The successful and sustainable growth of SMEs depends on their ability of strengthen their competitiveness in quality and cost and service more than anything else as a fundamental of operation. Among these key competitive factors of SMEs, quality is the most critical factor in manufacturing business fields. There are many different ways to improve the quality performance but it needs proper management decision to choose the best way what can maximize outputs with minimum inputs. And it needs effective measurement methods and some indicators to analysis the quality performance properly. The quality cost is one of the simplest key indicators to measure the quality performance and the effectiveness of quality related management decisions. In this study, through survey on local SMEs, we found that their average annual quality cost ratio versus turnover - total amount of annual quality cost divided by annual turnover - is around 3.69% excluded some SME's performances what have different quality control measures with others. And we found some results what corresponded with the early studies on the correlations between those categorized quality costs factors and some discrepancies between some of the literature model and the early case study results as follows. There were negative correlations between the Prevention costs and the External failure costs, and the Appraisal costs and the External failure costs, and there was positive correlation between the Appraisal costs and Internal failure costs same as early studies. But, we couldn't found any strong negative correlations between the Cost of control - Prevention costs & Appraisal costs - and the Cost of Failure of control - Internal & External failure costs -.
As the smart phone market grows rapidly, the significance of the application (app) market also increases. The purposes of this study were to identify market segments according to technological innovativeness and clothing involvement, and to compare the differences in lifestyles, benefits of fashion information app sought, and intention to use. The data were collected from smart phone users in their 10s to 30s in 2013, and a total of 292 data sets were analyzed. The findings of this study were as follows. The respondents were divided into three groups, innovative group, clothing involvement group, and passive group. Significant differences were found among three segments in terms of age, marital status, education level, and monthly income. With respect to five lifestyle factors, innovative group and clothing involvement group had higher mean scores for rational purchase, personal relationship, and personality pursuit than passive group. However, these two groups showed differences in brand pursuit factor. The benefits of the fashion information app were generated into two factors, information benefit and enjoyment benefit. Innovative group and clothing involvement group had higher values than passive group in these two factors. Finally, innovative group had the highest value on the intention to use fashion information app. This study attempts to provide fundamental information about the potential market segment for managers or marketers developing fashion information apps.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.1
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pp.187-198
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2018
Recently, financial transactions and electronic commerce in cyberspace are being performed more quickly and conveniently, with the development in diverse types of fintech and biometric authentication. But user authentication using passwords still occupies a big proportion even in these new services. therefore, safe creation and management of passwords is fundamental and indispensable to protect personal information and asset. This study examined the patterns of password usage by conducting a survey and analyzed factors influencing password security behavior intentions using the heath belief model. As a result, perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefits, and perceived barriers significantly affected security behavior intentions, and especially, perceived severity had a moderating effect in other factors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1221-1227
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2013
This study aims to establish the prevalence and risk factors of knee pain. Study subjects in this survey were 306 farm workers of the two-Myon, Keumsan-Gun, Chungnam-Do. Collected data was self-administered questionnaires that were investigated in February 1 to march 31, 2012, about the existence of knee pain, age, sex, height, weight, and the type of farm work. As a results, females had more knee pain than males. Aging was a major cause of knee pain in both genders. About half of persons over 60 years old had knee pain. Tall and heavy females had more knee pain than short and light females, but this trend was not observed in males. these results represent fundamental data for prevention of knee pain.
Purpose: To identify factors associated with children's discriminatory attitudes towards fully recovered children who contracted the 2009 Influenza A (H1N1), in order to provide fundamental information to improve health education for children. Methods: Cross-sectional data were collected from the entire 6th grade classes (N=2,323) of 11 elementary schools randomly selected from 11 school districts in the Seoul Metropolitan Area of South Korea. Questionnaires were used to assess participants' knowledge of and attitudes towards the Influenza A (H1N1) virus. Results: Multiple regression analyses were used to investigate the factors associated with children's discriminatory attitudes toward fully recovered children who had contracted the 2009 Influenza A (H1N1). Multiple regression analysis revealed that perceived risk of contracting and knowledge of 2009 influenza A (H1N1) were significant factors in predicting a child's attitude toward fully recovered Influenza A (H1N1) patients, after controlling for socioeconomic variables. Conclusion: The findings suggests that perceived risk and knowledge play important roles in formulating children's appropriate attitudes towards Novel influenza A (H1N1) patients who are fully recovered from the disease. To promote and maximize children's attitudes in this area, health education needs to be directed at children to reduce excessive concern about contracting the virus and to improve their overall health knowledge.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.4
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pp.67-87
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2021
Public library accessibility directly affects library usage, and the disproportionate distribution of accessibility is a decisive factor limiting the equitable provision of library services. In this regard, this study analyzed the spatial accessibility of public libraries in Busan and identified the factors affecting accessibility of public libraries using spatial regression analysis. As a results of the analysis, the accessibility of public libraries in the Busan showed large deviations by region. Also, spatial distribution of public libraries had no correlation with the settled population and use of public transportation, and location of public libraries was inefficient, in terms of social equity. The results of this study will assist to understand the spatial accessibility of public libraries in Busan, to identify factors that affect the accessibility. Moreover, this study is expected to be utilized as fundamental data for releasing disparities of the spatial accessibility and selecting new location of public library in Busan.
