본 시험은 인삼부산물 급여 유무에 따른 돼지 생산성, 혈액, 도체 및 육질 특성에 관하여 조사하였다. 시험 동물은 2원 교잡종(LandraceYorkshire) 육성-비육돈 24두를 공시하였으며 개시 체중은 65.81±2.02kg이였다. 기초 사료를 대조구(CON)로 설정하였고, 처리구(GBP)은 인삼 부산물을 기초사료의 lupin 2.5%로 대체하였다. 시험구는 완전임의 배치법으로 암·수 동일한 비율로 각 처리구당 4마리씩 3반복 실시하였다. 생산성에서 일당사료섭취량은 GBP가 CON 보다 유의적으로 낮았다(P<0.0001). 혈장의 생화학적 조성에서는 total protein, blood urea nitrogen, glucose, albumin, calcium 그리고 inorganic phosphate는 각각 GBP가 CON 보다 유의적으로 높은 함량을 나타내었다. 도체 및 육질 특성은 GBP 및 CON간에 유의적인 차이가 나타나지 않았다. 돈육의 총 ginsenoside 함량은 GBP가 CON 보다 유의적으로 높은 함량을 나타내었고 TBRAs는 저장 6일과 13일에 GBP가 CON 보다 유의적으로 낮았다. 이상의 시험 결과를 종합하면, 인삼부산물 급여는 혈장의 화학적 조성의 변화를 가져왔고, 돈육의 ginsenoside의 함량을 증가시키고 지방산패도를 감소시켰는데 이 사실은 인삼부산물이 돼지의 사료첨가제로 이용될 수 있는 가능성을 나타낸다.
Five diffusion models are estimated using three different foreign exchange rates to find an appropriate model for each. Daily spot exchange rates expressed as the prices of 1 euro, 1 British pound and 100 Japanese yen in US dollars, respectively denoted by USD/EUR, USD/GBP, and USD/100JPY, are used. The maximum likelihood estimation method is implemented after deriving an approximate log-transition density function (log-TDF) of the diffusion processes because the true log-TDF is unknown. Of the five models, the most general model is the best fit for the USD/GBP, and USD/100JPY exchange rates, but it is not the case for the case of USD/EUR. Although we could not find any evidence of the mean-reverting property for the USD/EUR exchange rate, the USD/GBP, and USD/100JPY exchange rates show the mean-reversion behavior. Interestingly, the volatility function of the USD/EUR exchange rate is increasing in the exchange rate while the volatility functions of the USD/GBP and USD/100Yen exchange rates have a U-shape. Our results reveal that more care has to be taken when determining a diffusion model for the exchange rate. The results also imply that we may have to use a more general diffusion model than those proposed in the literature when developing economic theories for the behavior of the exchange rate and pricing foreign currency options or derivatives.
본 논문에서는 고속 이더넷의 고속의 이더넷의 물리계층에서 수신된 비트열로 부터 클록을 복원하고, 이 클록으로부터 동기된 비트열을 10b/8b 디코딩한 다음, 바이트열로 복원하여 데이터 링크계층의 MAC(Media Access controller)로 전송한다. PCS의 디코더는 S비트의 데이터와 제어신호를 추출하여 MAC으로 전달하는 기능을 수행한다. 즉 본 논문에서는 PCS기능 중 가장 중요한 요소인 10b/8b 디코더를 VHDL언어를 사용하여 기술하고 Xilinx ISE5.1를 이용하여 구현하였고, 입력 부분에 DDR인터페이스를 사용하였다. 구현한 결과 1056개의 게이트 사용하였으며, 10Gbps를 지원하기 위해서는 한 블록 당 2.5Gbps의 처리속도가 필요하다. 설계 모듈은 5.1Gbps의 처리 속도를 지원하여 관련 응용분야에서 사용이 가능할 것으로 사료된다.
이 논문은 채널당 1Gbps로 동작하는 10채널 광 수신기를 0.25$mu extrm{m}$ CMOS공정을 이용하여 설계한 것이다. 광 수신기는 크게 2부분으로 나눠지는데 첫 번째 부분은 입력된 전류 신호를 전압 신호로 변환시켜주는 역할을 하는 트랜스임피던스 전치증폭기이고, 다음 부분은 원하는 디지털 레벨로 풀스윙 할 수 있도록 하는 후치증폭기이다. 전치증폭기의 출력 전압은 스윙폭에 무관하게 그 다음 단에서 적당한 디지털 레벨 데이터로 변환되어야한다. (중략)
광통신 기술이 구리선을 내몰고 미국 전역을 지배할 것이라는 한 때의 열광적인 확신도 40Gbs를 표준으로 하는 OC-768의 광섬유 기반망과 같은 전철을 밝고 있다. 다른 말로 하면, 기술은 가지고 있으나, 과연 그 기술을 우리가 정말 원하느냐 하는 것이다. 현대 대부분의 광섬유 기반망은 2.5Gbps의 OC-48방식이나 10Gbps의 OC-192방식으로 운용되고 있다. 통신망의 한쪽 끝단을 광섬유로 채우자는 생각은 이제 완고한 저항에 부딪히고 있다. 몇 가지의 예외를 제외하고는 집으로의 연결은 차지하고, 사무실로 직접 광섬유를 연결하는 것 또한 단순히 기술적으로 가능하다는 것 이상을 요구한다.
