Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.17
no.4
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pp.141-148
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2017
In this study, an advanced form-finding method of tensegrity unit modules is presented to apply on renovation building. Here a fitness function of maximum natural frequency which can lead to a maximum stiffness status was used for a genetic algorithm. To apply the lightweight pin-jointed structure to the renovation project is more economical over to build new structures. In this paper, two types of tensegrity unit are presented to build expanded structures, and their force densities are shown using the proposed form-finding method. The expanded structures which may influence renovation projects are presented by using the tensegrity units.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.2
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pp.159-168
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2013
Construction projects have become increasingly complex in recent years, resulting in substantial safety hazards and frequent fall accidents. In an attempt to prevent fall accidents, various safety management systems have been developed. These systems have mainly been evaluated qualitatively and subjectively by practitioners or supervisors, and there are few tools that can be used to quantitatively evaluate the performance of safety management systems. We propose an expertise-based safety performance evaluation model (EXSPEM), which integrates a fuzzy approach-based analytic hierarchy process and a regression approach. The proposed model uses S-shaped curves to represent the degree of contribution by subjective expertise and is verified by a genetic algorithm. To illustrate its practical application, EXSPEM was applied to evaluate the safety performance of a newly developed real-time mobile detector monitoring system. It is expected that this model will be a helpful tool for systematically evaluating the application of a robust safety control and management system in a complex construction environment.
We consider the problem of constructing observers for nonlinear systems with unknown inputs. Connectionist networks, also called neural networks, have been broadly applied to solve many different problems since McCulloch and Pitts had shown mathematically their information processing ability in 1943. In this thesis, we present a genetic neuro-control scheme for nonlinear systems. Our method is different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its training.
Diagrid structures have emerged in recent decades as an innovative solution for tube tall buildings, capable of merging structural efficiency and aesthetic quality. This paper investigates the effect of the building slenderness (grossly quantified by means of the aspect ratio, i.e., the ratio between the height and the plan dimension) on the structural behavior and on the optimal design parameters of diagrid tall buildings. For this purpose, building models with different slenderness values are designed by adopting preliminary design criteria, based on strength or stiffness demands; in addition, a design method based on a sizing optimization process that employs genetic algorithms is also proposed, with the aim to compare and/or refine the results obtained with simplified approaches.
Cellular resources including transcriptional and translational machineries in bacteria are limited, yet microorganisms depend upon them to maximize cellular fitness. Bacteria have evolved strategies for using resources economically. Regulatory networks for the gene expression system enable the cell to synthesize proteins only when necessary. At the same time, regulatory interactions enable the cell to limit losses when the system cannot make a cellular profit due to fake substrates. Also, the architecture of the gene expression flow can be advantageous for clustering functionally related products, thus resulting in effective interactions among molecules. In addition, cellular systems modulate the investment of proteomes, depending upon nutrient qualities, and fast-growing cells spend more resources on the synthesis of ribosomes, whereas nonribosomal proteins are synthesized in nutrient-limited conditions. A deeper understanding of cellular mechanisms underlying the optimal allocation of cellular resources can be used for biotechnological purposes, such as designing complex genetic circuits and constructing microbial cell factories.
