• 한국가금학회지
• /
• 제32권3호
• /
• pp.179-186
• /
• 2005

본 실험은 닭고기 부분육의 품질 등급을 설정하기 위한 기초 자료를 얻고자 시중 도계장을 대, 중, 소로 구분하여 생산 관리 책임자들을 대상으로 설문지에 의한 방문 조사를 실시하였다. 부분육의 주요 거래처는 대규모 및 중규모 도계장은 중간 상인, 프랜차이즈, 백화점 순이었으나 추가가공장은 단체 급식에 공급하는 비율이 높았다. 도계 과정에서 닭고기 부분육 등급 판정을 수행하기 적당한 곳은 대규모 도계장의 경우 마지막 포장 단계를 선호하였다. 닭고기 부분육 등급은 몇 단계를 선호하는지에 대한 응답은 대규모 도계장 및 추가 가공장은 2단계를 선호하였고 중규모 도계장은 $2\~3$단계를 선호하였다 추가 가공육에 대해서는 도계장 규모와 관계없이 1단계를 선호하였다. 등급 판정 요인으로는 신선도 멍, 외상, 트리밍(손질) 이물질 순으로 중요도를 표현하였다. 절단육에 대한 등급 판정은 중규모 도계장 및 추가 가공장에서는 통닭 상태에서 판정하는 것을 선호하였고 대규모 도계장에서는 절단육 상태에서 판정하자는 의견이 많았다. 닭고기 부분육의 등급 판정 물량에 대해서는 도계장 규모와 관계없이 신청한 물량에 대해서만 판정하자는 의견이 많았다. 부분육등급 판정 도입 시기는 도계장규모와 관계없이 지금 당장은 아니어도 도입되는 것이 좋다는 의견이 다수를 차지하여 닭고기 부분육에 대한 품질 등급제를 선호하였다.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제16권5호
• /
• pp.109-120
• /
• 2017

자동차 운전면허 시험에서 객관적인 평가가 중요하다. 특히 도로 주행시험은 실제 도로에서 운전능력, 규칙준수, 상황판단능력 등을 종합적으로 시험하는 것이다. 이를 위하여 본 논문에서는 GPS와 센서 데이터 및 기기조작 정보를 활용하여 운전면허 시험의 자동채점시스템을 제안한다. 자동채점 시스템은 차량탑재장치, 채점용단말, 데이터 제어장치, 데이터 저장 및 처리를 위한 서버로 구성되어 있다. 차량탑재장치는 차량에 설치된 센서 데이터를 수집한다. 채점 단말은 차량탑재장치로부터 받은 데이터를 활용하여 기준에 따라 자동채점 한다. 또한 이동 중에 GPS 오차로 인하여 차량이 도로를 벗어나 표현되므로 지도매칭 기법과 경로이탈 및 복귀 알고리즘을 적용하였다. 이 시스템은 기존 시험 채점 방식과 달리 자동 채점이 가능하며, 시험 결과에서 정확한 차량위치 표시와 GPS 음영지역을 벗어났을 때 10초 이내로 경로 복귀를 하였다. 이 시스템은 도로 주행 교육에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
• /
• 제43권1호
• /
• pp.25-35
• /
• 2015

본 연구에서는 국산 침엽수재의 육안 등급구분과 허용응력설정에 관한 국내의 학술논문을 정리하였다. 국립산림과학원 고시(KFRI 1995-27, KFRI 2000-39, KFRI 2007-3, KFRI 2009-1)를 활용하여 국산 낙엽송재의 육안 등급 구분한 연구를 비교한 결과 등급구분 비율이 연구자마다 상이했다. 보다 신뢰할 수 있는 등급구분 분류를 위해서 공증된 목재이용 기관에서 숙련된 연구자에 의한 등급구분을 시행하여야 할 것으로 사료된다. 허용응력설정에 관한 연구를 고찰한 결과, 연구자 마다 허용응력산출 방법이 ASTM D 245, KS F 2152, JAS 1990으로 모두 상이했다. 이는 침엽수 구조용재(KS F 3020)에서 기준허용응력을 제시하고 있지만 허용응력을 산출하는 명확한 방법이 제시되어 있지 않기 때문인 것으로 나타났다. 따라서 공식적인 허용응력 결정방법이 제정되어야 할 것으로 사료된다.

• 한국의류학회지
• /
• 제25권6호
• /
• pp.1069-1078
• /
• 2001

Pattern grading is a technique used to increase or decrease the size of a garment pattern according to the measurements in a given size chart. The original pattern is graded and laid out for cutting before mass production. This study tried to classify body types for pattern grading of jacket by applying a concept of "drop"defined as the difference between chest girth and waist girth and the difference between hip girth and waist girth for pants. Data were collected through the stratified sampling method. 138 subjects were selected out of 1,290 subjects of our sample population. Findings were as follows : 1) For pattern grading of jacket, the cell with the chest girth of 96cm and the waist girth of 87cm had the highest frequency rate and body type was 87H type and the coverage of this type was 9.52%. Then, the size specification 87-96 was the center of distribution. H type had seven ones such as 72H, 75H, 78H, 81H, 84H. 87H and 90H. H type had 33 observations and frequency ratio of 26.19%. Same types could be graded up and down from the reference size for the age group. And this reference size became to the starting point for developing the grading system. 2) For pattern grading of pants, fatty types, H10 type had six ones such as 80H10. 82H10, 84H10, 86H10, 88H10 and 90H10. H10 type had 28 observations and frequency ratio of 20.29%. H6 type had 6 ones such as 84H6, 86H6, 88H6, 90H6. 92H6 and 94H6. H6 type had 27 observations and frequency ratio of 19.57%. If lower body types were classified as same ones, these types could be graded up and down proportionately.

• KAPE누리
• /
• 통권102호
• /
• pp.4-9
• /
• 2005

• KAPE누리
• /
• 통권102호
• /
• pp.2-3
• /
• 2005

• KAPE누리
• /
• 통권106호
• /
• pp.4-7
• /
• 2005

• KAPE누리
• /
• 통권106호
• /
• pp.8-13
• /
• 2005

• KAPE누리
• /
• 통권106호
• /
• pp.2-3
• /
• 2005

• KAPE누리
• /
• 통권108호
• /
• pp.8-13
• /
• 2005