The Cardiac Gated Blood Pool (GBP) scintigram, a nuclear medicine imaging, calculates the left ventricular Ejection Fraction (EF) by segmenting the left ventricle from the heart. However, in order to accurately segment the substructure of the heart, specialized knowledge of cardiac anatomy is required, and depending on the expert's processing, there may be a problem in which the left ventricular EF is calculated differently. In this study, using the DeepLabV3 architecture, GBP images were trained on 93 training data with a ResNet-50 backbone. Afterwards, the trained model was applied to 23 separate test sets of GBP to evaluate the reproducibility of the region of interest and left ventricular EF. Pixel accuracy, dice coefficient, and IoU for the region of interest were 99.32±0.20, 94.65±1.45, 89.89±2.62(%) at the diastolic phase, and 99.26±0.34, 90.16±4.19, and 82.33±6.69(%) at the systolic phase, respectively. Left ventricular EF was calculated to be an average of 60.37±7.32% in the ROI set by humans and 58.68±7.22% in the ROI set by the deep learning segmentation model. (p<0.05) The automated segmentation method using deep learning presented in this study similarly predicts the average human-set ROI and left ventricular EF when a random GBP image is an input. If the automatic segmentation method is developed and applied to the functional examination method that needs to set ROI in the field of cardiac scintigram in nuclear medicine in the future, it is expected to greatly contribute to improving the efficiency and accuracy of processing and analysis by nuclear medicine specialists.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권1호
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pp.85-101
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2022
Derivative-linked securities (DLS) is a type of derivatives that offer an agreed return when the underlying asset price moves within a specified range by the maturity date. The underlying assets of DLS are diverse such as interest rates, exchange rates, crude oil, or gold. A German 10-year bond rate-linked DLS and a USD-GBP CMS rate-linked DLS have recently become a social issue in Korea due to a huge loss to investors. In this regard, this paper accounts for the payoff structure of these products and evaluates their prices and fair coupon rates as well as risk measures such as Value-at-Risk (VaR) and Tail-Value-at-Risk (TVaR). We would like to examine how risky these products were and whether or not their coupon rates were appropriate. We use Hull-White Model as the stochastic model for the underlying assets and Monte Carlo (MC) methods to obtain numerical results. The no-arbitrage prices of the German 10-year bond rate-linked DLS and the USD-GBP CMS rate-linked DLS at the center of the social issue turned out to be 0.9662% and 0.9355% of the original investment, respectively. Considering that Korea government bond rate for 2018 is about 2%, these values are quite low. The fair coupon rates that make the prices of DLS equal to the original investment are computed as 4.76% for the German 10-year bond rate-linked DLS and 7% for the USD-GBP CMS rate-linked DLS. Their actual coupon rates were 1.4% and 3.5%. The 95% VaR and TVaR of the loss for German 10-year bond rate-linked DLS are 37.30% and 64.45%, and those of the loss for USD-GBP CMS rate-linked DLS are 73.98% and 87.43% of the initial investment. Summing up the numerical results obtained, we could see that the DLS products of our interest were indeed quite unfavorable to individual investors.
This paper quantitatively compares the intrinsic features of the daily USD-GBP exchange rates in two different periods, the 1920s and the 2010s, under the same freely floating exchange rate system. Even though the foreign exchange markets in the 1920s seem to be much less organized and developed than in the 2010s, this paper finds that both the long memory volatility property and the structural break appear to be the common intrigue features of the exchange rates in the two periods by using the FIGARCH model. In particular, the long memory volatility properties in the two periods are found to be upward biased and overstated because of the structural breaks in the exchange markets. Thus this paper applies the Adaptive-FIGARCH model to consider the long memory volatility property and the structural breaks jointly. The main finding is that the structural breaks in the exchange markets affect the long memory volatility property significantly in the two periods but the degree of the long memory volatility property in the 1920s is reduced more remarkably than in the 2010s after the structural breaks are accounted for; thus implying that the structural breaks in the foreign exchange markets in the 1920s seem to be more significant.
ADSL, Metro Ethernet등 가입자에게 넓은 대역폭을 할당하는 기술이 서비스 영역에 적용되고 있음에 따라 이를 원활히 수용할 수 있는 초고속 대용량 기간망 구축기술이 필요하다. 현재 사용되는 기술로는 2.5Gbps 또는 10Gbps의 전송속도를 갖는 수 십 채널을 각각 파장이 다른 광반송파(optical carrier)에 실어 광학적으로 다중화한 뒤 한 가닥의 광섬유를 통해 전송시키는 파장분할 다중화(Wavelength Division Multiplexing: WDM) 기술이 있다. 본 논문에서는 채널 당 전송 속도를 40Gbps로 증가시키거나, 증폭기 이득 대역폭을 확장시켜 채널 수를 증가시켜 수 THz의 전송용량을 수 천 km 전송시키는데 필요한 라만 광증폭기 기술, FEC 기술, 변조포맷, 분산관리(Dispersion management)기술 등의 핵심기술을 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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