In this study, a one-dimensional numerical model was constructed to propose a flood control plan linked with the dam and river basin for the flood events of the Seomjin River in 2020. The flood level reduction of the downstream river was tested based on a scenario operation of the Seomjingang Dam and was also analyzed when a storage pocket was newly constructed as one of the river basin measures. It was confirmed that Seomjingang Dam's flood control capacity would be increased if the flood limit level was drastically lowered from the current EL. 196.5 m to EL. 188.0 m. In addition, if the upper area of the (old) Geumgok Bridge (which suffered great damage due to the loss of the levee) is used as a storage pocket, it would be effective in preventing floods in the lower area of it. In the era of the climate crisis, more integrated flood management is needed and basic river management must be observed.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2002.10a
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pp.285-288
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2002
For real-time flood forecasting and effective control flood at the Youngsan estuary dam, the Flood Forecasting and Control User Interface System II (FFCUS II) has been developed. This paper describes the features and application of FFCUS II. FFCUS II is composed of the database management subsystem, the model subsystem, and the graphic user interface. The database management subsyem collects rainfall data and stream flow data, updates, processes, and searches the data. The model subsystem predicts the inflow hydrograph, the tide, forecasts flood hydrograph, and simulates the release rate from the sluice gates. The graphic user interface subsystem aids the user's decision-making process by displaying the operation results of the database management subsystem and model subsystem.
This study was undertaken to assess the school flood service management and its perception by dietitians. Questionnaries were developed and answered by 162 dietitians in elementary schools in Chollanam-do. The duration of the flood service system was the longest in remote areas followed by rural and urban areas. The average number of persons served a day was 680 per dietitians. More than three schools were supervised by 52.4% of dietitians. Lack of facilities, including restrooms for the flood service personnel and storage compartments for convenience products were indicated. Regardless of the type of school flood service system, the dietitians pointed out that they urgency needed gas fryers, gas griddles and vegetable cutters, which would be helpful in preparing fried flood for the students. Despite the dietitians' eagerness to teach nutritional education, 80.9% of the respondents did not provide nutritional education to the students, because of the lack of class roomtime. It was suggested that the teaching nutritional education by dietitians was desperately needed for the improvement of health and the nutritional status of school children.
The Szentgotthard Flood Protection Project is located in the southeasters part of Austria, very close to the Hungarian border and to the Hungarian town of Szentgotthard situated near the Junction of the rivers Lafnitz and Raab. During heavy rainstorms, this area has always been liable to severe floodings, affecting the town itself and upstream reaches, where major industrial and commercial development is planned. In order to solve these problems, several solutions have been developed by means of a series of model tests performed at the hydraulic laboratory of the Technical University of Graz, Austria. The model was constructed to scales 1:75 (lengths) and 1:25 (heights). This trebled scale allowed greater accuracy in the measurement of discharge depths. The results from the model tests have led to the following proposals: - Construction of a flood relief trough with an inflow section 3.5 km upstream of the junction of the rivers Lafnitz and Raab. - Use of a former river bed for the flood relief trough. - Design of a lowered embankment crest section to pass one-third of the maximum flood flow of the river Lafnitz. - Connection of the flood relief trough to the Lahnbach stream, a tributary of the river Raab.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.1
s.28
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pp.21-29
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2004
Floods are disastrous natural phenomena which result in numerous losses of life and property. It is possible to minimize the potential risk by adopting a disaster management system. Nowadays, Geo-Spatial Information System(GSIS) and computer-modelling techniques have assisted scientists and engineers with determining flood disaster assessments, GIS technologies especially have the advantage of performing spatial analysis as well as generating the model for a flood hazard. Therefore, this paper presents the flood management system based on 3D GSIS that can cope with natural disasters actively and manage flood hazard systematically by constructing the database using hydrological data, digital map, DEM, and high-resolution satellite images.
Globally, abnormal climate phenomena have led to an increase in rainfall intensity, consequently causing a rise in flooding-related damages. Agricultural areas, in particular, experience significant annual losses every year due to a lack of research on flooding in these regions. This study presents a comprehensive analysis of the flood event that occurred on July 16, 2017, in the agricultural area situated in Sindaedong, Heungdeok-gu, Cheongju-si. To achieve this, the EPA (United States Environmental Protection Agency) Storm Water Management Model (SWMM) was employed to generate runoff data by rainfall information. The produced runoff data facilitated the identification of flood occurrence points, and the analysis results exhibited a strong correlation with inundation trace maps provided by the Ministry of the Interior and Safety (MOIS). The detailed output of the SWMM model enabled the extraction of time-specific runoff information at each inundation point, allowing for a detailed understanding of the inundation status in the agricultural area over different time frames. This research underscores the significance of utilizing the SWMM model to simulate inundation in agricultural areas, thereby validating the efficacy of flood alerts and risk management plans. In particular, the integration of rainfall data and the SWMM model in flood prediction methodologies is expected to enhance the formulation of preventative measures and response strategies against flood damages in agricultural areas.