This study aimed to investigate the perception on dental hygienists and convergence factors to affect social requirements on their roles so as to utilize them as the fundamental data to assist the common people to understand the occupation and roles of dental hygienists and expand their positive perception further. Upon the multiple regression analysis from 235 final analysis subjects who underwent survey from August 1st to 25th 2017 among 270 adults in Busan and Gyeongnam areas, the awareness level on the dental hygienists was higher as the education level was lower and quality of life was more positive. Requirements were increased more as the education level was lower, quality of life related to oral health was more positive, quality of life was more positive, and awareness level on the roles and knowledge of dental hygienists was increased more. Further programs and promotional plans should be continuously activated to establish the career roles and expand the awareness in every field including dental clinic practices, dental hygiene training, related groups, and so on.
Ko, Hak Cheol;Lee, Seung Hwan;Shin, Hee Sup;Koh, Jun Seok
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.64
no.1
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pp.110-119
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2021
Objective : Preoperative prediction of the arachnoid membrane descent in pituitary surgery is useful for achieving gross total removal and avoiding cerebrospinal fluid leakage resulting from tearing of the arachnoid membrane in the chiasmatic cistern. In this study, we analyzed the patterns of arachnoid membrane descent during or after pituitary tumor surgery and identified the factors related to this descent. Methods : Analysis was restricted to pituitary macroadenomas not extending into the third ventricle or over the internal carotid artery. To minimize confounding factors, patients who underwent revision surgery, those who had a torn arachnoid during operation or small medial diaphragma sellae (DS) opening, and subtotal resections were excluded. We enrolled 41 consecutive patients in this retrospective analysis. The degree of arachnoid descent was categorized using intraoperative videos. Preoperative magnetic resonance findings, including tumor height, suprasellar extension, and variables including DS area and medial opening size, tumor composition, and displacement of the pituitary stalk and gland were evaluated to determine their correlations with arachnoid membrane descent. Results : Arachnoid membrane descent was significantly correlated with DS area and medial opening size. Based on T2-weighted images (T2WI) magnetic resonance (MR) images, tumor composition was significantly associated with arachnoid membrane descent. Other factors were not significantly correlated with arachnoid membrane descent. Conclusion : T2WI of tumor composition and preoperative MR imaging of DS area and medial opening provided valuable information regarding arachnoid membrane descent. These parameters may serve as fundamental measures to facilitate complete resection of pituitary macroadenomas.
Al-Sharari, Waad;Mahmood, Mahmood A.;Abd El-Aziz, A.A.;Azim, Nesrine A.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.131-138
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2022
Novel Coronavirus (COVID-19) is viewed as one of the main general wellbeing theaters on the worldwide level all over the planet. Because of the abrupt idea of the flare-up and the irresistible force of the infection, it causes individuals tension, melancholy, and other pressure responses. The avoidance and control of the novel Covid pneumonia have moved into an imperative stage. It is fundamental to early foresee and figure of infection episode during this troublesome opportunity to control of its grimness and mortality. The entire world is investing unimaginable amounts of energy to fight against the spread of this lethal infection. In this paper, we utilized machine learning and deep learning techniques for analyzing what is going on utilizing countries shared information and for detecting the climate factors that effect on spreading Covid-19, such as humidity, sunny hours, temperature and wind speed for understanding its regular dramatic way of behaving alongside the forecast of future reachability of the COVID-2019 around the world. We utilized data collected and produced by Kaggle and the Johns Hopkins Center for Systems Science. The dataset has 25 attributes and 9566 objects. Our Experiment consists of two phases. In phase one, we preprocessed dataset for DL model and features were decreased to four features humidity, sunny hours, temperature and wind speed by utilized the Pearson Correlation Coefficient technique (correlation attributes feature selection). In phase two, we utilized the traditional famous six machine learning techniques for numerical datasets, and Dense Net deep learning model to predict and detect the climatic factor that aide to disease outbreak. We validated the model by using confusion matrix (CM) and measured the performance by four different metrics: accuracy, f-measure, recall, and precision.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.761-767
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2023
This research aimed to be provided as fundamental data for a method to equip people with positive values after identifying factors which can affect unmarried women's views on marriage. Data were collected from 508 subjects who were unmarried women in Chungbuk province, and were analysed using SPSS/WIN 22.0. The study materials were selected using structured questionnaire from May to August of 2022. It turned out that responses of unmarried women were 2.95 on the view of marriage, 1.75 on the view of gender role, and 2.85 on awareness of work and family balance. The factors which affected the view of marriage were both the view of child and the view of gender role. These variables have 46% of influence to explain view of marriage. Based on this study, it can be utilized as basis sources to find out methods to enhance positive values on the view of marriage.
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