We observe that the transmission and reflection efficiencies of a one-dimensional metallic grating under transverse-magnetic illumination calculated using the Fourier modal method (FMM) with the Fourier factorization rules have peculiar fluctuations, albeit small in magnitude, as the number of field harmonics increases. It is shown that when the number of Fourier terms for the electromagnetic field is increased from that in the conventional FMM, the fluctuations due to non-convergent highly evanescent eigenmodes can be eliminated. Our examination reveals that the fluctuations originate from the Gibbs phenomenon inherent in the Fourier-series representation of a permittivity function with discontinuities, and from non-convergence of highly evanescent internal Bloch eigenmodes.
본 논문에서는 시계열 데이타 클러스터링에서 DFT 진폭 기반의 프라이버시 보호 기법을 제안한다. 기존의 프라이버시 보호 연구인 DFT 계수 기법은 원본과 유사한 데이타가 복원될 수 있어 프라이버시 보호 측면에서 큰 문제점이 있다. 반면에, 제안한 DFT 진폭 기법은 DFT 변환 후에 위상을 제외한 진폭만을 사용함으로써 원본 데이타를 복원하기 매우 어려운 특징을 가진다. 본 논문에서는 우선 기존의 DFT 계수 기법이 복원이 용이한 함수이고, 제안한 DFT 진폭 기법이 복원이 어려운 함수임을 체계적으로 설명한다. 다음으로, 클러스터링 정확도를 대신하고 진폭을 선택하기 위한 척도로서 거리-순서 보존정도의 개념을 제안한다. 거리-순서 보존 정도는 객체들의 상대적 순서가 클러스터링 보호 함수의 적용전후에 얼마나 보존되는지의 척도를 나타낸다. 본 논문에서는 이러한 거리-순서 보존 정도의 개념을 사용하여 DFT 진폭 기법에서 진폭을 선택하는 탐욕적 전략들을 제시한다. 즉, 제안한 탐욕적 전략은 거리-순서 보존 정도를 극대화하는 방향으로 DFT 진폭을 선택하여, 궁극적으로 클러스터링 정확도를 높이고자 하는 방법이다. 마지막으로 실험을 통해 제안한 거리-순서 보존 정도가 클러스터링 정확도를 대신할 수 있는 척도임을 보인다. 또한, 제안한 DFT 진폭 기법의 탐욕적 전략들이 기존의 DFT 계수 기법에 비해 정확도가 크게 떨어지지 않음을 확인한다. 이 같은 결과를 달 때, 제안한 DFT 진폭 기법은 DFT 계수 기법에 비해 프라이버시 보호 정도를 크게 개선했을 뿐 아니라 비교적 정확한 클러스터링 정확도를 보이는 우수한 연구 결과라 사료된다.
디지털화 된 의료영상에서의 데이터 인증 및 변형 여부의 판별을 위해서 디지털 워터마킹을 사용한다. Fourier변환과 Log-Polar변환을 이용한 Fourier-Mellin기법은 영상의 RST변환에 불변한 특징을 가진다. 하지만 실질적인 구현을 위해서는 화소위치가 일치하지 않는 것에 따라 영상값을 보간해야 하는 것과 그에 따른 워터마크의 데이터 손실, 계산량 증가, 원영상의 화질 저하를 해결해야한다. Polar좌표 변환의 손실을 없애기 위해서 Look up table을 사용하였다. 진단이후, 의료영상의 ROI 영역을 중심으로 Polar좌표 변환과 Discrete fourier변환을 하였다. 주파수 진폭성분의 대칭성을 유지하면서, 가우시안 분포의 랜덤 벡터와 이진 영상을 워터마크로 삽입하여 다양한 조건 하에서의 결과를 관찰하였다.
This paper presents the feature extraction of fault currents related to the multi-shot reclosing scheme in the power distribution system. In order to get the fault current waveform, we have measured the fault currents by the fault recorders which have been installed at the secondary side of 154/22.9[kV] substation transformer. These waveforms are classified into temporary and permanent fault. For the classified waveforms, Fourier transform is used to extract the feature of the fault current waveforms. After the waveforms are analyzed by using Fourier transform, the magnitude spectrum and the relative variation of THD (Total Harmonic Distortion) are calculated. And then the relative variation of THD is great in the temporary faults, and is small in the permanent faults.
