Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.3
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pp.11-24
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2016
The purpose of this study is to develop a recruiting platform resolving the mismatch between corporate job and job finder's competence in recruitment market. For this, we investigated technological trends and limitation on recruit platform. Based on the findings, this study investigates the trends and directions related to recruiting platform evolution and identified critical success factors and development strategies for successful development of recruiting platform. Two development strategies include employment of online resume and construction of database assessing job finder's competence. We also proposed target system architecture incorporating job database, competency assessment form, capability oriented resume. To analyze user requirement national competency standards and core job capability evaluation model were analyzed. Next, we designed integrated database, user interfaces, and dynamic functionalities using the forms developed in earlier stage. Finally, we assessed the fidelity of form item, integrity of database, and the usability of interface to evaluate the effectiveness of the system.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.3
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pp.121-132
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2020
University Students go through the development process of expertise in a single field based on theoretical knowledge they have learned in the university. Their plans to develop their careers could lead to a shift in business as they choose to find jobs and start businesses throughout their lives. The attitude of career decision making process has been changed from learning in the form of receiving and memorizing existing knowledge to learning in a more proactive and autonomous manner, and there is a growing need for informal learning. In this study, the informal learning is investigated to clarify the impact on the employment competency and entrepreneurial intention. New implications are deduced by the introduction of start-up business to the traditional approach based on the employment ability. In addition, the importance of team-work has been increased in the field of eduction and business. The impact on the employment competency and entrepreneurial intention is studied based on the satisfaction level of team-based learning. Survey was conducted on 163 university students in North Chungcheong Province from March to June 2019 and the results of the study were summarized as follows. First, it has been confirmed that the informal learning of university students has a significant impact on their employment competency, but not on their entrepreneurial intention. Second, the employment competencies have perfect mediating effect on the informal learning and the entrepreneurial intention. Third, the satisfaction on the team-based learning did not have a significant impact on the employment competency of university students by informal learning, but it had a positive effect on the dependency between employment competency and entrepreneurial intention. In these days, start-up education at universities has been strengthened. Throughout this research, the need for informal learning is confirmed to enhance the employment competency and entrepreneurial intention of the university education program. In addition, team-based learning is introduced actively to utilize a variety of information from the university students.
The findings of the study were as follows: First, as a result of analyzing the relationship of the demographic characteristics of the subjects to their awareness of corporate social responsibility, organizational trust and organizational performance, there were differences in awareness of corporate social responsibility according to the form of employment, academic credential and marital status. As for awareness of legal/ethical responsibility by the form of employment, the regular workers put more emphasis on that than the irregular workers. Second, as a result of analyzing the relationship of the corporate social responsibility of the private security companies to organizational performance, namely organizational commitment and organizational citizenship behavior, the two factors were found to affect each other.
Background: Household waste collectors (HWCs) are exposed to hazardous conditions. This study investigates the patterns of workplace injuries and work-related illnesses of HWCs. Methods: This study uses cases of workplace injuries and work-related illnesses of HWCs that occurred between 2010 and 2011. We analyzed 325 cases of injuries and 36 cases of illnesses according to the workers' age, length of employment, size of workplace, injured part of body, day and month of injury, type of accident, agency of accident, and collection process. Results: There were significant differences in the effect of workers' length of employment, injured part of body, type of accident, agency of accident, and collection process. Results show that most injuries occur in workers in their 50s and older. This study also shows that 51.4% of injuries occur at businesses with 49 employees or fewer. Injuries to waste collectors happen most often when workers are electrocuted after slipping on the ground. The second most prevalent form of injury is falling, which usually happens when workers hang from the rear of the truck during transportation or otherwise slip and fall from the truck. Work-related illnesses amongst waste collectors are mostly musculoskeletal conditions due to damaging postures. Conclusion: These findings will be instructive in devising policies and guidelines for preventing workplace injuries and work-related illnesses of HWCs.
Purpose: The Ministry of Employment and Labor has been working hard to ensure the safety of workers due to heavy rain during natural disasters as the responsible ministry in charge of preventing industrial accidents and health problems for workers. Accordingly, the Ministry of Employment and Labor intends to analyze actual cases of responding to heavy rain disasters and suggest ways to improve the response system. Method: An emergency response system implemented to respond to heavy rain disasters with an internal expert group composed of those in charge of disaster work at headquarters, local government offices, and Korea Occupational Safety and Health Agency, and an external expert group composed of professors, consulting representatives, and disaster managers from other ministries. Contents on self-inspection by industry, workplace inspection, use of serious siren, safety management and restoration work guidance were reviewed. Result: First of all, it is necessary to check the regular contact system from time to time, and it is also necessary to prepare and distribute detailed self-checklists for each industry. In addition, it is necessary to check the implementation of self-inspection when inspecting workplaces, and it seems necessary to have measures to increase the readability of information notified through serious disaster sirens. In addition, since safety work is done in the form of a contract, it seems necessary to prepare specific safety guidelines. Conclusion: In order to protect the lives of workers due to seasonal harm and risk factors, unlike the passive coping methods of the past, abnormal weather should not be regarded as an unexpected situation, and it should be actively and preemptively responding beyond the conventional framework.
