Over last three decades, various biomaterials has been developed and applied in the biomedical market. The practical utilization of biomaterials depends on the study about an appropriate physical and biological response of biomaterials. The modification of biomaterials using various surface treatment methods has recently become an interesting topic in the field of surface engineering. A padient surface is the surface on which a gradually varying chemical composition exists along its length. A large number of research groups have been focused on the preparation of gradient surfaces. Such gradient surface is of particular interest for basic and applied studies of the interactions between biological species and surfaces since the effect of a selected property like wettability or chemical composition can be examined in a single experiment on one surface. The present review focuses on the preparation and characterization of various gradient surfaces, and their interactions with biological species.
This study derives the expressions of vector gravity and gravity gradient tensor due to an elliptical cylinder. The vector gravity for an arbitrary three-dimensional (3D) body is obtained by differentiating the gravitational potential, including the triple integral, according to the shape of the body in each axis direction. The vector gravity of the 3D body with axial symmetry is integrated along the axial direction and reduced to a double integral. The complex Green's theorem using complex conjugates subsequently converts the double integral into a one-dimensional (1D) closed-line integral. Finally, the vector gravity due to the elliptical cylinder is derived using 1D numerical integration by parameterizing a boundary of the elliptical cross-section as a closed line. Similarly, the gravity gradient tensor due to the elliptical cylinder is second-order differentiated from the gravitational potential, including the triple integral, and integrated along the vertical axis direction reducing it to a double integral. Consequently, all the components of the gravity gradient tensor due to an elliptical cylinder are derived using complex Green's theorem as used in the case of vector gravity.
The most comprehensive and particularly reliable method for non-destructively measuring the residual stress of the surface layer of metals is the sin2ψ method. When X-rays were used the relationship of εφψ-sin2ψ measured on the surface layer of the processing metal did not show linearity when the sin2ψ method was used. In this case, since the effective penetration depth changes according to the changing direction of the incident X-ray, σφ becomes a sin2ψ function. Since σφ cannot be used as a constant, the relationship in εφψ-sin2ψ cannot be linear. Therefore, in this paper, the orthogonal function method according to Warren's diffraction theory and the basic profile of normal distribution were synthesized, and the X-ray diffraction profile was calculated and reviewed when there was a linear strain (stress) gradient on the surface. When there is a strain gradient, the X-ray diffraction profile becomes asymmetric, and as a result, the peak position, the position of half-maximum, and the centroid position show different values. The difference between the peak position and the centroid position appeared more clearly as the strain (stress) gradient became larger, and the basic profile width was smaller. The weighted average strain enables stress analysis when there is a strain (stress) gradient, based on the strain value corresponding to the centroid position of the diffracted X-rays. At the 1/5 Imax max height of X-ray diffraction, the position where the diffracted X-ray is divided into two by drawing a straight line parallel to the background, corresponds approximately to the centroid position.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.1
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pp.49-56
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2020
In this study, we analyzed the sharpness of UAV-images using the gradient formula and produced a MATLAB GUI (Graphical User Interface)-based sharpness analysis tool for easy use. In order to verify the reliability of the proposed sharpness analysis method, sharpness values of the UAV-images measured by the proposed method were compared with those by measured the commercial software Metashape of the Agisoft. As a result of measuring the sharpness with both tools on 10 UAV-images, sharpness values themselves were different from each other for the same image. However, there was constant bias of 011 ~ 0.20 between two results, and then the same sharpness was obtained by eliminating this bias. This fact proved the reliability of the proposed sharpness analysis method in this study. In addition, in order to verify the practicality of the proposed sharpness analysis method, unsharp images were classified as low quality ones, and the quality of orthoimages was compared each other, which were generated included low quality images and excluded them. As a result, the quality of orthoimage including low quality images could not be analyzed due to blurring of the resolution target. However, the GSD (Ground Sample Distance) of orthoimage excluding low quality images was 3.2cm with a Bar target and 4.0cm with a Siemens star thanks to the clear resolution targets. It therefore demonstrates the practicality of the proposed sharpness analysis method in this study.
In this paper, we present a novel local descriptor, Local Prominent Directional Pattern (LPDP), to represent the description of facial images for gender recognition purpose. To achieve a clearly discriminative representation of local shape, presented method encodes a target pixel with the prominent directional variations in local structure from an analysis of statistics encompassed in the histogram of such directional variations. Use of the statistical information comes from the observation that a local neighboring region, having an edge going through it, demonstrate similar gradient directions, and hence, the prominent accumulations, accumulated from such gradient directions provide a solid base to represent the shape of that local structure. Unlike the sole use of gradient direction of a target pixel in existing methods, our coding scheme selects prominent edge directions accumulated from more samples (e.g., surrounding neighboring pixels), which, in turn, minimizes the effect of noise by suppressing the noisy accumulations of single or fewer samples. In this way, the presented encoding strategy provides the more discriminative shape of local structures while ensuring robustness to subtle changes such as local noise. We conduct extensive experiments on gender recognition datasets containing a wide range of challenges such as illumination, expression, age, and pose variations as well as sketch images, and observe the better performance of LPDP descriptor against existing local descriptors.
