등지방을 포함한 산육형질과 번식 및 산자형질간의 관계를 규명하기 위하여 경남흑돈(버크셔)의 자료를 분석하였다. Pearson 상관의 추정에서 등지방은 번식형질과 -0.24~-.26을 나타냈다. 유전적 관계를 조사하기 위한 초분만일령, 초분만일령과 첫 분만을 위한 종부횟수에 관한 유전상관 추정은 자료의 부족으로 추정치의 변동이 많고 폭이 컸다. 등지방과 산자형질과는 낮은 Pearson 상관을 보였지만 총산자, 생존산자, 생시복체중, 이유복체중의 유전상관계수가 각각 .21, .24, .11, .07으로 조사되어 유전적 상관이 더 높게 조사되어 등지방의 개량이 산자능력을 감소시킬 수 있다. 90kg 도달일령과 총산자, 생존산자, 생시복체중, 이유복체중과의 유전상관 계수는 .14, .17, .09 그리고 0.0으로 각각 조사되어 산육능력이 우수할수록 산자능력의 감소를 의미하고 있다.
This study has objectives of to estimate the genetic and phenotypic trend for growth in a closed herd of Landrace $\times$ desi crossbreds. The possibility of early selection of boars was also investigated in order to reduce generation interval and thus, to enhance response per year in selection programmes. The data originated from Livestock Production Research (Pigs), Indian Veterinary Research Institute (IVRI), Izatnagar (UP), India - a unit of All India Coordinated research Project on Pigs (AICRP on Pigs). Data consisted of 891 crossbred piglets, progeny of 29 boars. The piglets were born in 132 parities of 72 sows between 8 years from 1987 to 1994. Records on weight at birth, at 2 weeks interval upto 8 weeks of age (Wl, W2, ${\cdots}\;{\cdots}$ W8) and at 16th week (W16) were used in this investigation. BLLTP estimates of the sires were computed. Breeding value of each sire was estimated as twice of sire and sire group solutions. Phenotypic trend was estimated as regression of weight performance on year. Genetic trend was computed by estimating regression of breeding value of sires on time. Average body weights ranged from 0.92 kg (W1) to 18.95 kg (W16) and showed a continuous increase over age. Heritabilities of the weight at 4th and 6th week were medium (0.29 and 0.14). Rest of the weights were highly heritable. The product moment and rank, both correlations were high between breeding value for W6 and W16 (0.68 and 0.70). This shows that sire selection for W6 can be successfully implemented in order to achieve sufficient genetic improvement in growth. Phenotypic trend was positive at all ages. The phenotypic regression coefficient ranged from 0.02 kg at birth to 0.40 kg at 16 weeks. Genetic trend was also positive. The regression coefficients of average breeding value of sires on time showed a range of 1.471 kg (0.021 to 1.492 kg) for different weights. These coefficients were significant and higher than their corresponding phenotypic regression coefficient.
Inbreeding is the mating of relatives that produce progeny having more homozygous alleles than non-inbred animals. Inbreeding increases numbers of recessive alleles, which is often associated with decreased performance known as inbreeding depression. The magnitude of inbreeding depression depends on the level of inbreeding in the animal. Level of inbreeding is expressed by the inbreeding coefficient. One breeding goal in livestock is uniform productivity while maintaining acceptable inbreeding levels, especially keeping inbreeding less than 20%. However, in closed herds without the introduction of new genetic sources high levels of inbreeding over time are unavoidable. One method that increases selection response and minimizes inbreeding is selection of individuals by weighting estimated breeding values with average relationships among individuals. Optimum genetic contribution theory (OGC) uses relationships among individuals as weighting factors. The algorithm is as follows: i) Identify the individual having the best EBV; ii) Calculate average relationships ($\bar{r_j}$) between selected and candidates; iii) Select the individual having the best EBV adjusted for average relationships using the weighting factor k, $EBV^*=EBV_j(1-k\bar{{r}_j})$ Repeat process until the number of individuals selected equals number required. The objective of this study was to compare simulated results based on OGC selection under different conditions over 30 generations. Individuals (n = 110) were generated for the base population with pseudo random numbers of N~ (0, 3), ten were assumed male, and the remainder female. Each male was mated to ten females, and every female was assumed to have 5 progeny resulting in 500 individuals in the following generation. Results showed the OGC algorithm effectively controlled inbreeding and maintained consistent increases in selection response. Difference in breeding values between selection with OGC algorithm and by EBV only was 8%, however, rate of inbreeding was controlled by 47% after 20 generation. These results indicate that the OGC algorithm can be used effectively in long-term selection programs.
