The Transactions of the Korea Information Processing Society
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제5권6호
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pp.1431-1440
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1998
Video data are retrieved and stored in various compressed forms according to their characteristics, In this paper, we present a generic data model that captures the structure of a video document and that provides a means for indexing a video stream, Using this model, we design and implement CVIMS (the MPEG-2 Compressed Video Information Management System) to store and retrieve video documents, CVIMS extracts I-frames from MPEG-2 files, selects key-frames from the I -frames, and stores in database the index information such as thumbnails, captions, and picture descriptors of the key-frames, And also, CVIMS retrieves MPEG- 2 video data using the thumbnails of key-frames and v31ious labels of queries.
Scheduling is an important tool for a manufacturing system, where it can have a major impact on the productivity of a production process. In manufacturing systems, the purpose of scheduling is to minimize the production time and costs, by assigning a production facility when to make, with which staff, and on which equipment. Production scheduling aims to maximize the efficiency of the operation and reduce the costs. In order to find an optimal solution to manufacturing scheduling problems, it attempts to solve complex combinatorial optimization problems. Unfortunately, most of them fall into the class of NP-hard combinatorial problems. Genetic algorithm (GA) is one of the generic population-based metaheuristic optimization algorithms and the best one for finding a satisfactory solution in an acceptable time for the NP-hard scheduling problems. GA is the most popular type of evolutionary algorithm. In this survey paper, we address firstly multiobjective hybrid GA combined with adaptive fuzzy logic controller which gives fitness assignment mechanism and performance measures for solving multiple objective optimization problems, and four crucial issues in the manufacturing scheduling including a mathematical model, GA-based solution method and case study in flexible job-shop scheduling problem (fJSP), automatic guided vehicle (AGV) dispatching models in flexible manufacturing system (FMS) combined with priority-based GA, recent advanced planning and scheduling (APS) models and integrated systems for manufacturing.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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제29권3호
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pp.218-222
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2015
Facial diagnosis based on quantitative facial features has been studied in many Korean medicine fields, especially in Sasang constitutional medicine. By the rapid growing of 3D measuring technology, generic and cheap 3D sensors, such as Microsoft Kinect, is popular in many research fields. In this study, the possibility of using Kinect in facial diagnosis is examined. We introduce the development of facial feature extraction system and verify its accuracy and repeatability of measurement. Furthermore, we compare Sasang constitution diagnosis results between DSLR-based system and the developed Kinect-based system. A Sasang constitution diagnosis algorithm applied in the experiment was previously developed by a huge database containing 2D facial images acquired by DSLR cameras. Interrater reliability analysis result shows almost perfect agreement (Kappa = 0.818) between the two systems. This means that Kinect can be utilized to the diagnosis algorithm, even though it was originally derived from 2D facial image data. We conclude that Kinect can be successfully applicable to practical facial diagnosis.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.9-20
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2021
Abstraction applied in computer networking hides network details behind a well-defined representation by building a model that captures an essential aspect of the network system. Two current methods of representation are available, one based on graph theory, where a network node is reduced to a point in a graph, and the other the use of non-methodological iconic depictions such as human heads, walls, towers or computer racks. In this paper, we adopt an abstract representation methodology, the thinging machine (TM), proposed in software engineering to model computer networks. TM defines a single coherent network architecture and topology that is constituted from only five generic actions with two types of arrows. Without loss of generality, this paper applies TM to model the area of network monitoring in packet-mode transmission. Complex network documents are difficult to maintain and are not guaranteed to mirror actual situations. Network monitoring is constant monitoring for and alerting of malfunctions, failures, stoppages or suspicious activities in a network system. Current monitoring systems are built on ad hoc descriptions that lack systemization. The TM model of monitoring presents a theoretical foundation integrated with events and behavior descriptions. To investigate TM modeling's feasibility, we apply it to an existing computer network in a Kuwaiti enterprise to create an integrated network system that includes hardware, software and communication facilities. The final specifications point to TM modeling's viability in the computer networking field.