Geomagnetism was used to control the attitude of the small scientific satellite at low altitude in sun-synchronous orbit. First, we analyzed the telemetry data. The rotation state of the satellite, can be known from the magnitude and variations of the magnetic field which is measured from the 3 axis magnetometer. In axisymmetric case, it is possible to control the attitude of the satellite by changing the rotation velocity of each 3 axis. The algorithm and the program were developed to calculate the supply time of the current operating the magnetorquer. This attitude control can be applied when the satellite is in tumbling motion and after passive control is attained by the Gravity gradient boom.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.29
no.1
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pp.123-134
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2003
고속액체크로마토그래피 방법을 사용하여 동시에 arbutin, 메탄올에 녹인 methyl, ethyl, prpyl, butyl parben과 glablidien(유용성감초추출물)을 파장 254와 276 nm에서 Gradient methanol로 octdecyl culumn을 사용하여측정하였다. arbutin와 glablidien 농도 0.5-1.0 ug/ml 파라벤류는 0.1-2.0 ug/ml에서 검량선이 직선으로 작성되었다. 검량이 직선으로 나타나 정량분석을 할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 샘플 전처리가 크로마토그래피로 측정하기에 좋은 방법이란 것을 판정하기 위하여 일반로션을 사용하여 판정하였다. 이 방법의 정확도는 모든 측정물질(arbutin, methylparaben, ethylparaben, propylparaben, butylparaben, glablidine)의 회수율 상대표준편차(RSD)가 (0.28-2.55%) 나타나 신뢰성 있는 결과를 보였다.A high-performance liquid chromatographic method for the simultaneous determination of arbutine, a mixture of methyl, ethyl, propyl, butyl parabens dissolved in methoanol and Glrablidine(Oil Soluble Licorice), was studied by using a ODS C18 column and a methanol gradient at 254 and 276 nm. Calibration curves were found to be linear in the 0.5-1.0 ug/ml range(compounds arbutine, glrablidin) and 0.1-20 ug/ml (compounds methylpaaben, ethylparaben, propylparaben, butylparaben). Linear regression analysis of the data demonstrates the efficacy of the method in terms of precision and accuracy. An extraction method is developed and validated in order to apply this chromatographic method to a cosmetic lotion. The presision of this method, calculated as the relativ standard deviation(RSD) of the recoveries(0.28-2.55%) was excellent for all compounds.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.599-602
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2004
In this paper, an automatic setting method of control parameters for robot scorer is proposed. First we acquisited some local image lesions including robots and ball patch, and sampled the regions to RCB value. Edge operator is applied to get magnitude of gradient at each pixel. Some effective patch regions can be detected by magnitude of gradient, and YUV value at each pixel in patch lesions can be obtained. We can determine control parameters of robot soccer using luminance component of YUV. The proposed method is applied to robot soccer image to detect initial patch value and get control parameters adaptively in light variation.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.12
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pp.3703-3709
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1999
We propose a new approach to reconstruct the surface shape of an object from a shaded image. We use genetic algorithm instead of gradient descent algorithm which is apt to take to local minima and also proposes genetic representation and suitable genetic operators for manipulating 2-D image. And for more effective execution, we suggest hierarchical process to reconstruct minutely the surface of an object after coarse and global reconstruction. A modified Lambertian illumination model including the distance factor was herein adopted to get more reasonable result and an experiment was performed with synthesized and real images to demonstrate the devised method, of which results show the usefulness of our method.
With the improvement of computer hardware, GPUs(Graphics Processor Units) have tremendous memory bandwidth and computation power. This leads GPUs to use in general purpose computation. Especially, GPU implementation of compute-intensive physics based simulations is actively studied. In the solution of differential equations which are base of physics simulations, tridiagonal matrix systems occur repeatedly by finite-difference approximation. From the point of view of physics based simulations, fast solution of tridiagonal matrix system is important research field. We propose a fast GPU implementation for the solution of tridiagonal matrix systems. In this paper, we implement the cyclic reduction(also known as odd-even reduction) algorithm which is a popular choice for vector processors. We obtained a considerable performance improvement for solving tridiagonal matrix systems over Thomas method and conjugate gradient method. Thomas method is well known as a method for solving tridiagonal matrix systems on CPU and conjugate gradient method has shown good results on GPU. We experimented our proposed method by applying it to heat conduction, advection-diffusion, and shallow water simulations. The results of these simulations have shown a remarkable performance of over 35 frame-per-second on the 1024x1024 grid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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