Optimal analytical conditions have been established for mixing and reaction coil length, concentrations of ECR, CTAB, and acetate, reaction temperature and pH in the determination of aluminum by using flow injection analysis(FIA). Detection limit and repeatability for this system were $3{\mu}g/L$ and better than 1% of relative standard deviation, respectively. The interference from iron(III) was suppressed up to 6mg/L of iron(III) by $0.1{\mu}M$ ascorbic acid, and the interference from fluoride could be tolerated in absorption of Al/ECR/CTAB derivative by 10mM boric acid at pH 3.5 adjusted with nitric acid. This FIA system was applied to the determination of aluminum leached from cooking utensils by distilled and tap water containing fluoride ranged from 0.5 to 2mg/L by measurement of absorbance for Al/ECR/CTAB at 585nm. The leached aluminum content was increased with increasing concentration of fluoride. The aluminum contents leached from aluminum utensils by tap water were about 9 fold higher than those leached by distilled water, whereas aluminum contents leached by distilled water containing fluoride were about 2 fold higher compared to those leached by distilled water. That represented that other dissolved substances as well as fluoride in tap water contributed to liberation of aluminum from aluminum utensils. A comparison between FIA data and ICP-AES data by correlation and paired t test showed that the FIA system could be accepted as a good alternative method for the determination of aluminum in tap water.
Recently, FET type dissolved oxygen sensor was proposed to overcome the disadvantages of the amperometric Clark-type sensor. The inherent problem of the proposed sensor, however, is the flow dependence of the sensor performances since the proposed sensor detects the pH change in close proximity to the working electrode. In this study, we decided the direction which minimize the flow effect in FIA(flow injection analysis) system. And a hydrodynamic buffer layer which can reduce the flow dependence were proposed. The suggested buffer-layers were formed onto sensing area and working electrode with mixed polymer matrix of TEOS(tetraethylorthosilicate) and DEDMS(diethoxydimethylsilane).
Concentrations of ammonia in biological processes were controlled by PID controllers and also neural network based controllers (NN controllers). A flow injection analysis system has been to on-line monitor the concentrations of ammonia in a bioreactor. The effect of the analysis error and the residence time of samples on the control performance were studied. The optimal neural network structure was investigated by using computer simulation and found to be a 3(input layer)-2(hidden layer)-1(output layer). The NN controller is often time consuming, but it has advantage over the PID controller in sensitivity. The 3-2-1 NN controller has been applied to control the ammonia concentrations in a simulated bioprocess and also a real cultivation process of yeast. The good control performance showed that the 3-2-1 NN controller based on the FIA system can be used to control the concentration of substrates in biological processes very well.
A method for determination of ammonia-N in environmental water by air-segmented flow injection analysis using the colour reaction of phenol and sodium hypochlorite with ammonia was described in this paper. When the reaction temperature is $70^{\circ}C$ and the reaction residence time is 5 minutes, a sample frequency of $60-90h^{-1}$ can be achieved. The detection limit and relative deviation are $0.05mg.ml^{-1}$ and 4%, respectively. The recovery of this method is 96 - 110%, and the determination results of the method are greatly agreement with standard colorimetric method.
A general and universal detection method, which can be used in high performance liquid chromatography (HPLC) and flow injection analysis (FIA) system for the determination of any metal ions complexing with ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), is demonstrated. Pulsed amperometric detection scheme is applied in a flow-through thin layer electrochemical cell at an Au working electrode. Fluctuation of peak current level at the same flow rate of carrier solution is minimized at this solid working electrode, whereas not at a dropping mercury electrode. Removal of dissolved oxygen can be omitted with this detection method, which is a required step for cathodic detection methods. Also, a group of metal ions can be determined selectively and indirectly with this detection scheme.
A sensitive method for the determination of trace amounts of phosphate by fluorescence-quenching detection / FIA is proposed. The fluorescence of Rhodamine B(RB) was quenched with the formation of the ion associate of molybdophosphate with RB;${\lambda}_{ex}$ and ${\lambda}_{em}$ were 560nm and 580nm, respectively. A calibration graph was linear over the ranges from $10^{-8}$ to $3{\times}10^{-6}M$ of phosphate (~0.3~93ppb of phosphorus). The relative standard deviation was 1.2% with $8{\times}10^{-7}M$ phosphate solution and sampling rate was 15 samples / h. The proposed method was applied to the determination of phosphate in sea and river water samples.
