Mansourian, Leila;Abdullah, Muhamad Taufik;Abdullah, Lilli Nurliyana;Azman, Azreen;Mustaffa, Mas Rina
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.769-786
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2016
Object recognition and object location have always drawn much interest. Also, recently various computational models have been designed. One of the big issues in this domain is the lack of an appropriate model for extracting important part of the picture and estimating the object place in the same environments that caused low accuracy. To solve this problem, a new Salient Based Bag of Visual Word (SBBoVW) model for object recognition and object location estimation is presented. Contributions lied in the present study are two-fold. One is to introduce a new approach, which is a Salient Based Bag of Visual Word model (SBBoVW) to recognize difficult objects that have had low accuracy in previous methods. This method integrates SIFT features of the original and salient parts of pictures and fuses them together to generate better codebooks using bag of visual word method. The second contribution is to introduce a new algorithm for finding object place based on the salient map automatically. The performance evaluation on several data sets proves that the new approach outperforms other state-of-the-arts.
In this paper about 60 auxiliary words and 320 stopwords are selected from analysis of sample data, four types of stop word are classified left, right and - auxiliary word truncation & normal. And a keyword extraction system is suggested which undertakes efficient truncation of auxiliary word from words, conversion of Chinese word to Korean and exclusion of stopword. The selected keyeords in this system show 92.2% of accordance ratio compared with manually selected keywords by expert. And then compound words consist of $4{\sim}6$ character generate twice of additional new words and 58.8% words of those are useful as keyword.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.3
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pp.13-21
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2009
Digital map should have the up-to-dateness as well as the accuracy to perform a role as the national spatial data. As digital mapping process require aerial photograph, surveying, and field working, it consumes a lot of time and cost. So there is a limit to maintain the up-to-dateness. If we updates the digital map frequently by using the as-built drawings, we can prevent the waste of national budget by reuse of existing drawings and make accuracy updates from existing survey results. In spite of this advantages, due to insufficiency of CAD drawing standard, inconsistency of file types of as-built drawings and digital maps, and topology relations between input features and original features, so the frequent updates using the as-built drawings is on the difficult situation to perform. In this research, first, CAD features extracted from as-built drawings land the new/update whether original features exist or not and generate topology from spatial relation of features. Second, suggest the efficient partial-update-plan performing integrity test. As a result, guarantee the accuracy and the up-to-dateness of digital map.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.1
s.23
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pp.177-185
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2005
The purpose of this study is to develop a supporting tool for efficient management, at preconstruction phase, of the schedule risk that is able to generate at construction phase. The main contents of this study to develop a practical tool are as follows. First steel work was selected as a relevant trade and a risk breakdown structure focused on the process of steel work having large effect on total construction process was made. Secondly, the work flow considering schedule risk factor was made and schedule risks that must be managed preferentially through analyzing the grade of importance for risk was selected. Finally, based on above two procedure, the management form for schedule risk was developed It is necessary to accumulate abundant data for schedule risk for other construction process and to develop a manual and a schedule risk management system.
This study investigates the effect of GIS-integrated lessons on spatial thinking abilities and geographical skills using discourse analysis along with a comparative three-case case study method. A series of curricula were designed and implemented in an 8th grade classroom for a semester. The data collected consist of the dialogue transcripts of six consecutive GIS-integrated lessons. The transcripts were analyzed to identify the moves (speech acts) used by each student and to classify discourse content of spatial thinking and geographical skills. Based on three individual case studies, a cross-case study was performed to uncover any relationship between the phenomenon and the contexts. The empirical evidence from discourse analysis demonstrated that students were able to generate appropriate terms representative of spatial thinking and geographical skills although students appeared to possess primarily lower-order spatial abilities, followed by a moderate-level of spatial abilities. Considering that the unit was implemented in a biology class rather than a geography class the result reflected the fact that the student's spatial thinking and geographical skills were attributable to the GIS-integrated lessons. Thus, the results have a great implication for GIS-integrated lessons and geography education as an innovative tool for improving student's spatial thinking and geographical skills.
