Objective: The purpose of this study was to investigate the test-retest reliability and concurrent validity of the joint angle of the lower extremities during sit-to-stand movements with wearable sensors based on a portable gait analysis system (PGAS), and the results were compared with a analysis system (MAS) to predict the clinical potential of it. Design: Cross-sectional study. Methods: Sixteen persons with stroke (9 males, 7 females) participated in this study. All subjects had the MAS and designed PGS applied simultaneously and eight sensor units of designed PGAS were placed in a position to avoid overlap with the reflexive markers from MAS. The initial position of the subjects was 90º of hip, knee, and ankle joint flexion while sitting on a chair that was armless and backless. The height of the chair was adjusted to each individual. After each trial, the test administrator checked the quality of data from both systems that measured sit-to-stand for test-retest reliability and concurrent validity. Results: As a result, wearable sensor based designed PGAS and MAS demonstrated reasonable test-retest reliability for the assessment of joint angle in the lower extremities during sit-to-stand performance. The intra-class correlation coefficients (ICCs) for wearable sensor based designed PGAS showed an acceptable test-retest reliability, with ICCs ranging from 0.759 to 0.959. In contrast, the MAS showed good to excellent test-retest reliability, with ICCS ranging from 0.811 to 0.950. In concurrent validity, a significant positive relationship was observed between PGAS and MAS for variation of joint angle during sit-to-stand movements (p<0.01). A moderate to high relationship was found in the affected hip (r=0.665), unaffected hip (r=0.767), affected knee (r=0.876), unaffected knee (r=0.886), affected ankle (r=0.943) and unaffected ankle (r=0.823) respectively. Conclusions: The results of this study indicated that wearable sensor based designed PGAS showed acceptable test-retest reliability and concurrent validity in persons with stroke for sit-to-stand movements and wearable sensors based on developed PGAS may be a useful tool for clinical assessment of functional movement.
Purpose: This study was a comparative analysis of stroke-related factors between recurrent patients and non-recurrent patients. Methods: A retrospective cohort study design was used, and data were collected from March 2020 to April 2020 using electronic medical records. 244 patients (221 first-timers and 23 recurrent) were included in this study. Results: The stroke recurrence rate in 5 years was 9.4%, the readmission rate was 39.3%, and the mortality rate was 2.0%. The number of patients hospitalized for stroke was greater among men than among women. Of the patients, 60.7% had an underlying disease. With regard to daily life abilities, over 70% of participants needed more than moderate dependence and about 40% of participants had more than mild cognitive impairment. More than 50% were moved to wheelchairs or stretcher cars. The difference in the stroke readmission rate between recurrent and non-recurrent patients was statistically significant. Conclusions: Based on our findings, a program to prevent recurrence of stroke should be developed to considering age, ability of daily living, place of discharge, gait ability at discharge, and place of discharge.
Background: The purpose of this study was to investigate the change of lower limb muscle activation according to the use of arm sling in normal subjects. Design: Cross-sectional Study Methods: Seven healthy subjects (6 males and 1 female, 25.42 years, 173.57 cm, 71.71 kg) were recruited on a voluntary basis. To measure the lower limb muscle activation during walking with and without arm sling, we used a wireless surface electromyography (sEMG) (FreeEMG1000, BTS Bioengineering, Milano, Italy). Six wireless sEMG electrodes were attached to the following three major muscle groups of the both side lower limb: rectus femoris, biceps femoris, medial gastrocnemius. All subjects wore arm sling on their right side during measurement. Results: In the stance phase, there was a significant increase in right side rectus femoris muscle activation in walking without arm sling compared to the walking with arm sling (p<.05). Additionally, In the stance phase, there was a significant increase in left side tibialis anterior muscle activation in walking without arm sling compared to the walking with arm sling (p<.05). Conclusion: The results of this study suggest that there is a significant association between the arm swing restriction and lower limb muscle activation. Therefore, it seems that it can be applied as basic data for gait training with an arm slings.
