The conceptual site model (CSM) is used as a key tool to support decision making in risk based management of contaminated sites. In this work, CSM was applied in Jeonju Industrial Complex where site investigation for groundwater contamination was conducted. Site background information including facility types, physical conditions, contaminants spill history, receptor exposure, and ecological information were collected and cross-checked with tabulated checklist necessary for CSM application. The CSM for contaminants migration utilized DNAPL transport model and narrative CSMs were constructed for source to receptor pathway, ecological exposure route, and contaminants fate and transport in the form of a diagram or flowchart. The component and uncertainty of preliminary CSM were reviewed using the data gap analysis while taking into account the purpose of the survey and the site management stage at the time of the survey. Through this approach, the potential utility of CSM was demonstrated in the site management process, such as assessing site conditions and planning follow-up survey work.
The liver progenitor cells could form a potential target cell population fore both tumor-initiating and -promoting chemicals. Induction of drug-metabolizing and antioxidant enzymes, including AhR-dependent CYP1A1, NQO-1 and AKR1C9, was detected in the rat liver epithelial WB-F344 "stem-like" cells. Additionally, WB-F344 cells express a functional, wild-type form of p53 protein, a biomarker of genotoxic events, and connexin 43, a basic structural unit of gap junctions forming an important type of intercellular communication. In this cellular model, two complementary assays have been established for detection of the modes of action associated with tumor promotion: inhibition of gap junctional intercellular communication (GJIC) and proliferative activity in confluent cells. We found that the PAHs and PCBs, which are AhR agonists, released WB-F344 cells from contact inhibition, increasing both DNA synthesis and cell numbers. Genotoxic effects of some PAHs that lead to apoptosis and cell cycle delay might interfere with the proliferative activity of PAHs. Contrary to that, the nongenotoxic low-molecular-weight PAHs and non-dioxin-like PCB congeners, abundant in the environment, did not significantly affect cell cycle and cell proliferation; however both groups of compounds inhibited GJIC in WB-F344 cells. The release from contact inhibiton by a mechanism that possibly involves the AhR activation, inhibition of GJIC and genotoxic events induced by environmental contaminants are three important modes of action that could play an important role in carcinogenic effects of toxic compounds. The relative potencies to inhibit GJIC, to induce AhR-mediated activity, and to release cells from contact inhibition were determined for a large series of PAHs and PCBs and their metabolites. In vitro bioassays based on detection of events on cellular level (deregulation of GJIC and/or proliferation) or determination of receptor-mediated activities in both ?$stem-like^{\circ}{\times}$ and hepatocyte-like liver cellular models are valuable tools for detection of modes of action of polyaromatic hydrocarbons. They may serve, together with concentration data, as a first step in their risk assessment.
Background: The influence of social capital on the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and related behaviors and perceptions has been recognized during the COVID-19 pandemic. This study aims to analyze the trends in social capital using primary data from the Korean Community Health Survey, which is the only available source in Korea for local-level social capital analysis. It also investigates the relationship between various variables, including social capital, as factors influencing COVID-19-related behaviors and perceptions. Methods: The study analyzed the temporal trends of social capital using raw data from four community health surveys conducted in 2017, 2019, 2020, and 2021. A multilevel analysis was conducted to examine the relationship between social capital and COVID-19-related behaviors and perceptions following the onset of the COVID-19 pandemic in 2020. Results: Social capital consists of trust, bonding social capital, and bridging social capital. Within the trust sub-factor, trust in neighbors (Trust-1) declined after the COVID-19 pandemic, whereas trust in safety and general environment (Trust-2) and trust in medical services and public transportation (Trust-3) increased. Additionally, the gap between municipalities narrowed. COVID-19-related behaviors and perceptions, such as adherence to COVID-19 prevention measures, return to normal activities, and fear of COVID-19, showed improvement in 2021 compared to the previous year. Individual-level trust in neighbors was associated with reduced fear of COVID-19, while community-level trust in neighbors was associated with increased fear of COVID-19. Conclusion: Social capital plays a role in mitigating public health crises, and it is necessary to implement active policies that address the gap in social capital between metropolitan and rural areas. Strengthening risk communication regarding emerging infectious diseases such as COVID-19 is crucial.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권1호
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pp.33-52
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2023
This study observes the difference in the actual regional ripple effect of the decrease in admission resources due to the decrease in school age population, which has been weak in empirical studies, and how much the decrease in competition rate by department nationwide provides a significant shock to the decrease in enrollment rate in the population unit. An empirical quantitative analysis was attempted. As a result of applying the panel-tobit regression model, a clear gap was confirmed in the decrease in the registration rate due to the decrease in the competition rate both nationally and in the provinces, and in particular, a highly significant relationship was derived with the decrease in the recruitment rate. In particular, the sensitivity of the risk of unrecruitment due to a decrease in competition rate was the highest in the Jeolla region (0.499), followed by the Gangwon region (0.475) and the Gyeongsang region (0.471), and the metropolitan region (0.158) was confirmed to be the most stable. This suggests that the gap in insufficient funding has gradually widened by region over the past 10 years, and that the shock wave becomes more pronounced in the provinces farther away from the metropolitan area. Based on this study, if we deviate from the standardized application of university development policies for the metropolitan area and regional universities, and present a customized higher education strategy for each region, it will be an opportunity to prevent local extinction due to a decrease in the school-age population and achieve coexistence with higher education institutions and regions at the same time.