Park, Sung-Jae;Bae, Sang-Bum;Kim, Su-Kyoung;Eom, Tae-Gwan;Song, Seung-Il
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.37
no.3
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pp.214-224
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2011
Objective: This study examined the potential of the in vitro osteogenesis of microtopographically modified surfaces, RBM (resorbable blasting media) surfaces, which generate hydroxyapatite grit-blasting. Methods: RBM surfaces were modified hydroxyapatite grit-blasting to produce microtopographically modified surfaces and the surface morphology, roughness or elements were examined. To investigate the potential of the in vitro osteogenesis, the osteoblastic cell adhesion, proliferation, and differentiation were examined using the human osteoblast-like cell line, MG-63 cells. Osteoblastic cell proliferation was examined as a function of time. In addition, osteoblastic cell differentiation was verified using four different methods of an ALP activity assay, a mineralization assay using alizarin red-s staining, and gene expression of osteoblastic differentiation marker using RT-PCR or ELISA. Results: Osteoblastic cell adhesion, proliferation and ALP activity was elevated on the RBM surfaces compared to the machined group. The cells exhibited a high level of gene expression of the osteoblastic differentiation makers (osteonectin, type I collagen, Runx-2, osterix). imilar data was represented in the ELISA produced similar results in that the RBM surface increased the level of osteocalcin, osteopontin, TGF-beta1 and PGE2 secretion, which was known to stimulate the osteogenesis. Moreover, alizarin red-s staining revealed significantly more mineralized nodules on the RBM surfaces than the machined discs. Conclusion: RBM surfaces modified with hydroxyapatite grit-blasting stimulate the in vitro osteogenesis of MG-63 cells and may accelerate bone formation and increase bone-implant contact.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.6C
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pp.637-644
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2006
This paper presents performance and implementation comparisons of standard and fast DCT algorithms that are commonly used for subband filter bank in MPEG audio coders. The comparison is made according to the architectural difference of the implementation hardware. Fast DCT algorithms are known to have much less computational complexity than the standard method that involves computing a vector dot product of cosine coefficient. But, due to structural irregularity, fast DCT algorithms require extra cycles to generate the addresses for operands and to realign interim data. When algorithms are implemented using DSP processors that provide special operations such as single-cycle MAC (multiply-accumulate), zero-overhead nested loop, the standard algorithm is more advantageous than the fast algorithms. Also, in case of the finite-precision processing, the error performance of the standard method is far superior to that of the fast algorithms. In this paper, truncation errors and algorithmic suitability are analyzed and implementation results are provided to support the analysis.
Objective: The goal of this study is to investigate whether peripheral axonal regeneration is affected by diabetes in experimental animals. Method: Sprague Dawely rat was injected with 45~50 mg/kg of streptozotocin (STZ) to generate an animal model of diabetes. Three months after STZ injection, sciatic nerve (2 cm length) was removed and the same length of nerve segments from STZ-injected animal or from control animal (CTL) was transplanted into STZ-injected animals (STZ-STZ and STZ-CTL respectively). Similarly, sciatic nerve segments from STZ-injected animal or from control animal were grafted into the control animals (CTL-STZ and CTL-CTL respectively). All animals were sacrificed 2 weeks after transplantation. Sciatic nerve sections were prepared and subjected to immunofluorescence staining analysis. Results: Immunofluorescence staining for NF-200 showed that distal elongation of regenerating axons reached 40~80% of proximal neve in both CTL-STZ and CTL-CTL groups. However, distal elongation in both STZ-STZ and STZ-CTL groups were 20~60% of proximal nerve. Furthermore, measurement of axonal regeneration after immuno-staining with SCG10 showed that the scores of distal elongation relative to proximal nerve were 50~90% in CTL-CTL and CTL-STZ groups and 10-60% in STZ-CTL and STZ-STZ. Conclusions: Our data showed that the levels of axonal regeneration were not affected irrespective of whether they were from STZ- or CTL graft, but were greatly reduced when the nerves were transplanted into the STZ host.
In this paper, prediction of centrifugal fan was conducted through combination the hybrid CAA method which was used to predict the fan noise with the FRPM technique which was used to generate the broadband noise source. Firstly, flow field surround the centrifugal fan was computed using the RANS equations and noise source region was deducted from the computed flow field. Then the FRPM technique was applied to the source region for generation of turbulence which satisfies the stochastic features. The noise source of the centrifugal fan was modeled by applying the acoustic analogy to the synthesized flow field from the computed and generated flow fields. Finally, the broadband noise of the centrifugal fan was predicted through combination the modeled noise source with the linear propagation which was realized using the boundary element method. It was confirmed that the proposed technique is efficient to predict the tonal and broadband noises of centrifugal fan through comparison with the measured data.
This paper presents the design and simulation of a three-dimensional pixel-by-pixel scanning light detection and ranging (LIDAR) system with a microelectromechanical system (MEMS) scanning mirror and direct sequence optical code division multiple access (DS-OCDMA) techniques. It measures a frame with $848{\times}480$ pixels at a refresh rate of 60 fps. The emitted laser pulse waves of each pixel are coded with DS-OCDMA techniques. The coded laser pulse waves include the pixel's position in the frame, and a checksum. The LIDAR emits the coded laser pulse waves periodically, without idle listening time to receive returning light at the receiver. The MEMS scanning mirror is used to deflect and steer the coded laser pulse waves to a specific target point. When all the pixels in a frame have been processed, the travel time is used by the pixel-by-pixel scanning LIDAR to generate point cloud data as the measured result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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