Choi, Yong Wook;Lee, Su Young;Kim, Mi Kyung;Park, Sung Ho
Journal of the Korean Chemical Society
/
v.44
no.6
/
pp.556-562
/
2000
The determination of chlorite ion by flow injection analysis(FIA) with iodometric UV detection were investigated. Under rather acidic condition, chlorite ion react with iodide ion to form iodine and itself is reduced to chloride ion. The chlorite ion was determined indirectly by measuring absorbance of yellow colored iodine at 370 nm. The lengths of the mixing coil and the reaction coil, the pH of the acid stream, the concentration of the iodide ion, the injection loop volume, temperature, and flowrate were optimized as parameters for selectively determining a sort of inorganic disinfection by-product, chlorite ion by using FIA-UV detection setup. Masking agents for removing oxidants or interferences from the prepared water were tested. Independent calibration curve presented linear range of 0.002-0.2 mg/L for chlorite ion with a correlation coefficient of 0.999 or better. The limit of detection(LOD) was 0.18 ${\mu}g/L$ for chlorite ion.
In this study, the development of biosensors capable of bi-enzyme reactions by including Horseradish peroxidase and glucose oxidase was carried out for detection of glucose. The sensors were manufactured using electro deposition method to reduce production time, and screen printed electrodes (SPE) were used to produce economical sensors. To check the bienzyme effect, the sensor was compared and analyzed with single enzyme biosensor. The characteristics of the sensor were evaluated using scanning electron microscopy(SEM), cyclic voltammetry(CV), electrochemical impedance spectroscopy(EIS), chronoamperometry(CA), and flow injection analysis(FIA). Analysis results from SEM, CV and EIS confirmed that the enzymes are well fixed to the electrode surface. In addition, it was confirmed that bi-enzyme biosensors manufactured from the CA method improved signal performance by 200% compared to single enzyme biosensors. From this results, we were able to explain that HRP and GOD react catalyzed to each other. And the results of FIA showed that the intensity of each current signal was constant when the same concentration of glucose was injected four times. In addition, by analyzing the intensity of current signals for glucose concentrations, the biosensors manufactured in this study showed excellent trends in signal sensitivity, reproducibility and stability.
A rapid and sensitive chemiluminescence (CL) method using flow-injection (FI) has been developed for the determination of mandelic acid which is based on the enhancement of mandelic acid to the CL intensity of ${Ru(bipy)_{3}}^{2+}$-Ce(IV) system. The enhancement effect was dependent on the concentration of mandelic acid, based on which, CL system was established for the determination of mandelic acid. The concentrations of ${Ru(bipy)_{3}}^{2+}$+, Ce(IV), and $H_2SO_4$ were optimized. Under the optimum experimental conditions, the linear range and detection limit are 1.46-342.0 ${\mu}g/ml$ and 0.072 ${\mu}g/ml$, respectively. The correlation coefficient (R) was 0.99732. The utility of this method was demonstrated by determining mandelic acid in capsules and human urine sample.
Automatic addition of glucose and ammonium to an alcohol distille깨 wastewater and the control of them at low $\infty$ncentration were tried to efficiently increase the cell concentration of a baker's yeast c비tivated in that wastewater. Added g glucose was indirectly controlled to less than 116 mg/L by a method which used DO as control parameter. Ammonium was a automatically measured and controlled within the range of 7.0~27.7 mM by a homemade on-line system which adopted FIA a as measurement method. Maximum specific growth rate and biomass yield to glucose were $0.21 hr^{-1}$ and about 0.78 g/g, w which were significantly increased values in contrast to those of an experiment without ammonium control. Biomass yield to a ammonium was 11.3 gIg. Cell cone엉ntration could be increased from 2.6 g/L to 18.5 g/L by the add ion of glucose and a ammonium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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