Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.3
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pp.126-135
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2011
In this study, the algorithm for priority area of forest fire surveillance was developed to enhance the effectiveness of fire detection. The high priority surveillance area for forest fire detection was defined as the area with not only low value of viewshed analysis of the lookouts and detection cameras but also high fire occurrence probability. To build the priority map, fuzzy function and map algebra were used. The analysis results of Bonghwa-gun, Gyeongbuk Province, showed that the surveillance priority of central and southern area is higher than north area. This algorithm could be used in the allocation of fire prevention resources and selection of suitable point for new fire detection system.
Kim, Dong-Hee;Choi, Seung-Pil;Choi, Chul-Soon;Ryutaro, Tateishi
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.139-144
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2006
Forest fire is due to difficulty in approaching the forest fire at the time of forest fire and quite a long of time required for post-fire investigation, accurate analysis of damages to the forest area caused by forest fire is difficult to obtain. Recently, In attempt to overcome such difficulty, many researches are using satellite images. Nevertheless, it is not easy for everyone to obtain the satellite image data, and additional researches in order to verify accuracy of such data are also required. Therefore, in this study for satellite image to about damages to the forest areas caused by forest fire using tile selected two data of spectral reflectance of the vegetation, gained by using a spectrometer. That is we wished to search about mistake that is apt to happen by one time eyesight observation by analyzing two datas that is used spectral radiometer 3 months and 6 months later and gets.
This study examined the relationship between the number of forest fires and days with no rainfall based on the national forest fire statistics data of the Korea Forest Service and meteorological data from the Open MET Data Portal of the Korea Meteorological Administration (KMA; data.kma.go.kr) for the last 30 years (1991-2021). As for the trend in precipitation amount and non-rainfall days, the rainfall and the days with rainfall decreased in 2010 compared to those in 1990s. In terms of the number of forest fires that occurred in February-May accounted for 75% of the total number of forest fires, followed by 29% in April and 25% in March. In 2000s, the total number of forest fires was 5,226, indicating the highest forest fire activity. To analyze the relationship between regional distribution of non-rainfall periods (days) and number of forest fires, the non-rainfall period was categorized into five groups (0 days, 1-10 days, 11-20 days, 21-30 days, and 31 days or longer). During the spring fire danger season, the number of forest fires was the largest when the non-rainfall period was 11-20 days; during the autumn fire precaution period, the number of forest fires was the largest when the non-rainfall period was 1-10 days, 11-20 days, and 21-30 days, showing differences in the duration of forest fire occurrence by region. The 30-year trend indicated that large forest fires occurred only between February and May, and in terms of the relationship with the non-rainfall period groups, large fires occurred when the non-rainfall period was 1-10 days. This signifies that in spring season, the dry period continued throughout the country, indicating that even a short duration of consecutive non-rainfall days poses a high risk of large forest fires.
Jo, Myung-Hee;Kim, Joon-Bum;Kim, Hyun-Sik;Jo, Yun-Won
Proceedings of the KSRS Conference
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2002.10a
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pp.183-190
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2002
In this paper forest fire statistical information management system is constructed on web environment using web based GIS(Geographic Information System) technology. Though this system, general users can easily access forest fire statistical information and obtain them in visual method such as maps, graphs, and text if they have web browsers. Moreover, officials related to forest fire can easily control and manage all information in domestic by accessing input interface, retrieval interface, and out interface. In order to implement this system, IIS 5.0 of Microsoft is used as web server and Oracle 8i and ASP(Active Server Page) are used for database construction and dynamic web page operation, respectively. Also, Arc IMS of ESRI is used to serve map data using Java and HTML as system development language. Through this system, general users can obtain the whole information related to forest fire visually in real time also recognize forest fire prevention. In addition, Forest officials can manage the domestic forest resource and control forest fire dangerous area efficiently and scientifically by analyzing and retrieving huge forest data through this system. So, they can save their manpower, time and cost to collect and manage data.
This study was conducted to clarify the characteristics of bird communities between before and after forest fire in tropical deciduous Dipterocarp forest of Mondulkiri protected forest of the northeastern Cambodia from January to April 2009. The DBH distribution of trees were different in each DBH class. Most of the trees (> 80%) were belong to < 30 cm DBH. After the forest fire, coverage of understory layers were dramatically decreased by the fire. Total 64 species of birds were recorded, and 64 and 46 species of birds were observed before and after the fire, respectively. Observed number of individuals of bee-eaters, treepies, kingfishers, lapwings, herons, junglefowl, peafowl, prinias and warblers were decreased after the fire. The decrease of those species would be related with the change of habitat condition, such as decrease of water amount and understory coverage. For the management and conservation of junglefowls, peafowls, prinias and warblers, understory vegetation should be maintained in Mondulkiri protected forest, northeastern Cambodia.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.5
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pp.351-357
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2019
UAV (Unmanned Aerial Vehicle) images can be exploited for rapid forest fire damage assessment by virtue of UAV systems' advantages. In 2019, catastrophic forest fire occurred in Goseong and Sokcho, Korea and burned 1,757 hectares of forests. We visited the town in Goseong where suffered the most severe damage and conducted UAV flights for forest fire damage assessment. In this study, economic and rapid damage assessment method for forest fire has been proposed using UAV systems equipped with only a RGB sensor. First, forest masking was performed using automatic elevation thresholding to extract forest area. Then ExG (Excess Green) vegetation index which can be calculated without near-infrared band was adopted to extract damaged forests. In addition, entropy filtering was applied to ExG for better differentiation between damaged and non-damaged forest. We could confirm that the proposed forest masking can screen out non-forest land covers such as bare soil, agriculture lands, and artificial objects. In addition, entropy filtering enhanced the ExG homogeneity difference between damaged and non-damaged forests. The automatically detected damaged forests of the proposed method showed high accuracy of 87%.