Liang Chen;Jiankun Li;Rongyu Pei;Zhenqing Su;Ziyang Liu
East Asian Economic Review
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제28권3호
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pp.359-388
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2024
With the escalation of global trade, the Chinese commodity futures market has ascended to a pivotal role within the international shipping landscape. The Shanghai Containerized Freight Index (SCFI), a leading indicator of the shipping industry's health, is particularly sensitive to the vicissitudes of the Chinese commodity futures sector. Nevertheless, a significant research gap exists regarding the application of Chinese commodity futures prices as predictive tools for the SCFI. To address this gap, the present study employs a comprehensive dataset spanning daily observations from March 24, 2017, to May 27, 2022, encompassing a total of 29,308 data points. We have crafted an innovative deep learning model that synergistically combines Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) architectures. The outcomes show that the CNN-LSTM model does a great job of finding the nonlinear dynamics in the SCFI dataset and accurately capturing its long-term temporal dependencies. The model can handle changes in random sample selection, data frequency, and structural shifts within the dataset. It achieved an impressive R2 of 96.6% and did better than the LSTM and CNN models that were used alone. This research underscores the predictive prowess of the Chinese futures market in influencing the Shipping Cost Index, deepening our understanding of the intricate relationship between the shipping industry and the financial sphere. Furthermore, it broadens the scope of machine learning applications in maritime transportation management, paving the way for SCFI forecasting research. The study's findings offer potent decision-support tools and risk management solutions for logistics enterprises, shipping corporations, and governmental entities.
Objectives: The total population of Korea began to decline in 2019; in particular, the population in rural areas has been rapidly decreasing and is aging. Therefore, the government has designated depopulation areas and is seeking ways to support them. To assess whether health disparities exist between areas with population decline and those without, this study used community health survey data to observe temporal changes in health behaviors between the two types of areas. Methods: The analysis used Community Health Survey data from 2010 to 2019, and regional classification was divided by depopulation areas designated by the Ministry of the Interior and Safety. Trends in health behavior and chronic disease prevalence between depopulation and non-depopulation areas were analyzed. All analyses were conducted using complex sample analysis procedures in SAS 9.4 software. Results: The smoking rate steadily decreased in both depopulation and non-depopulation areas, whereas the high-risk drinking rate increased slightly. The walking practice rate did not improve in depopulation areas compared to non-depopulation areas. Furthermore, nutritional labeling usage rate was consistently lower in depopulation areas than in non-depopulation areas, with the gap being the largest. The prevalence of obesity, diabetes, and hypertension showed that the gap between depopulation and non-depopulation areas is continuously increasing. Conclusions: Health behaviors in depopulation areas have not improved, and the prevalence of chronic diseases is increasing rapidly. Therefore, the demand for health care services that support healthy lifestyle practices and chronic disease management in these areas is expected to increase.
모바일 인스턴트 메신저를 통한 커뮤니케이션이 지닌 특성 중 하나인 이모티콘의 사용 비중은 최근 비약적으로 증가하며 관련 시장도 커지고 있다. 이처럼 모바일 인스턴트 메신저 내 이모티콘 시장 가치가 증대되고 있음에도 불구하고, 이에 대한 학문적 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 이러한 학문적 간극(gap)을 메우고, 모바일 인스턴트 메신저 서비스 내 이모티콘 시장 확대를 위한 전략 방향을 제안하기 위해 수행되었다. 보다 구체적으로 본 연구는 국내 스마트폰 사용자들이 가장 많이 사용하고 있는 모바일 인스턴트 메신저 앱인 카카오톡을 대상으로 카카오톡 내 이모티콘 구매의도에 영향을 미치는 요인들에 대해 탐색해보고자 한다. 본 연구는 카카오톡 대학생 사용자 193명을 대상으로 설문조사를 통해 진행되었으며, 구조방정식 모형의 경로분석을 사용하여 가설 검증을 하였다. 분석 결과, 모바일 인스턴트 메신저에 대한 소비자의 지각된 혜택은 시스템 신뢰도에 양(+)의 영향을 주었고, 지각된 위험은 음(-)의 영향을 주었다. 또한 이모티콘에 대한 지각된 유용성과 플로우는 각각 이모티콘 사용태도에 양(+)의 영향을 주었다. 그리고 시스템 신뢰도와 이모티콘 사용태도는 이모티콘 구매의도에 각각 양(+)의 영향력을 주는 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 게임이나 소셜 네트워크 서비스 등 다른 모바일 관련 서비스 컨텐츠에 비해 상대적으로 연구가 많이 진행되지 않은 모바일 인스턴트 메신저 내 이모티콘 구매에 대한 연구로서 구체적인 이론적, 실무적함의 역시 논하였다.
