The purpose of this study is to develop a nesting algorithm, using a genetic algorithm to optimize nesting order, and modified No Fit Polygon(NFP) methodology to place parts with the order generated from the previous genetic algorithm. Various genetic algorithm techniques, which have thus far been applied to the Travelling Salesman Problem, were tested. The partially mapped crossover method, the inversion method for mutation, the elitist strategy, and the linear scaling method of fitness value were selected to optimize the nesting order. A modified NFP methodology, with improved searching capability for non-convex polygon, was applied repeatedly to the placement of parts according to the order generated from previous genetic algorithm. Modified NFP, combined with the genetic algorithms that have been proven in TSP, were applied to the nesting problem. For two example cases, the combined nesting algorithm, proposed in this study, shows better results than that from previous studies.
Eucalyptus pellita is one of the fast-growing tree species and has become predominant in Indonesian forest plantations. Meanwhile, tree breeding programs with clone development are the best way to provide greater genetic advantages. A better understanding of genetic control on growth and basic density in E. pellita is important for increasing wood productivity and quality. In this study, growth characteristics (tree height, diameter, and volume), basic density and its genetic parameters (heritability, genetic gain and genetic correlation) were determined. The number of clones tested in both trials was 50, divided into 5 blocks, and 5 trees/plot. The results showed that there were significant differences in growth and basic density among clones. There was an interaction between genetics and the environment further indicating the existence of unstable clones. The high heritability was found in tree height (0.82-0.86), diameter (0.82-0.90), and basic density (0.91-0.93). This implies that E. pellita has good opportunities for genetic improvement to increase wood productivity and quality. In addition, the results of genetic correlations among growth characteristics (height, diameter, and volume) and basic density showed positive moderate to highly significant value. It is suggested that these characters may be used to the advantage of the breeder for bringing improvement in these traits simultaneously. Therefore, this study provides important information of the genetic improvement of wood quality in E. pellita in Indonesia.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.18
no.2
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pp.1-9
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2005
Objectives: The objective of this study is to investigate the correlation between genetic studies on atopic dermatitis. sasang constitution, and sasang constitional study on atopic dermatitis. Methods: We retrieved data on PubMed for the papers of genetic study on atopic dermatitis. And for the papers on genetic study of sasang constitution and sasang constitional study of atopic dermatitis, we referred to papers have reported on domestic medical journal and domestic korean medicine journal. And we investigated correlations among the studies. Results: 1. There are two studies on genetic study on atopic dermatitis. One has been performed to find out genes related to atopic dermatitis by case-control study. The other has been to investigate the correlation between atopic dermatitis and the genes their functions were well-known. 2. Gene study on sasang constitution was performed to observe the distribution of the genes which is related with characteristics of sasang constitution, but there was no significant maldistribution of the genes. 3. There was no correlation between genetic study on atopic dermatitis and genetic study on sasang constitution. Conclusion & Discussion: In the Sasang constitutional study of atopic dermatitis, it seems that further studies on genes related to characteristics of skin, character affecting on behavior, and neurobiological difference among Sasang constitution are required as well as studies on distribution of genes related atopic dermatitis.
The objective of this study is the development of discrete optimum design algorithms which is based on the genetic algorithms. The developed algorithms was implemented in a computer program. For the optimum design, the objective function is the weight of space trusses structures and the constraints are stresses and displacements. This study solves the problem by introducing the genetic algorithms. The genetic algorithms consists of genetic process and evolutionary process. The genetic process selects the next design points based on the survivability of the current design points. The evolutionary process evaluates the survivability of the design points selected from the genetic process. The efficiency and validity of the developed discrete optimum design algorithms was verified by applying the algorithms to optimum design examples.
The effective management of endangered animal genetic resources is one of the most important concerns of modern breeding. Evaluation of genetic diversity and relationship of local breeds is an important factor towards the identification of unique and valuable genetic resources. This study aimed to analyze the genetic diversity and population structure of six Korean native chicken breeds (n = 300), which were compared with three imported breeds in Korea (n = 150). For the analysis of genetic diversity, 30 microsatellite markers from FAO/ISAG recommended diversity panel or previously reported microsatellite markers were used. The number of alleles ranged from 2 to 15 per locus, with a mean of 8.13. The average observed heterozygosity within native breeds varied between 0.46 and 0.59. The overall heterozygote deficiency ($F_{IT}$) in native chicken was $0.234{\pm}0.025$. Over 30.7% of $F_{IT}$ was contributed by within-population deficiency ($F_{IS}$). Bayesian clustering analysis, using the STRUCTURE software suggested 9 clusters. This study may provide the background for future studies to identify the genetic uniqueness of the Korean native chicken breeds.
