국토교통부는 2020년까지 수송부문 온실가스 배출량의 감축목표를 34.3%로 설정하였다. 목표달성을 위해 에코드라이빙 교육 및 정보를 제공하고 있으나 배출량 감축효과가 미비하다. 따라서 본 연구는 연료 효율적인 최적주행전략 모형의 개발을 목적으로 하였다. 종단경사도 및 길이가 다양한 도로지형을 생성하고 주행모드를 바탕으로 하는 시나리오별 속도 프로파일을 Comprehensive Modal Emission Model에 적용하여 연료소모량을 산정하였다. 연료소모량이 최소가 되는 시나리오와 속도변화량을 도출하였다. 도출된 시나리오와 속도변화량을 기반으로 최적주행전략 모형을 개발하였다. 개발된 모형을 검증하고자 실차테스트를 수행하여 일반 운전자의 속도 데이터를 수집하였다. 개발된 모형에 의해 생성된 속도 프로파일과 일반운전에 생성된 속도 프로파일을 분석하고 각각 연료소모량을 산정하였다. 최적주행 시 소모된 연료소모량이 일반운전보다 평균 11.8% 감축하는 것으로 분석되었다.
Biodiesel of 20% (BD20) and 100% (BD100), alterative fuels for tractor, were tested for its power and competitiveness in the various farm operations including plowing and rotary tilling in the paddy fields. No troubles such as engine ignition or abrupt stopping were monitored during the works of plowing, rotary tilling and travelling on the road. According to the tractor PTO test in accordance with OECD tractor PTO test codes, no significant PTO output difference was found between the three fuels. However, fuel consumption rates were different between the biodiesels and diesel fuel in the paddy works, where as biodiesel percentage increased more fuels were spent than the diesel fuel. The reason for this phenomenon seems came from density difference of the three fuels. Maximum fuel consumption difference occurred between BD100 and diesel fuel was about 10% in the plowing. More energy was spent on the rotary tilling operations than the plowing, where 35~40 % more fuel needed on rotary tilling than plowing. Of the exhaust gases, more $CO_2$ was discharged from diesel fuel than biodiesels, but more NOx from biodiesels and CO was hard to determine which fuel produce more amount.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권2호
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pp.252-258
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2009
Engine bench tests has been done on a common-rail diesel engine with bio-diesel fuel to study effects of B100 and B20 on output power, fuel consumption and emissions. Test results show that B100 and B20 could reduce PM, HC, CO emission and smoke, but power decrease, fuel consumption increase and NOx increase obviously, B100 reduce PM and DS with $50%{\sim}70%$ and $80%{\sim}85%$ compared with diesel fuel, while B20 reduce PM and DS with $25%{\sim}35%$ and $30%{\sim}40%$. NOx of B100 and B20 increase $5%{\sim}20%$ compare to diesel.
This is an experimental study on the chassis dynamometer and high way road testing during a severe winter and summer season. Results obtained to compare with the ultrasonic fuel feeding system and conventional fuel system in diesel automobile engine. The results were as followers in case of the ultrasonic fuel feeding system. 1. In chassis dynamometer testing during given vehicle speeds, output were increased from 4.6 to 11.43%, brake specific fuel consumption were increased from 6 to 19%, smoke were decreased from 16.7 to 50%. 2. The running fuel consumption ratio in high way road test were decreased by 15.3% at a severe summer and 20.2% at a severe winter.
This is an experimental study on the performance characteristics of Diesel Automobile with ultrasonic fuel feeding system. For this purpose, ultrasonic fuel feeding system was made and atomization characteristics was measured. Base on this result, carried out engine dynamometer test to investigate the performance characteristics of diesel automobile with ultrasonic fuel feeding system in comparison with conventional diesel fuel injector. The results are as follows. 1) In the spray characteristics test, fuel particle sizes were decreased about 11%~21%. 2) In engine dynamometer test, -The power was increased about 5%~11%. -The thermal efficiency was improved about 6%~11%. -The specific fuel consumption was improved about 6%~19%. -The smoke concentration was decreased about 11%~50%.
