In this paper, our primary focus revolves around the examination of a set of fractional stochastic models. Through our investigation, we can establish the presence of a solution and its distinctiveness. Additionally, we employ a moment-based algorithm to estimate the coefficients within these models and provide evidence that these estimations maintain their asymptotic characteristics. To support this claim, we conduct experimental studies using simulations and numerical examples.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권1호
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pp.101-115
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2005
We propose in this article a procedure for testing unit and fractional orders of integration, with the roots simultaneously occurring in the trend, the seasonal and the cyclical component of the time series. The tests have standard null and local limit distributions. However, finite sample critical values are computed, and several Monte Carlo experiments conducted across the paper show that the rejection frequencies against unit (and fractional) orders of integration are relatively high in all cases. The tests are applied to the UK consumption and income series, the results showing the importance of the roots corresponding to the trend and the seasonal components and, though the unit roots are found to be fairly suitable models, we show that fractional processes (including one for the cyclical component) may also be plausible alternatives in some cases.
추계학적 모형들은 수문자료의 지속성에 따라 장기모형과 단기모형으로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 장기모형의 하나인 FFGN 모형에 필요한 매개변수인 Hurst 계수를 월 연실측자료에서 추정하고 연유량을 모의발생하여 실측자료와 통계발적 특성치를 비교하므로서 각 추정치들의 적용가능성을 평가하였다. 그리고 모의발새한 연유량을 단기간으로 분해할 수 있는 분해모형과 이 모형의 매개변수추정 방법으로 이용 가능한 단기모형인 Matalsah형을 낙동강유역의 이지점(왜관, 율동)에 적용하여 월유량을 모의발생하였으며, 실측 월유량과 각 모형에 의해 발생한 월유량의 통계학적 특성치를 비교·분석하므로서 이들 모형들의 하천유량 모의발생에 적용가능성과 모형의 선택에 기초를 마련코져 하였다.
최근의 통신 네트워크에서 teletraffic의 양상은 Poisson 프로세스보다 self-similar 프로세스에 의해서 더 잘 반영된다. 이는 통신 네트워크의 teletraffic에 관련하여 self-similar한 성질을 고려하지 않는다면, 통신 네트워크의 성능에 관한 결과는 부정확 할 수밖에 없다는 의미가 된다. 따라서, 통신 네트워크에 관한 시뮬레이션을 수행하기 위한 매우 중요한 요소 중에 하나는 충분히 긴 self-similar한 sequence를 얼마나 잘 생성하느냐의 문제이다. 본 논문에서는 fractional Gaussian noise와 wavelet 변환을 이용한 새로운 pseudo-random self-similar sequence 생성기를 구현 및 분석하였다. 특별히 본 생성기는 다른 wavelet 변환보다 long range dependent한 프로세스들의 self-similar 구조에 잘 맞기 때문에 좀더 정확한 결과를 유도할 수 있는 Daubechies wavelet을 사용하였다. 본 생성기를 이용하여 매우 긴 sequence를 생성하는데 요구되는 통계적인 정확도와 생성시간에 대해서 분석하였으며, 본 논문에서 제안한 생성기의 성능은 Hurst 변수의 상대적인 정확도로 보았을 때, 그리고 sequence의 생성시간을 고려했을 때에 매우 우수함을 보였다. 이 생성기의 이론적 complexity는 n개의 난수를 발생하는데 0(n)이 요구된다.
WSN에서의 커버리지 문제는 센싱 커버리지에 대한 요구조건을 만족시키기 위해 필요한 최소한의 활동 센서(active sensor)의 개수로 공식화될 수 있다. 일반적으로 확률적 기하학을 이용하여 WSN의 커버리지 분석을 수행하기 때문에 센싱 모델이 커버리지 분석의 핵심 요소로 간주된다. 따라서, 커버리지 분석의 정확도는 어떠한 센싱 모델을 가정하였느냐에 따라 달라질 수 있으며 분석에 사용된 센싱 모델이 얼마나 실 센싱 환경에 가깝게 특성화 되었느냐에 따라 달라진다. 본 논문에서는 Boolean 모델, Exponential 모델, Hybrid 모델 등 다양한 형태의 결정적 혹은 확률적 센싱 모델들을 조사하고 각각의 센싱 모델에 따라 일정 영역을 센싱할 수 있는 최소한의 센서 개수를 도출할 수 있는 수리적 분석을 수행하였으며 이를 통해 성능을 비교 평가하였다.
The determination of the damage index to reveal the performance level of a structure can constitute the seismic risk generalization approach based on the parametric analysis. This study implemented this concept to one kind of civil engineering structure that is the concrete gravity dam. Different cases of the structure exhibit their individual responses, which constitute different considerations. Therefore, this approach allows the parametric study of concrete as well as soil for evaluating the seismic nature in the generalized case. To ensure that the target algorithm applicable to most of the concrete gravity dams, a very simple procedure has been considered. In order to develop a correlated algorithm (by response surface methodology; RSM) between the ground motion and the structural property, randomized sampling was adopted through a stochastic method called half-fractional central composite design. The responses in the case of fluid-foundation-dam interaction (FFDI) make it more reliable by introducing the foundation as being bounded by infinite elements. To evaluate the seismic generalization of FFDI models, incremental dynamic analysis (IDA) was carried out under the impacts of various earthquake records, which have been selected from the Pacific Earthquake Engineering Research Center data. Here, the displacement-based damage indexed fragility curves have been generated to show the variation in the seismic pattern of the dam. The responses to the sensitivity analysis of the various parameters presented here are the most effective controlling factors for the concrete gravity dam. Finally, to establish the accuracy of the proposed approach, reliable verification was adopted in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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