficult to provide meaningful explanations for the observed phenomena, the existence of clear diel cycle in some DMS-related parameters suggests that the natural processes may nonetheless exert important controls on the regional cycling of atmospheric sulfur species, of particular DMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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