Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.301-304
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2003
This paper presents a case study on an integration between ERP and GIS solutions. Some expected advantages of each solution of the integrated system are discussed. We select an integrated system composed of SAP R/3 ERP and ESRI GIS solutions. The data and software integration (interface) framework are discussed, and finally some further studies are added.
With the availability of multi-scale hydrologic data in public domain depending on DEM size, there is a need for a modeling framework that is capable of using these data to simulate hydrologic processes at multiple scales for different topographic and climate conditions for distributed hydrologic model. To address this need, an object-oriented approach, called Geographic and Hydrologic Information System Modeling Objects (GHISMO), is developed. Main hydrologic approaches in GHISMO are storage-release for direct runoff and SCS curve number method for infiltration part. This paper presents conceptual and structural framework of storage-release concept including its application to two watersheds will be presented.
Jelokhani-Niaraki, Saber;Tahmoorespur, Mojtaba;Minuchehr, Zarrin;Nassiri, Mohammad Reza
Genomics & Informatics
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v.13
no.1
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pp.7-14
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2015
During recent years, there has been exponential growth in biological information. With the emergence of large datasets in biology, life scientists are encountering bottlenecks in handling the biological data. This study presents an integrated geographic information system (GIS)-ontology application for handling microbial genome data. The application uses a linear referencing technique as one of the GIS functionalities to represent genes as linear events on the genome layer, where users can define/change the attributes of genes in an event table and interactively see the gene events on a genome layer. Our application adopted ontology to portray and store genomic data in a semantic framework, which facilitates data-sharing among biology domains, applications, and experts. The application was developed in two steps. In the first step, the genome annotated data were prepared and stored in a MySQL database. The second step involved the connection of the database to both ArcGIS and $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ as the GIS engine and ontology platform, respectively. We have designed this application specifically to manage the genome-annotated data of rumen microbial populations. Such a GIS-ontology application offers powerful capabilities for visualizing, managing, reusing, sharing, and querying genome-related data.
In this paper, we discuss the concept of Spatio-Temporal Data Warehouse and analyze the organization model of spatio-temporal data. Based on the above, we found the framework of Spatio-Temporal Data Warehouse composed of data source, processing tools and application, which covers the whole process from building warehouse to supplying services.
This paper describes a GIS-based assessment of residential building damage caused by the 1994 Northridge earthquake in which the fractions of existing buildings damaged at various percentages of replacement cost are related to a range of seismic parameters. The assessment uses data from safety inspection reports and tax assessor records, both of which were geocoded and linked to seismic parameters derived from strong motion records at 164 different sites. The paper also describes a GIS-based pattern recognition algorithm for identifying locations of most intense building damage. The algorithm provides a framework for rapidly screening remote sensing data and dispatching emerging services.
This study proposes a framework of a GIS service network to connect local governments'Land Management Information Systems(LMIS) together. Databases constructed far LMIS's are very crucial information on both administrative business and civil affairs administration. However, they did not give full play to their values because they could not be shared sufficiently. Local governments build their databases individually using diverse GIS solutions. It causes some problems on sharing them. To demonstrate their geniuses, they should be connected to each other within a network for the whole country, and are served whenever and wherever to people who require them. for this, there are two main problems to be solved. Firstly, a GIS service network that handles heterogeneous and distributed computing environments is organized to link every LMIS each other by the GIS service network vertically and horizontally. Secondly, a mechanism should be developed to access the GIS service network readily and to search GIS data efficiently. The needs from every types of user should be satisfied by the mechanism. As the result of investigation of the issues, one of the most possible solution was suggested in this study, which is a Web based approach. To take into account the advance of information technology in the future and the requirements of e-government, stepwise strategies that integrate the LMIS's into a Web based system was recommended.
This study attempts at building an integrated GIS computing framework for evaluating space-time accessibility of an individual with the approach of time geography model. The proposed method is based on the integration of mobile GIS and object-relational spatio-temporal database. Three components are central to our system: ( i ) mobile GIS application that transmits spatio-temporal trajectory data of an individual; ( ii ) spatio-temporal database server that incorporates the time geography model; and (iii) geovisualization client that provides time geographic queries to the spatio-temporal database. As for the mobile GIS application, spatio-temporal trajectory data collected by GPS-PDA client is automatically transmitted to the database server through mobile data management middleware. The spatio-temporal database server implemented by extending a generic DBMS provides spatio-temporal objects, functions and query languages. The geovisualization client illustrates 3D visual results of the queries about space-time path. space-time prism and space-time accessibility. This study shows a method of integrating mobile GIS and DBMS for time geography application, and presents an appropriate spatio-temporal data model for evaluating space-time accessibility of an individual.
Integration of GIS data and human expert knowledge into digital image processing has long been acknowledged as a necessity to improve remote sensing image analysis. We propose inductive machine learning algorithm for GIS data integration and rule-based classification method for land cover classification. Proposed method is tested with a land cover classification of a Landsat ETM+ multispectral image and GIS data layers including elevation, aspect, slope, distance to water bodies, distance to road network, and population density. Decision trees and production rules for land cover classification are generated by C5.0 inductive machine learning algorithm with 350 stratified random point samples. Production rules are used for land cover classification integrated with unsupervised ISODATA classification. Result shows that GIS data layers such as elevation, distance to water bodies and population density can be effectively integrated for rule-based image classification. Intuitive production rules generated by inductive machine learning are easy to understand. Proposed method demonstrates how various GIS data layers can be integrated with remotely sensed imagery in a framework of knowledge base construction to improve land cover classification.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.2
s.32
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pp.51-63
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2005
With the emerging mobile technologies, applications based on GIS are also getting more attention recently. But it is known to have some limitations in being served in different types of mobile devices and platforms. While information services are limited by data format and data exchange between platforms, the eXtensible Markup Language(XML) is getting focused as the most promising technology as the solution to such problems. Geographic Markup Language(GML) is based on XML technology and is being frequently mentioned recently as the solution to service problem on different mobile devices as well as the internet. In this study, we suggested the framework to use the GML in order to transfer and represent geographical data through the on-line or wireless platforms. We compared different application types which are currently used with GML and proposed to improve GIS services using the GML in geographical data transfer and description.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.95-108
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2001
The provision of spatial data is a key infrastructural requirement for the promotion of economic growth, environmental quality, social progress, etc. 4S technology integrates 4 kinds of systems that process spatial data: GIS (Geographic Information System), GNSS (Global Navigation Satellite System), ITS (Intelligent Transport System), and SIIS (Spatial Imagery Information System). Spatial data processing field is expected to get synergy effect and overcomes development limit of individual unit technology via 4S technology. This paper discusses both the development of 4S-kernel technology and the construction of 4S-based framework, In the development of 4S kernel technology, we will concentrate on the following issues: the development of 4S base components for reciprocity integration among GIS, SIIS, GNSS and ITS technologies, the development of 4S-Mobile S/W and H/W, 4S-Van components, and national LBS technologies. And in the construction of 4S-based framework, we will especially concentrate on the ISP for overall 4S technologies, the international cooperative research center, and the guide model deduction for supervision and certification of 4S projects. Finally, we examine about how the construction of 4S-baed framework affects 4S industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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