Floods represent extreme hydrological phenomena that affect populations, environment, social, political, and ecological systems. After the catastrophic floods that have hit Europe and the World in recent decades, the flood problem has become more current. At the EU level, a legal framework has been put in place with the entry into force of Directive 2007/60/EC on Flood Risk Assessment and Management (Flood Directive). Two years after the entry into force of the Floods Directive, Bosnia and Herzegovina (B&H), has adopted a Regulation on the types and content of water protection plans, which takes key steps and activities under the Floods Directive. The "Methodology for developing flood hazard and risk maps" (Methodology) was developed for the territory of Bosnia and Herzegovina, following the methodology used in the majority of EU member states, but with certain modifications to the country's characteristics. Accordingly, activities for the preparation of the Preliminary Flood Risk Assessment for each river basin district were completed in 2015 for the territory of Bosnia and Herzegovina. Activities on the production of hazard maps and flood risk maps are in progress. The results of probable climate change impact model forecasts should be included in the preparation of the Flood Risk Management Plans, which is the subsequent phase of implementing the Flood Directive. By the foregoing, the paper will give an example of the development of the hydrodynamic model of the Zujevina River, as well as the development of hazard and risk maps. Hazard and risk maps have been prepared for medium probability floods of 1/100 as well as for high probability floods of 1/20. The results of LiDAR (Light Detection and Ranging) recording were used to create a digital terrain model (DMR). It was noticed that there are big differences between the flood maps obtained by recording LiDAR techniques in relation to the previous flood maps obtained using georeferenced topographic maps. Particular attention is given to explaining the Methodology applied in Bosnia and Herzegovina.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.176-176
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2023
The Tonle Sap is the richest and diverseness of freshwater ecosystem in Southeast Asia, receiving nurturing water flows from the Mekong and its immediate basin. In addition, the rapid development in the Tonle Sap Lake (TSL) Basin, and flood inundation may threaten the natural diversities and characteristics. The impacts of flood inundation in 11 sub-basins contributing to the Tonle Sap Lake were assessed using the Rainfall-Runoff-Inundation (RRI) model to quantify the potential magnitude and extent of the flooding. The RRI model is set up by using gauged rainfall data to simulate the information of river discharge and flood inundation of huge possible flood events. Moreover, two satellite precipitation products (SPPs), CHIRPS and GSMaP, within respectively spatial resolutions of 0.05° and 0.1°, are utilized as an input for the RRI model to simulate river discharge, flood depth, and flood extent for the great TSL Basin of Cambodia. This study used statistical indicators such as NSE, PBIAS, RSR, and R2 as crucial indices to evaluate the performance of the RRI model. Therefore, the findings of this study could provide promising guidance in hydrological modeling and the significant implications for flood risk management and disaster preparedness in the region.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.410-413
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2008
We constructed the regional flood risk and damage magnitude using hazard and vulnerabilities which are climatic, hydrological, socio-economic, countermeasure, disaster probability components for DB construction on the GIS system. Also we developed the Excess Flood Vulnerability index estimation System(EFVS). By the construction of the System, we can perform the scientific flood management for the flood prevention and optional extreme flood defenses according to regional characteristics. In order to evaluate the performance of system, we applied EFVS to Anseong-chen in Korea, and the system's stabilization is appropriate to flood damage analysis.
As part of the National Disaster Management Research Institute's Official Development Assistance (ODA) projects for transferring new technologies in the field of disaster-safety management, a flood forecasting and warning system was established in 2019 targeting the Borikhan in the Namxan River Basin in Bolikhamxai Province, Laos. In the target area, which is an ungauged small and medium river basin, observation stations for real-time monitoring of rainfall and runoff and alarm stations were installed, and a software that performs real-time data management and flood forecasting and warning functions was also developed. In order to establish a flood warning standard and develop a nomograph for flood prediction, hydraulic and hydrological analysis was performed based on the 30-year annual maximum daily rainfall data and river morphology survey results in the target area. This paper introduces the process and methodology used in this study, and presents the results of the system's applicability review based on the data observed and collected in 2020 after system installation.
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