Generally the dynamic characteristics of stone wall structures depend on several factors such as contact, the type of interlocking bonding stones, and the filling materials. This paper describes a non-destructive technique for diagnosis of historic masonry stone structures using the measurement of natural frequency technique. For this purpose, the castle wall of Nag-An Folk Town located in Sunchon, Korea was selected as a model. The Nag-An Town Castle is one of the well maintained historical remains constructed in the Chosun Kingdom of Korea. The construction started in 1397 A.D and was finished in 1626 A.D.
The non-mortar castle wall is 1470m long and the average height is 4m with a width of 3 4m. The exterior of the wall is bonded with 1 2 m rectangular rough-faced stone and the inside of the wall is filled with gravel. The traditional village still remains inside the Nag-An Town Castle, and they have a regional food festival every October. Transverse vibrations were measured at 8 points around the castle. The measured natural frequency of the first mode was 26Hz 41Hz, and the shear modulus of filling material was 2.142 x $10^3$ ~ 8.915 x $10^3$kgf/$cm^2$ . With these results, it may be assumed that the filling material is gravel or a sand-gravel mixture. It is expected that the information provided by this paper will be useful for addressing the maintenance problems of the old castle walls.
The crustal structure of the Korean Peninsula was investigated by analyzing phase velocity dispersion data of Rayleigh waves. Earthquakes recorded by three component broad-band velocity seismographs during 1999-2004 in South Korea were used in this study. The fundamental mode Rayleigh waves were extracted from vertical components of seismograms by multiple filter technique and phase match filter method. Phase velocity dispersion curves of the fundamental mode signal pairs for 14 surface wave propagation paths on the great circle in the range 10 to 80 sec were computed by two-station method. Treating the shear velocity of each layer as an independent parameter, phase velocity data of Rayleigh wave were inverted. All the result models can be explained by a rather homogeneous crust of shear-wave velocity increasing from 2.8 to 3.25 km/sec from top to about 33 km depth without any distinctive crustal discontinuities and an uppermost mantle of shear-wave velocity between 4.55 and 4.67 km/sec. Our results turn out to agree well with recent study of Cho et al. (2006 b) based on the analysis of seismic background noises to recover short-period (0.5-20 sec) Rayleigh- and Love-wave group velocity dispersion characteristics.
Cross-borehole electrical resistivity tomography (ERT) is an effective groundwater detection tool in geophysical investigations. In this paper, an artificial water injection test was conducted on a small clay sample, where the high-resolution cross-borehole ERT was used to investigate the moisture migration law over time. The moisture migration path can be two-dimensionally imaged based on the relationship between resistivity and saturation. The hydraulic conductivity was estimated, and the magnitude ranged from 10-11 m/s to 10-9 m/s according to the comparison between the simulation flow and the saturation distribution inferred from ERT. The results indicate that cross-borehole ERT could help determine the resistivity distribution of small size clay samples. Finally, the cross-borehole ERT technique has been applied to investigate the self-sealing characteristics of clay.
Geophysical survey techniques, such as electromagnetic(EM), GPR, and electrical method, have been tested in the landfill area to evaluate the applicability of these methods to soil contamination measurement. The EM method has proven to be excellent on mapping the areal distribution of contaminants and the migration path for leachate. Since the field operation of EM technique is simple as well as fast, we think the EM method must be the first choice for these purposes. Electrical survey techniques have proven to be very effective on mapping sectional distribution of contaminants. Generally, the GPR method is very good on high resolution survey of shallow depth, and field data acquisition is simple, too. But the resistivity method gives better information on deep area, for example, deeper than the depth of 20 m.
Park, Yeong-Sue;Lim, Mu-Taek;Rim, Hyoung-Rae;Koo, Sung-Bon
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.13-20
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2008
Magnetic method is rapid, cheap and simple geophysical exploration technique, and has wide range of applications such as resources prospecting, geological structure investigation and even geotechnical and environmental problems. Documents during Japanese occupation says that magnetic method was used for exploring metallic ore deposits and hot spring, and that a geomagnetic observatory was operated. From mid 1950's, magnetic explorations for natural resources such as metallic ore, uranium, coal, and groundwater were intensively executed for industrialization. Magnetic survey techniques were rapidly advanced during 1970's and 1980's with improvements of instruments, growth of geophysical manpower, and availability of computers. Decline of mining industry since mid 1980's moved the exploration objects from traditional resources to new ones such as groundwater and geothermal resources. Recently appeared applications such as natural hazard assessment, and engineering and environmental studies increased the magnetic method's utility in the realm of exploration.
