Recently Digital-TachoGraph(DTG) was mounted mandatorily in commercial vehicles(Taxi, Bus, etc.). DTG records accurate and detailed information of the running state of vehicles related to traffic accident, such as Time, Distance, Velocity, RPM, Brake ON/OFF, GPS, Azimuth, Acceleration. Thus those standardized data can play an important role in traffic accident investigation and reconstruction. To develope the accurate and objective method using the DTG data for the reconstruction of traffic accident, we had conducted several tests such as driving test, high speed circuit test, braking test, slalom test at Korea Automobile Testing & Research Institute(KATRI), and collision test at Korea Automobile insurance repair Research and Training center(KART) with the vehicle equipped with several DTG. Development of the program which enables the reading and analysis of the DTG data was followed. In the experiments, we have found velocity error, RPM error, brake signal error and azimuth error in several products, and also non-continuous event data. The cause of these errors was deduced to be related to the correction factor, the durability of electronic parts and the algorithm.
This paper proposes a digital forensic method by an evaluation function based on timestamp changing patterns. Operations on file or folder leave changed timestamps, which give the ways to know what operations were executed. Changes of timestamps of ten operations of a file and eight operations of a folder were examined. Analyses on the changes on the eight folder operations are newly added in this paper, which are not performed in the previous works. Based on the timestamps changes of the file and the folder, two evaluation functions are proposed. The first evaluation function checks whether timestamps are changed by file and folder operations, and the second evaluation function checks whether timestamps are originated from a source file or other attribute field. By the two output values from these evaluation functions, a digital forensic investigation on the file or the folder is performed. With some cases, i. e. file copy and folder creation operations, the proposed forensic method is tested for its usefulness.
An, Ja-Hyun;Shin, Kyoung-Jin;Yang, Woo-Ick;Lee, Hwan-Young
BMB Reports
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제45권10호
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pp.545-553
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2012
Determination of the type and origin of the body fluids found at a crime scene can give important insights into crime scene reconstruction by supporting a link between sample donors and actual criminal acts. For more than a century, numerous types of body fluid identification methods have been developed, such as chemical tests, immunological tests, protein catalytic activity tests, spectroscopic methods and microscopy. However, these conventional body fluid identification methods are mostly presumptive, and are carried out for only one body fluid at a time. Therefore, the use of a molecular genetics-based approach using RNA profiling or DNA methylation detection has been recently proposed to supplant conventional body fluid identification methods. Several RNA markers and tDMRs (tissue-specific differentially methylated regions) which are specific to forensically relevant body fluids have been identified, and their specificities and sensitivities have been tested using various samples. In this review, we provide an overview of the present knowledge and the most recent developments in forensic body fluid identification and discuss its possible practical application to forensic casework.
Reconstruction and separation of explosive-contaminated overlapping fingerprints constitutes an analytical challenge of high significance in forensic sciences. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) allows real-time chemical mapping by detecting the light emissions from laser-induced plasma and can offer powerful means of fingerprint classification based on the chemical components of the sample. During recent years LIBS has been studied one of the spectroscopic techniques with larger capability for forensic sciences. However, despite of the great sensitivity, LIBS suffers from a limited detection due to difficulties in reconstruction of overlapping fingerprints. Here, the authors propose a simple, yet effective, method of using chemical mapping to separate and reconstruct the explosive-contaminated, overlapping fingerprints. A Q-switched Nd:YAG laser system (1064 nm), which allows the laser beam diameter and the area of the ablated crater to be controlled, was used to analyze the chemical compositions of eight samples of explosive-contaminated fingerprints (featuring two sample explosive and four individuals) via the LIBS. Then, the chemical validations were further performed by applying the Raman spectroscopy. The results were subjected to principal component and partial least-squares multivariate analyses, and showed the classification of contaminated fingerprints at higher than 91% accuracy. Robustness and sensitivity tests indicate that the novel method used here is effective for separating and reconstructing the overlapping fingerprints with explosive trace.
This paper presents 3D collision deformation modelling methodologies using photogrammetry for reconstruction of vehicle accidents. A vehicle's deformation shape in collision provides important information on how the vehicle collided. So effective measurement(scanning) and construction of a corresponding appropriate model are essential in the analysis of collision deformation shape for obtaining much information related to collision accident. Two measurement methods were used in this study: Indirect-photogrammetry which requires relatively small amount of photos or videos, and direct-photogrammetry which requires large amount of photos directly taken for the purpose of 3D modelling. When the indirect-photogrammetry method, which was mainly used in this study, lacked enough photographic information, already secured 2D numerical deformation data was used as a compensation. This made 3D collision deformation modelling for accident reconstruction analysis possible.
