Industrial electrostatic precipitation is a very complex process, which involves multiple-way interaction between the electric field, the fluid flow, and the particulate motion. This paper describes a strongly coupled calculation procedure for the rigorous computation of particle dynamics during electrostatic precipitation. The turbulent gas flow and the particle motion under electrostatic forces are calculated by using the commercial computational fluid dynamics (CFD) package FLUENT linked to a finite-volume solver for the electric field and ion charge. Particle charge is determined from both local electrical conditions and the cell residence time which the particle has experienced through its path. Particle charge density and the particle velocity are averaged in a control volume to use Lagrangian information of the particle motion in calculating the gas and electric fields. The turbulent particulate transport and the effects of particulate space charge on the electrical current flow are investigated. The calculated results for poly-dispersed particles are compared with those for mono-dispersed particles, and significant differences are demonstrated.
파티클 기반의 유체 시뮬레이션에서 파티클 들이 경계면에 부딪쳐 쇄파를 일으키는 경우 과도한 움직임으로 인해 자연스러운 흐름을 표현하기 어렵다. 파티클이 이동하는 시간 간격을 세분화하여 선형보간 함으로써 이 문제를 해결할 수 있다. 이렇게 하면 경계면에 모여 압력이 높아진 파티클 들의 가속도 벡터가 부드럽게 변한다. 하지만 보간을 하기위한 최소 샘플수가 높기 때문에 파티클 들이 점성을 가진 액체처럼 뭉치는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 가중치 보간 방식을 사용한다. 가중치 보간은 파티클의 현재 가속벡터와 이전 가속벡터에 서로 다른 가중치를 주며 차례로 더해 이동벡터를 구한다. 가중치 보간 방식을 쓰면 비슷한 흐름을 표현하는데 필요한 샘플수가 선형 보간 방식보다 적다. 그 결과로 점성을 가진 액체처럼 뭉치는 선형보간 방식의 문제점을 해결할 수 있다.
In this study we perform Lagrangian stochastic model simulation for heavy particle. Reynolds(2002) construct simple LSM for heavy particle, which lack in detailed parameter study and statistics of turbulent flow within his paper. we investigate more simple but important turbulent statistics such as autocorrelation for velocity and acceleration, Lagrangian structure function and dispersion statistics parameterized by using DNS.
We present a short review for authors' previous work on direct numerical simulations for inertialess hard particle suspensions formulated either with a Newtonian fluid or with viscoelastic polymeric fluids to understand the microstructural evolution and the bulk material behavior. We employ two well-defined bi-periodic domain concepts such that a single cell problem with a small number of particles may represent a large number of repeated structures: one is the sliding bi-periodic frame for simple shear flow and the other is the extensional bi-periodic frame for planar elongational flow. For implicit treatment of hydrodynamic interaction between particle and fluid, we use the finite-element/fictitious-domain method similar to the distributed Lagrangian multiplier (DLM) method together with the rigid ring description. The bi-periodic boundary conditions can be effectively incorportated as constraint equations and implemented by Lagrangian multipliers. The bulk stress can be evaluated by simple boundary integrals of stresslets on the particle boundary in such formulations. Some 2-D example results are presented to show effects of the solid fraction and the particle configuration on the shear and elongational viscosity along with the micro-structural evolution for both particles and fluid. Effects of the fluid elasticity has been also presented.
The Mixer is apparatus that help precipitation or an inhomogeneous distribution of various phases to be mixed and that user makes necessary material mixing one or the other. Mainly the mixer which is used from chemical and food industry is very important system in engineering that mixes the material. The inside flow of the mixer under the actual states which put a basis in flow of the fluid is formed rotation of the impeller. The inside flow of impeller will be caused by various reasons change with shape of impeller, number of rotation, mixing material and flow pattern of free surface etc. Also mixer study depended in single-phase flow and experimental research. So the numerical analysis of flow mixing solid-fluid particle is simulated. It is become known, that the case where agitator inside working fluid includes the solid particle the sinkage reverse which the solid particle has decreases an agitation efficiency. From the research which it sees the hazard solid which examines the effect where the change of the sinkage territory which it follows agitation number of revolution and diameter of the particle goes mad to an agitator inside flow distribution - numerical analysis the inside flow distribution of liquid state with Eulerian Two-Phase Method.