West, Andrew;Knapp, Jordan;Lennox, Barry;Walters, Steve;Watts, Stephen
Nuclear Engineering and Technology
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제54권6호
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pp.2198-2203
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2022
As robotics become more sophisticated, there are a growing number of generic systems being used for routine tasks in nuclear environments to reduce risk to radiation workers. The nuclear sector has called for more commercial-off-the-shelf (COTS) devices and components to be used in preference to nuclear specific hardware, enabling robotic operations to become more affordable, reliable, and abundant. To ensure reliable operation in nuclear environments, particularly in high-gamma facilities, it is important to quantify the tolerance of electronic systems to ionizing radiation. To deliver their full potential to end-users, mobile robots require sophisticated autonomous behaviors and sensing, which requires significant computational power. A popular choice of computing system, used in low-cost mobile robots for nuclear environments, is the UP Core single board computer. This work presents estimates of the total ionizing dose that the UP Core running the Robot Operating System (ROS) can withstand, through gamma irradiation testing using a Co-60 source. The units were found to fail on average after 111.1 ± 5.5 Gy, due to faults in the on-board power management circuitry. Its small size and reasonable radiation tolerance make it a suitable candidate for robots in nuclear environments, with scope to use shielding to enhance operational lifetime.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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제21권1호
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pp.65-93
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2023
Several countries have been operating radioactive waste disposal (RWD) programs to construct their own repositories and have used natural analogues (NA) studies directly or indirectly to ensure the reliability of the long-term safety of deep geological disposal (DGD) systems. A DGD system in Korea has been under development, and for this purpose a generic NA study is necessary. The Korea Atomic Energy Research Institute has just launched the first national NA R&D program in Korea to identify the role of NA studies and to support the safety case in the RWD program. In this article, we review some cases of NA studies carried out in advanced countries considering crystalline rocks as candidate host rocks for high-level radioactive waste disposal. We examine the differences among these case studies and their roles in reflecting each country's disposal repository design. The legal basis and roadmap for NA studies in each country are also described. However because the results of this analysis depend upon different environmental conditions, they can be only used as important data for establishing various research strategies to strengthen the NA study environment for domestic disposal system research in Korea.
Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP), a systematic process that identifies, assesses, and controls hazards, has been developed as an effective alternative to conventional end-point analysis for food safety control. The importance of HACCP has been emphasized recently due to the development of new food processing technologies and the increase in international trade demanding worldwide of food product safety. This paper provides a review of HACCP and a generic HACCP template for its implementation for aseptic processing of a juice drink.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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제8권6호
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pp.70-77
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1998
Although many methods of knowledge acquisition has been developed in the exper systems field, such a need form causal knowledge acquisition hs not been stressed relatively. In this respect, this paper is aimed at suggesting a causal knowledge acquisition process, and then investigate the causal knowledge-based inference process. A vehicle for causal knowledge acquisition is FCM (Fuzzy Cognitive Map), a fuzzy signed digraph with causal relationships between concept variables found in a specific application domain. Although FCM has a plenty of generic properties for causal knowledge acquisition, it needs some theoretical improvement for acquiring a more refined causal knowledge. In this sense, we refine fuzzy implications of FCM by proposing fuzzy causal relationship and fuzzy partially causal relationship. To test the validity of our proposed approach, we prototyped a causal knowledge-driven inference engine named CAKES and then experimented with some illustrative examples.
Hit judgement is essential factor in design for battle-style MMORPG game system and sets foundation for other game systems. Hit judgement model consists of attack power and attack rate. The former contains minimum, maximum, and critical attack, the latter has miss, hit, and critical blow rate. Random function generates one value of attack rate and consequently the damage is calculated. In this article, we propose hit judgement model which Is widely acceptable for generic MMORPG and describe the effort of applying the proposed model to Travia Online in detail.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제56권3호
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pp.1-9
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2014
The aim of this study is to develop a simulation model for analyzing 2D truss structure using Generic Agricultural System Simulator (GASS). Although the truss is simple structure, numerical methods based on matrix analysis are cumbersome and complicated. This study suggests simple and convenient methods to remove calculating steps for whole stiffness matrices. The simulation environment based on independency of object-oriented components on GASS consists of component development and component deploy stages. A component for a truss structure is implemented based on equilibrium equations at nodes. The simulator can analyze truss structures through deploying components with attributes and links. The examples using GASS show intuitive graphical results of the movements of truss nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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