혈액은 범죄현장에서 가장 흔하게 볼 수 있는 체액 중 하나이며 용의자를 확인하고 사건 현장을 재구성하는데 중요한 역할을 한다. 혈액의 혈청학적 식별법은 법과학 분야에서 널리 사용되고 있지만, 오래된 혈흔에 대한 혈청학적 식별법의 비교에 관한 연구는 거의 수행되지 않았다. 본 연구의 목적은 오래된 혈흔의 다양한 식별법을 비교하고 그 유효성에 대한 정보를 제공하는 것이다. 본 연구에서는 Tetramethylbenzidine, $Bluestar^{(R)}$, Leucomalachite Green, Kastle-Meyer의 네 가지 혈액 예비시험과 Fecal Occult Blood (FOB)와 Rapid Stain $Identification^{(TM)}-Blood$ ($RSID^{TM}-Blood$) 두 가지 혈액 확증시험을 사용하여 비교연구를 수행하였다. 혈흔 시료는 최소 7년부터 최대 30년동안 실온에서 거즈에 보관된 부검 혈액을 사용하였다. 실험 결과 네 가지 예비 실험에서는 30년까지 경과된 시료를 포함하여 모든 시료에서 양성반응으로 관찰되었다. 반면에 FOB와 $RSID^{TM}-Blood$는 17년 이상 경과된 일부 시료(1988년부터 2001년)에서 음성이 나타나 오래된 혈흔 시료의 경우 확증시험에서 음성반응이 나타날 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 오래된 증거물에 대한 혈청학적 감정에서 적절한 혈액 식별법 선정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다. 더불어 법과학적인 감정분야에서 활용할 때 유용한 배경지식이 되리라 사료된다.
IM(Instant Messenger)의 채팅메시지는 이용자의 생활패턴, 지리적 위치, 심리 상태, 범죄 사실에 대한 흔적들이 존재하여 포렌식 분석이 필요하다. 하지만, KakaoTalk의 포렌식 분석은 주고받은 상세메시지에 대한 분석이 부족한 실정이다. 이에 본 논문은 우선 일반적인 IM 채팅메시지의 분석방법론을 정리 분석하였고, KakaoTalk의 상세 채팅메시지의 테이블 구조를 분석하여 메시지를 재구성하였고, 채팅메시지를 복원하였다. 그 결과 분석한 정보를 활용하면 Forensic Tool의 기본 플랫폼이 된다. 추가적으로 분석한 KakaoTalk과 WhatsApp을 비교 분석하여 비슷한 IM App이지만, 다른 흔적의 차이를 논의하였다.
Ji, Hong-Keun;Cho, Young-Jin;Wang, Guoming;Hwang, Seong-Cheol;Kil, Gyung-Suk
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권4호
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pp.221-224
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2017
This paper dealt with the extraction of series arc signals based on wavelet transform in order to improve the accuracy of arc detection in indoor wiring systems. Three types of arc sources including a cord-cord, a terminal-cord, and an outlet-plug were fabricated to simulate typical arc defects. An arc generator fabricated according to UL 1699 was used to generate arcs. The optimal mother wavelet was selected as bior1.5 by calculating the correlation coefficients between the detected single current pulse and the wavelet. The detected arc current signals were then decomposed into eight levels using the discrete wavelet transform that implements the multi-resolution analysis method. By analyzing the decomposed components, the detail components D6, D7, and D8 were associated with arc signals, which were used for signal reconstruction. From the result, it was verified that the proposed method can be used for the extraction of the series arc signal from the AC mains, which is expected to be applied to further analysis of arc signals in indoor wiring systems.
장문의 또 다른 형태인 움켜쥔 흔적(grip impression, 이하 그립흔)은 사건이 일어난 당시 가해자와 피해자 사이에서 일어난 접촉을 증명해주는 증거로, 그립흔과 함께 남겨진 지문의 형태와 위치를 보고 손바닥의 어느 부분이 닿은 것인지 유추할 수 있다. 본 연구에서는 cotton, nylon, polyester 직물에 유류된 그립흔을 vacuum metal deposition (VMD)로 현출하여 그립흔의 융선 디테일로 개인을 식별할 수 있는지에 대하여 연구하였다. 그 결과 VMD로 현출된 그립흔은 개인식별에 한계가 있었으나 현장 재구성의 단서로 사용할 수 있는 새로운 가능성을 발견하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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