Purpose - The artificial intelligence industry plays an increasingly significant role in stimulating the development of United States of America's economy. On account of this background, this paper attempts to explore the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy. Research design, data, and methodology - This paper mainly focuses on the impact of artificial intelligence industry on GDP, employment, real income, import, export and foreign direct investment. Furthermore, the Phillips-Perron test and Canonical cointegrating regression will be employed to examine the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy with a sample form 2010-Q1 to 2017-Q4. Results - Via the empirical analysis, the results reveal that the artificial intelligence industry has a positive effect on United States of America's GDP, employment, real income, export and foreign direct investment. Conversely, the artificial intelligence industry has a negative effect on United States of America's import. Conclusions - In summary, the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy is positive and significant in statistics. Therefore, the government of United States of America should put more input into artificial intelligence industry.
Recently, the government has been pursuing various policies to create new industries and jobs through the invigoration of start-ups. For the sustained growth of start-ups, it is necessary to look not only at the supply of risk capital but also at policies for venture capital firms that nurture and foster start-ups. The purpose of this study is to estimate the effects of the nurturing and fostering role of risk capital, such as mentorship on the performance of start-ups, and to do this we analyzed the effects, as a newly introduced form of venture capital, of mentoring by an accelerator and investor ties on the performance outcomes of start-ups. We find that mentoring and investor ties for start-up enterprises positively influence follow-up investment in start-ups. In addition, this study finds that with a younger CEO of a start-up, it is more likely that the performance of the start-up will improve. Meanwhile, when examining increases in employment as a measure of the business performance of start-ups, mentoring and investor ties are found to have a positive effect on the increase of employment at start-ups. These results suggest that there is a need to promote policies that strengthen the mentoring role of venture capital in Korea's equity finance policies and in the government's SME support policies.
Purpose: This paper explores diverse issues related to the problem of women's unpaid domestic care work, and as a factor of gender inequality in their professional practice. Research Design: This article concentrated only on the analysis of secondary data available on the topic along with observation of facts in Kazakhstan based on diverse sources. In current conditions, the problem of women's unpaid domestic care work, and consequently, the lack of enough time and energy for professional employment. Distinguish domestic work vs. job/career/occupation, self-fulfillment, education, and leisure has a significant impact on women's life satisfaction. Data, and Methodology: This article focuses only on secondary data available in different sources from which the researchers procures comprehensive data and information. Results and conclusion: A family policy that aims to promote combining maternity, and domestic work with paid employment is an effective way to increase the proportion of working mothers/women. It is crucial to not only proportionally distribute the household responsibilities in the family but also to form an effective mechanism of state support for women through the development of the social services sector, as well as the adoption of a system-wide approach to gender equality.
Purpose - We investigate how firms transfer financial risks to employees in a form of flexible employment contracts and layoffs. Design/methodology/approach - Based on the literature on the prevalence of shareholder value ideology and the associated 'risk shift', we examined how stock price volatility is associated with a firm's use and hiring of nonstandard employees, and the number of employees lay-offed. We test our hypotheses using a longitudinal, multi-source, dataset of Korean firms from 2003 to 2011. Findings - We found support for the relationship between stock price volatility and flexible employment contracts and layoffs after controlling for actual risks such as increased debt or decreased sales. However, we found that the relationship is moderated by the power of professional CEOs relative to that of shareholders, in that powerful CEOs are more likely to transfer the external risks, i.e. stock price volatility, to employees. Research implications or Originality - This study contributes the emerging stream of literature that explore the effect of stock market pressures and governance structures on human resource management.
As a 4th industrial revolution technology, robots are changing the form of labor market and trade in Korea. In the future, changes in the international trade order are expected to move in the direction of shortening global supply chains and restricting trade between countries. Accordingly, reshoring of relocating overseas production facilities to Korea or near-shoring of relocating overseas production facilities to neighboring allies may expand. In this context, this study analyzed the impact of robot introduction on the domestic labor market and trade based on firm-level data. As a result of analysis based on the 'business activity data' accumulated from 2017 to 2019, the introduction of robot technology was analyzed to expand low-wage, low-skilled employment. Analysis on trade shows that the introduction of robots decreases exports and increases imports. In order to expand exports through the technology of the 4th industrial revolution, employment expansion and robot introduction should occur at the same time, rather than replacing the labor force with robots. In addition, it is thought that reshoring's goal of risk management can be achieved when a stable supply chain for imports of raw materials or essential goods, which are difficult to transfer to Korea, is established together.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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