Ghiasi, Heydar;Piwczynski, Dariusz;Sitkowska, Beata;Gonzalez-Recio, Oscar
Animal Bioscience
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제34권8호
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pp.1303-1308
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2021
Objective: The objective of this study was to define a new composite trait for Holstein dairy cows and evaluate the possibility of joint improvement in milk and fertility traits. Methods: A data set consisting 35,882 fertility related records (days open [DO], calving interval [CI], and number of services per conception [NSC], and total milk yield in each lactation [TMY]) was collected from 1998 to 2016 in Polish Holstein-Friesian breed herds. In this study TMY, DO, CI, and lactation length of each cow was used to obtain composite milk and fertility traits (CMF). Results: Moderate heritability (0.15) was estimated for composite trait that was higher than heritability of female fertility related traits: DO 0.047, CI 0.042, and NSC 0.014, and slightly lower than heritability of TMY 0.19. Favourable genetic correlations (-0.87) were estimated between CMF with TMY. Spearman rank correlation coefficients between breeding value of CMF with DO, CI, and TMY were high (>0.94) but with NSC were moderate (0.64). Selection on CMF caused favourable correlated genetic gains for DO, CI, and TMY. Different selection indices with different emphasis on fertility and milk production were constructed. The amount of correlated genetic gains obtained for DO and total milk production according to selection in CMF were higher than of genetic gains obtained for DO and TMY in selection indices with different emphasis on milk and fertility. Conclusion: The animal selection only based on a composite trait - CMF proposed in current study would simultaneously lead to favourable genetic gains for both milk and fertility related traits. In this situation CMF introduced in current study can be used to overcome to limitations of selection index and CMF could be useful for countries that have problems in recording traits, especially functional traits.
Genome wide association studies (GWAS) identify genetic loci associated with quantitative traits in genomic selection. Although several studies have compared performance of various algorithms, no study compares them in olive flounder Paralichthys olivaceus. This study compared the GWAS results of four mixed linear model (MLM) algorithms and one Fixed and random model Circulating Probability Unification (FarmCPU) algorithm in olive flounder. Considering gender and genetic association matrices as fixed and random effects, the MLM had stable performance without inflation for λGC (genomic inflation factor) of -log10P. The FarmCPU algorithm had some appropriate λGC of -log10P, and an upward tail was identified in quantile-quantile plots. Therefore, the models were suitable for detecting genetic variants associated with olive flounder growth traits. Moreover, significant genotypes appeared several times at chromosome 22, around which quantitative trait loci are expected to exist. Finally, in both models, some of the most genetic variants were found in genes related to growth traits, confirming their reliability. These results will be helpful when applied to the genomic selection of olive flounder growth traits in the future.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제15권2호
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pp.145-155
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2007
Mulberry (Morus spp.) is an economically important tree crop being cultivated in India, China and other sericulturally important countries for its foliage to feed the silk producing insect Bombyx mori L. Genetic improvements of mulberry lag behind to the same in many other economically less important crops due to the complexity of its genetics, the breeding behavior, and the lack of basic information on factors governing important agronomic traits. In this review, the general usage and advantages of different molecular markers including isoenzymes, RFLPs, RAPDs, ISSRs, SSRs, AFLPs and SNPs are described to enlighten their applicability in mulberry genetic improvement programs. Application of DNA markers in germplasm characterization, construction of genetic linkage maps, QTL identification and in marker-assisted selection was also described along with its present status and future prospects.
Alteration of genetic make-up of the isolates and mono-sporidial strains of Tilletia indica causing Karnal bunt (KB) disease in wheat was analyzed using DNA markers and SDS-PAGE. The generation of new variation with different growth characteristics is not a generalized feature and is not only dependant on the original genetic make up of the base isolate/monosporidial strains but also on interaction with host. Host determinant(s) plays a significant role in the generation of variability and the effect is much pronounced in monosporidial strains with narrow genetic base as compared to broad genetic base. The most plausible explanation of genetic variation in presence of host determinant(s) are the recombination of genetic material from two different mycelial/sporidia through sexual mating as well as through parasexual means. The morphological and development dependent variability further suggests that the variation in T. indica strains predominantly derived through the genetic rearrangements.