한국형 헬기 개발사업의 성공적인 결과로 인하여 노후화된 UH-1및 500MD 헬기를 대체하는 수리온(Surion)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 높은 기동성을 보유한 수리온은 미래 전장에서의 병력수송 및 특수작전 등 다양한 임무를 수행할 것으로 예상되며 이를 지원하기 위한 저고도 전술기동 능력이 요구되고 있다. 그러나 수리온 운용시, 대공 위협 요소를 고려한 최적 저고도 전술기동에 대한 연구는 아직까지 미흡한 실정이다. 본 연구는 강화학습 기반의 알고리즘 중에 하나인 Proximal Policy Optimization(PPO) 알고리즘과 적 대공위협을 고려하여 수리온이 작전 목표지역까지 도달하도록 하는 저고도 상에서의 최적화된 기동 경로를 산출하는 방법론을 제안한다. 이를 위해, Unity 환경과 ML-Agents 라이브러리 상에서 실사화된 수리온 모델을 기초로 약 2×107 회의 강화학습을 진행하였고, 제안하는 방법을 적용하여 수리온의 최단시간 및 최소피해를 달성하는 최적 저고도 전술기동 경로를 산출하는 정책을 도출하였다. 그 결과, '최단 시간' 및 '최소 피해'라는 두 가지 기준을 충족하는 최적 경로가 도출되었다. 본 연구의 결과는 수리온 및 수리온 무인체계를 운용하는 다양한 작전에 활용되어 기동계획을 수립할 시 기동성, 작전성공율, 그리고 생존율을 예측하는데 보탬이 되기를 기대한다.
중국은 지난 20년간 급속한 도시화와 산업화를 경험하면서 빠른 물수요 증가와 심각한 수질오염문제가 발생하였고 이를 해결하기 위한 효율적 물관리 방식의 도입이 절실하였다. 중앙 정부는 해결 방안 중 하나로 1995년 외국인 투자 활성화를 위해 "BOT(Build-Operate-Transfer) 통지"를 공표하고 청두 제6정수장 BOT 시범사업을 실시하였다. 또한 2002년 정부가 해외투자자/운영자의 관망분야 참여를 허용하면서 해외자본/기술 유입이 더욱 가속화 되었다. 현재 중국에서는 다양한 형태의 BOT 사업을 포함한 각종 민관협력사업(PPP)이 진행되고 있으나 현재까지의 연구 범위는 1개의 시범사업을 포함한 BOT모델 사업에 대한 위험요인 및 성공요인 도출에 제한되었다. 본 연구는 기존의 연구 한계를 극복하여 중국 PPP 프로젝트 데이터를 취합하고 주요 PPP 유형 및 사례분석을 실시하여 위험과 성공요인 및 대처방안을 도출하였다. 본 연구결과 중국 수처리 시장에서 다국적 물 기업은 외부 사업 환경의 변화에 능동적으로 대처하여 다양한 유형의 PPP 사업을 전개하고 있고 그런 유형은 지속가능한 사업모델로 자리매김하고 있다. 본 연구는 여기에서 논의한 다양한 유형별 성공 및 위험 요인들이 국내기업의 향후 중국 수처리 시장 진출에 유익한 정보로 활용되기를 기대한다.
깻잎을 생산하는 APC 시설을 대상으로 GAP system을 도입하기 위해서 각 공정별 용수 및 세척수, 작업자 및 작업장 환경, 각 공정별 깻잎 그리고 공중낙하균을 대상으로 미생물학적 위해 분석을 실시하였다. E. coli, E. coli O157 그리고 L. monocytogenes를 제외한 위생지표세균(일반세균과 대장균군)과 병원성 미생물(B. cereus와 S. aureus)이 세척수, 작업자 장갑 및 작업복 그리고 포장대 등 대부분의 항목에서 비교적 높은 수준으로 검출되었다. 특히 직접적인 교차오염의 위험이 있는 세척수와 작업자 장갑의 경우, 일반세균수는 각각 0.91-3.36과 3.31-4.29 log CFU/ (mL, 100 $cm^2$), 대장균군은 0.00-1.86과 1.16-2.06 log CFU/(mL, 100 $cm^2$)의 비교적 높은 수준으로 검출되었다. 또한 입고된 원재료에서 포장공정에 이르기까지 깻잎에서 일반세균과 대장균군이 각각 4.82-5.93과 2.82-3.49 log CFU/leaf 수준으로 분리되어 유의적인 세척효과는 없는 것으로 나타나(p${\geq}$0.05) 식중독 사고를 방지하기 위해 더욱 향상된 세척공정이 절실히 요구된다. 이와 같이 현재 APC 시설은 미생물학적 안전성을 확보하기보다는 선별 및 저장의 기능에만 초점을 맞춰 운영되기 때문에 위생적인 개념이 포함된 새로운 개념의 관리체계가 필요한 실정이다. 따라서 신선하고 안전성이 확보된 깻잎을 생산 공급하기 위해 사전예방적 안전체제인 HACCP system을 기초로 한 GAP system을 제 시함으로써 미생물학적 위해요소 관리가 도입된 새로운 개념의 농식품의 안전관리제도를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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