This paper reports on the research which analyzes acoustic signals acquired in progressive compressing, hole blanking, and burr compacting process. An acoustic sensor was set on the bed of hydraulic press. Acoustic signal is generated from progressive stamping process. First the signal acquired from the unit process; compressing, blanking or compacting, is studied by Fourier Transform and Short Time Fourier Transform. The blanking process emitted ultrasonic signal with more than 20kHz, but the compressing and compacting processes emitted acoustic signals with lower than 10kHz. The combined signals periodically acquired right after the tool grinding were then analyzed. 70-80kHz signals appeared in time-frequency domain, but not in the frequency domain, the magnitude of which was related to the tool wear. Short Time Fourier Transform made up for the Fourier Transform in analyzing the emitted signal for stamping process in the ultrasonic domain.
This paper describes a method of parameter estimation of time series data using discrete Fourier transform(DFT). DFT have been mainly used to precisely and rapidly obtain the frequency of a signal. In a dynamic system, a real part of a mode used to learn damping characteristics is a more important factor than the frequency of the mode. The parameter estimation method of this paper can directly estimate modes and parameters, indicating the characteristics of a dynamic system, on the basis of the Fourier transform of the time series data. Real part of a mode estimates by subtracting a frequency of the Fourier spectrum corresponding to 0.707 of a magnitude of the peak spectrum from a peak frequency, or subtracting a frequency of the power spectrum corresponding to 0.5 of the peak power spectrum from a peak frequency, or comparing the Fourier(power) spectrum ratio. Also, the residue and phase of time signal calculate by simple equation with the real part of the mode and the power spectrum that have been calculated. Accordingly, the proposed algorithm is advantageous in that it can estimate parameters of the system through a single DFT without repeatedly calculating a DFT, thus shortening the time required to estimate the parameters.
한국조명전기설비학회 1999년도 학술대회논문집-국제 전기방전 및 플라즈마 심포지엄 Proceedings of 1999 KIIEE Annual Conference-International Symposium of Electrical Discharge and Plasma
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pp.127-131
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1999
In this paper, using a wide-band AE sensor with the frequency range from 100[kHz], the frequency spectra of AE signals generated from the corona discharges of the needle-plane electrode was analyzed to determine the proper ultrasonic sensor. We also examined the relationship between the magnitude of corona discharge and the magnitude of AE signals in peak-to-peak value under the application of 60[Hz] AC high-voltage in oil. From these results, the main frequency spectra of AE signals emitted from the corona discharges of the needle-plane gap were found to be 130[kHz] by the fast fourier transform. The magnitude of AE signals was proportional to the magnitude of corona discharge and discharge current pulse with increasing the applied voltages. Also the detection of corona discharge point location by AE signals was found to be possible by using two sensors.
압력을 증가시켜가며 맥파를 측정하여 맥파의 진동수와 푸리에 진폭이 가해준 압력에 따라 어떠한 양상을 보이는지 조사하였다. 맥파의 기본 진동수는 압력에 따른 변화를 거의 보이지 않았으며, 푸리에 진폭은 개인의 체질에 따라 몇 가지 유형으로 분류될 수 있음을 보였다. 이 유형들을 다시 푸리에 진폭이 최고점에 이를 때의 압력의 크기와 최고점에서의 상태를 유지할 수 있는 압력의 범위에 따라 맥상의 여러 형태와 연관지을 수 있음을 보였다.
이 연구는 고령자를 대상으로 탄성저항운동을 수행하였을 경우 운동 전 후로 보행 시 지면반력 신호 크기와 이들의 variability에 어떠한 영향을 미치는 가를 구명하고자 하였다. 이를 위하여 여성 고령자 12명을 대상으로 12주간 탄성저항운동을 실시하였으며, 운동 전 후로 보행 시 3방향 지면반력 신호의 주파수 크기와 variability 값을 산출하였다. FFT(fast Fourier transform)를 이용하여 주파수 분석을 하였으며, PSD(power spectral density)를 계산하였다. 총 대상자들의 변이 계수(SD/Mean*100)을 이용하여 집단 간 variability를 계산하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 지면반력 신호의 주파수 크기는 좌우 방향에서 운동 전보다 운동 후에 작은 값을 보였으며, 통계적으로도 유의한 차이(p<.05)가 나타났다. 지면반력 신호의 variability에서는 좌우 방향에서 운동 전보다 운동 후에 큰 값이 나타났으며, 통계적으로도 유의한 차이(p<.05)가 나타났다.
This paper presents the feature extraction of fault current related to the multi-shot reclosing scheme in the power distribution system. Fourier transform is used to extract the feature of the fault current waveform in the case of the temporary fault and the permanent fault. After the waveform is analyzed using Fourier transform, the magnitude spectrum and the relative variation of THD are calculated. These results are that the relative variation of THD is great in the temporary fault and is little in the permanent fault.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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