Permanent water supply and water sprinkling systems are essential to protect major forests and facilities from forest fire. Back in 2005, Naksan Temple, a valuable cultural asset of Korea, was burned down in a forest fire that took place in Yangyang. This started a series of movements including installing water supply facilities and managing forests near important cultural assets. As for the existing facilities, however, they were installed without any standard guidelines for management and installation according to each constructor's specifications, which were based on the National Fire Safety Code 109. Unfortunately, this is not effective in protecting facilities from forest fires such as they have a small protection area, limited simultaneous sprinkling, and a difficult the movement of fire hose. Against this background, the study examines the condition of water supply facilities currently in use, identifies their deficiencies, and suggests how to improve the criteria for water supply service to effectively prevent forest fire. Specifically, three systems were proposed: Water Sprinkler Tower System for preventing spread of crown fires, and Forest Fire Hydrant System and Portable Water Spray System to be effective for suppressing surface fires. In addition, the standards on the performance and components of water pumps are also suggested.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.3
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pp.150-162
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2011
For the period between 1991 and 2009, the annual average of 448 forest fires occurred in Korea. Above all, approximately 94% of the total fires frequently occurred during the spring and fall seasons. Therefore, we need to minimize the damage of forest fire and manage them systematically. In this study, we analyzed the spatio-temporal distribution patterns for the frequency of forest fire occurrences by each city and gun during dry season between 1990s and 2000s using GIS. Then we compared to analyze the frequency of forest fire occurrence by ten-day intervals in 2000s with that in 1990s. As a result of analysis, early April showed the highest frequency of forest fire occurrence in both 1990s and 2000s. Compared to the 1990s and 2000s, the regional change of forest fire showed the most frequent fire events around Chungcheong province. Especially extra 27 fires increased in Daejeon city, and the second most frequent fire had more than 10 fires in Jeolla province and Incheon. However, the number of fire frequency decreased by 12 fires at the end of April in Hongcheon-gun(the province of Gangwon). This is the largest drop over the study period. We consider that this paper will utilize usefully to establish regional counterplan for forest fire prevention by understanding regional forest fire patterns from seasonal change.
The purpose of this study is to understand when forest fire as a natural phenomenon becomes constructed as social issues in Korea; how the forest fire-related discourses in the editorials reflecting the social perceptions have been changed regarding the principal subject and the measures of the forest fire management; and whether the social perception on the forest fire affects the forest fire policy of the state. From the analysis of a total of 44 editorials related to forest fires from 1988 to 2017. By the using, in the forest fire-related editorials the social perceptions on forest fires are forest fire editorials categories, main keywords, contents of social perception on 'the main subject responsible for forest fire management,' 'forest fire prevention measures,' categorization, frequency analysis and context analysis of words used. It is found that in the first-period forest fire management measures were recognized as a part of the overall forest management. In the second period, the approaches of ecological management emerged on the part of forest fire management. As forest fires were managed as a type of social disaster during the third period, such perceptions were gradually reinforced that the state should protect the people from the forest fire. In the 3rd, 4th, and 5th National Forest Plan, the forest fire management policy of each period was focused in enlightening the general public, protecting forest resources ecosystems, and preventing loss of lives, respectively. As a result of the analysis of social perceptions and comparing them to the forest fire policies through the analysis of editorials on forest fires, it is found that the social perception on the forest fire and forest fire management plan has changed having interconnections.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.3
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pp.189-204
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2018
This study has developed a forest fire occurrence probability model for inaccessible areas such as North Korea and Demilitarized Zone and we have developed a real-time forest fire danger rating system that can be used in fire-related works. There are limitations on the research that it is impossible to conduct site investigation for data acquisition and verification for forest fire weather index model and system development. To solve this problem, we estimated the fire spots in the areas where access is impossible by using MODIS satellite data with scientific basis. Using the past meteorological reanalysis data(5㎞ resolution) produced by the Korea Meteorological Administration(KMA) on the extracted fires, the meteorological characteristics of the fires were extracted and made database. The meteorological factors extracted from the forest fire ignition points in the inaccessible areas are statistically correlated with the forest fire occurrence and the weather factors and the logistic regression model that can estimate the forest fires occurrence(fires 1 and non-fores 0). And used to calculate the forest fire weather index(FWI). The results of the statistical analysis show that the logistic models(p<0.01) strongly depends on maximum temperature, minimum relative humidity, effective humidity and average wind speed. The logistic regression model constructed in this study showed a relatively high accuracy of 66%. These findings may be beneficial to the policy makers in Republic of Korea(ROK) and Democratic People's Republic of Korea(DPRK) for the prevention of forest fires.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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