본 연구는 테일러 반응기내 각속도와 유입속도 변화에 따른 테일러 유동의 변화와 입자의 체류시간 변화를 전산수치해석 기법을 이용하여 알아보았다. 반응기내 유동은 각속도가 증가함에 따라 점점 불안정해지는 경향을 보였다. 유동은 레이놀즈 수의 증가에 따라 CCF, TVF, WVF, MWVF 영역으로 이동하게 되고 각 영역에서 상이한 유동특성을 보였다. 유입속도의 변화가 테일러 유동에 영향을 주는 것을 확인하였다. 각속도가 빠를수록, 그리고 유입속도가 느릴수록 입자의 체류시간과 표준편차는 증가하였다.
In this research, experimental studies leave been performed on the hydrodynamic interaction between a spherical particle and a plane wall by measuring the force between the particle and wall. To approach the system as a resistance problem, a servo-driving system was set-up by assembling a microstepping motor, a ball screw and a linear motion guide for the particle motion. Glycerin and dilute solution of polyacrylamide in glycerin were used as Newtonian and non-Newtonian fluids, respectively. The polymer solution behaves like a Boger fluid when the concentration is 1,000 ppm or less. The experimental results were compared with the asymptotic solution of Stokes equation. The result shows that fluid inertia plays all important role in the particle-wall interaction in Newtonian fluid. This implies that the motion of two particles in suspension is not reversible even in Newtonian fluid. In non-Newtonian fluid, normal stress difference and viscoelasticity play important roles as expected. In the dilute solution weak shear thinning and the migration of polymer molecules in the inhomogeneous flow field also affect the physic of the problem.
Recently, some fluid-structure interaction (FSI) problems involving the fluid impact loads interacting with structures, such as sloshing, slamming, green-water, etc., have been considered, especially in the ocean engineering field. The governing equations for both an elastic solid model and flow model were originally derived from similar continuum mechanics principles. In this study, an elastic model based on a particle method, the MPS method, was developed for simulating the FSI problems. The developed model was first applied to a simple cantilever deflection problem for verification. Then, the model was coupled with the fluid flow model, the PNU (Pusan National University modified)-MPS method, and applied to the numerical investigation of the coupling effects between a cantilever and a mass of water, which has variable density, free-falling to the end of the cantilever.
PIV(Particle Image Velocimetry) is a recently developed technique for visualizing the fluid velocity fields. Because it has several advantages over the LDV(Laser Doppler Velocimetry), it became one of the most popular diagnostic tools in spite of its short history. However, its application to combustion is restricted by some problems such as flame illumination, scattered light refraction, particle density variation due to heat release, the combined effect of abrupt change in particle density and fluid velocity on flame contour, and thermophoresis which is particle lagging due to temperature gradient. These problems are expected to be originated from the non-continuous characteristics of flames and the limitations of particle dynamics. In the present study, these problems were considered for the visualization of the instantaneous coaxial hydrogen diffusion flame. And the instantaneous flame contour was detected using particle density difference. The visualized diffusion flame velocity field shows its turbulent and meandering nature. It was also observed that the flame is located inside the outer shear layer and flame geometry is largely influenced by the vorticity.
Due to recent climate abnormalities, the form of rainfall is changing to localized torrential rains. Localized torrential rains cause flooding in urban areas. In addition, in various industrial fields, there are cases where materials necessary for the process are kept outdoors, and damage from material loss and flooding of stockyards occurs during heavy rain. Accordingly, it is necessary to introduce a drainage layer where flooding is expected. This drainage layer places the aggregate inside and allows rainwater to penetrate and drain into the voids between the aggregates. However, the amount of voids differs according to the particle size distribution and particle size of the aggregate, and the drainage performance varies according to the compositional location of the aggregate. Therefore, in this study, the drainage characteristics according to the particle size, particle size, and compositional location of aggregates are analyzed using a fluid analysis program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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