Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.5
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pp.691-704
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2021
The development of AI technology has brought about a big change in our lives. The importance of AI and data education is also growing as AI's influence from life to society to the economy grows. In response, the OECD Education Research Report and various domestic information and curriculum studies deal with data literacy and present it as an essential competency. However, the definition of data literacy and the content and scope of the components vary among researchers. Thus, we analyze the semantic similarity of words through Word2Vec deep learning natural language processing methods along with the definitions of key data literacy studies and analysis of word frequency utilized in components, to present objective and comprehensive definition and components. It was revised and supplemented by expert review, and we defined data literacy as the 'basic ability of knowledge construction and communication to collect, analyze, and use data and process it as information for problem solving'. Furthermore we propose the components of each category of knowledge, skills, values and attitudes. We hope that the definition and components of data literacy derived from this study will serve as a good foundation for the systematization and education research of AI education related to students' future competency.
Myung, Jae Kyu;Park, Min-Ju;Min, Jun-Ki;Kim, Mi Hwa
Journal of Practical Engineering Education
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v.13
no.2
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pp.333-349
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2021
The fourth industrial revolution based on information and communication technology has increased the need for an environment where contents in new technologies can be learned for the development of lifelong vocational capabilities. To prepare for this, K University's online lifelong education center has established STEP, a smart learning platform. In this study, we conducted a study and other platform case analysis for STEP learner types, a survey of learners, and a comprehensive analysis based on these results to classify characteristics by learner types. It also intended to establish a plan to provide customized services to meet the needs of STEP learners in the future. The derived results are as follows. It is necessary to constantly manage learning content difficulty and learning motivation survey, and also needs to refine the operation of learning content in terms of learning composition. In addition, it is important to secure specialized content, to manage vulnerable learners, to actively introduce a learner support system and various educational methods.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.3
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pp.93-114
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2021
COVID-19 has been affecting the library, not to mention society as a whole. Especially, there are many changes in the role and service of the university libraries as all the classes of the universities are turned into non-face-to-face and the use of the university libraries is restricted. The changes in users' use of information and communication behavior due to COVID-19 could be an opportunity for new utilization of human and material resources the university libraries have and for the development of services. However, on the contrary, the university libraries could face another crisis if they fail to respond appropriately to current changes. Therefore, it is necessary to grasp, analyze the impact of COVID-19 and plan how to respond. A survey on the effects of COVID-19 and the response of the university libraries and the perceptions of the university libraries found that most university libraries are responding appropriately to COVID-19. However, a survey on the perceptions of the present and future of the university libraries under COVID-19 showed that many survey respondents think COVID-19 would have a negative impact on the university libraries. This means that the changes caused by COVID-19 are causing a crisis and anxiety in the university libraries. Therefore, by working hard together, the university libraries need to present the university libraries' new role, service and direction in the post-COVID-19 era as well as responding to the current situation.
The Korean Ministry of Education has emphasized the convergent ability for human resource cultivating the development of science and technology in the future. Based on this, Korean STEAM education aims to enhance students' interest and their understanding of science and technology as well as to develop students' convergence thinking and problem-solving skills. Through the camp for gifted students, students are generally introduced to produce self-directed outputs in order to solve the problem in everyday life. In this study, the author aims to find out whether the gifted high school students' creative leader competency and STEAM literacy changed after they experienced STEAM-based camp. 517 gifted students from 52 high schools in the Metropolitan city region join the camp, which is focused on generating student-centered outputs for problem-solving in daily life context. Before and after the camp, the creative leader competency and the STEAM literacy of participants were tested and compared. From the result, we found that the gifted high school students' creative leader competency and STEAM literacy improved after participating in the STEAM camp. In particular, all the sub-factors except for the social value pursuit domains in the social characteristic area of creative leader competency and the areas of creativity, respect, and communication in STEAM literacy increased. Educational implications will be discussed.
The 4th industrial revolution refers to the next-generation industrial revolution led by information and communication technologies such as artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), robot technology, drones, autonomous driving and virtual reality (VR) and it also has made a significant impact on the development of the advertising industry. However, the world is rapidly changing to a non-contact, non-face-to-face living environment to prevent the spread of COVID 19. Accordingly, the role of the 4th industrial revolution and advertising is changing. Therefore, in this study, text analysis was performed using Big Kinds to examine the 4th industrial revolution and changes in advertising before and after COVID 19. Comparisons were made between 2019 before COVID 19 and 2020 after COVID 19. Main topics and documents were classified through LDA topic model analysis and Word2vec, a deep learning technique. As the result of the study showed that before COVID 19, policies, contents, AI, etc. appeared, but after COVID 19, the field gradually expanded to finance, advertising, and delivery services utilizing data. Further, education appeared as an important issue. In addition, if the use of advertising related to the 4th industrial revolution technology was mainstream before COVID 19, keywords such as participation, cooperation, and daily necessities, were more actively used for education on advanced technology, while talent cultivation appeared prominently. Thus, these research results are meaningful in suggesting a multifaceted strategy that can be applied theoretically and practically, while suggesting the future direction of advertising in the 4th industrial revolution after COVID 19.