Hanwoo cattle are a unique and historical breed in Korea that have been genetically improved and maintained by the national evaluation and selection system. The aim of this study was to provide information that can help improve the accuracy of the estimated breeding values in Hanwoo cattle by showing the difference between the imputation reference chip platforms of genomic data and the scaling factor of the genetic relationship matrix (GRM). In this study, nine sets of data were compared that consisted of 3 reference platforms each with 3 different scaling factors (-0.5, 0 and 0.5). The evaluation was performed using MTG2.0 with nine different GRMs for the same number of genotyped animals, pedigree, and phenotype data. A five multi-trait model was used for the evaluation in this study which is the same model used in the national evaluation system. Our results show that the Hanwoo custom v1 platform is the best option for all traits, providing a mean accuracy improvement by 0.1 - 0.3%. In the case of the scaling factor, regardless of the imputation chip platform, a setting of -1 resulted in a better accuracy increased by 0.5 to 1.6% compared to the other scaling factors. In conclusion, this study revealed that Hanwoo custom v1 used as the imputation reference chip platform and a scaling factor of -0.5 can improve the accuracy of the estimated breeding value in the Hanwoo population. This information could help to improve the current evaluation system.
Through a screening and selection approach method, decamer random markers were used in a technique called random amplified polymorphic DNA (RAPD) assay with 252 genomic DNAs isolated from four major Haimen chicken populations: Rugao (62), Jiangchun (62), Wan-Nan (63) and Cshiqishi (65). A total of 3-score decamer random primers (S241-S260, S1081-S1100 and S1341-S1360) were employed in the preliminary RAPD-polymerase chain reaction (RAPD-PCR) assay with 50 random template DNA samples from all the populations. Four (6.67%) of the primers that produced obvious polymorphic patterns, interpretable and reproducible bands were selected and used with both the individual DNAs from each population and with pooled DNA samples of the four populations in subsequent analyses. The selected primers produced a total of 131 fragments with molecular size ranging from 835 to 4,972 base pairs (bp) when used with the individual DNAs; 105 (80.15%) of these fragments were polymorphic. With the pooled DNAs, 47 stable and characteristic bands with molecular size ranging from 840 to 4,983 bp, of which 23 (48.94%) polymorphic, were also generated. The band-sharing coefficient (BSC) calculated for the individuals in the population and among populations of bulked samples was between 0.8247 (Rugao) and 0.9500 (Cshiqishi); for pairwise populations, it was between 0.7273 (Rugao vs. Wan-Nan) and 0.9367 (Jiangchun vs. Cshiqishi) chicken populations. Using the BSC for individual and pairwise populations, the Nei's standard genetic distances between the chicken populations were determined and ranged from 0.0043 (Jiangchun vs. Cshiqishi) to 0.1375 (Rugao vs. Cshiqishi). The reconstructed dendrogram linked the Jiangchun and Cshiqishi chickens as closely related populations, followed by Wan-Nan, while the Rugao was the most genetically distant among the populations.
Su, Yuhong;Xiong, Yuanzhu;Zhang, Qin;Liu, Weimin;Jiang, Siwen;Yu, Li;Xia, Xuanyan;Zeng, Rong;Deng, Changyan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제15권10호
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pp.1386-1390
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2002
In aiming to identify the genes or genetic regions responsible for quantitative traits, a swine reference population had been constructed using three Large White boars and seven Meishan dams as parents. Five $F_1$ males and 23 $F_1$ females were intercrossed to generate 147 $F_2$ offspring. Thirty-one microsatellite markers covering Sus scrofa chromosomes (SSC) 2, 4, 6 and 7 were genotyped for all members. Construction of genetic microsatellite maps was performed using the CRIMAP software package. The lengths of these chromosomes were longer than MARC maps. They were 158.6cM, 180.3cM, 197.3cM and 171.4cM, respectively. A two modified orders of markers were observed for SSC6 and SSC7. The female map on SSC6 was shorter than male map, and the contrary was on SSC 2, 4 and 7.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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