Wavelet transform has been widely used in terms that it may overcome the shortcoming of conventional Fourier transform. Fourier transform has its difficulty to explain how the transformed domain, frequency, is related with time. Traditional semblance technique in Fourier transform was devised to compare two time series on the basis of their phase as a function of frequency. But this method is known not to work well for the non-stationary signal. In this study, we present two applications of the wavelet-based semblance method to geophysical data. Firstly, we show filtered geomagnetic signal remained with components of high correlation to each observatory. Secondly, highly correlated residual signal of gravity and magnetic survey data, which are also filtered by this semblance method, is present.
Numerous research revealed a strong association between the ionospheric perturbations and various natural hazards. The ionospheric measurements from Global Navigation Satellite System (GNSS) observations provide the state of electron contents in the ionosphere that contributes to investigate the source events. In this study, two geophysical events occurred on 23 January 2018, the 7.9 Mw earthquake in Alaska and Kusatsu-Shiranesan volcanic eruption in Japan, are examined to characterize the fingerprint of each event in the ionosphere. Firstly, we extracted the Total Electron Content (TEC) from GNSS measurements, then isolated disturbed wave signatures from the TEC measurements that is referred to as a traveling ionospheric disturbance (TID). As TIDs are short-term ionospheric variations, the major trend of GNSS TEC measurements should be properly removed. We applied a natural neighbor interpolation method together with a leave-one-out cross validation technique for detrending. After detrending the TEC, the remaining signals are further enhanced by applying a band-pass filter and TIDs are detected from them. Finally, the detected TIDs are verified as the response of the ionosphere to Kusatsu-Shiranesan volcanic eruption and Gulf of Alaska earthquake which propagated through the ionosphere with an average velocity of 530 m/s and 724 m/s, respectively. In addition, a coherence analysis is conducted to discriminate between the signatures from a volcanic explosion and an earthquake. The analysis reveals the TID waveforms from each single event are highly correlated, while a low correlation is found between the TIDs from the earthquake and explosion. This study supports the claim that different geophysical events induce the distinctive characteristics of TIDs that are detectable by the ionospheric measurements of GNSS.
Recent research is increasingly focused on utilizing seismic waves for structure health monitoring (SHM). Specifically, seismic interferometry, a technique applied in geophysical surveys using ambient noise, is widely applied in SHM. This method involves analyzing the response of buildings to propagating seismic waves. This enables the estimation of changes in structural stiffness and the evaluation of the location and presence of damage. Analysis of seismic interferometry applied to SHM, along with case studies, indicates its highly effective application for assessing structural stability and monitoring building conditions. Seismic interferometry is thus recognized as an efficient approach for evaluating building integrity and damage detection in SHM and monitoring applications.
Optical fibre sensors have shown a potential to serve real time health monitoring of Slope and structure. They can be easily embedded or attached to the structures and are not affected by the electro-magnetic field. Furthermore, they have the flexibility of the sensor size and very highly sensitive. In this study, we conducted several laboratory on slope and field tests using a novel optical sensor based on Brillouin scattering and PVC pipe. One of the advantages of this technique is that the bare fibre itself acts as sensing element without any special fibre processing or preparation. Test results have shown that BOTDR can be a great solution for sensor systems of Slope.
I present a datuming scheme for poststack data that uses wavefield depth extrapolation. The method I have developed allows the use of any depth extrapolation technique, such as phase-shift, split-step, and finite-difference extrapolation. I derive the datuming algorithms by transposing and taking the complex conjugate (i.e. taking adjoint) of the corresponding forward modeling operator, which does upward extrapolation from a flat surface to an irregular surface. The exact adjoint relation between the forward modeling operator and the datuming operator is demonstrated algebraically. Testing the poststack datuming algorithms with synthetic data, using several depth extrapolation algorithms, has shown that the method works well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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