As the increase of the fuel oil price, the demand for saving of the ship running cost is growing. To meet the needs of the shipowners, the method for low load operation has been developed by engine licenser. As one of low load operation, the turbocharger cut-out system can be utilized flexibly both full and part load operation. It can be possible to optimize fuel consumption at both full and part load operation. Tests by engine licenser with 12K98MC engine have proven that the fuel oil consumption can be reduced approximately 5%. In this paper we will study the application of main engine turbocharger cut-out system onboard a vessel. One of four turbochargers with MAN Diesel & Turbo 12K98MC-C and 12K98ME-C engine is cut out with swing gate valve. The fuel oil consumption is measured during sea trial and engine shop test.
최근 국제 원유가의 폭등으로 선박의 연료비 부담이 상대적으로 가중되고 있으며, 또한 연료의 연소과정에서 발생하는 온실가스에 대한 국제적 규제 움직임도 가속되고 있다. 이와 같은 상황에서, 온실가스의 배출을 최소화하면서 연료소모량을 줄이기 위해 많은 선사들이 감속운항을 취하고 있으며, 선박용 엔진 개발 분야에서는 엔진의 연료 효율성 개선 문제와 대체에너지 사용 분야에 주력하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 실제 해상에서의 선속대비 연료소모량을 계측하고, 건조과정에서 실시된 육상 엔진실험 자료와 2007~2009년까지의 AB-LOG를 분석하여, 특정 외력조건에서의 대상선박에 대한 연료소모량을 고려한 최적의 속력을 14~15노트, 주기관의 RPM을 140~150 RPM으로 제안하였다.
In an early engine development, it is highly required to determine the Key Test Points at the main driving, zone and lessen those points to reduce a test duration. This paper describes that it is possible not only to predict the cycle fuel consumption[g/km], emissions[g/km] from engine data(BSFC[g/kWh], emissions[g/kWh]) but also to confirm the emission regulation potential before a vehicle test.
최근 선박의 배기가스 규제가 강화되면서 연료소비량을 저감하기 위한 많은 방안들이 검토되고 있다. 그중에서도 선박으로부터 수집한 데이터를 활용하여 연료소모량을 예측하는 기계학습 모델을 개발하고자 하는 연구가 활발히 수행되고 있다. 하지만 많은 연구들이 학습모델의 주요 변수 선정이나 수집데이터의 처리 방법에 대한 고려가 미흡하였으며, 무분별한 데이터의 활용은 변수 간의 다중공선성 문제를 야기할 수도 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 주성분 분석을 이용하여 선박의 연료소비를 예측하는 방법을 제시하였다. 13K TEU 컨테이너 선박의 운항데이터에 주성분 분석을 수행하였으며, 추출한 주성분으로 회귀분석을 수행하여 연료소비 예측모델을 구현하였다. 평가용 데이터에 대한 모델의 설명력은 82.99%이었으며, 이러한 예측모델은 항해 계획 수립 시 운항자의 의사결정을 지원하고 항해 중 에너지 효율적인 운항상태 모니터링에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문에서는 차량 OBD-II 인터페이스를 통해 쉽게 확보할 수 있는 차량 정보로부터 차량의 연료 소모량을 예측하는 방법을 제안하고자 하였다. 이를 위해 차량으로부터 제공되는 RPM, TPS 값이 연료 소모량과 상관관계가 있다고 가정하고, 차량 RPM, TPS를 입력으로 하며, 연료 소모량을 출력으로 하는 다항식 함수 관계를 모델링하였다. 차량 OBD-II 인터페이스를 이용하여 획득한 RPM, TPS 값과 차량관련 전문업체로부터 지원받은 연료 소모량 값의 상관관계를 2차 함수로 구성하였다. 본 논문에서는 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위해 도심 도로 5Km를 실제 주행테스트를 수행하였고, 제안한 차량 데이터를 이용한 연료 소모량 예측 알고리즘의 성능이 우수함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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