The aim of this study is to demonstrate interaction as a describable field and tries to understand interaction from the perspective of attributes, thus building a theoretical to help interactive designer understand this field by common rule, rather than waste huge time and labor cost on iteration. Since the concept of interaction language has been brought out in 2000, there are varies of related academical studies, but all with defect such as proposed theoretical models are built on a non-uniform scale, or the analyzing perspective are mainly based on researcher's personal experience and being too unobjective. The value of this study is the clustered resource of research which mainly based on academical review. It collected 21 papers researched on interaction paradigm or interaction attributes published since 2000, extracting 19 interaction attribute models which contains 174 interaction attributes. Furthermore, these 174 attributes were re-clustered based on a more unified standard scale, and the two theoretical models summarized from it are respectively focuses on interaction control and interaction experience, both of which covered 6 independent attributes. The propose of this theoretical models and the analyzation of the cluster static will contribute on further revealing of the importance of interaction attribute, or the attention interaction attribute has been paid on. Also, in this regard, the interactive designer could reasonably allocate their energy during design process, and the future potential on various direction of interaction design could be discussed.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.3
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pp.7-15
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2019
Cloud computing markets are rapidly growing as cost savings and business innovation are being carried out through ICT worldwide. In line with this paradigm, the nation is striving to introduce cloud computing in various areas, including the public sector and defense sector, through various research. In the defense sector, DIDC was established in 2015 by integrating military, naval, air and military computing centers, and it provides cloud services in the form of IaaS to some systems in the center. In DIDC and various future cloud defense systems, It is an important issue to ensure availability in cloud defense systems in the defense sector because system failures such as network delays and system resource failures are directly linked to the results of battlefields. However, ensuring the highest levels of availability for all systems in the defense cloud can be inefficient, and the efficiency that can be gained from deploying a cloud system can be reduced. In this paper, we classify and define the level of availability of defense cloud systems step by step, and propose the strategy of introducing Erasure coding and failure acceptance systems, and disaster recovery system technology according to each level of availability acquisition.
While myriads of small and large festivals are being organized in many regions across the country after the successful establishment of local governments around 2000, the undeniable fact is that the identity and purpose of such events are not properly reflected in their programs. This paper carefully examines the 2017 Jeonju International Sori Festival as an exemplary case of a local performing art festival to contribute to the improvement of performing art festivals in the future. In particular, it focuses on a musical program with respect to the composition, content, meaning, and direction that can effectively reveal the identity and intention of a festival. The most significant accomplishment of the 2017 Jeonju International Sori Festival is that it presented a local cultural resource, Pansori, in various ways not only to manifest its identity but also to satisfy both the enthusiasts of such musical genre and the general audience. The achievements of the 2017 Jeonju International Sori Festival through the performing art program can be summarized as follows: first, it created a new image of traditional music; second, it realized the desire to rise above regional and generational demarcations through cultural communication; third, it provided a stage for budding and local artists; fourth, it served as a vehicle for summoning the public; and last, it was conducive to expanding the spectrum of potential audience. This paper has limitation in covering the subject of the improvement of performing art festivals because it analyzed only one event. In follow-up studies, a more objective discussion should be performed by further analyzing the 2017 Jeonju International Sori Festival in comparison with various other performing art festivals.
The core technology development of the Fourth Industrial Revolution is linked to the development of other core technologies, which will change the industrial structure in the future and create a new smart business model. In this paper, tried to analyze the technology maturity level and analyze the technology maturity. To do this, used technology trend information to investigate and integrate the market, policy, etc. Of core technology of the 4th Industrial Revolution to achieve a comprehensive maturity level. Because technology maturity measures are scored by technology developers, prejudices may be acted upon according to a person's tendency, which may be a subjective evaluation. It is also a measure of the maturity of individual technologies, and thus is not suitable for evaluating the overall system integration perspective. However, it is possible to evaluate the maturity before integrating the core element technologies constituting the whole system and to use it as a means to compare the effect of the whole system and its feasibility and play an important role in the planning of technology development.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.568-573
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2018
UAV(Unmanned Aerial Vehicle) is widely used in space information construction, agriculture, fisheries, weather observation, communication, and entertainment fields because they are cheaper and easier to operate than manned aircraft. In particular, UAV have attracted much attention due to the speed and cost of data acquisition in the field of spatial information construction. However, ortho image images produced using UAVs are distorted in buildings and forests. It is necessary to solve these problems in order to utilize the geospatial information field. In this study, fixed wing, rotary wing, vertical take off and landing type UAV were used to detect distortions of ortho image of UAV under various conditions, and various object areas such as construction site, urban area, and forest area were captured and analysed. Through the research, it was found that the redundancy of the unmanned aerial vehicle image is the biggest factor of the distortion phenomenon, and the higher the flight altitude, the less the distortion phenomenon. We also proposed a method to reduce distortion of orthoimage by lowering the resolution of original image using DTM (Digital Terrain Model) to improve distortion. Future high-quality unmanned aerial vehicles without distortions will contribute greatly to the application of UAV in the field of precision surveying.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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