본 연구에서는 3차원 RGB-D Xtion2 카메라를 이용하여 보행자의 골격좌표를 추출한 결과를 바탕으로 동적인 특성(속도, 가속도)을 함께 고려하여 딥러닝 모델을 통해 사람을 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문의 핵심목표는 RGB-D 카메라로 손쉽게 좌표를 추출하고 새롭게 생성한 동적인 특성을 기반으로 자체 고안한 1차원 합성곱 신경망 분류기 모델(1D-ConvNet)을 통해 자동으로 보행 패턴을 파악하는 것이다. 1D-ConvNet의 인식 정확도와 동적인 특성이 정확도에 미치는 영향을 알아보기 위한 실험을 수행하였다. 정확도는 F1 Score를 기준으로 측정하였고, 동적인 특성을 고려한 분류기 모델(JCSpeed)과 고려하지 않은 분류기 모델(JC)의 정확도 비교를 통해 영향력을 측정하였다. 그 결과 동적인 특성을 고려한 경우의 분류기 모델이 그렇지 않은 경우보다 F1 Score가 약 8% 높게 나타났다.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of neck traction and foot type on plantar pressure distribution during walking. Method: Total of 24 data were collected from women working with a computer for more than 6 hours every day. Three groups by foot type were divided: Pes Planus, normal foot, and Pes Cavus. Depending on the foot type and cervical traction, plantar pressure variables were measured; CA, MF, PP, and CT. Each variable was divided into 12 masks. MANOVA was performed for the difference of plantar pressure variables by foot type, and a paired t-test was performed for the cervical traction within groups. Results: The total CA decreased in the Pes Planus (p<.001) and Pes Cavus (p<.05) groups. MF increased in the big toe (p<.01) and 2nd toe (p<.05) of the normal foot, and MF-3rd metatarsal decreased (p<.01). The MF-2nd toe (p<.01) and 3rd toe (p<.05) of Pes Cavus decreased. The PP decreased in 2nd toe (p<.05), 3rd toe (p<.01), and 4th toe (p<.05) of the Pes Cavus. In normal foot, the PP-3rd metatarsal (p<.05) and PP-4th metatarsal (p<.01) reduced. In Pes Planus, PP decreased in the hindfoot (p<.05). In Pes Cavus group wearing a neck-tractor, the CT-hindfoot increased (p<.05). Conclusion: There was a significant change in the plantar pressure change by foot type after neck traction. When walking with a neck-tractor, the heel impact was alleviated in the Pes Planus, and the Pes Cavus showed the smooth and effective propulsion in the push-off. Overall, weight acceptance was effectively performed when walking with neck-traction. It was also found that the neck-tractor corrects the alignment of the neck, thereby creating a more stable gait pattern.
PURPOSE: This study aimed to provide the basic data necessary for rehabilitation by identifying the effects of complex balance exercises combined with self-observation training on balance and gait improvement in stroke patients. METHODS: This study assigned 20 people randomly into two groups: the control and experimental groups. The experimental group (10 subjects) underwent self-observation training-combined complex balance exercise. The control group (10 subjects) underwent complex balance exercises. A pretest of the balance ability and walking ability of both groups was performed. The interventions were conducted for 30 minutes three times a week for four weeks, and post-tests were conducted four weeks after all interventions were completed. RESULTS: There was a significant difference between the experimental and control groups according to the increase in Berg Balance Sale within the group and a statistically significant difference by a decrease in 10MWT (p < .01). On the other hand, there was a significant difference only in the change in Berg Balance Sale between the two groups (p < .05). CONCLUSION: Combined balance exercise combined with self-observation training and combined balance exercise alone positively affected the Berg Balance Sale and 10MWT in both groups. On the other hand, in the results between groups, there was a statistically significant difference in Berg Balance Sale in complex balance exercise combined with self-observation training. Therefore, self-observation training should be used for the rapid social rehabilitation of stroke patients.
The video device is used to gain lots of informations in indoor environment. The one of informations is the information to identify the moving object. The methods to identify the moving object are to recognize the face, the gait and to analyze the hue histogram of the clothes. The hue data is effective at the environment of multi-video. In this paper, we describe the existing research about to identify the moving object in the environment of multi-video and find its problems. finally, we present the enhanced methods to solve its problems. In the future, the method will be use for recognizing the location of object in ubiquitous home.
In this paper, a device to analyze gait pattern was developed by using a 2-axis acceleration sensor attached to the foot. The 1st low-pass filter was adapted to limit the frequency band up to 5 Hz. An algorithm to detect the peak value exceeding the threshold voltage of an X-axis acceleration sensor and a Z-axis acceleration sensor was developed and normal and abnormal walking patterns were thus differentiated. Also, MCU and Bluetooth were combined to transfer the data to other MCUs to display on an LCD; the size of the device could then be reduced. The new algorithm and the device allowed the individual walking patterns to be easily measured at a low cost and with less restriction on activities compared to conventional multiple pressure sensors or motion camera system.
In general, it is known that walking stability of a quadruped is determined by its COG(Center of Gravity). In this paper, in order to know whether our virtual quadruped robot is applicable to the real quadruped robot, we simulated our virtual model using the data from the real robot‘s walking. We were able to evaluate the stride of quadruped based on direct and inverse kinematics and compared the stride of the simulation with real robot’s it. During the simulation we calculated the COG of the virtual model and evaluated the walking stability of real model.
In this paper, we introduce a case study of developing a miniature humanoid robot that has 16 degrees of freedom and is able to perform statically stable walking. The developed humanoid robot is 37cm tall and weighs 1,200g. RC servo motors are used as actuators. The robot can walk forward and turn to any direction on even surface. It equipped with a small digital camera, so it can transmit vision data to a remote host computer via wireless modem. The robot can be operated in two modes; One is a remote-controlled mode, in which the robot behaves according to the command given by a human operator through the user-interface program running on a remote host computer, the other is a stand-alone mode, in which the robot behaves autonomously according to the pre-programmed strategy. The user-interface program also contains a robot graphic simulator that is used to produce and verify the robot's gait motion. In our walking algorithm, the ankle joint is mainly used lot balancing the robot. The experimental results shows that the developed robot can perform statically stable walking on even surface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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