This study explored genetic and environmental contributions to optimism, depressive symptoms, and the association between the two using a genetically informative sample from the Nonshared Environment and Adolescent Development project (NEAD: D. Reiss; J. M. Neiderhiser; E. M. Hetherington; & R. Plomin, 2000. At Time 1 of the longitudinal NEAD study, the sample consisted of 720 samesex twins and sibling pairs from two parent families. The study used parent, adolescent, and observer ratings of depressive symptoms as well as adolescent ratings of optimism. The results revealed that genetic influences explained approximately half of the variability in optimism and depressive symptoms. Nonshared environmental influences also substantially contributed to optimism and depressive symptoms. Bivariate genetic analyses (which partitioned the covariance between optimism and depressive symptoms into genetic and environmental components) indicated that genetic influences accounted for a moderate percentage of the association.
Kim Sea-Hyun;Han Jin-Gyu;Chung Hun-Gwan;Cho Yoon-Jin;Park Hyung-Soon
Plant Resources
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v.8
no.3
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pp.293-299
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2005
This study used RAPD markers to assume genetic diversity and variation in selected populations of Hovenia dulcis var. koreana. Ratio of polymorphic RAPD markers were 93.4% in selected populations of Hovenia dulcis Thunb., difference of genetic structure among populations and within populations showed 16.45%, 83.55%, respectively in amount of total genetic variation of 4 populations. Total gene diversity($H_T$) that show genetic diversity appeared 0.313 and coefficient of gene differentiation($G_{ST}$) that compare genetic differentiation of populations appeared 0.1645, analysis of AMOVA for variation among populations and within populations was significantly different (P<0.001). Genetic diversity of whole populations showed that 12.44% difference among population and 87.56% difference within populations. As a result, difference within populations was larger than difference among populations in genetic diversity. Nei's genetic distance and cluster analysis appeared that mean genetic distance among populations was 0.076, thus dividing two main groups and geographic relationship did not show in populations.
Genetic Algorithms have been successfully applied to various problems (for example, engineering design problems with a mix of continuous, integer and discrete design variables) that could not have been readily solved with traditional computational techniques. But, several problems for which conventional Genetic Algorithms are ill defined are premature convergence of solution and application of exterior penalty function. Therefore, we developed an Improved Genetic Algorithms (IGAs) to solve above two problems. As a case study, IGAs is applied to several nonlinear optimization problems and it is proved that this algorithm is very useful and efficient in comparison with traditional methods and conventional Genetic Algorithm.
Park, Jun-Seong;Park, Jong-Yeol;Park, Ki-Jin;Lee, Ju-Kyong
Korean Journal of Breeding Science
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v.40
no.3
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pp.250-257
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2008
Knowledge of genetic diversity and of the genetic relationships among elite breeding materials has had a significant impact on the improvement of crops. In maize, this information is particularly useful in i) planning crosses for hybrid and line development, ii) in assigning lines to heterotic groups and iii) in plant variety protection. We have used the SSR technique to study the genetic diversity and genetic relationships among 76 Korean waxy corn accessions, representing a diverse collection from throughout Korea. Assessment of genetic diversity among members of this group was conducted using 30 microsatellite markers. Among these 30 microsatellite markers, we identified a total of 127 alleles (with an average of 4.2 and a range of between 2 and 9 alleles per locus). Gene diversity at these 30 microsatellite loci varied from 0.125 to 0.795 with an average of 0.507. The cluster tree generated with the described microsatellite markers recognized two major groups with 36.5% genetic similarity. Group I includes 63 inbred lines, with similarity coefficients of between 0.365 and 0.99. Group II includes 13 inbred lines, with similarity coefficients of between 0.45 and 0.85. The present study indicates that the 30 microsatellite loci chosen for this analysis are effective molecular markers for the assessment of genetic diversity and genetic relationships between Korean waxy corn accessions. Specifically, this study's assessment of genetic diversity and relationships between a set of 76 Korean waxy corn inbred lines will be helpful for such activities as planning crosses for hybrid and line development and association mapping analyses of maize breeding programs in Korea.
Purpose: This study was undertaken to establish the framework for development of the curriculum of genetics in Nursing Education. Methods: The Internet search, literature review of the US system of genetic nurses, genetic graduate nursing education programs and curricula for nurse in Korea were reviewed and analyzed. Results: American Nurses genetic system consists of APNG and the GCS and all the APNG credential provided by the GNCC of ISONG. The curriculums of genetic nursing education in the US are mainly conducted in of master's program and genetically related subjects consists of basic genetics subjects, basic applied genetics subjects, genetics in nursing subjects and practical training subjects. Lastly a genetic nursing education program in Korea 44 hr of lectures and practical training of 4 hr is composed of basic genetics, genetic cancer, genetics in nursing and practicum in the computer lab and online include family history assessment, pedigree construction, breast and colorectal cancer risk calculations, and ELSI discussions. Conclusion: This study suggested that genetic nursing education course needs in master's program as detailed subjects. Also the establishment of the genetic nurse system is an urgent needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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