The purpose of this study was to research the vegetation structure of the Bongamsa Forest Genetic Resourses Resreve Area in Mt. Heuyang, Mungyeong, Gyeongsangbuk-do. For doing this, ninety-two plots($100m^2/plot$) were set up and investigated, and then Classification analysis and Ordination analysis were carried out. As a result, the vegetation of this area is divided to nine communities; Quercus mongolica community, Quercus variabilis community, Pinus densiflora community, Pinus densiflora-Quercus serrata community, Pinus densiflora-Quercus mongolica community, Quercus serrata community, Decideous broad leaf community, Pinus koraiensis community, Larix kaempferi community. To compare between the communities, statistical analyses were conducted with topographical condition and the results of the vegetational investigation of each community. In altitude, slope, the number of species, the number of individuals in canopy and the number of individuals of understory layer, the mean averages among the communities were different in statistically significance. Then we analysed the vegetation community structure with Importance Percentage of each stratum. The oak tree communities were expected to keep or expand the actual communities because oak trees are spread widely in canopy and understory layers. But the pine tree dominant communities were expected to be succeeded to oak tree communities in the future because of the wide expansion of oak trees.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.337-342
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2018
A rain water pumping station is a structural countermeasure to inland flooding of domestic water generated in a urban watershed. In this study, the optimal operation water level of the pump with the minimum overflow was determined based on the opinions of the person in charge of the operation of the rain water pump station. A GA (Genetic Algorithm), which is an optimization technique, was used to estimate the optimal operation water level of the rain water pump station and was linked with SWMM (Ver.5.1) DLL, which is a rainfall-runoff model of an urban watershed. Considering the time required to maximize the efficiency of the pump, the optimal operating water level was estimated. As a result, the overall water level decreased at a lower operating water level than the existing water level. For most pumps, the lowest operating water level was selected for the operating range of each pump unit. The operation of the initial pump could reduce the amount of overflow, and there was no change in the overflow reduction, even after changing the operation condition of the pump. Internal water flooding reduction was calculated to be 1%~2%, and the overflow occurring in the downstream area was reduced. The operating point of the pump was judged to be an effective operation from a mechanical and practical point of view. A consideration of the operating conditions of the pump in future, will be helpful for improving the efficiency of the pump and to reducing inland flooding.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.12
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pp.549-564
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2017
Not only services that are provided by a single system have been various with the development of the Internet of Things and autonomous software but also new services that are not possible before are provided through collaboration between systems. The collaboration between autonomous systems is similar to the ecosystem configuration in terms of biological viewpoints. Thus, it is called the IT Ecosystem, and this concept has arisen newly in recent years. The IT Ecosystem refers to a concept that achieves a mission of each of a number of heterogeneous systems rather than a single system utilizing their own autonomy as well as achieving the objectives of the overall system simultaneously in order to meet a single common goal. In our previous study, we proposed architecture of elementary level and as well as basic several meta-models to implement the IT Ecosystem. This paper proposes comprehensive reference architecture framework to implement the IT Ecosystem by cleansing the previous study. Among them, a utility function based on cost-benefit model is proposed to solve the dynamic re-configuration problem of system components. Furthermore, a measure of using genetic algorithm is proposed as a solution to reduce the dynamic re-configuration overhead that is increased exponentially according to the expansion of the number of entities of components in the IT Ecosystem. Finally, the utilization of the proposed orchestration framework is verified quantitatively through probable case studies on IT Ecosystem for unmanned forestry management.
This study was carried out to investigate distributional condition of rare plants and useful plant resources, and to verify distributional patterns of understory vegetation associated with the upper layer's vegetation structure. Total 59 families, 160 genera, 218 kinds of vascular plants were identified at the study site including 6 rare plants designated by Korea Forest Service (Lloydia triflora Bak., Trillium kamtschaticum Pall., Lilium distichum Nakai, Anemone koraiensis Nakai, Iris odaesanensis Y.N. Lee, Viola diamantica Nakai). Twenty three species of useful plant resources were also identified at the site; 8 of them showed clustered distributions and the others were prone to scatter. Actual vegetation of this study area consisted of one natural community dominated by Quercus mongolica Fisch. and three disturbed communities of Larix kaempferi (Lamb.) Carriere, Abies holophylla Max. and/or a herbaceous vegetation resulting from forest removal and strong wind of mountain top. This classification was strongly supported by cluster analysis based on the surveyed plot data. Distributional patterns of understory vegetation within forest stand were somewhat related to overstory vegetation structure, but showed a different tendency according to site condition, species composition, and competitive pressure among understory vegetation. Therefore, in order to protect the important understory components as forest genetic resources, forest treatments such as density control of overstory should be implanted based on understanding of impact on understory's dynamics and growing condition.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.5
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pp.401-414
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2018
Planing hull type ships are often equipped with interceptor or trim tab to improve the excessive trim angle which leads to poor resistance and sea keeping performances. The purpose of this study is to design a controller to control the attitude of the ship by controllable stern interceptor and validate the effectiveness of the attitude control by the towing tank test. Embedded controller, servo motor and controllable stern interceptor system were equipped with planing hull type model ship. Prior to designing the control algorithm, a model test was performed to identify the system dynamic model of the planing hull type ship including the stern interceptor. The matrix components of model were optimized by Genetic Algorithm. Using the identified model, PID controller which is a classical controller and sliding mode controller which is a nonlinear robust controller were designed. Gain tuning of the controllers and running simulation was conducted before the towing tank test. Inserting the designed control algorithm into the embedded controller of the model ship, the effectiveness of the active control of the stern interceptor was validated by towing tank test. In still water test with small disturbance, the sliding mode controller showed better performance of canceling the disturbance and the steady-state control performance than the PID controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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